Mosaic SoC ร่วมลงทุน 3.8 ล้านดอลลาร์ในการพัฒนา Spatial Intelligence สำหรับอุปกรณ์ผู้บริโภค

อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์สำหรับผู้บริโภคยุคใหม่กำลังเกิดขึ้น ซึ่งไม่เพียงแค่ต้องจับภาพภาพ แต่ยังต้องตีความโลกในแบบเรียลไทม์ Mosaic SoC ซึ่งตั้งอยู่ในสวิตเซอร์แลนด์ กำลังวางตัวเองอยู่ตรงกลางของการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยประกาศการลงทุน 3.8 ล้านดอลลาร์ในการพัฒนาไอซี (ชิป) ที่ออกแบบมาเพื่อความตระหนักทางพื้นที่ในอุปกรณ์ที่มีข้อจำกัดด้านพลังงาน

รอบการลงทุนนี้นำโดย Founderful โดยมีการเข้าร่วมจาก Kick Foundation

อุปสรรคที่อยู่เบื้องหลัง Spatial Computing

อุปกรณ์ในปัจจุบันมีอุปกรณ์สแกนเนอร์และกล้องที่ซับซ้อนมากขึ้น แต่การวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านั้นยังคงต้องการทรัพยากรมาก การรับรู้ในแบบเรียลไทม์ ซึ่งหมายถึงการทำความเข้าใจตำแหน่ง การเคลื่อนไหว และสภาพแวดล้อม โดยทั่วไปต้องอาศัยโปรเซสเซอร์หรือจีพียูที่กินพลังงานมาก ซึ่งจำกัดการใช้งานในอุปกรณ์ที่เล็กกว่าและไวต่อแบตเตอรี่

ข้อจำกัดนี้ทำให้ความก้าวหน้าในด้านแว่นตาออกเทนต์เรียลไทม์และระบบวิชั่นที่เปิดตลอดเวลาในโทรศัพท์มือถือชะลอลง แม้ว่าจะมีโปรโตไทป์ แต่การขยายความสามารถเหล่านี้ให้เป็นสินค้าผู้บริโภคทั่วไปก็ยากเนื่องจากการแลกเปลี่ยนระหว่างความร้อน ชีวิตแบตเตอรี่ และขนาดของอุปกรณ์

Mosaic SoC พยายามแก้ไขอุปสรรคด้วยวิธีการที่แตกต่าง: ชิปการรับรู้ที่อุทิศให้กับการรับรู้ทางพื้นที่ ซึ่งลดการพึ่งพาในการประมวลผลที่ใหญ่ขึ้น

ชั้นการรับรู้แบบเรียลไทม์ที่อุทิศให้

สถาปัตยกรรมของ Mosaic SoC ไม่ได้เพิ่มการประมวลผลทั่วไป แต่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการประมวลผลข้อมูลเซ็นเซอร์ทางภาพและตำแหน่ง ชิปของบริษัทมีเป้าหมายที่จะให้อุปกรณ์มีความเข้าใจอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมโดยใช้พลังงานที่จำกัด

ในแง่ปฏิบัติ นี่หมายถึงอุปกรณ์ที่สามารถสร้างแผนที่ท้องถิ่นของสภาพแวดล้อม ตระหนักวัตถุ และติดตามการเคลื่อนไหวโดยไม่ต้องประมวลผลบนคลาวด์หรือการคำนวณบนอุปกรณ์ที่หนักหน่วง สำหรับอุปกรณ์สวมใส่ สิ่งนี้อาจหมายถึงแว่นตาออกเทนต์เรียลไทม์ที่รักษาความตระหนักตลอดทั้งวันโดยไม่สูญเสียแบตเตอรี่ที่สังเกตได้ สำหรับโทรศัพท์มือถือ สิ่งนี้แนะนำความเป็นไปได้ของฟีเจอร์วิชั่นที่เปิดตลอดเวลาที่ทำงานเฉพาะเมื่อมีเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้อง

ออกแบบมาเพื่อการบูรณาการ ไม่ใช่ความซับซ้อน

ความท้าทายที่เกิดขึ้นซ้ำสำหรับผู้ผลิตฮาร์ดแวร์คือความซับซ้อนในการบูรณาการความสามารถใหม่เข้ากับระบบที่มีอยู่ โมเดลของ Mosaic SoC พยายามลดความเสี่ยงนั้นโดยการรวมชิปเข้ากับชั้นแอปพลิเคชันเต็มรูปแบบ

สิ่งนี้หมายถึงผู้ผลิตดีไซน์เดิม (ODMs) สามารถบูรณาการความฉลาดทางพื้นที่โดยไม่ต้องสร้างสแต็คซอฟต์แวร์จากศูนย์ แทนที่จะเพิ่มภาระการวิศวกรรม ชิปถูกวางตำแหน่งเป็นชั้นพื้นฐานที่นักพัฒนาสามารถสร้างบนชั้นนั้นได้

บริษัทสร้างรายได้ในช่วงแรกผ่านสัญญาการวิศวกรรมที่ไม่เกิดซ้ำ (NRE) กับพันธมิตร โดยคาดว่าจะเปลี่ยนไปสู่การขายชิปที่มีปริมาณมากขึ้นเมื่อการผลิตเพิ่มขึ้น

ผู้ก่อตั้งมุ่งเน้นไปที่ Edge Intelligence

Mosaic SoC ก่อตั้งโดย Moritz Scherer และ Alfio Di Mauro ทั้งสองคนเป็นนักวิจัยด้าน PhD จาก ETH Zurich โดยมีพื้นฐานมาจากดีไซน์ชิปซิสเต็ม

จุดมุ่งเน้นของพวกเขาคือการปิดช่องว่างระหว่างความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับอินเทลิเจนซ์ที่ด้านขอบ (Edge Intelligence) และข้อจำกัดของสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์ในปัจจุบัน แทนที่จะขยายดีไซน์ CPU แบบดั้งเดิม บริษัทได้พัฒนาระบบหลายคอร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งมีการปรับให้เหมาะสมสำหรับการทำงานต่อวัตต์ โดยมุ่งเป้าไปที่กรณีการใช้งานการรับรู้แบบเรียลไทม์

จากชิปไปสู่ระบบนิเวศ

เมื่อฮาร์ดแวร์การรับรู้ที่มีประสิทธิภาพพิเศษมีความต่อเนื่อง การมุ่งเน้นอาจเปลี่ยนจากประสิทธิภาพของซิลิคอนไปสู่ชั้นซอฟต์แวร์ที่อยู่ด้านบนของมัน เครื่องมือ ตัวแปล และเฟรมเวิร์กสำหรับนักพัฒนามีบทบาทสำคัญในการกำหนดว่าความสามารถใหม่ๆ สามารถใช้งานได้ง่ายเพียงใด และได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางเพียงใด ในแบบจำลองนี้ ชิปกลายเป็นพื้นฐาน แต่ระบบนิเวศที่ล้อมรอบ – วิธีการที่นักพัฒนาสร้าง ปรับให้เหมาะสม และแจกจ่ายแอปพลิเคชัน – สุดท้ายก็กำหนดอัตราการ đổiใหม่ โดยเฉพาะในหมวดหมู่ที่เกิดขึ้นใหม่เช่น Spatial Computing

สู่ความตระหนักทางพื้นที่ที่คงอยู่

หากการรับรู้แบบเรียลไทม์ที่มีพลังงานต่ำและเปิดตลอดเวลามีความเป็นไปได้ในการใช้งานขนาดใหญ่ อาจเปลี่ยนแปลงพื้นฐานวิธีการที่อุปกรณ์สื่อสารกับผู้ใช้และสภาพแวดล้อม แทนที่จะตอบสนองเฉพาะเมื่อถูกกระตุ้น อุปกรณ์สามารถรักษาความตระหนักอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับบริบท – ตำแหน่ง การเคลื่อนไหว วัตถุ และความตั้งใจ – โดยไม่ต้องอาศัยการประมวลผลบนคลาวด์มาก

การเปลี่ยนแปลงนี้แนะนำโอกาสใหม่ๆ แต่ก็มีความกังวลใหม่ๆ เช่นกัน ความตระหนักอย่างต่อเนื่องสามารถทำให้อินเทอร์เฟซและระบบอัตโนมัติมีความเข้าใจง่ายขึ้น ในขณะเดียวกันก็ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว การเป็นเจ้าของข้อมูล และวิธีการประมวลผลข้อมูลในอุปกรณ์เทียบกับการประมวลผลภายนอก

ความท้าทายทางเทคนิคไม่ใช่แค่การบรรลุการรับรู้แบบเรียลไทม์ แต่ยังต้องทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ มีความปลอดภัย และบูรณาการเข้ากับอุปกรณ์ทั่วไปอย่างไร้ข้อผิดพลาด ไม่ว่าหมวดหมู่นี้จะกลายเป็นกระแสหลักหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับการแลกเปลี่ยนเหล่านั้นมากเท่ากับการเพิ่มประสิทธิภาพพื้นฐาน