Nvidia เปิดตัวแพลตฟอร์มโรบอติกส์แบบเต็มสแต็ก

Nvidia ได้เปิดตัวระบบนิเวศโรบอติกส์ที่ครอบคลุมที่ CES 2026 โดยรวมถึงโมเดลพื้นฐานที่เปิดกว้าง เครื่องมือจำลอง และฮาร์ดแวร์เอจในความพยายามที่จะกลายเป็นแพลตฟอร์มมาตรฐานสำหรับโรบอติกส์แบบทั่วไป เช่นเดียวกับที่ Android กลายเป็นระบบปฏิบัติการสำหรับสมาร์ทโฟน

การประกาศดังกล่าวซึ่งทำโดย CEO Jensen Huang ในการกล่าวสุนทรพจน์เมื่อวันที่ 5 มกราคม ได้จัดตำแหน่ง Nvidia ให้เข้าใกล้ตลาดที่เกิดขึ้นใหม่ โดยที่โรบอตสามารถเคลื่อนไหวออกไปนอกฟังก์ชันเฉพาะและสามารถให้เหตุผล วางแผน และปรับตัวในหลายสภาพแวดล้อมได้ บริษัทได้เปิดตัว Isaac GR00T N1.6 โมเดล Cosmos world foundation และเฟรมเวิร์กการจำลองใหม่ๆ ซึ่งทั้งหมดนี้มีอยู่ในแบบ โอเพ่นซอร์สบน GitHub

“ช่วงเวลา ChatGPT สำหรับ AI 物理แล้วมาถึง—เมื่อเครื่องจักรเริ่มเข้าใจ ให้เหตุผล และกระทำการในโลกแห่งความเป็นจริง” หวง กล่าว ในการประกาศอย่างเป็นทางการของบริษัท

สแต็กที่สมบูรณ์ประกอบด้วยส่วนประกอบที่เชื่อมต่อกันหลายส่วน Isaac GR00T N1.6 ทำหน้าที่เป็นสมอง—โมเดลวิชั่น-ภาษา-การกระทำที่เปิดกว้างซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับโรบอตแบบมนุษย์ ซึ่งช่วยให้สามารถควบคุมร่างกายทั้งหมดและทำให้เครื่องจักรสามารถเคลื่อนไหวและจัดการวัตถุพร้อมกัน โมเดลนี้พึ่งพา Cosmos Reason สำหรับการให้เหตุผลระดับสูงขณะดำเนินงานทางกายภาพที่ซับซ้อน เช่น การเปิดประตูที่หนักหรือการนำทางสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลง

โมเดล Cosmos world foundation มอบโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการฝึกอบรม โมเดลเหล่านี้ได้รับการฝึกอบรมจาก 9,000 ล้านโทเค็นจาก 20 ล้านชั่วโมงของค่าข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งสร้างสภาพแวดล้อมสังเคราะห์ที่ตระหนักถึงฟิสิกส์ ซึ่งสามารถเร่งการฝึกอบรมของโรบอตได้อย่างมาก โดยใช้ GR00T Blueprint Nvidia สร้างเส้นทางสังเคราะห์ 780,000 เส้นทาง—เทียบเท่ากับ 6,500 ชั่วโมงของค่าข้อมูลการแสดงของมนุษย์—ในเวลาเพียง 11 ชั่วโมง การรวมข้อมูลสังเคราะห์และข้อมูลจริงทำให้ประสิทธิภาพของ GR00T N1 ดีขึ้น 40%

การสนับสนุนระบบนิเวศคือ Isaac Lab-Arena ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กการจำลองแบบโอเพ่นซอร์สที่โฮสต์บน GitHub ซึ่งช่วยให้สามารถทดสอบความสามารถของโรบอตได้อย่างปลอดภัยในสถานการณ์เสมือนก่อนที่จะนำไปใช้จริง NVIDIA OSMO ทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางควบคุม โดยรวมการสร้างข้อมูล การฝึกอบรม และการนำไปใช้ในการทำงานทั้งบนเดสก์ท็อปและคลาวด์

ภาพ: NVIDIA

พันธมิตรในอุตสาหกรรมนำแพลตฟอร์มมาใช้

ผลกระทบเชิงกลยุทธ์ขยายออกไปนอกเหนือจากความสามารถทางเทคนิค พันธมิตรระดับโลก รวมถึง Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robotics และ NEURA Robotics ได้นำสแต็กของ Nvidia มาใช้ในการพัฒนาโรบอต thế hệถัดไป Siemens ได้ประกาศการขยายความร่วมมือโดยการรวมสแต็กที่สมบูรณ์ของ Nvidia เข้ากับซอฟต์แวร์อุตสาหกรรมสำหรับการนำไปใช้ AI ในรูปแบบกายภาพตั้งแต่การออกแบบจนถึงการผลิต

Nvidia ยังขยายความร่วมมือกับ Hugging Face โดยการรวมเทคโนโลยี Isaac และ GR00T เข้ากับเฟรมเวิร์ก LeRobot ความร่วมมือนี้เชื่อมต่อผู้พัฒนาโรบอต 2 ล้านคนของ Nvidia เข้ากับผู้สร้าง AI 13 ล้านคนของ Hugging Face ซึ่งสร้างระบบนิเวศที่รวมกันซึ่งอาจเร่งพัฒนา โมเดลโอเพ่นซอร์ส สำหรับการใช้งาน AI ในรูปแบบกายภาพ

ความร่วมมือที่แยกจากกันกับ Google DeepMind และ Disney Research จะพัฒนา Newton ซึ่งเป็นเครื่องยนต์ฟิสิกส์แบบโอเพ่นซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้โรบอตเรียนรู้การควบคุมที่ซับซ้อนได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น

ความก้าวหน้าทางฮาร์ดแวร์จะตามมาพร้อมกับการเปิดตัวซอฟต์แวร์ โมดูล Jetson T4000 ซึ่งได้รับการขับเคลื่อนด้วยสถาปัตยกรรม Blackwell ของ Nvidia มอบประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่ดีขึ้น 4 เท่าสำหรับการประมวลผล AI ที่ระดับเอจ—สิ่งจำเป็นสำหรับโรบอตที่ต้องทำงานอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีการเชื่อมต่อกลาวด์อย่างต่อเนื่อง

ยุทธวิธี Android สำหรับโรบอติกส์

แนวทางของ Nvidia สะท้อนถึงยุทธวิธีแพลตฟอร์มที่ทำให้ Android มีอำนาจเหนือสมาร์ทโฟน: ให้ชั้นพื้นฐานที่ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์สร้างขึ้น จากนั้นได้รับประโยชน์เมื่อระบบนิเวศเติบโตขึ้น โดยการเปิดตัวโมเดลภายใต้ใบอนุญาตที่เปิดกว้างและเน้นการผสมผสานกับซอฟต์แวร์อุตสาหกรรมที่มีอยู่ บริษัทได้จัดตำแหน่งตัวเองให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นมากกว่าที่จะเป็นคู่แข่งกับผู้ผลิตโรบอต

เวลานี้มีความสำคัญอย่างมาก อุตสาหกรรมโรบอติกส์แบบมนุษย์ได้ดึงดูดการลงทุนอย่างเข้มข้นพร้อมกับการเตือนเกี่ยวกับสภาวะฟองสบู่ที่อาจเกิดขึ้น โดยมีมากกว่า 150 บริษัท—ส่วนใหญ่อยู่ในประเทศจีน—แข่งขันกันในการพัฒนาโรบอตแบบมนุษย์ การเล่นแพลตฟอร์มของ Nvidia ข้ามคำถามว่าใครจะเป็นผู้ชนะโดยการให้ความฉลาดที่ซ่อนอยู่แก่ทุกคน

โมเดล Cosmos ได้ถูกดาวน์โหลดมากกว่า 2 ล้านครั้ง โดยผู้นำด้าน AI ในรูปแบบกายภาพ เช่น 1X, Agility Robotics และ XPENG ใช้โมเดลเหล่านี้เพื่อเร่งการพัฒนาโมเดล ผู้พัฒนาสมองโรบอต Skild AI ใช้ Cosmos Transfer เพื่อเพิ่มข้อมูลสังเคราะห์ ในขณะที่ 1X ใช้ Cosmos สแต็กที่สมบูรณ์ในการฝึกอบรมโรบอตแบบมนุษย์ NEO Gamma

สำหรับนักพัฒนาที่สร้างโซลูชันสำหรับการใช้งานโรบอติกส์ การมีโมเดลของ Nvidia ที่สามารถเข้าถึงได้อย่างเปิดกว้างจะช่วยลดข้อจำกัดในการเข้าสู่ตลาด ไม่ว่าสิ่งนี้จะทำให้ Nvidia กลายเป็นศูนย์กลางของโรบอติกส์เช่นเดียวกับที่กลายเป็นศูนย์กลางของการฝึกอบรม AI หรือไม่นั้นยังคงไม่แน่นอน แต่บริษัทได้จัดตำแหน่งตัวเองให้เป็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับยุค AI ในรูปแบบกายภาพอย่างชัดเจน