ผู้นำทางความคิด

บนพื้นโรงงาน มนุษย์และหุ่นยนต์เรียนรู้ที่จะทำงานร่วมกันเป็นหุ้นส่วน

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

เมื่อเดินผ่านโรงงานผลิตเครื่องจักรขนาดเล็กถึงขนาดกลางส่วนใหญ่ในสหรัฐอเมริกาในปัจจุบัน ภาพใหม่กำลังปรากฏขึ้น ในสภาพแวดล้อมที่คุ้นเคยของโรงสีและเครื่องบด กลุ่มหุ่นยนต์อาจทำงานเคียงข้างเครื่องจักร ตรวจสอบชิ้นส่วน หรือช่วยในการตรวจสอบ โดยมักจะอยู่ห่างจากผู้ปฏิบัติงานเพียงไม่กี่ฟุตหุ่นยนต์เหล่านี้เรียกว่าหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน หรือ โคบอท ได้กลายเป็นส่วนสำคัญของโรงงานที่ขาดงบประมาณหรือบุคลากรที่เพียงพอสำหรับการทำงานอัตโนมัติ

การเพิ่มขึ้นของหุ่นยนต์เหล่านี้เกิดขึ้นพร้อมกับความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรมสหรัฐฯ คือช่องว่างแรงงานในการผลิต รายงานของเดโลิตต์ในปี 2024 มีการประเมินว่าระหว่างปี 2024 ถึง 2033 จะต้องมีการรับสมัครพนักงานในตำแหน่งงานด้านการผลิตถึง 3.8 ล้านตำแหน่ง และเตือนว่าหากไม่แก้ไขปัญหาการขาดแคลนทักษะและผู้สมัคร อาจมีตำแหน่งงานว่างมากถึง 1.9 ล้านตำแหน่ง ผู้จัดการที่กำลังดิ้นรนเพื่อให้ทันกับคำสั่งซื้อกำลังหันมาใช้ระบบอัตโนมัติ ซึ่งสามารถใช้งานได้อย่างรวดเร็ว เชื่อถือได้ และสามารถทำงานร่วมกับแรงงานที่มีจำกัดได้

ฉันใช้เวลาทั้งอาชีพการทำงานของฉันในการผลิต ก่อนที่จะร่วมทีมกับ Fictiv เพื่อช่วยเชื่อมช่องว่างระหว่างการออกแบบดิจิทัลและการผลิตทางกายภาพ ฉันเดินผ่านโรงงานอีกมากมายในช่วงสิบปีที่ผ่านมา สิ่งที่เกิดขึ้นในขณะนี้รู้สึกแตกต่างและน่าตื่นเต้น

ช่องว่างแรงงานกลายเป็นตัวเร่ง

ผู้ผลิตอธิบายคอบอทว่าเป็นการตอบสนองเชิงปฏิบัติต่อการขาดแคลนแรงงานที่ไม่มีแนวโน้มจะดีขึ้น หุ่นยนต์เหล่านี้มีความเชี่ยวชาญในการทำงานซ้ำๆ ที่ทำให้เกิดความเหนื่อยล้าหรือมีความเสี่ยงต่อการบาดเจ็บ เช่น การจัดเก็บสินค้า การดูแลเครื่องจักร การขัดเงา และการตรวจสอบพื้นฐานในบรรทัดการผลิต ซึ่งเป็นงานที่ต้องใช้ความสามารถพิเศษและอาจทำให้การรักษาพนักงานในโรงงานยากขึ้น

การวิเคราะห์หุ่นยนต์ในอุตสาหกรรมของ PwC อธิบายสภาพแวดล้อมปัจจุบันดังนี้: แม้ว่าเงินเดือนจะอยู่ในระดับที่แข่งขันได้แต่ผู้ผลิตหลายรายไม่สามารถหาคนมาทำงานในตำแหน่งทางเทคนิคที่สำคัญได้ และ “การขาดแคลนแรงงานเรื้อรังกำลังเร่งให้เกิดการใช้ระบบอัตโนมัติ”หุ่นยนต์สมัยใหม่ไม่ใช่หุ่นยนต์ที่ถูกควบคุมอย่างเข้มงวดในห้องปิดตาย PwC ชี้ให้เห็นว่าระบบสมัยใหม่เหล่านี้ปลอดภัยกว่า ฉลาดกว่า และราคาไม่แพงกว่า ออกแบบมาให้ทำงานร่วมกับมนุษย์ในงานที่ต้องการความแม่นยำสูงโดยไม่ต้องใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวด เนื่องจากการพัฒนาด้านการมองเห็นของเครื่องจักร การจำกัดแรง และการเขียนโปรแกรมที่ใช้งานง่าย

สิ่งนี้มีความสำคัญสำหรับผู้ผลิตขนาดเล็กและขนาดกลางโดยเฉพาะ เมื่อคุณไม่มีทีมวิศวกรอัตโนมัติ คุณต้องการเครื่องมือที่ทีมของคุณสามารถใช้งานได้ การทำงานของ IBM ในเรื่องการอัตโนมัติและการ “แรงงานดิจิทัล” มองหุ่นยนต์เหล่านี้ว่าเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ที่กว้างขึ้น ใช้การอัตโนมัติในการทำงานซ้ำๆ ที่อันตรายหรือซับซ้อน ในขณะที่คนงานถูกย้ายไปทำงานที่มีคุณค่าสูงกว่า เช่น การแก้ปัญหา การปรับปรุงกระบวนการ และการบำรุงรักษา

การอัตโนมัติพบกับความเป็นจริงทางเศรษฐกิจ

แรงผลักดันในการนำการผลิตกลับเข้าประเทศในอเมริกาเหนือเป็นเรื่องที่แท้จริง ซึ่งได้รับแรงผลักดันจากความต้องการความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทานหลังจากหลายปีที่มีการหยุดชะงักอย่างมาก การสร้างความสามารถในการผลิตในประเทศอีกครั้งเป็นเรื่องที่ซับซ้อน ค่าแรงงานในประเทศที่สูงขึ้นและความขาดแคลนคนงานที่มีทักษะทำให้ผู้ผลิตขนาดเล็กยากที่จะขยายการผลิตโดย “เพียงแค่จ้าง” คนงานเพิ่ม

ที่นี่คือจุดที่หุ่นยนต์เริ่มเปลี่ยนแปลงสมการทางเศรษฐกิจ

หุ่นยนต์ไม่ใช่สิ่งที่มีเฉพาะในบริษัทผู้ผลิตขนาดใหญ่เท่านั้น ตามรายงาน World Robotics 2025 Report ของสหพันธ์หุ่นยนต์สากล (IFR) ในปี 2024 มีการติดตั้งหุ่นยนต์อุตสาหกรรม 542,000 เครื่องในโรงงานทั่วโลก ซึ่งเป็นจำนวนที่มากกว่าเท่าตัวของปริมาณที่ติดตั้งเมื่อ 10 ปีที่แล้ว นี่เป็นปีที่สี่ติดต่อกันที่การติดตั้งหุ่นยนต์เกิน 500,000 ยูนิต สหรัฐอเมริกาคิดเป็น 68% ของการติดตั้งในอเมริกาในปี 2024 ปริมาณนี้ทำให้ต้นทุนลดลงและความพร้อมใช้งานดีขึ้นทั่วทั้งระบบ รวมถึงระบบร่วมด้วย

AI เปิดประตูให้กับโรงงานขนาดเล็ก

สำหรับหลายปีแล้ว อุปสรรคต่อการอัตโนมัติใน “โรงงานถัดไป” ไม่ใช่แค่ต้นทุน แต่ยังรวมถึงความซับซ้อน การเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์อุตสาหกรรมต้องใช้ทักษะเฉพาะและช่วงเวลาการติดตั้งที่ยาวนาน สิ่งนี้กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

บทความทบทวนใน Results in Engineering เกี่ยวกับหุ่นยนต์ร่วมที่ได้รับการปรับปรุงด้วย AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักร อธิบายว่าหุ่นยนต์เหล่านี้ที่รวมกับ AI และการตรวจจับอัจฉริยะสามารถทำให้การอัตโนมัติปลอดภัยยิ่งขึ้น และสามารถปรับให้เข้ากับคนได้ดีขึ้น

อนาคตที่สร้างขึ้นรอบๆ มนุษย์และการอัตโนมัติ

การแพร่กระจายของหุ่นยนต์เหล่านี้ในโรงงานขนาดเล็กในสหรัฐอเมริกาส่งสัญญาณถึงจุดเปลี่ยนในวงกว้าง การอัตโนมัติไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในบริษัทผู้ผลิตขนาดใหญ่หรือที่มีเงินทุนมากเท่านั้น แต่กำลังกลายเป็นเครื่องมือมาตรฐานสำหรับโรงงานที่เป็นรากฐานของอุตสาหกรรมอเมริกัน

ไม่ว่าจุดมุ่งหมายคือการตามทันความต้องการ การนำการผลิตกลับเข้าประเทศ หรือการป้องกันความไม่แน่นอนของแรงงาน หุ่นยนต์เหล่านี้ก็เป็นส่วนสำคัญของกล่องเครื่องมือที่ใช้ในการผลิต และเมื่อระบบ AI ที่ขับเคลื่อนพวกมันเติบโตขึ้น บทบาทของพวกมันในพื้นที่โรงงานก็พร้อมที่จะขยายตัวมากขึ้น

แต่ทั้งหมดนี้ไม่มีความหมายถ้าเราไม่ลืมคนๆ ที่อยู่เบื้องหลังเทคโนโลยี

ผู้ผลิตที่ดีที่สุดที่ฉันพบเห็น มองการอัตโนมัติว่าเป็นการลงทุนในคน พวกเขาอบรมคนงานให้ใช้เครื่องจักรเหล่านี้ พวกเขาให้คนงานมีส่วนร่วมในการตั้งค่าและการเขียนโปรแกรม และทำให้คนงานรู้สึกเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ เมื่อคนรู้สึกว่ามีส่วนร่วมในการทำงานกับเครื่องจักร สิ่งมหัศจรรย์ก็เกิดขึ้น ผลผลิตเพิ่มขึ้น ใช่ แต่ความพึงพอใจในงานและความปลอดภัยก็เพิ่มขึ้นด้วย การลาออกลดลง เมื่อคนรู้สึกเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ การขาดแคลนทักษะไม่ได้ดูเหมือนเป็นปัญหาใหญ่ๆ เพราะงานเองก็เปลี่ยนแปลงไป

สิ่งนี้คือสิ่งที่ฉันหมายถึงการอัตโนมัติที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์ การสร้างสภาพแวดล้อมที่เทคโนโลยีเพิ่มความสร้างสรรค์ การตัดสินใจ และความเป็นอยู่ที่ดีของคน ไม่ใช่การขจัดคนออกจากกระบวนการ ในขณะที่บริษัทต่างๆ นำการผลิตกลับเข้าประเทศ การลงทุนด้านแรงงานดิจิทัลต้องถูกจับคู่กับการเพิ่มทักษะและฝึกอบรมที่แท้จริงเพื่อปลดปล่อยคุณค่าเต็มที่ของการอัตโนมัติ อนาคตคือที่ที่คนและเครื่องจักรทำงานร่วมกันในลักษณะที่เพิ่มคุณค่าให้กับทั้งสองฝ่าย

สำหรับผู้ผลิตหลายราย การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดอยู่ที่การเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรม ไม่ใช่ทางเทคนิค หุ่นยนต์ไม่ได้ถูกมองว่าเป็นภัยคุกคามต่อการทำงาน แต่เป็นหุ้นส่วนที่ช่วยให้ทีมทำงานได้มากขึ้นด้วยทักษะที่มี ในยุคที่มีการขาดแคลนแรงงานและการปรับเปลี่ยนห่วงโซ่อุปทาน การร่วมมือนี้กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการและที่ที่สิ่งต่างๆ ถูกผลิตในสหรัฐอเมริกา

ฉันสำหรับตัวฉันเอง ไม่สามารถรอได้เพื่อดูว่าอนาคตจะถูกสร้างขึ้นได้อย่างไร

ในฐานะ CEO ของ Fictiv Dave Evans นำวิสัยทัศน์ของบริษัทในการนำการผลิตและโซลูชันซัพพลายเชนระดับโลกมาไว้ในมือของนักนวัตกรรมโดยไม่มีข้อจำกัด ก่อนที่จะก่อตั้ง Fictiv Dave เป็นพนักงานคนแรกที่ Ford's Silicon Valley Innovation Lab ภายใต้การวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีขั้นสูงของ Ford Dave จบการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาจาก Stanford University