วิจัยวิธีลดความเสี่ยงการใช้ AI ในการแพทย์

โปรแกรมปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับปรุงการดูแลสุขภาพในหลายวิธี ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชัน AI สามารถใช้การมองเห็นของคอมพิวเตอร์เพื่อช่วยแพทย์วินิจฉัยสภาพจากเอ็กซเรย์และเอฟเอ็มอาร์ไอ อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถใช้เพื่อช่วยลดอัตราผลบวกลวงโดยการค้นหารูปแบบที่ซับซ้อนจากข้อมูลที่มนุษย์อาจไม่สามารถพบได้ในข้อมูลทางการแพทย์ อย่างไรก็ตาม การที่มีความเป็นไปได้มากขึ้น ก็มีความท้าทายใหม่ๆ เกิดขึ้น และไม่นานมานี้ มีบทความใหม่ที่ตีพิมพ์ใน Science ซึ่ง ตรวจสอบความเสี่ยงและกลยุทธ์การกำกับดูแล สำหรับเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องในทางการแพทย์ เพื่อลดผลเสียที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ AI ในบริบททางการแพทย์

การขยายการประยุกต์ใช้ AI ในสุขภาพ

AI มีการใช้งานที่เพิ่มขึ้นในด้านการแพทย์ การพัฒนาล่าสุดในด้านการดูแลสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI รวมถึงการก่อตั้งบริษัทเภสัชกรรมใหม่ที่มีเป้าหมายในการใช้ AI เพื่อสร้างยาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น การสร้างเซ็นเซอร์สุขภาพระยะไกลที่ขับเคลื่อนด้วย AI และแอปพลิเคชันการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ที่วิเคราะห์เอ็กซเรย์และซีทีสแกน

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Genesis Therapeutics เป็นสตาร์ทอัพใหม่ที่มีเป้าหมายในการใช้ AI เพื่อเร่งกระบวนการค้นพบยาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยหวังที่จะสร้างยาที่สามารถลดความรุนแรงของโรคที่ทำให้พิการได้ Genesis Therapeutics เป็นหนึ่งในเกือบ 170 บริษัทที่ใช้ AI ในการวิจัยสูตรยาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะเดียวกัน สำหรับอุปกรณ์ตรวจสอบสุขภาพ iRhythm (IRTC ) และ Cardiologs ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพ AI ของฝรั่งเศส กำลังใช้อัลกอริทึม AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลอีईจีและ ติดตามสุขภาพ ของผู้ที่มีโรคหัวใจและเสี่ยงต่อการเกิดภาวะแทรกซ้อน ซอฟต์แวร์ที่ออกแบบโดยบริษัทเหล่านี้สามารถตรวจพบการไหลเวียนของเลือดที่ไม่ปกติ ซึ่งเป็นภาวะที่เกิดจากเลือดไหลเวียนไม่ปกติ

สุดท้าย การศึกษาล่าสุดที่ตรวจสอบวิธีการนำการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ไปใช้กับภาพทางการแพทย์พบว่าระบบการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ มีประสิทธิภาพไม่ต่ำกว่าหรือมากกว่า นักวินิจฉัยผู้เชี่ยวชาญเมื่อตรวจสอบซีทีสแกนเพื่อค้นหาการเลือดออกในสมองเล็กๆ อัลกอริทึมที่ใช้ในการศึกษานี้สามารถทำนายผลลัพธ์ได้หลังจากตรวจสอบซีทีสแกนเพียงหนึ่งวินาที ระบบการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ยังสามารถระบุ vị่งที่เกิดเลือดออกในสมองได้

ดังนั้น แม้ว่าประโยชน์ที่เป็นไปได้ของการใช้ AI ในการดูแลสุขภาพจะชัดเจน แต่สิ่งที่ไม่ชัดเจนคือความท้าทายและความเสี่ยงใหม่ๆ ที่จะเกิดขึ้นจากการใช้ AI ในการดูแลสุขภาพ

การกำกับดูแลสาขาที่ขยายตัว

ตามที่ TechXplore รายงาน เพื่อประเมินข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ AI ในการดูแลสุขภาพ กลุ่มวิจัยได้ตีพิมพ์บทความใน Science โดยมีเป้าหมายในการหาคำตอบและค้นหาวิธีแก้ปัญหา ปัญหาที่อาจเกิดขึ้น จากการใช้ AI ในการดูแลสุขภาพ รวมถึงการแนะนำการรักษาที่ไม่เหมาะสม ซึ่งอาจทำให้เกิดการบาดเจ็บ ความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว และความลำเอียง/ความไม่เท่าเทียมกันของอัลกอริทึม

องค์การอาหารและยาสหรัฐฯ (FDA) อนุมัติ AI ทางการแพทย์ที่ใช้อัลกอริทึม “ล็อก” ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ให้ผลลัพธ์เดียวกันทุกครั้งที่ใช้งาน อย่างไรก็ตาม ความสามารถของ AI มากกว่า 50% ขึ้นอยู่กับความสามารถในการเรียนรู้และตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ๆ เพื่อให้ “อัลกอริทึมแบบปรับเปลี่ยน” ได้รับการอนุมัติและใช้งานได้มากขึ้น ผู้เขียนบทความได้ตรวจสอบอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับวิธีการลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการอัปเดตอัลกอริทึม

ผู้เขียนบทความแนะนำให้วิศวกรและนักวิจัยด้านการเรียนรู้ของเครื่องมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบแบบต่อเนื่องของแบบจำลองตลอดอายุการใช้งาน การใช้ AI เองเพื่อช่วยให้การรายงานอัตโนมัติเกี่ยวกับวิธีการทำงานของ AI เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่แนะนำ นอกจากนี้ ยังเป็นไปได้ที่อุปกรณ์ AI หลายเครื่องสามารถตรวจสอบซึ่งกันและกัน

“เพื่อจัดการความเสี่ยง องค์กรกำกับดูแลควรเน้นไปที่การตรวจสอบและประเมินความเสี่ยงอย่างต่อเนื่อง มากกว่าการวางแผนการเปลี่ยนแปลงอัลกอริทึมในอนาคต” ตามที่ผู้เขียนบทความกล่าว

ผู้เขียนบทความยังแนะนำให้องค์กรกำกับดูแลมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาวิธีการใหม่ๆ ในการระบุ ตรวจสอบ ประเมิน และจัดการความเสี่ยง บทความนี้ใช้เทคนิคหลายอย่างที่องค์การอาหารและยาสหรัฐฯ ใช้ในการกำกับดูแลเทคโนโลยีการแพทย์อื่นๆ

ตามที่ผู้เขียนบทความอธิบาย:

“เป้าหมายของเราคือเน้นย้ำถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิดในแนวทางที่ระบบ AI/ML ทางการแพทย์ทำปฏิกิริยาหรือปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมได้ การอัปเดตพารามิเตอร์ที่ไม่สังเกตเห็นหรือข้อมูลใหม่ๆ สามารถทำให้เกิดความผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูงได้”