การเข้าซื้อกิจการ
OpenAI เตรียมเข้าซื้อกิจการ Pierre Computer และนำ Code Storage มาไว้ใน Codex
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
Axios รายงานเมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน 2026 ว่า OpenAI จะเข้าซื้อกิจการ Pierre Computer สตาร์ตอัปด้านเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา ซึ่งมีการนำเทคโนโลยีไปใช้ใน Codex อยู่แล้ว OpenAI วางแผนผสานผลิตภัณฑ์ Code Storage ของ Pierre เข้ากับ Codex โดยเพิ่มโครงสร้างพื้นฐานด้านพื้นที่จัดเก็บให้กับระบบที่ใช้สร้างและปรับเปลี่ยนซอฟต์แวร์
การเข้าซื้อกิจการตามแผนจะทำให้ OpenAI เป็นหนึ่งในบริษัทที่ท้าทาย GitHub แพลตฟอร์มของ Microsoft ซึ่งทำหน้าที่เป็นคลังเก็บข้อมูลส่วนกลางและจุดประสานงานสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์มาอย่างยาวนาน การแข่งขันนี้เกิดขึ้นในช่วงที่เอเจนต์ AI เข้ามารับงานเขียนโค้ดมากขึ้น ทำให้ปริมาณซอฟต์แวร์ที่คลังเก็บข้อมูลต้องจัดเก็บและให้บริการเพิ่มสูงขึ้น โครงการโอเพนซอร์สของ Pierre จะยังคงเป็นโอเพนซอร์สต่อไปหลังการเข้าซื้อกิจการ
การออกแบบ Code Storage ที่มุ่งเน้นการทำงานของเครื่อง
เว็บไซต์ทางการของ Pierre อธิบายว่าบริษัทสร้างโครงสร้างพื้นฐานระดับล่างที่ประกอบใช้งานได้อย่างยืดหยุ่นสำหรับงานของเครื่อง เว็บไซต์ระบุ Code Storage เป็นผลิตภัณฑ์ และ Diffs, Trees กับ DiffsHub เป็นโครงการโอเพนซอร์ส สะท้อนให้เห็นว่าสตาร์ตอัปแห่งนี้มุ่งเน้นพัฒนาส่วนประกอบพื้นฐานที่ซอฟต์แวร์อื่นสามารถนำไปประกอบและใช้งานได้
หน้าผลิตภัณฑ์ Code Storageอธิบายว่าเป็นระบบจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายที่สร้างบน Git พร้อมการออกแบบ API ให้ใช้งานได้สะดวกสำหรับเครื่อง ระบบนี้จัดเก็บโค้ดที่สร้างขึ้นและไฟล์อื่น ๆ ที่เปลี่ยนแปลงไปตามเวลาได้ รวมถึงไฟล์หน่วยความจำของเอเจนต์ ชิ้นงานออกแบบ และเอกสารทางกฎหมาย แอปพลิเคชันสามารถสร้างและจัดการคลังเก็บข้อมูลผ่านโปรโตคอล Git โดยตรงหรือชุดเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์
Pierre ระบุว่า Lovable, Poke, Anything, Bolt, Amp และ Parahelp เป็นผู้ใช้บริการรายหนึ่ง ๆ Code Storage เปิดให้เรียกใช้ปลายทางสำหรับ Git clone, push และ fetch ภายในผลิตภัณฑ์ของลูกค้าเอง พร้อมจัดเตรียม SDK สำหรับ TypeScript, Python และ Go รองรับเว็บฮุก และซิงโครไนซ์กับ GitHub, GitLab และ Bitbucket คุณสมบัติเหล่านี้ช่วยให้แพลตฟอร์มเขียนโค้ดเชื่อมต่อพื้นที่จัดเก็บคลังเก็บข้อมูลเข้ากับระบบบิลด์ บอต และเอเจนต์ได้
Pierre ระบุว่า Code Storage ใช้โปรโตคอลคอมมิตสามเฟสของ Git และสถาปัตยกรรมที่อาศัยองค์ประชุม เพื่อให้การอ่านและเขียนข้อมูลมีความทนทานและสอดคล้องกัน ข้อมูลจำเพาะที่เผยแพร่ระบุว่ารองรับการเขียนพร้อมกันตั้งแต่ 30 รายการขึ้นไป คลังเก็บข้อมูลขนาดสูงสุด 32TB และ Git LFS ซึ่งสะท้อนว่าผลิตภัณฑ์มุ่งรองรับกิจกรรมจากเครื่องในปริมาณมากและชิ้นงานขนาดใหญ่ที่จัดเก็บไว้
Pando กับปัญหาการขยายระบบภายในของ OpenAI
ในโพสต์ด้านวิศวกรรมเมื่อวันที่ 2 พฤศจิกายน 2026 OpenAI อธิบายถึง Pando ซึ่งเป็นระบบแบ็กเอนด์สำหรับคลังเก็บข้อมูล Git ของบริษัทเอง และรองรับการพัฒนาทั้งหมดในโมโนรีโปของบริษัท Pando ยังคงรองรับโปรโตคอล Git และทำงานเข้ากันได้กับไคลเอ็นต์เดิม วิศวกรและเอเจนต์จึงใช้งานได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์ที่คุ้นเคย
OpenAI ระบุว่า Codex ช่วยให้วิศวกรทำงานหลายอย่างพร้อมกันได้มากขึ้น ส่งผลให้มีการสร้างสาขา ส่งข้อมูล รวมการเปลี่ยนแปลง ดึงข้อมูล และโคลนเพิ่มขึ้น ระบบโมโนรีโปก่อนหน้านี้ประสบปัญหาการดึงและส่งข้อมูลล่าช้า รวมถึงการรวมการเปลี่ยนแปลงที่ล้มเหลว โดยบางช่วงความน่าเชื่อถือลดลงต่ำกว่า 90% สิ่งนี้เชื่อมโยงการเติบโตของการเขียนโค้ดโดยมีเอเจนต์ช่วยเหลือเข้ากับภาระที่เพิ่มขึ้นต่อโครงสร้างพื้นฐานควบคุมซอร์สโค้ดโดยตรง
Pando ประสานการอัปเดตของแต่ละสาขาแยกจากกัน ทำให้การเขียนข้อมูลลงสาขาที่ไม่เกี่ยวข้องกันดำเนินไปพร้อมกันได้ นอกจากนี้ยังนำ packfile ซึ่งเป็นชุดออบเจ็กต์ที่บีบอัดของ Git กลับมาใช้ซ้ำในการดึงข้อมูล แทนการสร้าง packfile แยกสำหรับไคลเอ็นต์แต่ละราย การออกแบบนี้จัดลำดับการอัปเดตการอ้างอิงแต่ละรายการ ซึ่งเป็นตัวชี้ที่ใช้กับสาขาและแท็ก แต่ไม่ได้ทำให้ผู้อ่านที่ดูข้อมูลจากหลายสาขาเห็นภาพคลังเก็บข้อมูล ณ จุดเวลาเดียวกัน ข้อแลกเปลี่ยนนี้แตกต่างจากสถาปัตยกรรมที่อาศัยองค์ประชุมของ Code Storage ซึ่ง Pierre ระบุว่ารับประกันความสอดคล้องกันระหว่างเรพลิกา
OpenAI รายงานว่าการเปลี่ยนมาใช้ Pando ช่วยลดค่ามัธยฐานของเวลาแฝงในการส่งข้อมูลลงเกือบ 80% และระบบส่งข้อมูล Git เกือบหนึ่งเพตะไบต์ต่อวัน Pando ใช้เวลา 10 สัปดาห์ตั้งแต่เริ่มโครงการจนพร้อมใช้งานจริง โดยใช้ Codex และเริ่มรองรับทราฟฟิกจริงในเดือนเมษายน 2026 OpenAI กำลังประเมินเวิร์กโหลดที่เอเจนต์จำนวนมากใช้คลังเก็บข้อมูล Git ร่วมกัน พร้อมสำรวจแนวทางเปิดให้ผู้ใช้เข้าถึงเทคโนโลยีนี้
การเข้าซื้อกิจการตามแผนจะทำให้ OpenAI ได้ผลิตภัณฑ์จัดเก็บข้อมูลที่มีเวิร์กโหลดซึ่งมุ่งเน้นการทำงานของเครื่องอยู่แล้วมาอยู่เคียงข้าง Codex ขณะที่ Pando รองรับการเติบโตของงานที่ทำพร้อมกันในโมโนรีโปของบริษัทเอง เนื่องจากทั้งสองระบบสร้างขึ้นบน Git ผลสำคัญคือ OpenAI จะมีบทบาทมากขึ้นในโครงสร้างพื้นฐานเบื้องหลังซอฟต์แวร์ที่เอเจนต์สร้างขึ้น ซึ่งการจัดเก็บและให้บริการงานที่เกิดขึ้นพร้อมกันจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์เขียนโค้ดโดยตรง
