การระดมทุน
Miter ระดมทุน Series B มูลค่า $40M เพื่อแทนที่ “Frankenstack” ของการก่อสร้างด้วยระบบปฏิบัติการ AI‑Native

Miter ได้ระดมทุน Series B มูลค่า $40 ล้านเพื่อเร่งความพยายามในการแทนที่หนึ่งในปัญหาที่ทนทานที่สุดของการก่อสร้าง: การผสมผสานของซอฟต์แวร์เก่า, สเปรดชีต, แบบฟอร์มกระดาษ, และโซลูชันจุดที่แยกจากกันที่ใช้ในการจัดการแรงงานและโครงการของผู้รับเหมา
รอบการระดมทุนนี้นำโดย Battery Ventures, โดยมีการเข้าร่วมจากนักลงทุนเดิม Bessemer Venture Partners และ Coatue. ทำให้เงินทุนรวมที่บริษัทซานฟรานซิสโก้ระดมได้เพิ่มเป็น $78 ล้าน
Miter กำลังก้าวเข้าสู่ขั้นตอนต่อไปพร้อมกับการเติบโตที่มีนัยสำคัญ. บริษัทระบุว่ามีผู้รับเหมากว่า 2,000 รายที่ใช้แพลตฟอร์มของตน, จำนวนลูกค้าเพิ่มขึ้นสามเท่าตั้งแต่ Series A ประกาศในเดือนพฤษภาคม 2025, และประมาณสองเปอร์เซ็นต์ของคนงานก่อสร้างในสหรัฐอเมริกาถูกจ่ายเงินผ่านระบบของบริษัท. ลูกค้ารวมถึงบริษัทออกแบบและก่อสร้างชั้นนำ Clayco และผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน Haugland Group
ตัวเลขเหล่านี้ทำให้การระดมทุนเป็นมากกว่าการเดิมพันในดิจิไทเซชัน. พวกมันบ่งชี้ว่า AI กำลังเข้าสู่แกนปฏิบัติการของการก่อสร้าง—ระบบเงินเดือน, การปฏิบัติตามกฎ, การคำนวณต้นทุนงาน, ความปลอดภัย, ค่าใช้จ่าย, และกระบวนการทำงานในสนามที่กำหนดว่าผู้รับเหมาต้องขยายอย่างมีกำไรได้หรือไม่
ระบบเดียวสำหรับสนามและสำนักงานหลังบ้าน
Miter อธิบายผลิตภัณฑ์ของตนว่าเป็นระบบปฏิบัติการ AI‑Native สำหรับผู้รับเหมา. แพลตฟอร์มรวมระบบเงินเดือนและทรัพยากรบุคคลกับการดำเนินงานในสนาม, การจัดการค่าใช้จ่าย, การประสานงานแรงงาน, และการมองเห็นต้นทุนงาน. ความกว้างขวางนี้สำคัญในงานก่อสร้าง, เนื่องจากทีมงานหนึ่งอาจสร้างความต้องการที่ทับซ้อนกันของเงินเดือน, ภาษี, ความปลอดภัย, กฎหมายแรงงาน, และการบัญชีโครงการ
ซอฟต์แวร์ธุรกิจแบบดั้งเดิมมักไม่ได้ออกแบบให้รองรับความซับซ้อนเช่นนี้. ทีมงานเคลื่อนย้ายระหว่างไซต์งานและบางครั้งข้ามรัฐ. โครงการสาธารณะอาจต้องการการคำนวณค่าจ้างตามอัตราตลาดและระบบเงินเดือนที่ได้รับการรับรอง. ค่าใช้จ่ายต้องถูกกำหนดให้กับโครงการและรหัสต้นทุนเฉพาะ. บันทึกความปลอดภัย, เวลาพัก, การทำงานล่วงเวลา, กฎของสหภาพแรงงาน, และภาระภาษีอาจเปลี่ยนแปลงตามงาน
ผลลัพธ์คือเทคโนโลยี “Frankenstack” ที่ Miter ต้องการทำลาย. แทนที่จะบังคับข้อมูลผ่านระบบแยกต่างหาก, บริษัทกำลังสร้างชั้นปฏิบัติการเดียวที่สามารถเข้าใจกระบวนการทำงานเฉพาะของการก่อสร้างและทำให้ข้อมูลสอดคล้องกันในขณะที่งานยังดำเนินอยู่
แนวทางนี้สะท้อนการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นไปสู่ AI การก่อสร้างที่สร้างขึ้นโดยอิงเอกสารของอุตสาหกรรมเอง, สภาพสนาม, และข้อจำกัดการดำเนินงาน. ระบบอัตโนมัติทั่วไปสามารถช่วยงานแยกส่วนได้, แต่ผู้รับเหมาก็จะได้รับคุณค่ามากขึ้นเมื่อปัญญาประดิษฐ์ถูกฝังอยู่ในระบบที่รวมแรงงาน, ค่าใช้จ่าย, การปฏิบัติตาม, และการดำเนินการเข้าด้วยกัน
AI ที่เปลี่ยนข้อมูลงานที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นการกระทำ
ในสำนักงานหลังบ้าน, AI ของ Miter ดึงข้อมูลและจัดโครงสร้างข้อมูลจากใบแจ้งหนี้, ใบเสร็จ, และตารางอัตราค่าจ้าง. มันสามารถอัตโนมัติกระบวนการทำงานด้านการบริหารที่เคยทำด้วยมือและแสดงแนวโน้มแรงงานและต้นทุนงานก่อนโครงการจะปิด, เมื่อทีมยังมีเวลาที่จะดำเนินการ
ในสนามงาน, แพลตฟอร์มสามารถแปลงภาพถ่ายและบันทึกเสียงเป็นรายงานความปลอดภัยและสรุปกิจกรรมโครงการโดยใช้สัญญาณจากระบบทั้งหมด. เป้าหมายไม่ใช่แค่เพิ่มแชทบอทลงในซอฟต์แวร์ที่มีอยู่. แต่เพื่อทำให้ระยะเวลาหน่วงระหว่างสิ่งที่เกิดขึ้นในสนามและสิ่งที่ทีมปฏิบัติการ, การเงิน, และความปลอดภัยทราบลดลง
ความแตกต่างนั้นสำคัญ. การก่อสร้างสร้างข้อมูลปฏิบัติการจำนวนมหาศาล, แต่ส่วนใหญ่เข้ามาในรูปแบบของภาพ, การอัปเดตด้วยเสียง, ใบเสร็จ, แบบฟอร์ม, และบันทึกที่กระจัดกระจาย. AI สามารถทำให้ข้อมูลเหล่านั้นใช้งานได้เฉพาะเมื่อเข้าใจบริบทรอบ ๆ ทีมงาน, โครงการ, รหัสต้นทุน, หรือข้อกำหนดการปฏิบัติตาม
Miter มีแผนจะใช้เงินทุนใหม่เพื่อขยายความสามารถ AI เหล่านี้, เพิ่มทีมวิศวกรรมในซานฟรานซิสโก้และนิวยอร์ก, และเสริมองค์กรการตลาดของตนทั่วสหรัฐอเมริกา
การเดิมพันแพลตฟอร์มบนการเติบโตของโครงสร้างพื้นฐาน
Miter ก่อตั้งร่วมโดย CEO Connor Watumull และ Tobin Paxton. บริษัทกำลังวางตำแหน่งตนเองที่จุดตัดของสองแนวโน้มที่ทรงพลัง: คลื่นการก่อสร้างศูนย์ข้อมูล, พลังงาน, ที่อยู่อาศัย, และโครงสร้างพื้นฐาน, และการผลักดันระดับอุตสาหกรรมให้ดำเนินการด้วยคอขวดด้านการบริหารที่น้อยลง
สำหรับนักลงทุน, โอกาสนี้ใหญ่แต่ท้าทาย. กระบวนการทำงานของการก่อสร้างแตกต่างกันตามสายอาชีพ, ประเภทโครงการ, เขตอำนาจศาล, และโครงสร้างแรงงาน. ซอฟต์แวร์ต้องแม่นยำพอสำหรับเงินเดือนและการปฏิบัติตาม, ยืดหยุ่นพอสำหรับการดำเนินงานสนามที่ซับซ้อน, และง่ายพอสำหรับทีมที่ไม่สามารถหยุดงานเพื่อดูแลระบบอื่นได้
ข้อได้เปรียบของ Miter จะขึ้นอยู่กับว่ามันสามารถเปลี่ยนรอยเท้าการปฏิบัติการที่กำลังเติบโตให้เป็นการอัตโนมัติที่ดีกว่าโดยไม่เสียความเชื่อมั่นหรือไม่. ความผิดพลาดของเงินเดือน, ต้นทุนงานที่ไม่ถูกต้อง, หรือบันทึกความปลอดภัยที่ไม่ครบถ้วนมีผลกระทบจริง. ดังนั้นแพลตฟอร์มต้องผสานความเร็วกับการควบคุมที่โปร่งใส, ข้อมูลที่เชื่อถือได้, และการตรวจสอบโดยมนุษย์ที่รับผิดชอบ
เงินทุน Series B มูลค่า 40 ล้านดอลลาร์ให้ Miter มีทรัพยากรเพื่อไล่ตามความทะเยอทะยานของแพลตฟอร์มนี้ หากบริษัทประสบความสำเร็จ ผลกระทบของมันจะไม่ได้วัดจากจำนวนฟีเจอร์ AI ที่เปิดตัว แต่จะวัดจากว่าผู้รับเหมาในที่สุดจะสามารถแทนที่ระบบ back‑office และสแต็กงานไซต์ที่กระจัดกระจายของตนด้วยระบบเดียวที่ช่วยให้พวกเขาก่อสร้างได้เร็วขึ้น ควบคุมต้นทุน และทำให้ทีมงานทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่












