Owkin ขยายความร่วมมือกับ AstraZeneca เพื่อสร้างตัวแทน AI สำหรับการตัดสินใจพัฒนายา

Owkin ได้ลงนามในข้อตกลงหลายปีกับ AstraZeneca โดยมีศูนย์กลางอยู่ที่ K Pro ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI ที่ออกแบบมาเพื่อการวิจัยและตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ในอุตสาหกรรมเภสัชกรรม ภายใต้ข้อตกลงใบอนุญาตสามปี Owkin จะพัฒนาตัวแทน AI ที่มีความเชี่ยวชาญซึ่งทีมของ AstraZeneca สามารถใช้เพื่อวิเคราะห์ข่าวกรองการแข่งขัน กิจกรรมการ试 nghiệmทางคลินิก เป้าหมายทางบำบัด และภูมิทัศน์การพัฒนายาโดยตรงภายในกระบวนการทำงานภายในของ AstraZeneca

ข้อตกลงนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นซึ่งกำลังเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมเภสัชกรรม การพัฒนายาเพิ่มเติมขึ้นอยู่กับความสามารถในการประมวลผลข้อมูลชีววิทยา คลินิก จีโนมิกส์ และตลาดในปริมาณมากเพียงพอเพื่อ影响การตัดสินใจในโลกแห่งความเป็นจริง กระบวนการทำงานแบบดั้งเดิมมักต้องการทีมนักวิเคราะห์ นักวิจัย และที่ปรึกษาที่จะสังเคราะห์ข้อมูลที่กระจัดกระจายจากวารสารวิทยาศาสตร์ ฐานข้อมูลการ试 nghiệm สิทธิบัตร การนำเสนอที่ประชุม และชุดข้อมูลภายใน บริษัทต่างๆ กำลังสำรวจว่าตัวแทน AI สามารถย่อกระบวนการทำงานเหล่านี้ให้เข้าได้ภายในระบบที่สามารถติดตามและให้เหตุผลข้ามชั้นข้อมูลเหล่านี้

สิ่งที่ K Pro ทำจริงๆ

K Pro เป็นแพลตฟอร์มนักวิทยาศาสตร์ AI ของ Owkin ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการวิจัยทางชีวการแพทย์และการดำเนินงานทางเภสัชกรรม ไม่เหมือนกับ AI ชาตบอททั่วไป ระบบนี้ได้รับการออกแบบรอบข้อมูลชีววิทยาที่มีหลายรูปแบบ รวมถึงจีโนมิกส์ สไลด์พยาธิวิทยา ทรานสคริปโตมิกส์ ผลลัพธ์ทางคลินิก ชุดข้อมูลชีววิทยาพื้นที่ และวารสารวิทยาศาสตร์

แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้นักวิจัยและผู้บริหารสามารถถามคำถามทางวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อนโดยใช้ภาษาธรรมชาติ ตามที่ Owkin ระบุ K Pro สามารถช่วยจัดลำดับความสำคัญของเป้าหมายยา ประเมินโอกาสของไบโอมาร์คเกอร์ ประเมินความสามารถในการรักษา ประเมินกลุ่มผู้ป่วย และสร้างรายงานที่พร้อมสำหรับการตีพิมพ์จากชุดข้อมูลทางชีววิทยา

ส่วนประกอบหลักของระบบคือ OwkinZero ซึ่งเป็นแบบจำลองการให้เหตุผลทางชีววิทยาที่ได้รับการฝึกฝนโดยเฉพาะสำหรับการใช้งานทางชีวการแพทย์ Owkin ยังสร้างเครือข่ายข้อมูลผู้ป่วยที่กระจายสู่โรงพยาบาลและสถาบันวิจัย ทำให้บริษัทสามารถฝึกโมเดลจากชุดข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพที่ละเอียดอ่อนโดยไม่ต้องรวบรวมข้อมูลผู้ป่วยทั้งหมด

ข้อตกลงใหม่กับ AstraZeneca ส่งผลให้แพลตฟอร์มนี้เข้าสู่การใช้งานเชิงปฏิบัติการมากขึ้น ไม่ใช่แค่การทำงานเป็นผู้ช่วยวิจัยเท่านั้น แต่ตัวแทน AI ใหม่เหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสนับสนุนกระบวนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และการดำเนินงานภายในบริษัทเภสัชกรรมที่ใหญ่ที่สุดในโลก

ตัวแทน AI กำลังพัฒนาไปไกลกว่าการช่วยเหลือการวิจัย

การประกาศนี้เน้นย้ำถึงวิธีการที่ AI ในอุตสาหกรรมเภสัชกรรมกำลังพัฒนาไปจากโมเดลการทำนายเป็นระบบ “ตัวแทน” ที่มีความเป็นอิสระมากขึ้น

รุ่นก่อนๆ ของ AI ในอุตสาหกรรมชีวภาพมุ่งเน้นไปที่งานเฉพาะด้าน เช่น การคัดกรองโมเลกุล การทำนายโครงสร้างโปรตีน การวิเคราะห์ภาพ หรือการตรวจหาสัญญาณไบโอมาร์คเกอร์ ระบบใหม่ๆ เช่น K Pro มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำงานเหมือนผู้ร่วมวิจัยที่สามารถประสานงานเครื่องมือ ฐานข้อมูล และกระบวนการวิเคราะห์ต่างๆ ได้พร้อมๆ กัน

Owkin อธิบายว่านี่เป็นส่วนหนึ่งของวิสัยทัศน์ระยะยาวในการสร้าง “ความฉลาดเหนือชั้นเทียมทางชีววิทยา” โดยที่เครือข่ายของตัวแทน AI ที่มีความเชี่ยวชาญสามารถดำเนินการวิจัยทางชีววิทยาได้พร้อมกับนักวิทยาศาสตร์มนุษย์

ในทางปฏิบัติ การใช้งานของ AstraZeneca ดูเหมือนจะเน้นไปที่การให้ข้อมูลเชิงกลยุทธ์ มากกว่าการวิจัยที่ลึกซึ้ง ตัวแทน AI 第一รุ่นจะเน้นไปที่การวิเคราะห์ภูมิทัศน์การแข่งขันรอบๆ สินทรัพย์ทางเภสัชกรรม เป้าหมาย และการ试 nghiệmทางคลินิก ซึ่งเป็นงานที่มักต้องใช้แรงงานและความกดดันเวลา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อบริษัทต่างๆ กำลังประเมินโอกาสในการได้รับใบอนุญาต การประเมินสายการผลิตของ đối thủ หรือการกำหนดตำแหน่งโปรแกรมภายใน

หากประสบความสำเร็จ ระบบเหล่านี้สามารถลดปริมาณงานสังเคราะห์แบบมือที่ต้องการภายในทีมกลยุทธ์และธุรกิจของอุตสาหกรรมเภสัชกรรมได้อย่างมาก

สร้างบนความสัมพันธ์ที่มีอยู่แล้ว

ข้อตกลงใบอนุญาตใหม่นี้ขยายความร่วมมือที่มีอยู่ระหว่างทั้งสองบริษัท ในปี 2024 Owkin และ AstraZeneca ร่วมมือกันในโครงการ BRCAura ซึ่งเป็นระบบสกรีน AI ที่ออกแบบมาเพื่อระบุผู้ป่วยที่อาจมีการกลายพันธุ์ของยีน BRCA ได้โดยตรงจากสไลด์พยาธิวิทยา

ผลลัพธ์ที่นำเสนอที่ ESMO บ่งชี้ว่าระบบสามารถกำจัดผู้ป่วยที่ไม่น่าจะมีการกลายพันธุ์ได้โดยยังคงรักษาความไวต่อการตรวจจับไว้สูง โครงการนี้ต่อมาได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของ Waiv ซึ่งเป็นบริษัทวินิจฉัยที่แยกออกมาจากส่วนวินิจฉัยของ Owkin ต้นปีนี้

งานก่อนหน้านี้มุ่งเน้นไปที่การวินิจฉัยที่ได้รับการช่วยเหลือจาก AI มากกว่า ข้อตกลงใหม่นี้เปลี่ยนความสนใจไปที่การให้ข้อมูลเชิงกลยุทธ์และการดำเนินงานภายในการพัฒนาเภสัชกรรมเอง

ความสนใจที่เพิ่มขึ้นของอุตสาหกรรมเภสัชกรรมต่อ AI ที่มีตัวแทน

ข้อตกลงนี้ยังเน้นย้ำถึงวิธีการที่ AI ที่มีตัวแทนได้กลายเป็นธีมหลักในอุตสาหกรรมชีวภาพ

การพัฒนายาเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่มีค่าใช้จ่ายสูงและเสี่ยงต่อความล้มเหลวที่สุดในโลก Owkin ระบุไว้ก่อนหน้านี้ว่าเพียงเศษเสี้ยวของโปรแกรมยาที่จะถึงขั้นการค้าปลีก โดยที่หลายปีของการวิจัยและหลายพันล้านดอลลาร์ถูกลงทุน

ความเป็นจริงนี้ทำให้บริษัทเภสัชกรรมต่างๆ มีความเต็มใจที่จะทดลองกับระบบ AI ที่สามารถปรับปรุงคุณภาพการตัดสินใจได้ตั้งแต่ช่วงต้นของกระบวนการ แม้ว่าความสนใจของสาธารณชนต่อ AI ในสุขภาพจะเน้นไปที่การวินิจฉัยหรือผู้ช่วย AI ที่สร้างขึ้น แต่หลายบริษัทเภสัชกรรมขนาดใหญ่กำลังจัดสรรทรัพยากรไปสู่การวิจัยร่วม การให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์แบบอัตโนมัติ และโครงสร้างพื้นฐาน AI ทางชีววิทยาที่มีขนาดใหญ่

ข้อตกลงกับ AstraZeneca ชี้ให้เห็นว่าระยะต่อไปอาจเกี่ยวข้องกับการฝังตัวแทน AI ไว้ตรงกลางกระบวนการตัดสินใจหลักขององค์กร ไม่ใช่แค่จำกัดอยู่ที่งานวิจัยที่แยกออกมาเท่านั้น

หากระบบเหล่านี้เติบโต บริษัทเภสัชกรรมต่างๆ อาจดำเนินการได้โดยมีตัวแทน AI ที่ทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อติดตามวารสารวิทยาศาสตร์ การ试 nghiệmทางคลินิก สายการผลิตของ đối thủ สัญญาณไบโอมาร์คเกอร์ ชุดข้อมูลผู้ป่วย และการพัฒนากฎระเบียบในแบบเรียลไทม์ ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงวิธีการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ทั่วทั้งอุตสาหกรรมได้อย่างมาก