กฎผลตอบแทนที่เพิ่มขึ้นอย่างเร่งตัว: อะไรผลักดันให้เกิดปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป

ในระหว่างการสัมภาษณ์เมื่อเร็วๆ นี้ เมื่อถูกถามว่าเมื่อไหร่ที่เขาคาดหวังว่าจะเกิดการมาถึงของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) เอลอน มัสก์ ตอบว่า “3 ถึง 6 ปี” ซีอีโอของ Google DeepMind Demis Hassabis เชื่อว่า AGI จะมาถึง “ไม่กี่ปี หรือภายในหนึ่งทศวรรษข้างหน้า” ตามที่ กล่าวไว้ ที่ The Wall Street Journal’s Future of Everything Festival

ตัวเลขเหล่านี้ถือว่าเป็นค่าที่มองโลกในแง่ดี เมื่อเทียบกับคนในอุตสาหกรรม AI ส่วนใหญ่ที่เชื่อว่า AGI ยังอยู่ห่างไปหนึ่งทศวรรษ หรืออาจถึงหนึ่งศตวรรษ บางส่วนของการมองในแง่ร้ายนี้มาจากความกลัวที่จะยอมรับเวลาที่สั้นลงเพียงเพื่อที่จะพิสูจน์ว่าผิดในอนาคต หลังจากที่ในปี 1956 ที่โครงการวิจัยฤดูร้อนของ Dartmouth คำว่า “ปัญญาประดิษฐ์” ถูกสร้างขึ้นและเริ่มต้นเป็นสาขาวิชา โดยมีความคาดหวังว่าเครื่องจักรที่มีความฉลาดเทียบเท่ากับมนุษย์ จะเกิดขึ้นภายในไม่เกินหนึ่งชั่วรุ่น (25 ปี)

คนอื่นๆ เช่น Geoffrey Hinton ซึ่งเป็นที่รู้จัก ในฐานะ “พ่อปัญญาประดิษฐ์” มีมุมมองที่ ละเอียดอ่อนกว่า “จนกระทั่งเมื่อเร็วๆ นี้ ฉันคิดว่ามันจะใช้เวลา 20 ถึง 50 ปีจึงจะมี AI ทั่วไป และตอนนี้ฉันคิดว่ามันอาจจะใช้เวลา 20 ปีหรือน้อยกว่านั้น”

อุตสาหกรรม AI ได้พัฒนาไปอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากการพัฒนาอย่างรวดเร็วของอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบเสริมกำลังเชิงลึก ซึ่งหลายอย่างเป็นเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อน โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ในปัจจุบัน

อย่างไรก็ตาม การพัฒนาทั้งหมดนี้นำไปสู่การประยุกต์ใช้ AI ที่แคบ เช่น แชทบอท และการแปลภาษา เมื่อเทียบกับ AGI ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถในการเข้าใจ การเรียนรู้ และการประยุกต์ความรู้ทั่วๆ ไปในระดับที่เทียบเท่ากับมนุษย์

สิ่งที่ขาดไปสำหรับ AGI สำหรับหลายคนดูเหมือนจะเป็นไปไม่ได้ แต่สำหรับบางคนที่เชื่อใน “กฎผลตอบแทนที่เพิ่มขึ้นอย่างเร่งตัว” ในที่สุดเราจะสร้าง AGI ได้อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

กฎผลตอบแทนที่เพิ่มขึ้นอย่างเร่งตัวถูกสร้างขึ้นโดย Ray Kurzweil ผู้เขียน ผู้ประดิษฐ์ และนักอนาคตวิทยา เขาเกี่ยวข้องกับสาขาต่างๆ เช่น การจดจำตัวอักษรแบบออปติคอล (OCR) การสังเคราะห์เสียงพูด การจดจำเสียงพูด และเขาได้รับการจ้างงานจาก Google หลังจากที่ตีพิมพ์หนังสือ AI ของเขา “วิธีการสร้างจิตใจ” หนังสือเล่มนี้เป็นหนังสือที่มีผลกระทบต่ออนาคตของ AI ซึ่งอธิบายว่าเราต้องเข้าใจสมองของมนุษย์เพื่อวิศวกรรมย้อนกลับสมองและสร้างเครื่องจักรที่คิดได้อย่างสมบูรณ์ Eric Schmidt ได้เชิญ Ray Kurzweil มาทำงานเกี่ยวกับโครงการ AI หลังจากที่เขาอ่านหนังสือเล่มนี้

หนังสือที่เกี่ยวข้องมากที่สุดของ Ray Kurzweil คือ “The Singularity is Near (เอกฐานใกล้มาถึง)” ตั้งแต่ที่ตีพิมพ์ในปี 2005 การคาดการณ์ของหนังสือเล่มนี้สะท้อนถึงการเติบโตทางเทคโนโลยีในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา Ray Kurzweil คาดการณ์ว่าเราจะบรรลุถึง AGI ในปี 2029 ซึ่งเป็นเวลาที่สอดคล้องกับคำพูดของ Elon Musk และ Demis Hassabis

กฎผลตอบแทนที่เพิ่มขึ้นอย่างเร่งตัวระบุว่า อัตราการเปลี่ยนแปลงในระบบวิวัฒนาการที่หลากหลาย (รวมถึงการเติบโตของเทคโนโลยี) มักจะเพิ่มขึ้นอย่างเป็นเลขชี้กำลัง

ในบริบทของการเติบโตทางเทคโนโลยี กฎผลตอบแทนที่เพิ่มขึ้นอย่างเร่งตัวหมายความว่าเราคาดหวังว่าจะมีการพัฒนาทางเทคโนโลยีที่รวดเร็วในอนาคต เนื่องจากความเร็วของนวัตกรรมทางเทคโนโลยีกำลังเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง Ray Kurzweil แย้งว่าเทคโนโลยีแต่ละรุ่นสร้างขึ้นบนรุ่นก่อนหน้า โดยเพิ่มศักยภาพในการนวัตกรรมในอัตราที่เพิ่มขึ้นอย่างเป็นเลขชี้กำลัง

กฎผลตอบแทนที่เพิ่มขึ้นอย่างเร่งตัวแสดงให้เห็นว่าการเติบโตที่รวดเร็วของเทคโนโลยีที่เพิ่มขึ้น ซึ่งปัจจุบันนำโดย AI เชิงกำเนิด จะขี่คลื่นของเทคโนโลยีที่เพิ่มขึ้นอื่นๆ เช่น การผลิตชิป และการพิมพ์ 3 มิติ การมาบรรจบกันนี้เป็นแรงส่งให้ AI ที่จะกลายเป็นแอปพลิเคชันที่ทรงพลังที่สุด

ในปี 2001 Ray Kurzweil คาดการณ์ว่า:

การวิเคราะห์ประวัติศาสตร์ของเทคโนโลยีแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีเป็นแบบเลขชี้กำลัง ซึ่งตรงกันข้ามกับมุมมองเชิงเส้นตามสัญชาตญาณและสามัญสำนึก ดังนั้นเราจะไม่ประสบกับการพัฒนาที่เทียบเท่ากับ 100 ปีในศตวรรษที่ 21 แต่จะเทียบเท่ากับการพัฒนาที่ 20,000 ปี (ในอัตราปัจจุบัน) “ผลตอบแทน” เช่น ความเร็วของชิปและความคุ้มค่าก็เพิ่มขึ้นอย่างเป็นเลขชี้กำลัง แม้แต่อัตราการเติบโตแบบเลขชี้กำลังก็ยังเติบโตแบบเลขชี้กำลัง ในไม่กี่ทศวรรษข้างหน้า ความฉลาดของเครื่องจักรจะเหนือกว่าความฉลาดของมนุษย์ นำไปสู่ภาวะเอกฐาน (The Singularity) — การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่รวดเร็วและลึกซึ้งจนเป็นรอยแตกในประวัติศาสตร์ของมนุษย์ ผลกระทบรวมถึงการรวมกันของความฉลาดทางชีวภาพและไม่ใช่ชีวภาพ มนุษย์อมตะในรูปแบบซอฟต์แวร์ และระดับความฉลาดที่สูงมากที่ขยายออกไปในจักรวาลด้วยความเร็วของแสง

การระเบิดทางเทคโนโลยีนี้เป็นผลมาจาก กฎของ Moore ซึ่ง คาดการณ์ว่าจำนวนทรานซิสเตอร์บนชิปหนึ่งๆ จะเพิ่มขึ้นสองเท่าประมาณทุกๆ สองปี การเพิ่มขึ้นนี้เมื่อรวมกับการพัฒนาทางเทคโนโลยีอื่นๆ แสดงให้เห็นว่ากฎผลตอบแทนที่เพิ่มขึ้นอย่างเร่งตัวยังคงเติบโตอย่างแข็งแกร่ง

ต่อไปนี้คือข้อสังเกตของ Ray Kurzweil ว่าสิ่งนี้จะมีความหมายอย่างไรต่ออนาคตของมนุษยชาติ:

• วิวัฒนาการใช้วงจรป้อนกลับเชิงบวก โดยนำวิธีที่มีความสามารถสูงขึ้นจากความก้าวหน้าขั้นหนึ่งไปสร้างขั้นถัดไป
• ด้วยเหตุนี้ อัตราความก้าวหน้าของกระบวนการวิวัฒนาการจึงเพิ่มขึ้นแบบเลขชี้กำลังตามเวลา และ “ความเป็นระเบียบ” ของข้อมูลที่อยู่ในกระบวนการก็เพิ่มขึ้น กล่าวคือข้อมูลเหมาะกับจุดประสงค์มากเพียงใด ซึ่งในวิวัฒนาการคือการอยู่รอด
• สิ่งที่สัมพันธ์กับข้อสังเกตข้างต้นคือ “ผลตอบแทน” ของกระบวนการวิวัฒนาการ เช่น ความเร็ว ความคุ้มค่า หรือ “พลัง” โดยรวม เพิ่มขึ้นแบบเลขชี้กำลังตามเวลา
• ในวงจรป้อนกลับเชิงบวกอีกแบบ เมื่อกระบวนการวิวัฒนาการหนึ่ง เช่น การคำนวณ มีประสิทธิภาพขึ้น เช่น คุ้มค่าขึ้น ก็จะมีการทุ่มทรัพยากรเพิ่มเพื่อผลักดันกระบวนการนั้น ส่งผลให้เกิดการเติบโตแบบเลขชี้กำลังชั้นที่สอง คืออัตราการเติบโตแบบเลขชี้กำลังเองก็เติบโตแบบเลขชี้กำลัง
• วิวัฒนาการทางชีวภาพเป็นกระบวนการวิวัฒนาการประเภทหนึ่ง
• วิวัฒนาการทางเทคโนโลยีเป็นอีกประเภทหนึ่ง การเกิดขึ้นของสิ่งมีชีวิตชนิดแรกที่สร้างเทคโนโลยีได้ทำให้เกิดกระบวนการวิวัฒนาการทางเทคโนโลยีขึ้นใหม่ ดังนั้นวิวัฒนาการทางเทคโนโลยีจึงเป็นผลสืบเนื่องและความต่อเนื่องของวิวัฒนาการทางชีวภาพ
• กระบวนทัศน์เฉพาะ เช่น การลดขนาดทรานซิสเตอร์บนวงจรรวมเพื่อสร้างคอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังขึ้น ให้การเติบโตแบบเลขชี้กำลังจนกว่าจะใช้ศักยภาพของวิธีนั้นหมด เมื่อถึงจุดนั้นจะเกิดการเปลี่ยนกระบวนทัศน์ หรือการเปลี่ยนแนวทางอย่างเป็นรากฐาน ซึ่งทำให้การเติบโตแบบเลขชี้กำลังดำเนินต่อได้

ผู้อ่านควรอ่านบล็อกของ Kurzweil แล้วพิจารณาผลของการเติบโตแบบเลขชี้กำลัง ว่าสอดคล้องหรือแตกต่างจากประสบการณ์ส่วนตัวนับตั้งแต่บล็อกเผยแพร่ครั้งแรกอย่างไร

แม้กฎผลตอบแทนที่เพิ่มขึ้นอย่างเร่งตัวจะไม่โด่งดังเท่ากฎของ Moore แต่ก็ยังมีความเกี่ยวข้องในปัจจุบัน ไม่แพ้กับเมื่อแรกตีพิมพ์