คาดการณ์ของ ONE Tech ในปี 2021 เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI

ONE Tech เป็นบริษัทเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ออกแบบ พัฒนา และใช้งานโซลูชัน IoT รุ่นต่อไปสำหรับ OEMs ผู้ให้บริการเครือข่าย และองค์กร

เรามีโชคที่ได้ Yasser Khan ซีอีโอของ ONE Tech มาแบ่งปันคาดการณ์ของเขาในปี 2021:

ซีอีโอของ ONE Tech, Yasser Khan

คาดการณ์ #1: ข้อมูล (สุดท้าย) กลายเป็นกษัตริย์.

รายละเอียด: ปี 2021 จะเป็นปีที่อุตสาหกรรมตระหนักว่า IoT เป็นเพียงยานพาหนะสำหรับข้อมูล มันคือวิธีที่องค์กรใช้ข้อมูลเพื่อสร้างกระแสรายได้ใหม่หรือเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าที่เป็นแรงผลักดันจริงๆ ที่อยู่เบื้องหลังการเชื่อมต่ออุปกรณ์หลายพันล้านเครื่อง นอกจากนี้ AI จะไม่ถูกผูกไว้กับศูนย์ข้อมูลอีกต่อไป อุปกรณ์ประมวลผลที่มีค่าใช้จ่ายสูงและทรงพลังไม่จำเป็นต้องใช้ในการสร้างข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นสำหรับองค์กรในการรับรู้คุณค่าของข้อมูลอุปกรณ์ของตน

คาดการณ์ #2: การอัตโนมัติจะเปลี่ยนแปลงแบบจำลองธุรกิจ

รายละเอียด: ด้วยความสามารถในการรวบรวมและประมวลผลข้อมูล AI มากขึ้นในท้องถิ่น บริษัทแบบดั้งเดิม เช่น ตัวแทนจำหน่ายรถยนต์ จะมุ่งเน้นไปที่บริการมากขึ้น เนื่องจากพวกเขาจะสามารถคาดการณ์การซ่อมแซมก่อนที่จะเกิดขึ้นได้ ตัวอย่างเช่น หากเซ็นเซอร์ตรวจจับว่ายางรถยนต์ต่ำกว่าช่วงยอมรับได้ในรถยนต์ฝูงรถยนต์ สามารถเตือนผู้จัดการให้ส่งรถซ่อมพร้อมชิ้นส่วนที่ถูกต้องไปยังตำแหน่งรถยนต์ก่อนที่ปัญหาจะเกิดขึ้น และสำหรับสินค้าอุปโภคบริโภคที่มีอายุการใช้งานยาวนาน เช่น เครื่องล้างจาน เซ็นเซอร์บนเครื่องล้างจานสามารถเตือนช่างซ่อมว่ามีปัญหาก่อนที่เครื่องล้างจานจะหยุดทำงาน ในสถานการณ์เหล่านี้ ผู้ผลิตและบริษัทสามารถเติบโตส่วนบริการของธุรกิจได้อย่างมาก โดยเปลี่ยนแบบจำลองธุรกิจให้พึ่งพาardware น้อยลง

คาดการณ์ #3: อุปกรณ์ปลายทางจะกลายเป็นสมาร์ทมากขึ้น

รายละเอียด: ผ่านการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ (#AI) ความฉลาดของเครือข่ายกำลังย้ายไปที่ขอบให้ใกล้กับอุปกรณ์ปลายทางมากขึ้น ทำให้อุปกรณ์ปลายทางมีบทบาทและงานใหม่ๆ ที่ทำให้พวกมันสมาร์ทขึ้น ด้วยพลังประมวลผลที่ส่งมอบโดยฮาร์ดแวร์ที่มีต้นทุนต่ำ ความฉลาดที่ทรงพลังสามารถทำได้ผ่านอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่สามารถฝึกอบรมและประมวลผลข้อมูลที่แหล่งกำเนิดของข้อมูลได้ นอกจากนี้ ความสามารถของฮาร์ดแวร์กำลังพัฒนาไปพร้อมกับซอฟต์แวร์ที่ทำงานบนฮาร์ดแวร์ อุตสาหกรรมอุตสาหกรรมได้รับประโยชน์จากความก้าวหน้าด้านประสิทธิภาพจากการประมวลผลข้อมูลในท้องถิ่นเพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นกับเครื่องจักรและอุปกรณ์เหล่านี้ ตลาดอื่นๆ ต้องเปลี่ยนแปลงและปรับตัวให้เข้ากับการประมวลผลข้อมูลในท้องถิ่นหรือการเรียนรู้ของเครื่องจักรบนอุปกรณ์ปลายทาง ซึ่งจะช่วยให้องค์กรสามารถขยายขนาดได้

คาดการณ์ #4: ค่าใช้จ่ายในการส่งต่อข้อมูลคลาวด์จะเพิ่มขึ้นอย่างมาก

รายละเอียด: ค่าใช้จ่ายในการส่งต่อ ข้อมูล จัดเก็บ และประมวลผลข้อมูลในสภาพแวดล้อมคลาวด์เป็นปัญหาที่เพิ่มขึ้นสำหรับองค์กรทุกขนาด ในปี 2021 Edge AI จะเติบโตจากโครงการนวัตกรรมมาเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรม การนำ AI ที่ฝังตัวและ AI ที่ขอบมาใช้ในการประมวลผลข้อมูลในท้องถิ่นจะกำจัดปัญหาค่าใช้จ่ายได้ สิ่งสำคัญคือ หากธุรกิจไม่ได้ทำสิ่งที่สร้างสรรค์ในการเพิ่มคุณค่าจากข้อมูลของตนเพื่อให้เทียบเท่ากับค่าใช้จ่าย พวกเขาก็จะถอยหลังไป

คาดการณ์ #5: การบำรุงรักษาที่คาดการณ์ไว้จะอยู่ในอันดับต้นๆ ของปัญหาในการผลิตในปี 2021

รายละเอียด: ไมโครชิปและชิปใช้ต้นไม้ตัดสินใจที่ง่ายๆ ที่สามารถเติบโตเป็นกระบวนการที่ซับซ้อน การเปลี่ยนจากกระบวนการตามต้นไม้ตัดสินใจไปสู่อัลกอริทึมการคาดการณ์เป็นขั้นตอนต่อไปสำหรับความฉลาดที่ขอบ ผู้ผลิตอยู่ในธุรกิจการผลิตสินค้า พวกเขาไม่ได้อยู่ในธุรกิจเทคโนโลยีและจัดการข้อมูล เมื่อข้อมูลเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ มีความจำเป็นที่จะเข้าใจข้อมูลและดำเนินการตามข้อมูลเชิงลึกเพื่อให้สามารถรักษาความมีประสิทธิภาพและผลผลิตได้มากที่สุด สิ่งนี้จะเกิดขึ้นจากการใช้เทคโนโลยีเพื่อช่วยให้พวกเขาเข้าใจคุณค่าของข้อมูลที่พวกเขากำลังสร้างขึ้น ซึ่งจะมาจากการใช้ Edge AI ในการประมวลผลข้อมูลในท้องถิ่นเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึก ผลลัพธ์จากโซลูชัน Edge AI จะส่งผลให้การตอบสนองและดำเนินการอัตโนมัติเพื่อให้สามารถลดการพึ่งพาการโต้ตอบของมนุษย์และเพิ่มการดำเนินการแก้ไขอัตโนมัติ

สัมภาษณ์: คุณสามารถอ่าน สัมภาษณ์กับ Yasser Khan ได้