Delphina ระดมทุนได้ 7.5 ล้านดอลลาร์ เพื่อขยาย Context Factory สำหรับข้อมูลเชิงวิเคราะห์ด้วย AI

เมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน 2026 Delphina ประกาศระดมทุนใหม่ได้ 7.5 ล้านดอลลาร์ ทำให้ยอดเงินทุนรวมเพิ่มเป็น 15 ล้านดอลลาร์ พร้อมเปิดตัว Context Factory ระบบที่ใช้เอเจนต์ AI สร้างและดูแลบริบททางธุรกิจซึ่งอยู่เบื้องหลังคำตอบจากการวิเคราะห์ข้อมูล

Radical Ventures และ Costanoa ร่วมเป็นผู้นำการระดมทุนครั้งนี้ โดยมี Tenacity Capital และนักลงทุนรายบุคคลร่วมลงทุนด้วย ซึ่งรวมถึง Fei-Fei Li, Guido Imbens เจ้าของรางวัลโนเบล และพนักงานกลุ่มแรกของ Anthropic และ OpenAI บริษัทระบุว่าจะนำเงินทุนไปใช้ขยาย Context Factory และเพิ่มทีมขยายตลาดกับทีมวิศวกรรมลูกค้าของ Delphina

ผลิตภัณฑ์ใหม่นี้เปิดให้ใช้งานพร้อมกับการประกาศเปิดตัว แนวคิดหลักคือ การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI ให้แม่นยำจำเป็นต้องรู้ว่าตารางข้อมูลใดเชื่อถือได้ มีการกำหนดตัวชี้วัดไว้อย่างไร และนักวิเคราะห์ผู้มีประสบการณ์รู้อะไรบ้างแต่ยังไม่ได้บันทึกไว้ Delphina ระบุว่าโดยทั่วไปบริษัทต่าง ๆ รวบรวมบริบทดังกล่าวด้วยตนเอง ทำให้ข้อมูลล้าสมัยเมื่อธุรกิจเปลี่ยนแปลง

เอเจนต์ดูแลบริบททางธุรกิจ

Context Factory มอบหมายงานดูแลรักษาบริบทดังกล่าวให้เอเจนต์ Delphina ระบุว่าเอเจนต์สามารถสร้างข้อมูลพื้นฐานเบื้องต้นจากข้อมูลและเอกสารที่มีอยู่ของบริษัทได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง ระบุและแก้ไขช่องว่างเมื่อพนักงานถามคำถาม และส่งการเปลี่ยนแปลงที่มีนัยสำคัญให้ผู้เชี่ยวชาญในสาขาที่เกี่ยวข้องอนุมัติ วิธีนี้ทำให้ผู้เชี่ยวชาญยังคงรับผิดชอบการกำหนดนิยาม ขณะที่เอเจนต์จัดการค้นหาและปรับปรุงข้อมูล

ภาพรวมผลิตภัณฑ์ของ Delphina ระบุว่าระบบอ่านโปรเจ็กต์ dbt แดชบอร์ด เอกสาร และบันทึกการสืบค้นข้อมูล จากนั้นจะอ่านแหล่งข้อมูลเหล่านี้ต่อไปเมื่อมีการเปลี่ยนแปลง การเปลี่ยนแปลงที่ได้รับอนุมัติจะจัดเก็บไว้ในฐานความรู้ที่มีการกำกับเวอร์ชันและลูกค้าเป็นเจ้าของ ส่วนการทดสอบประเมินผลสามารถอ้างอิงแดชบอร์ดที่เชื่อถือได้ ซึ่งพนักงานตรวจสอบยืนยันแล้ว

เมื่อคำถามเผยให้เห็นว่ายังไม่มีการกำหนดนิยามของตัวชี้วัด เวิร์กโฟลว์ตัวอย่างแสดงให้เห็นว่าเอเจนต์ค้นหาข้อมูลใน dbt, Looker และ Notion ระบุผู้รับผิดชอบตารางข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และขอการยืนยันผ่าน Slack หลังได้รับอนุมัติ ระบบจะเผยแพร่นิยาม สร้างคำตอบเดิมขึ้นใหม่ และบันทึกการแก้ไขเป็นการทดสอบการถดถอย เพื่อป้องกันไม่ให้ตรรกะที่ได้รับอนุมัติแล้วเปลี่ยนแปลงไปโดยไม่มีใครสังเกตเห็น

สำหรับการติดตั้งใช้งานในองค์กร Delphina ระบุว่าการเชื่อมต่อใช้ข้อมูลประจำตัวแบบอ่านอย่างเดียวสำหรับผู้ใช้แต่ละราย และลูกค้าแต่ละรายจะได้รับระนาบข้อมูลแยกต่างหาก Python และ DuckDB ทำงานใน Firecracker microVM ที่แยกออกจากระบบอื่นและไม่มีการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต ขณะที่มีการบันทึกพรอมป์ต์ คำสืบค้น และแหล่งอ้างอิงความรู้ ซึ่งสามารถส่งออกได้ มาตรการเหล่านี้ทำให้ตรวจสอบกิจกรรมของเอเจนต์ได้ พร้อมจำกัดการเข้าถึงระบบของบริษัทและปลายทางภายนอก

การใช้งานที่ขยายไปไกลกว่าทีมข้อมูล

Delphina รายงานว่า ขณะนี้ทีมธุรกิจเป็นผู้ตั้งคำถาม 73% บนแพลตฟอร์มของบริษัท และซีอีโอเป็นผู้ใช้งานประจำในองค์กรลูกค้ามากกว่าครึ่ง ที่ Substack พนักงานมากกว่า 70% ใช้ผลิตภัณฑ์นี้ รวมถึง Chris Best ซีอีโอด้วย ลูกค้ารายอื่น ๆ ได้แก่ LATAM Airlines, Upstart, Udemy และ Coursera

Best กล่าวถึงผลต่อการตัดสินใจของ Substack ว่า “ตอนนี้ทีมของเราได้คำตอบที่แม่นยำภายในไม่กี่วินาที แทนที่จะต้องรอคิวเป็นสัปดาห์ สิ่งนี้เปลี่ยนวิธีที่เราใช้ตัดสินใจไปแล้ว”

ก่อนหน้านี้ Jeremy Hermann ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง เคยสร้างและเป็นผู้นำแพลตฟอร์มแมชชีนเลิร์นนิง Michelangelo ของ Uber และร่วมก่อตั้ง Tecton ซึ่ง Databricks เข้าซื้อกิจการ ส่วน Duncan Gilchrist ประธานและผู้ร่วมก่อตั้ง เคยเป็นผู้นำด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลการกำหนดราคาทั่วโลกที่ Uber Gilchrist กล่าวว่า ปัจจุบันทีมปฏิบัติการ ฝ่ายขาย การตลาด และการเงินเป็นกลุ่มผู้ใช้ Delphina ที่ใช้งานมากที่สุด

เงินทุนที่ได้ช่วยให้ Delphina มีทรัพยากรสำหรับขยายผลิตภัณฑ์ รวมถึงทีมขายและทีมสนับสนุนผลิตภัณฑ์ ความท้าทายสำคัญคือการขยายการใช้งานในกลุ่มผู้ใช้ทางธุรกิจและซีอีโอ โดยไม่ลดทอนการอนุมัติจากผู้เชี่ยวชาญ นิยามที่กำกับเวอร์ชัน และการทดสอบการถดถอย ซึ่งเป็นรากฐานของคำมั่นสัญญาด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่เชื่อถือได้