LG เชิญ NVIDIA ที่โรงงานข้อมูลหุ่นยนต์ในกรุงโซล ขณะการผลักดันการฝึก 100,000 ชั่วโมงเริ่มเป็นรูปธรรม

LG Electronics ได้เป็นเจ้าภาพต้อนรับเจ้าหน้าที่ระดับสูงของ NVIDIA ที่โรงงานข้อมูลหุ่นยนต์ใหม่ของบริษัทในกรุงโซลเมื่อวันที่ 18 สิงหาคม 2026 ประกาศ ความร่วมมือด้านโรบอทที่เร่งรัดโดยมีเป้าหมายคือการรวบรวมข้อมูลการฝึกหุ่นยนต์ 100,000 ชั่วโมงภายในสิ้นปี

การประชุมนี้เกิดขึ้นสี่วันหลังจากที่กลุ่ม LG และ NVIDIA ลงนามบันทึกความเข้าใจเกี่ยวกับความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ที่สำนักงานใหญ่ของ NVIDIA ในซานตา คลาราเมื่อวันที่ 13 สิงหาคม 2026 ความเร็วของการดำเนินการต่อเป็นประเด็นสำคัญ: ทั้งสองบริษัทได้ก้าวจากเอกสารที่ลงนามสู่การตรวจสอบสถานที่ทำงานภายในเวลาน้อยกว่าหนึ่งสัปดาห์ และ LG กำหนดให้ปี 2026 เป็นปีเริ่มต้นของการผลักดันโรบอทระดับบริษัทที่ครอบคลุมตั้งแต่เครื่องจักรอุตสาหกรรมจนถึงหุ่นยนต์มนุษย์ในบ้าน

โรงงานข้อมูลเอง ซึ่งกำลังอยู่ในระหว่างการก่อสร้างที่ศูนย์วิจัยและพัฒนา Yangjae ของ LG นั้นเป็นสถานที่ที่การผลักดันนี้กลายเป็นรูปธรรม สิ่งอำนวยความสะดวกมีสี่ชั้นรวมพื้นที่ทั้งหมด 10,000 ตารางเมตร และ LG คาดว่าจะมีหุ่นยนต์หลายร้อยเครื่องภายในสิ้นปี 2026

ภายในโรงงานข้อมูล Yangjae

การจัดตั้งนี้ควรเข้าใจว่าเป็นยิมสำหรับหุ่นยนต์ โดยมีห้องแยกต่างหากสำหรับทักษะที่แตกต่างกัน LG ได้เปิดตัวหุ่นยนต์บ้านแบบ CLOiD ที่พัฒนาขึ้นเองในระดับใหญ่ทั่วพื้นที่ฝึกซ้อมที่สร้างขึ้นเพื่อทำซ้ำงานจนกว่าข้อมูลจะสะอาดพอที่จะนำไปเรียนรู้

ห้องหนึ่งจำลองสภาพแวดล้อมในบ้าน โดยที่หน่วย CLOiD ฝึกทำงานทำความสะอาดอย่างต่อเนื่อง อีกห้องหนึ่งเป็นพื้นที่การผลิตจำลองที่อิงจากโรงงานเครื่องซักผ้าของ LG ในเทนเนสซี ซึ่งหุ่นยนต์จะเคลื่อนย้าย จัดเรียง และประกอบชิ้นส่วน LG CNS ดำเนินงานอัตโนมัติด้านโลจิสติกส์ในอาคารเดียวกัน และ LG Innotek มีพื้นที่เฉพาะสำหรับฝึกฝนมือหุ่นยนต์ ข้อมูลจากสภาพแวดล้อมทั้งหมดนี้จะไหลเข้าสู่สแตกโรบอทของ NVIDIA ซึ่งจะได้รับการเสริมและสังเคราะห์เป็นวัสดุการฝึกที่มีคุณภาพสูงขึ้น

สายการทำงานนี้คือผลิตภัณฑ์จริงที่นี่ LG กำลังผสานข้อมูลการผลิตและโลจิสติกส์หลายทศวรรษจากการดำเนินงานของตนเองกับเครื่องมือ AI ทางกายภาพของ NVIDIA — ห้องสมุด Omniverse, โมเดลโลก Cosmos, และแพลตฟอร์มพัฒนา Isaac — เพื่อสร้างสิ่งที่บริษัทเรียกว่า “วงล้อข้อมูล”: หุ่นยนต์สร้างข้อมูล, ข้อมูลนั้นฝึกโมเดลที่ดีกว่า, โมเดลที่ดีกว่าจะทำให้หุ่นยนต์มีประโยชน์มากขึ้น, และวงจรนี้ทำซ้ำต่อไป

เป้าหมาย 100,000 ชั่วโมงและสิ่งที่ฝึกฝน

ภายในสิ้นปี 2026 LG คาดว่าข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยตรงจากสถานที่นี้ รวมกับข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างและเสริมด้วย NVIDIA Cosmos จะรวมเป็น 100,000 ชั่วโมง ซึ่งเทียบเท่าประสบการณ์ประมาณ 12 ปีที่บีบอัดไว้ในไม่กี่เดือนของการดำเนินงาน

จุดมุ่งหมายของข้อมูลนี้คือโมเดลพื้นฐานหุ่นยนต์ของ LG (Robot Foundation Model) ซึ่งเป็นโมเดลอเนกประสงค์ที่บริษัทกำลังสร้างเพื่อเป็นฐานรองรับหุ่นยนต์มนุษย์รูปแบบต่าง ๆ โมเดลพื้นฐานสำหรับหุ่นยนต์เปรียบเสมือนโมเดลภาษาใหญ่สำหรับข้อความ: ระบบเดียวที่ฝึกด้วยประสบการณ์กว้างขวางแล้วสามารถปรับใช้กับงานเฉพาะได้ การฝึกโมเดลนี้ต้องการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ หลากหลาย และมีพื้นฐานทางกายภาพเช่นเดียวกับที่โรงงาน Yangjae ถูกออกแบบให้ผลิต

ความร่วมมือนี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่เครื่องมือข้อมูลเท่านั้น บัญชีของ NVIDIA เกี่ยวกับความเป็นหุ้นส่วนอธิบายว่า LG กำลังสำรวจโมเดลพื้นฐาน Isaac GR00T สำหรับหุ่นยนต์บ้านและแพลตฟอร์มโมดูลาร์ โดยสองบริษัทมีแผนที่จะร่วมกันพัฒนาหุ่นยนต์อ้างอิง เรา รายงานเมื่อต้นเดือนนี้ว่า LG กำลังพัฒนาหุ่นยนต์มนุษย์สองขาแบบบิดพีดัลที่สร้างบน GR00T โดยมุ่งหมายเปิดตัวสาธารณะในไตรมาสแรกของปี 2027

LG ยังได้ปรับโครงสร้างองค์กรให้สอดคล้องกับการลงทุนนี้ ในเดือนกรกฎาคม 2026 บริษัทได้ก่อตั้งศูนย์ธุรกิจโรบอทที่รายงานโดยตรงต่อซีอีโอ มีภารกิจดูแลงานโรบอททั่วทั้งกลุ่มบริษัท บริษัทมีความเชี่ยวชาญที่พิสูจน์ได้ในการผลิตและพัฒนาอุปกรณ์โรบอทหลักรวมถึงแอกชูเอเตอร์ ซึ่งทำให้มีฐานฮาร์ดแวร์รองรับความพยายามด้านข้อมูลของตน

LG กำลังมุ่งสร้างอะไรจริง ๆ

ภาพรวมเชิงกลยุทธ์คือบริษัทที่เปลี่ยนอาณาจักรการผลิตเครื่องใช้ไฟฟ้าให้กลายเป็นธุรกิจโรบอท แผนของ LG ตามที่ระบุคือการขยายจากสายหุ่นยนต์อุตสาหกรรมและเชิงพาณิชย์ที่มีอยู่แล้วสู่หุ่นยนต์ในบ้าน โดยอาศัยศักยภาพการฝึกของโรงงานข้อมูลและสแตกการคำนวณและการจำลองของ NVIDIA

“ผ่านการทำงานร่วมกันที่สร้างบน ‘One LG’ – การรวมศักยภาพหลักทั่วกลุ่ม – และความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับพันธมิตรระดับโลก เราจะยกระดับความสามารถในการแข่งขันด้าน AI ทางกายภาพและกลายเป็นผู้ให้บริการโซลูชันโรบอทครบวงจร” กล่าวโดย ลยู แจ-ชอล ซีอีโอของ LG Electronics

การทดสอบระยะสั้นเป็นเรื่องที่เป็นรูปธรรม โรงงานข้อมูลมีกำหนดจะเปิดดำเนินการเต็มรูปแบบภายในสิ้นปี 2026 และเป้าหมายข้อมูล 100,000 ชั่วโมงก็สอดคล้องกับไทม์ไลน์เดียวกัน สำหรับบริษัทที่หุ่นยนต์ CLOiD เพิ่งจะเริ่มเข้าสู่การตรวจสอบสายการผลิตในเทนเนสซี โรงงาน Yangjae จึงเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งแรกของความทะเยอทะยาน — อาคารที่เต็มไปด้วยหุ่นยนต์ทำงานซ้ำแบบโรงงานซักผ้า เพื่อให้สิ่งที่มีความสามารถมากขึ้นในที่สุดสามารถก้าวออกมาจากนั้นได้