ไมซา เบนาตติ ซีอีโอของ AIUTA – ซีรีส์สัมภาษณ์

ไมซา เบนาตติ ซีอีโอของ AIUTA เป็นผู้นำที่มีวิสัยทัศน์ในด้านแฟชั่น-เทคและ AI ที่สร้างสรรค์ ปัจจุบันเธอเป็นผู้นำภารกิจของบริษัทในการปฏิวัติประสบการณ์แฟชั่นดิจิทัลจากลอนดอนตั้งแต่เดือนธันวาคม 2024 ในบทบาทของเธอในฐานะซีอีโอ เธอมุ่งเน้นในการสร้างโซลูชัน AI ที่สามารถขยายขนาดได้เพื่อช่วยให้แบรนด์ผลิตเนื้อหาที่มีคุณภาพสูง เพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า และปลดล็อกโอกาสในการเติบโต โดยอาศัยความเชี่ยวชาญของเธอในด้านการออกแบบผลิตภัณฑ์ การวิจัย UX และ AI จากประสบการณ์ก่อนหน้าที่เธอเป็น Chief Product Officer ของ AIUTA และบทบาทผู้นำผลิตภัณฑ์อาวุโสในบริษัทต่างๆ เช่น FARFETCH และ Amazon (AMZN )

AIUTA เป็นแพลตฟอร์มนวัตกรรม AI ที่เปลี่ยนแปลงวิธีการที่แบรนด์แฟชั่นและร้านค้าปลีกมีส่วนร่วมกับลูกค้าออนไลน์โดยการรวมเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น การลองเสื้อเสมือนจริง การจัดสรรสไตล์ส่วนบุคคล และการสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยตรงเข้ากับร้านค้าดิจิทัล ชุดโซลูชันของบริษัทช่วยให้เกิดประสบการณ์การช็อปปิ้งที่มีปฏิสัมพันธ์และมีประสิทธิภาพ ซึ่งเพิ่มการแปลงและลดการคืนสินค้าโดยการให้ลูกค้าเห็นว่าเสื้อผ้าจะดูเหมือนอย่างไรบนร่างกายของตนเองในเวลาจริง ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้แบรนด์สามารถขยายภาพส튜ดิโอและคำแนะนำชุดเสื้อผ้าด้วยโมเดล AI ที่เป็นเจ้าของและจัดการการแสดงภาพที่เหมือนจริง การปรับขนาดเสมือนจริง และการผสานรวมแค็ตตาล็อก

คุณเริ่มอาชีพของคุณในด้านการออกแบบแฟชั่นและการวิจัยเทรนด์ก่อนที่จะย้ายไปสู่บทบาทที่มีลูกค้าและผู้นำผลิตภัณฑ์ที่ FARFETCH และ Amazon Fashion คุณบอกเราได้หรือไม่ว่าประสบการณ์ในช่วงแรกในแฟชั่นได้กำหนดมุมมองของคุณเกี่ยวกับจุดที่ AI สามารถสร้างผลกระทบที่มีความหมายที่สุดในด้านการค้าได้อย่างไร

ฉันไม่ได้เข้าสู่แฟชั่นเพราะฉันต้องการออกแบบสิ่งที่สวยงาม — ฉันเข้าสู่เพราะฉันอยากรู้ว่าอุตสาหกรรมนี้ทำงานอย่างไร จริงๆ แล้วตั้งแต่แรกฉันสนใจคำถามอย่าง ‘มันจะขยายขนาดได้อย่างไร’ ‘ทำไมมันถึงมีราคาแพง’ ‘ทำไมมันถึงหักเมื่อมันถึงลูกค้า’

เมื่อฉันย้ายไปสู่บทบาทที่มีลูกค้าและผลิตภัณฑ์ที่ FARFETCH และ Amazon Fashion ความอยากรู้ของฉันกลายเป็นสิ่งที่เป็นรูปเป็นร่างมากขึ้น ฉันเห็นว่าประสบการณ์การช็อปปิ้งออนไลน์ขึ้นอยู่กับภาพมากเพียงใด และภาพเหล่านั้นไม่ได้บอกเรามากนักเกี่ยวกับว่าเสื้อผ้าจะพอดีกับร่างกายหรือมีพฤติกรรมอย่างไรบนร่างกาย

นั่นคือจุดที่ AI เริ่มรู้สึกมีความหมายสำหรับฉัน ไม่ใช่ในฐานะเทคนิคการสร้างสรรค์ แต่เป็นวิธีการลดช่องว่างระหว่างสิ่งที่แบรนด์แสดงและลูกค้าได้รับจริงๆ หาก AI สามารถช่วยให้การแสดงเสื้อผ้าเป็นจริงมากขึ้นและขยายขนาดได้ มันจะช่วยปรับปรุงความไว้วางใจ ลดของเสีย และทำให้การค้าทำงานได้ดีขึ้นสำหรับทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง

AI ในแฟชั่นมักถูกห้อมล้อมด้วยการโฆษณาเกินจริง คุณบอกเราได้หรือไม่ว่าความเข้าใจผิดที่ใหญ่ที่สุดของแบรนด์เกี่ยวกับการใช้การมองเห็นของคอมพิวเตอร์และ AI ที่สร้างสรรค์ในการค้าปลีกคืออะไร และที่ไหนที่โครงการส่วนใหญ่ล้มเหลว

ความเข้าใจผิดที่ใหญ่ที่สุดคือว่าถ้าสิ่งหนึ่งดูประทับใจในการแสดงตัวอย่าง มันพร้อมสำหรับการผลิตแล้ว ในความเป็นจริง สิ่งเหล่านั้นเป็นสองสิ่งที่แตกต่างกันมาก

แฟชั่นมีกรณีชายขอบมากมาย: รูปทรงร่างกายที่แตกต่างกัน สิ่งทอ การก่อสร้าง และมาตรฐานของแบรนด์ เครื่องมือ AI จำนวนมากไม่ได้ถูกสร้างขึ้นเพื่อรับมือกับความซับซ้อนนี้อย่างต่อเนื่อง มันอาจสร้างสิ่งที่ดูเหมือนดีหนึ่งครั้ง แต่พังทลายเมื่อคุณพยายามใช้มันข้ามแค็ตตาล็อกทั้งหมด

ปัญหาอื่นคือแฟชั่นมักถูกมองว่าเป็นปัญหาทางภาพทั่วไป มันไม่ใช่ เสื้อผ้าเป็นวัตถุทางกายภาพ และหากระบบของคุณไม่เข้าใจว่าเสื้อผ้าจะพฤติกรรมอย่างไรในโลกแห่งความเป็นจริง ผลลัพธ์อาจดูสวยงามแต่ไม่น่าเชื่อถือ ผลกระทบของช่องว่างนั้นเป็นอย่างมาก — เกือบ 40% ของคำสั่งซื้อแฟชั่นออนไลน์ถูกส่งคืน ซึ่งทำลายทั้งผลกำไรของร้านค้าปลีกและสิ่งแวดล้อม เมื่อภาพไม่สอดคล้องกับการปรับขนาดหรือการปรากฏการณ์ ความไม่แน่นอนจะเพิ่มขึ้น และนั่นคือที่ที่โครงการ AI หลายโครงการหยุดชะงัก

ผู้ค้าปลีกหลายรายอ้างว่าความไม่แน่นอนเกี่ยวกับการปรับขนาดและรูปร่างเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของการคืนสินค้า จากประสบการณ์ของคุณในการทำงานเกี่ยวกับการปรับขนาดและฟิตที่ FARFETCH และ Amazon คุณบอกเราได้หรือไม่ว่าอะไรที่ AI ต้องทำเพื่อลดการคืนสินค้าในลักษณะที่วัดผลได้

การลดการคืนสินค้าไม่ใช่เรื่องของการเพิ่มคุณสมบัติ แต่เป็นการเพิ่มความมั่นใจในขณะซื้อ

การปรับขนาดและฟิตมีความหมายที่แตกต่างกันไปในแต่ละภูมิภาค ความคาดหวังในการปรับขนาดเป็นเรื่องของวัฒนธรรม ‘การปรับขนาดที่สมบูรณ์แบบ’ ในตลาดหนึ่งอาจรู้สึกแคบหรือหลวมเกินไปในอีกตลาดหนึ่ง AI สามารถทำการแมปกับรูปแบบเหล่านี้และให้คำแนะนำที่เป็นส่วนตัวตามพฤติกรรมในภูมิภาคและความชอบส่วนบุคคล ไม่ใช่แค่การวัดขนาดเท่านั้น

ยังมีปัญหาเชิงโครงสร้างในภาพแฟชั่น สินค้าส่วนใหญ่ถูกถ่ายภาพในขนาดตัวอย่างเดียว ซึ่งมักถูกตัดต่อในสตูดิโอให้ดูสวยงามยิ่งขึ้น ซึ่งสร้างความคาดหวังที่ไม่สมจริง การถ่ายภาพเสื้อผ้าทุกชิ้นบนร่างกายที่หลากหลายจะเป็น理想 แต่สำหรับธุรกิจส่วนใหญ่ มันซับซ้อนและแพงเกินไป

นั่นคือที่ที่ AI กลายเป็นเรื่องเปลี่ยนแปลง แบรนด์สามารถแสดงเสื้อผ้าบนร่างกายที่หลากหลายและผิวที่แตกต่างกันในระดับใหญ่ด้วยความสมจริง

ความสมจริงเป็นกุญแจสำคัญ หากสิ่งที่ลูกค้าเห็นรู้สึกจริงและสม่ำเสมอตลอดแค็ตตาล็อก ความมั่นใจจะเพิ่มขึ้น และเมื่อความมั่นใจเพิ่มขึ้น การคืนสินค้าจะลดลง

การแสดงตัวอย่างการลองเสื้อเสมือนจริงอาจดูประทับใจในแยกๆ แต่การขยายขนาดไปทั่วทุก SKU เป็นความท้าทายที่แตกต่าง คุณบอกเราได้หรือไม่ว่าความท้าทายด้านเทคนิคหรือการดำเนินงานใดที่เกิดขึ้นที่ระดับแค็ตตาล็อก และ AIUTA จัดการกับพวกมันอย่างไร

ที่ระดับใหญ่ คุณจะรู้อย่างรวดเร็วว่าการแสดงตัวอย่างที่ดีไม่เพียงพอ จากประสบการณ์ของฉันในการดำเนินโครงการลองเสื้อเสมือนจริงและฟิตที่ FARFETCH และ Amazon ปัญหาที่ยิ่งใหญ่ที่สุดไม่ใช่แค่เรื่องความแม่นยำ แต่เป็นต้นทุน ความเร็ว และความซับซ้อนในการดำเนินงาน ระบบที่ทำงานได้ดีในการทดลองกลายเป็นระบบที่มีต้นทุนสูง มีความช้า หรือต้องมีการทำงานด้วยมือจากทีมแบรนด์เมื่อคุณพยายามขยายไปยังแค็ตตาล็อกจริง

ความหน่วงเป็นส่วนสำคัญของสิ่งนั้น หากการลองเสื้อเสมือนจริงใช้เวลานานเกินไปในการโหลด ลูกค้าจะไม่ใช้งานมัน ไม่ว่ามันจะแม่นยำแค่ไหน นั่นคือเหตุผลที่ประสิทธิภาพเป็นข้อจำกัดในการออกแบบหลักสำหรับเราจากต้นตอ ปัจจุบันการลองเสื้อเสมือนจริงของ AIUTA โหลดได้ภายใน 4 ถึง 7 วินาทีในการผลิต ซึ่งเร็วกว่าโซลูชันส่วนใหญ่ในตลาด

ความซับซ้อนในการดำเนินงานมีความสำคัญไม่แพ้กัน โซลูชันหลายอย่างต้องการการเตรียมการอย่างหนัก การป้อนข้อมูลที่มีรายละเอียด หรือการทำงานด้วยมืออย่างต่อเนื่องจากทีมแบรนด์ AIUTA ได้รับการออกแบบให้ทำงานจากข้อมูลเข้าที่ง่ายๆ โดยมีการทำงานที่ต้องทำน้อยที่สุดจากทีมร้านค้าปลีก ในขณะเดียวกันก็รักษาความแม่นยำของเสื้อผ้าไว้ ดังนั้นเราจึงสามารถย้ายจากการสร้างภาพหลายร้อยภาพต่อสัปดาห์ไปสู่การสร้างภาพหลายพันภาพต่อวัน ทำให้แบรนด์สามารถขยายการลองเสื้อเสมือนจริงไปทั่วแค็ตตาล็อกขนาดใหญ่โดยไม่ต้องเพิ่มภาระการดำเนินงาน

สุดท้าย มีความสม่ำเสมอ โซลูชันหลายระบบเริ่มบิดเบือนสิ่งทอหรือสัดส่วนเมื่อคุณขยายขนาด โดยการควบคุมท่อด้านหลังตั้งแต่การเก็บเสื้อผ้าและการทำเครื่องหมายไปยังการฝึกอบรมโมเดลและการใช้งาน เราสามารถรักษาเอกลักษณ์ของเสื้อผ้าและความสมจริงที่ระดับขนาดที่ร้านค้าปลีกขนาดใหญ่ดำเนินงาน

AIUTA รวมการประมวลผลภาพจากคอมพิวเตอร์กับโมเดลที่สร้างสรรค์ คุณรักษาความสมจริงและความแม่นยำของเสื้อผ้าได้อย่างไรในขณะเดียวกันก็ส่งผลลัพธ์ออกมาอย่างรวดเร็วพอที่จะใช้งานได้ในกระบวนการทำงานระดับองค์กร

เรามีเจตนาอย่างชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่เราต้องการให้เร็วที่สุด ความเร็วมีความสำคัญ แต่ความแม่นยำมีความสำคัญมากกว่า

ระบบของเราถูกฝึกฝนโดยเฉพาะจากข้อมูลแฟชั่น และความแตกต่างนั้นมีความสำคัญ เราไม่พึ่งพาเซตข้อมูลอีคอมเมิร์ซมาตรฐานที่มักจะทำซ้ำร่างกายที่มีขนาดและรูปร่างเดียวกันซ้ำๆ — เรากำลังพูดถึงร่างกายที่สูงและผอม มากกว่านั้น เราเป็นเจ้าของและสร้างเซตข้อมูลที่มีความหลากหลายสูงซึ่งสร้างขึ้นโดยรอบการแสดงภาพมนุษย์ที่สมจริง โดยมีรูปร่าง ร่างกาย และการก่อสร้างเสื้อผ้าที่แตกต่างกัน

เนื่องจากโมเดลเหล่านี้ได้รับการฝึกฝนจากความหลากหลายนี้ มันจึงเข้าใจสิ่งต่างๆ เช่น เนื้อผ้า การห่มและการก่อสร้างเสื้อผ้าในลักษณะที่สมจริงมากขึ้น ดังนั้นเราจึงไม่ต้อง ‘แก้ไข’ ผลลัพธ์หลังจากที่มันเกิดขึ้น ความสมจริงถูกสร้างเข้าไปในระบบตั้งแต่ต้น

ในด้านโครงสร้างพื้นฐาน เราได้ลงทุนอย่างมากในด้านประสิทธิภาพ ผลลัพธ์คือแบรนด์สามารถสร้างผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงได้ภายในไม่กี่วินาที ไม่ใช่หลายนาที ซึ่งทำให้เทคโนโลยีนี้ใช้ได้จริงใน môi trườngการผลิตจริงมากกว่าการทดลอง

คุณบอกเราได้หรือไม่ว่าความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดสำหรับองค์กรคืออะไรเมื่อพวกเขาต้องรวมเครื่องมือ AI เข้ากับกระบวนการสร้างสรรค์ การจัดซื้อขายสินค้า และการผลิตเนื้อหาที่มีอยู่

องค์กรส่วนใหญ่แล้วมีระบบและกระบวนการที่ซับซ้อนอยู่แล้ว ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือเครื่องมือ AI จำนวนมากถูกสร้างขึ้นเป็นผลิตภัณฑ์ที่เป็นอิสระ ไม่ใช่ส่วนหนึ่งของกระบวนการที่กว้างขึ้น

เพื่อให้ AI ถูกนำมาใช้จริงๆ มันจะต้องรวมเข้ากันได้อย่างสะอาด ทั้งทางเทคนิคและด้านการดำเนินงาน ซึ่งหมายถึง API การปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัย คุณภาพที่คาดการณ์ได้ และความชัดเจนเกี่ยวกับการเป็นเจ้าของเมื่อมีบางสิ่งผิดพลาด

ยังมีองค์ประกอบของความไว้วางใจด้วย แบรนด์ต่างๆ มีความระมัดระวังที่จะให้ระบบที่สร้างสรรค์เข้าถึงสินทรัพย์ภาพหลักของพวกเขา นั่นคือเหตุผลที่ความน่าเชื่อถือและการควบคุมคุณภาพมีความสำคัญไม่แพ้ความก้าวหน้า

คุณเคยเป็นผู้นำโครงการ AI และการทำให้เป็นส่วนตัวภายในตลาดขนาดใหญ่ คุณบอกเราได้หรือไม่ว่าการสร้าง AI ภายในแพลตฟอร์มขนาดใหญ่แตกต่างจากการสร้างบริษัทที่มุ่งเน้นไปที่โครงสร้างพื้นฐาน AI แฟชั่นอย่างไร

ภายในแพลตฟอร์มขนาดใหญ่ AI เป็นเพียงหนึ่งในหลายๆ ส่วน คุณมักจะปรับให้เหมาะสมภายในข้อจำกัดที่มีอยู่และสร้างสมดุลระหว่างลำดับความสำคัญที่แข่งขันกัน

การสร้าง AIUTA แตกต่างออกไปเพราะทั้งบริษัทมุ่งเน้นไปที่ปัญหาเดียว: ภาพแฟชั่น นั่นให้ความสามารถในการไปลึกกว่าทางเทคนิคและสร้างสรรค์ และเคลื่อนไหวเร็วขึ้นเมื่อเราพบสิ่งที่พังทลายในการผลิต

นอกจากนี้ยังช่วยให้เราสร้างโครงสร้างพื้นฐานระยะยาวมากกว่าการสร้างคุณสมบัติระยะสั้น เราไม่ได้เพียงแก้ปัญหาในกรณีการใช้งานของวันนี้ แต่ยังออกแบบระบบที่สามารถพัฒนาไปตามเทคโนโลยีด้วย

คุณสร้างสมดุลระหว่างการทำให้เป็นส่วนตัวและความเป็นส่วนตัวได้อย่างไรเมื่อทำงานกับข้อมูลขนาด การแสดงร่างกาย และสัญญาณพฤติกรรมของลูกค้า

ความเป็นส่วนตัวต้องถูกสร้างเข้าไปในระบบตั้งแต่ต้น คุณไม่สามารถรักษามันไว้เป็นส่วนเสริมในภายหลังได้

ที่ AIUTA เรามุ่งเน้นในการปรับปรุงการแสดงภาพมากกว่าการรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลมากขึ้น โดยการเข้าใจเสื้อผ้าและความหลากหลายของร่างกายในระดับรวม เราสามารถส่งมอบประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องมากขึ้นโดยไม่ต้องอาศัยข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อน

ความสมดุลนั้นมีความสำคัญ — โดยเฉพาะในแฟชั่น ที่ความไว้วางใจมีบทบาทสำคัญในการตัดสินใจซื้อ

ภาพที่สร้างโดย AI ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับร่างกายที่สวยงามหรือเสื้อผ้าที่ไม่ถูกต้อง คุณเข้าถึงความถูกต้องและความซื่อสัตย์ของแบรนด์อย่างไรเมื่อใช้ระบบที่สร้างสรรค์ไปทั่ว

สิ่งนี้เป็นสิ่งที่เราคิดอยู่เสมอ และสำหรับฉันเองมันกลายเป็นสิ่ง个人มากขึ้น

ในช่วงตั้งครรภ์ ฉันรู้สึกตื่นตัวมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการที่ระบบ AI ส่วนใหญ่ไม่เข้าใจร่างกายที่อยู่นอกมาตรฐานแคบๆ การตั้งครรภ์เป็นสถานะทางกายภาพชั่วคราว แต่มันเป็นสถานะที่แท้จริง และยังขาดไปจากเซตข้อมูลการฝึกอบรม ฉันเห็นได้อย่างชัดเจนว่า AI ล้มเหลวได้อย่างง่ายดายเมื่อร่างกายเปลี่ยนแปลงไปจากที่ระบบถือว่า ‘มาตรฐาน’ เล็กน้อย

หลายระบบที่สร้างสรรค์ถูกออกแบบมาเพื่อทำให้สิ่งต่างๆ ดู ‘ดีขึ้น’ ซึ่งสำหรับหลายคนอาจหมายถึงการทำให้เรียบขึ้น ผอมลง หรือดูเหมือน ‘สมบูรณ์แบบ’ มากขึ้น แต่ในแฟชั่น การเข้าใกล้นี้จะทำลายความไว้วางใจได้อย่างรวดเร็ว หากร่างกายถูกทำให้สวยงามหรือเสื้อผ้าถูกเปลี่ยนแปลงอย่างลับๆ ลูกค้าจะส่งผลิตภัณฑ์ที่ไม่ตรงกับสิ่งที่พวกเขาเห็น

ที่ AIUTA เราได้ออกแบบโดยเจตนาเพื่อความสมจริง เป้าหมายของเราคือการแสดงเสื้อผ้าบนร่างกายที่แท้จริง รวมทั้งร่างกายที่ไม่ตรงตามความคาดหวังของอุตสาหกรรมอย่างแคบๆ ไม่ว่าจะเป็นขนาดที่แตกต่างกัน สัดส่วนที่แตกต่างกัน หรือกายวิภาคที่ซับซ้อนกว่า เช่น การตั้งครรภ์ เรายังจับคู่ AI กับการควบคุมคุณภาพของมนุษย์เพื่อจับกรณีชายขอบและรับรองว่าผลลัพธ์ทุกอย่างสอดคล้องกับมาตรฐานของแบรนด์

ความถูกต้องไม่ใช่แค่ค่านิยมสำหรับเรา แต่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการนำไปใช้ในระยะยาว หากลูกค้าและแบรนด์ไม่เชื่อใจในสิ่งที่พวกเขาเห็น เทคโนโลยีนั้นจะไม่ทำงาน

เมื่อมองไปข้างหน้า คุณเห็นว่า AI ที่สร้างสรรค์จะเปลี่ยนแปลงระบบนิเวศแฟชั่นในวงกว้าง รวมถึงตัวเลขดิจิทัล โมเดลการทำเงิน และอนาคตของการผลิตสร้างสรรค์อย่างไร

ฉันคิดว่าเรากำลังจะเข้าสู่โลกที่ภาพไม่ใช่แค่สินทรัพย์ที่ไม่เปลี่ยนแปลง แต่เป็นระบบที่มีชีวิต

ตัวเลขดิจิทัลสำหรับเสื้อผ้าและสำหรับแบบจำลองจะกลายเป็นเรื่องธรรมดา ซึ่งจะเปิดโอกาสให้เกิดโมเดลการทำเงินใหม่ๆ และทำให้การผลิตสร้างสรรค์ขยายตัวได้ในลักษณะที่ไม่เคยเป็นไปได้ก่อนหน้านี้

โดยรวมแล้ว การผลิตสร้างสรรค์จะเร็วขึ้น มีความยืดหยุ่นมากขึ้น และมีการตอบสนองมากขึ้น ในที่สุด แบรนด์ที่ประสบความสำเร็จจะเป็นแบรนด์ที่ใช้ AI อย่างรอบคอบและใช้มันเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สนับสนุนความแม่นยำ ความสร้างสรรค์ และความไว้วางใจ

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ AIUTA