ความร่วมมือ

Polar Light Technologies ลงนามข้อตกลงกับ Foxconn เพื่อพัฒนาลิงก์ออปติคัล MicroLED

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

เมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน 2026 Polar Light Technologies ประกาศข้อตกลงความร่วมมือฉบับแรกสำหรับการเชื่อมต่อระหว่างอุปกรณ์ด้วยแสง MicroLED โดยร่วมมือกับ Foxconn Technology Co., Ltd. พัฒนาแหล่งกำเนิดแสงสีเขียวขนาด 5 ไมโครเมตรสำหรับศูนย์ข้อมูล ตัวเร่งประมวลผล AI และการประมวลผลสมรรถนะสูง

งานนี้นำเทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นสำหรับจอแสดงผลมาต่อยอดเป็นลิงก์ที่ใช้แสงส่งข้อมูลระหว่างส่วนประกอบและระบบคอมพิวเตอร์ เยน-เจน พาน ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Foxconn Technology กล่าวว่า บริษัทจะสำรวจศักยภาพของเทคโนโลยี MicroLED และสนับสนุนการนำไปใช้ในแอปพลิเคชันเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารขั้นสูง

ออสการ์ ฟาเยอร์สัน ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Polar Light กล่าวว่า ข้อตกลงนี้เป็นการต่อยอดจากงานที่บริษัทดำเนินการอยู่แล้ว: “เป็นเวลาหลายปีที่ Polar Light แสดงให้เห็นถึงข้อดีของเทคโนโลยี MicroLED ของเราในจอแสดงผล ตัวเปล่งแสงแบบผสาน CMOS ซึ่งทำงานรวดเร็วและมีประสิทธิภาพแบบเดียวกันนี้ สามารถช่วยให้ศูนย์ข้อมูล AI ก้าวข้ามข้อจำกัดของการเชื่อมต่อระหว่างอุปกรณ์ได้”

ไมโครแอลอีดีทรงพีระมิดของ Polar Light

อุปกรณ์เหล่านี้ใช้พีระมิดแกลเลียมไนไตรด์ (GaN) รูปหกเหลี่ยม โดยมีบ่อควอนตัมอินเดียมแกลเลียมไนไตรด์ (InGaN) เป็นบริเวณเปล่งแสงที่ทำงานอยู่ เอกสารข้อมูลทางเทคโนโลยีของ Polar Light อธิบายถึงการเติบโตของโครงสร้างจากล่างขึ้นบนบนแผ่นเวเฟอร์สารกึ่งตัวนำ ซึ่งช่วยหลีกเลี่ยงการกัดสลักจากบนลงล่างของชั้นวัสดุแบบระนาบ และความเสียหายที่ผนังด้านข้างซึ่งอาจทำให้ประสิทธิภาพทางออปโตอิเล็กทรอนิกลดลงเมื่อขนาดเล็กลง

Polar Light รายงานว่าปรากฏการณ์เพียโซอิเล็กทริกลดลง 40% เมื่อเทียบกับ LED InGaN แบบระนาบทั่วไป ซึ่งช่วยให้ถ่ายโอนข้อมูลได้เร็วขึ้น มุมฐานของพีระมิดทำให้สนามไฟฟ้าลดลง ส่งผลให้เกิดการรวมตัวกลับได้เร็วขึ้นและมีโฟตอนต่อหน่วยเวลามากขึ้น ซึ่งเป็นกลไกที่อยู่เบื้องหลังข้อกล่าวอ้างเรื่องแบนด์วิดท์

Polar Light ยังระบุถึงขนาดตัวเปล่งแสงระดับไมโครเมตรและต่ำกว่าหนึ่งไมโครเมตรสำหรับความต้องการความหนาแน่นสูง ลำแสงแบบแลมเบอร์เตียนที่ช่วยให้เชื่อมต่อกับใยแก้วนำแสงได้อย่างมีประสิทธิภาพ และการผสานรวมกับแผ่นรองหลัง CMOS ที่ผ่านการพิสูจน์แล้ว คุณสมบัติเหล่านี้เป็นของส่วนประกอบแหล่งกำเนิดแสง ซึ่งลูกค้าจะนำไปติดตั้งในระบบออปติคัล

งานด้านออปติกส์แบบแพ็กเกจร่วมยังอยู่ระหว่างการพัฒนา

ในระบบออปติกส์แบบแพ็กเกจร่วม (CPO) ส่วนประกอบออปติคัลจะอยู่ติดกับแพ็กเกจโปรเซสเซอร์ หน้าผลิตภัณฑ์การเชื่อมต่อระหว่างอุปกรณ์ด้วยแสงของ Polar Light ระบุว่าอาร์เรย์ MicroLED สำหรับระบบออปติกส์แบบแพ็กเกจร่วมเป็นจุดมุ่งเน้น โดยมุ่งเป้าไปที่ผู้ผลิต CPO และโมดูล ขณะที่ลูกค้าเป็นผู้พัฒนาทรานซีฟเวอร์และระบบออปติคัล

ข้อเสนอปัจจุบันรองรับการพัฒนา CPO แต่ผลิตภัณฑ์สำหรับการผสานรวม CPO ยังอยู่ในแผนงาน การกำหนดค่าและข้อมูลจำเพาะจะตกลงร่วมกับทีมวิศวกรของลูกค้าแต่ละราย แทนที่จะกำหนดไว้ตายตัวในแค็ตตาล็อก ดังนั้น ความร่วมมือกับ Foxconn จึงเริ่มต้นที่ระดับตัวเปล่งแสงและการพัฒนาโมดูล ส่วนการผสานรวมให้ตรงตามความต้องการของลูกค้าแต่ละรายยังต้องดำเนินการต่อ

ไมโครแอลอีดีสีเขียวเข้าสู่การผลิตในสายการผลิตนำร่องแล้ว

อุปกรณ์สีเขียวที่ระบุไว้สำหรับความร่วมมือนี้สอดคล้องกับผลิตภัณฑ์ MicroLED รุ่นแรก ซึ่งขณะนี้กำลังผลิตผ่านสายการผลิตนำร่องของ Polar Light ประกาศเมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม 2026ระบุว่า การทดลองผลิตครั้งแรกที่ VTT Technical Research Centre Finland สามารถผลิตไมโครแอลอีดีสีเขียวได้ ทำให้กระบวนการขยับจากการพัฒนาในห้องปฏิบัติการไปสู่การผลิตระดับนำร่อง

ขั้นตอนถัดไปที่ระบุไว้ในเดือนกรกฎาคมคือการยึดติดและผสานแผ่นหน้า MicroLED เข้ากับแผ่นรองหลัง CMOS เพื่อสร้างจอแสดงผลขนาดใหญ่ขึ้น Polar Light อธิบายว่าความร่วมมือกับ VTT จะสนับสนุนการขยายกำลังการผลิตและการประสานงานกับลูกค้ากลุ่มแรก

คำถามสำคัญในตอนนี้คือ ความเร็วและข้อได้เปรียบด้านการเชื่อมต่อกับใยแก้วนำแสงที่รายงานไว้ของตัวเปล่งแสงจะนำไปสู่โมดูล CPO ที่ผ่านการตรวจสอบและปรับให้ตรงกับความต้องการของลูกค้าแต่ละรายได้หรือไม่ งานผสานรวมดังกล่าวจะเป็นตัวกำหนดว่าเทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นสำหรับจอแสดงผลจะกลายเป็นแหล่งกำเนิดแสงที่ใช้งานได้จริงสำหรับการเชื่อมต่อในศูนย์ข้อมูล AI ได้หรือไม่

Theo Nash เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI, ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน AI, การคำนวณ, และระบบฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ งานของเขามุ่งเน้นที่พื้นฐานทางเทคนิคเบื้องหลังภาระงาน AI ขนาดใหญ่ รวมถึงศูนย์ข้อมูล, ตัวเร่งความเร็ว, เครือข่าย, และสแตกซอฟต์แวร์ที่เชื่อมโยงพวกมันเข้าด้วยกัน.

ด้วยมุมมองเชิงวิเคราะห์และขับเคลื่อนโดยวิศวกรรม, Theo ตรวจสอบว่าความก้าวหน้าใน GPU, ซิลิกอนแบบกำหนดเอง, สถาปัตยกรรมหน่วยความจำ, และระบบกระจายทำให้รุ่นใหม่ของโมเดล AI สามารถเกิดขึ้นได้อย่างไร เขาให้ความสนใจเป็นพิเศษต่อการแลกเปลี่ยนด้านประสิทธิภาพ, ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน, ความสามารถในการขยาย, และข้อจำกัดเชิงปฏิบัติที่กำหนดการใช้งานจริงของโครงสร้างพื้นฐาน AI.

บทความที่เขียนโดย Theo Nash สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อรับประกันความแม่นยำทางเทคนิค, ความชัดเจน, และการครอบคลุมอย่างรับผิดชอบต่อภูมิทัศน์การคำนวณ AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว