Owkin ขยายความร่วมมือกับ AstraZeneca เพื่อสร้าง AI Agents สำหรับการตัดสินใจพัฒนาเวชภัณฑ์

Owkin ได้ลงนามในข้อตกลงใหม่หลายปีกับ AstraZeneca โดยมีศูนย์กลางอยู่ที่ K Pro ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI ของ Owkin ที่ออกแบบมาเพื่อการวิจัยและตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ในอุตสาหกรรมเภสัชกรรม ภายใต้ข้อตกลงใบอนุญาตสามปี Owkin จะพัฒนา AI Agents ที่มีความเชี่ยวชาญซึ่งทีมของ AstraZeneca สามารถใช้เพื่อวิเคราะห์ข่าวกรองการแข่งขัน กิจกรรมการ试验ทางคลินิก เป้าหมายทาง治療 และภูมิทัศน์การพัฒนาเวชภัณฑ์โดยตรงภายในกระบวนการทำงานภายในของ AstraZeneca

ข้อตกลงนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นซึ่งเกิดขึ้นทั่วทั้งอุตสาหกรรมเภสัชกรรม การพัฒนาเวชภัณฑ์ขึ้นอยู่มากกับความสามารถในการประมวลผลปริมาณข้อมูลทางชีววิทยา คลินิก จีโนมิกส์ และตลาดขนาดใหญ่เพียงพอเพื่อ ảnh hưởngการตัดสินใจในโลกแห่งความเป็นจริง กระบวนการทำงานแบบดั้งเดิมมักต้องการทีมของนักวิเคราะห์ นักวิจัย และที่ปรึกษาที่จะสังเคราะห์ข้อมูลที่กระจัดกระจายจากเอกสารทางวิทยาศาสตร์ ฐานข้อมูลการ试验 สิทธิบัตร การนำเสนอในการประชุม และชุดข้อมูลภายใน บริษัทต่างๆ กำลังสำรวจว่า AI Agents สามารถบีบอัดงานส่วนใหญ่เหล่านี้ให้กลายเป็นระบบที่สามารถติดตามและให้เหตุผลอย่างต่อเนื่อง_across ชั้นข้อมูลเหล่านี้

สิ่งที่ K Pro ทำจริงๆ

K Pro เป็นแพลตฟอร์ม AI นักวิทยาศาสตร์ของ Owkin ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการวิจัยทางชีววิทยาและปฏิบัติการเภสัชกรรม ไม่เหมือนกับ AI Chatbot ทั่วไป ระบบนี้ได้รับการออกแบบรอบข้อมูลทางชีววิทยาที่มีหลายรูปแบบ รวมถึงจีโนมิกส์ สไลด์พยาธิวิทยา ทรานสคริปโตมิกส์ ผลลัพธ์ทางคลินิก ชุดข้อมูลทางชีววิทยาเชิงพื้นที่ และเอกสารทางวิทยาศาสตร์

แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้นักวิจัยและผู้บริหารสามารถถามคำถามทางวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อนโดยใช้ภาษา自然 ตามที่ Owkin ระบุ K Pro สามารถช่วยให้ลำดับความสำคัญของเป้าหมายเวชภัณฑ์ ประเมินโอกาสไบโอมาร์คเกอร์ ประเมินความสามารถในการรักษา วิเคราะห์กลุ่มผู้ป่วย และสร้างรายงานที่พร้อมตีพิมพ์จากชุดข้อมูลทางชีววิทยา

ส่วนประกอบหลักของระบบคือ OwkinZero ซึ่งเป็นโมเดลการให้เหตุผลทางชีววิทยาที่ได้รับการฝึกฝนโดยเฉพาะสำหรับการใช้งานทางชีววิทยา Owkin ยังสร้างเครือข่ายข้อมูลผู้ป่วยแบบกระจายที่ครอบคลุมโรงพยาบาลและสถาบันวิจัย ทำให้บริษัทสามารถฝึกโมเดลจากชุดข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพที่มีความละเอียดอ่อนโดยไม่ต้องรวบรวมข้อมูลผู้ป่วยทั้งหมด

ข้อตกลงใหม่กับ AstraZeneca ส่งผลให้แพลตฟอร์มนี้ขยายไปสู่การใช้งานเชิงปฏิบัติการภายในองค์กร มากกว่าที่จะทำงานเป็นผู้ช่วยวิจัยเท่านั้น ตัวแทน AI ใหม่เหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสนับสนุนกระบวนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และผู้บริหารภายในหนึ่งในบริษัทเภสัชกรรมที่ใหญ่ที่สุดในโลก

AI Agents กำลังขยายออกไปนอกการช่วยเหลือการวิจัย

การประกาศเน้นย้ำถึงวิธีการที่ AI ในอุตสาหกรรมเภสัชกรรมกำลังพัฒนาไปสู่ระบบ “agentic” ที่มีอำนาจอิสระมากขึ้น

รุ่นก่อนๆ ของ AI ในอุตสาหกรรมไบโอเทคมุ่งเน้นไปที่งานเฉพาะด้าน เช่น การสกรีนโมเลกุล การคาดการณ์โครงสร้างโปรตีน การวิเคราะห์ภาพ หรือการตรวจจับไบโอมาร์คเกอร์ ระบบใหม่ๆ เช่น K Pro มีจุดมุ่งหมายที่จะทำงานเหมือนผู้ร่วมวิจัยที่มีอำนาจอิสระมากขึ้น ซึ่งสามารถจัดการเครื่องมือหลายอย่าง ฐานข้อมูล และกระบวนการวิเคราะห์หลายอย่างพร้อมๆ กัน

Owkin อธิบายสิ่งนี้ว่าเป็นส่วนหนึ่งของวิสัยทัศน์ระยะยาวในการสร้าง “Biological Artificial Superintelligence” โดยที่เครือข่ายของ AI Agents ที่มีความเชี่ยวชาญสามารถดำเนินการวิจัยทางชีววิทยาที่ซับซ้อนได้พร้อมๆ กับนักวิทยาศาสตร์มนุษย์

ในทางปฏิบัติ การใช้งาน AstraZeneca ดูเหมือนจะขึ้นอยู่กับข้อมูลเชิงปฏิบัติการมากขึ้น ลำดับแรกของตัวแทน AI จะมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ภูมิทัศน์การแข่งขันโดยรอบทรัพย์สินทางเภสัชกรรม เป้าหมาย และการ试验ทางคลินิก งานประเภทนี้มักต้องใช้แรงงานอย่างมากและอาจต้องใช้เวลาในการประเมินโอกาสการได้รับใบอนุญาต การประเมินสายการผลิตของ đối thủ หรือการกำหนดวิธีการจัดตำแหน่งโปรแกรมภายใน

หากประสบความสำเร็จ ระบบเหล่านี้อาจช่วยลดปริมาณงานสังเคราะห์แบบมือที่จำเป็นภายในทีมกลยุทธ์และธุรกิจของอุตสาหกรรมเภสัชกรรมได้อย่างมาก

สร้างบนความสัมพันธ์ที่มีอยู่

ข้อตกลงใบอนุญาตใหม่นี้ขยายความร่วมมือที่มีอยู่ระหว่างทั้งสองบริษัท ในปี 2024 Owkin และ AstraZeneca ร่วมมือกัน ในการสร้าง BRCAura ซึ่งเป็นระบบสกรีน AI ที่ออกแบบมาเพื่อระบุผู้ป่วยที่มีแนวโน้มที่จะพกยีน BRCA จากสไลด์พยาธิวิทยา

ผลลัพธ์ที่นำเสนอที่ ESMO แสดงให้เห็นว่าระบบสามารถกำจัดผู้ป่วยที่ไม่น่าจะมี đột变ได้โดยรักษาความไวต่อการตรวจสอบสูง โครงการนี้กลายเป็นส่วนหนึ่งของ Waiv ซึ่งเป็นบริษัทวินิจฉัยที่แยกออกจากแผนกการวินิจฉัยของ Owkin ต้นปีนี้

งานก่อนหน้านี้มุ่งเน้นไปที่การวินิจฉัยโดยใช้ AI ความร่วมมือใหม่นี้เปลี่ยนความสนใจไปที่ข้อมูลเชิงกลยุทธ์และเชิงปฏิบัติการภายในการพัฒนาเวชภัณฑ์เอง

ความสนใจที่เพิ่มขึ้นของอุตสาหกรรมเภสัชกรรมใน AI ที่มีอำนาจอิสระ

ข้อตกลงนี้ยังเน้นย้ำถึงความเร็วที่ AI ที่มีอำนาจอิสระกลายเป็นธีมหลักในอุตสาหกรรมไบโอเทค

การพัฒนาเวชภัณฑ์ยังคงเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่มีค่าใช้จ่ายสูงที่สุดและเสี่ยงต่อความล้มเหลวที่สุดในโลก Owkin ระบุไว้ก่อนหน้านี้ว่าเพียงเศษเสี้ยวของโปรแกรมเวชภัณฑ์เท่านั้นที่จะบรรลุการค้าปลีกได้尽管มีการวิจัยเป็นเวลาหลายปีและมีการลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์

ความเป็นจริงนี้ทำให้บริษัทเภสัชกรรมต่างๆ มีความเต็มใจที่จะทดลองกับระบบ AI ที่สามารถปรับปรุงคุณภาพการตัดสินใจในระยะต้นของกระบวนการได้ ในขณะที่ความสนใจของสาธารณชนรอบๆ AI ในด้านการดูแลสุขภาพมุ่งเน้นไปที่การวินิจฉัยหรือผู้ช่วย AI ที่สร้างขึ้นเอง บริษัทเภสัชกรรมขนาดใหญ่หลายแห่งกำลังจัดสรรทรัพยากรเพื่อสนับสนุนการวิจัยร่วม AI ระบบการให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์แบบอัตโนมัติ และโครงสร้างพื้นฐาน AI ทางชีววิทยาที่มีขนาดใหญ่

ข้อตกลงกับ AstraZeneca แสดงให้เห็นว่าขั้นตอนต่อไปอาจเกี่ยวข้องกับการฝังตัวแทน AI ไว้ตรงกลางกระบวนการตัดสินใจหลักขององค์กร มากกว่าที่จะจำกัดไว้เพียงงานวิจัยที่โดดเดี่ยว

หากระบบเหล่านี้เติบโต พันธสัญญาเภสัชกรรมอาจดำเนินงานได้ด้วยชั้น AI ที่มีอำนาจอิสระซึ่งสามารถติดตามเอกสารทางวิทยาศาสตร์ การ试验ทางคลินิก สายการผลิตของ đối thủ สัญญาณไบโอมาร์คเกอร์ ชุดข้อมูลผู้ป่วย และการพัฒนาด้านกฎระเบียบในเวลาเดียวกัน ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงวิธีการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ทั่วทั้งอุตสาหกรรมได้อย่างมาก