Loop เพิ่มทุน 95 ล้านดอลลาร์ ใน Series C เพื่อขยายแพลตฟอร์ม AI ของตัวเองทั่วทั้งซัพพลายเชน

Loop ได้ระดมทุน $95 ล้านใน Series C โดยมี Valor Equity Partners และ Valor Atreides AI Fund เป็นผู้นำ และได้รับการสนับสนุนจาก 8VC, Founders Fund, Index Ventures, J.P. Morgan Growth Equity Partners และ Tao Capital Partners。

การระดมทุนครั้งนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่ซัพพลายเชนกำลังเผชิญกับความท้าทายที่เพิ่มขึ้นจากความเปลี่ยนแปลงของการค้า การเพิ่มขึ้นของต้นทุน และความซับซ้อนของการดำเนินงานทั่วโลก สำหรับหลายองค์กร ปัญหาหลักไม่ใช่การขาดเครื่องมือ แต่เป็นการขาดฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้และสม่ำเสมอระหว่างระบบ

ทำไมซัพพลายเชนจึงยังคงเป็นหนึ่งในปัญหาที่ยากที่สุดของ AI

ซัพพลายเชนเป็นสิ่งที่กระจัดกระจายโดยธรรมชาติ ข้อมูลที่สำคัญกระจายอยู่ทั่วใบแจ้งหนี้ บันทึกการจัดส่ง สัญญา และระบบองค์กรหลายระบบที่ไม่สื่อสารกันอย่างชัดเจน แม้แต่กระบวนการปกติเช่นการปรับสมดุลหรือการวิเคราะห์ต้นทุนก็ยังต้องอาศัยการแทรกแซงด้วยมือ

สิ่งนี้สร้างความท้าทายเชิงโครงสร้างสำหรับการใช้งาน AI โมเดลส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีโครงสร้างและมีคุณภาพสูง แต่ข้อมูลซัพพลายเชนมักจะไม่สอดคล้องกัน ไม่สมบูรณ์ หรือถูกเก็บไว้ในโครงสร้างพื้นฐานที่ล้าสมัย ดังนั้น ระบบ AI ที่ได้รับการออกแบบมาอย่างดีจึงต้องดิ้นรนเพื่อดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพใน môi trườngจริงของการขนส่ง

การสร้างระบบข้อมูลจากข้อมูลที่ไม่เชื่อมต่อ

วิธีการของ Loop มุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนข้อมูลที่กระจัดกระจายให้เป็นระบบที่เป็นเอกภาพซึ่งสามารถรองรับทั้งการทำงานอัตโนมัติและการตัดสินใจ

แทนที่จะทำงานเป็นชั้นการวิเคราะห์ที่แยกออกมา แพลตฟอร์มนี้จะดูดข้อมูลการดำเนินงานและการเงินจากทั่วกระบวนการขนส่ง กำหนดมาตรฐาน และใช้โมเดลเฉพาะโดเมนเพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างการขนส่ง ต้นทุน และซัพพลายเออร์ สิ่งนี้ช่วยให้องค์กรสามารถย้ายจากจุดข้อมูลที่แยกออกมาเป็นภาพการดำเนินการที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

ด้านหนึ่งของสถาปัตยกรรมที่สำคัญคือความสามารถในการจัดการรูปแบบข้อมูลหลายแบบในเวลาเดียวกัน เอกสาร ข้อมูลระบบที่มีโครงสร้าง และบันทึกที่มีโครงสร้างบางส่วนถูกประมวลผลในสายการผลิตเดียวกัน ทำให้มองเห็นภาพที่กว้างขึ้นข้ามระบบที่ไม่เชื่อมต่อกันมาก่อน

บทบาทของ DUX: โมเดลที่สร้างขึ้นสำหรับความเป็นจริงของการขนส่ง

ที่แก่นกลางของแพลตฟอร์มนี้คือ DUX ซึ่งเป็นครอบครัวของโมเดลและตัวแทนการที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับสภาพแวดล้อมซัพพลายเชน

โมเดลเหล่านี้รวมการทำความเข้าใจเอกสาร การประมวลผลข้อมูลที่มีโครงสร้าง และการให้เหตุผลเฉพาะโดเมน ซึ่งช่วยให้พวกมันสามารถตีความข้อมูลการขนส่งที่ซับซ้อน เช่น ใบแจ้งหนี้และเอกสารการจัดส่ง ในขณะที่ยังคงรักษาความตระหนักถึงบริบทการดำเนินการที่กว้างขึ้น

DUX ยังถูกออกแบบมาเพื่อการดำเนินการ ไม่ใช่แค่การสร้างข้อมูลเชิงลึก โดยการเชื่อมโยงการวิเคราะห์กับการดำเนินการ ระบบสามารถทำงานอัตโนมัติได้ เช่น การตรวจสอบ การปรับสมดุล และการกำหนดต้นทุน ลดการพึ่งพาการแทรกแซงด้วยมือที่มักจะครอบงำภาคส่วนนี้

จากการตรวจสอบการขนส่งสินค้าไปยังระบบข้อมูลซัพพลายเชนที่สมบูรณ์

แพลตฟอร์มของ Loop พัฒนามาจากการมุ่งเน้นเริ่มแรกในการตรวจสอบการขนส่งสินค้าและการชำระเงิน ซึ่งเป็นพื้นที่ที่การกระจายข้อมูลและผลกระทบทางการเงินมีความเด่นชัด

การเริ่มต้นในพื้นที่เฉพาะนี้ทำให้สามารถเข้าถึงข้อมูลการดำเนินงานที่มีค่าและสร้างระบบที่สามารถจัดการความซับซ้อนที่แท้จริงได้ จากที่นั่น แพลตฟอร์มนี้ได้ขยายออกไปสู่พื้นที่ที่อยู่ติดกัน เช่น การจัดซื้อ การจัดการซัพพลายเออร์ การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการดำเนินงานในคลังสินค้า

การเคลื่อนไหวนี้สะท้อนถึงรูปแบบที่กว้างขึ้นใน AI ขององค์กร โดยที่การแก้ปัญหาเฉพาะที่สำคัญสร้างรากฐานสำหรับการขยายออกไปสู่ชั้นการดำเนินการที่กว้างขึ้น

การเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นในการใช้ระบบ AI ที่ใช้งาน

เทคโนโลยีเช่น Loop ชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในแนวทางที่ AI ถูกนำไปใช้ภายในองค์กร แทนที่จะใช้เพื่อวิเคราะห์หรือรายงานเป็นหลัก ระบบ AI ถูกฝังอยู่ในกระบวนการดำเนินงานโดยตรง

ในซัพพลายเชน สิ่งนี้อาจหมายถึงการปรับสมดุลอย่างต่อเนื่องของข้อมูลทางการเงินและการดำเนินงาน การตรวจจับอัตโนมัติของความไม่มีประสิทธิภาพ และการปรับเปลี่ยนอย่างรวดเร็วต่อสภาวะที่เปลี่ยนแปลงไป เมื่อเวลาผ่านไป ระบบประเภทนี้อาจลดการพึ่งพากระบวนการรายงานเป็นระยะและแทนที่ด้วยกระบวนการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ที่ต่อเนื่องกันมากขึ้น

ในขณะเดียวกัน ประสิทธิผลของระบบเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูล การบูรณาการระบบ และความสามารถในการทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในหลายๆ สถานการณ์ ซัพพลายเชนเป็นสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลง และการรักษาความถูกต้องในระดับที่กว้างขวางยังคงเป็นความท้าทายทางเทคนิคที่สำคัญ

สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับโครงสร้างพื้นฐานขององค์กร

การขยายตัวของแพลตฟอร์มเช่น Loop ชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่ค่อยเป็นค่อยไปในโครงสร้างพื้นฐานขององค์กร ระบบแบบดั้งเดิม เช่น ระบบ ERP, TMS และ WMS ถูกออกแบบมาเพื่อการบันทึกและประมวลผลธุรกรรมเป็นหลัก ชั้น AI ที่ขับเคลื่อนโดยข้อมูลกำลังเริ่มถูกวางบนระบบเหล่านี้ โดยเปลี่ยนบันทึกที่ไม่เคลื่อนไหวให้เป็นข้อมูลอินพุตที่ใช้งานได้สำหรับการตัดสินใจ

หากโมเดลนี้ดำเนินต่อไป อาจนำไปสู่ชั้นการดำเนินการที่เป็นเอกภาพมากขึ้น โดยที่ข้อมูลการเงินและการขนส่งไม่ได้รับการปฏิบัติแยกจากกัน แต่กลายเป็นส่วนหนึ่งของระบบเดียวกันที่อัปเดต ปรับสมดุล และให้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างต่อเนื่อง

อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่น่าจะเป็นไปอย่างสม่ำเสมอ องค์กรหลายแห่งยังคงพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่อย่างลึกซึ้ง และการบูรณาการ AI ลงในสภาพแวดล้อมเหล่านั้นจะนำไปสู่ความซับซ้อนทั้งทางเทคนิคและองค์กร อัตราการนำรับจะขึ้นอยู่กับว่าบริษัทสามารถปรับปรุงให้ทันสมัยโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพขณะรักษาเสถียรภาพการดำเนินงาน