กฎของการเร่งผลตอบแทนคืออะไร? มันนำไปสู่ ​​AGI ได้อย่างไร

ในการสัมภาษณ์เมื่อเร็วๆ นี้ เมื่อถูกถาม Elon Musk ว่าเขาคาดว่าจะเห็นการถือกำเนิดของ Artificial General Intelligence (AGI) เมื่อใด ตอบ “3-6 ปี”. Demis Hassabis CEO ของ DeepMind ของ Google เชื่อว่า AGI คือ "ไม่กี่ปีหรืออาจภายในทศวรรษหน้า” as ระบุ ที่ เทศกาลแห่งอนาคตของทุกสิ่งของ Wall Street Journal

ตัวเลขเหล่านี้ถือเป็นแง่ดีเมื่อเทียบกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม AI ส่วนใหญ่ที่เชื่อว่า AGI มักจะใช้เวลาหนึ่งทศวรรษหรือไม่ใช่หนึ่งศตวรรษ การมองโลกในแง่ร้ายนี้บางส่วนมาจากความกลัวที่จะยอมรับในระยะเวลาที่สั้นลงจนได้รับการพิสูจน์ว่าผิดในที่สุด หลังจากนั้นในปี 1956 ที่ Dartmouth Summer Research Project คำว่า “Artificial Intelligence” ได้ถูกบัญญัติขึ้นและเริ่มต้นในฐานะภาคสนาม ด้วยความคาดหวังว่าเครื่องจักรจะฉลาดพอๆ กับมนุษย์ จะมีอยู่ไม่เกินชั่วอายุคน (25 ปี).

คนอื่น ๆ เช่น Geoffrey Hinton ซึ่งเป็นที่รู้จัก อย่างที่เจ้าพ่อแห่ง AI มี อีกเล็กน้อย มุมมองที่เหมาะสมยิ่ง. “จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ ฉันคิดว่าน่าจะประมาณ 20 ถึง 50 ปีก่อนที่เราจะมี AI สำหรับใช้งานทั่วไป และตอนนี้ฉันคิดว่ามันอาจจะเป็นเวลา 20 ปีหรือน้อยกว่านั้นก็ได้”

อุตสาหกรรม AI ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ต้องขอบคุณการพัฒนาอย่างรวดเร็วของอัลกอริธึมการเรียนรู้แบบเสริมกำลังเชิงลึก ซึ่งหลายๆ อย่างที่ขับเคลื่อนในปัจจุบัน โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (นิติศาสตร์มหาบัณฑิต).

อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าทั้งหมดเหล่านี้ทำให้แอปพลิเคชัน AI แคบลงเท่านั้น เช่น แชทบอทและการแปลภาษา เมื่อเปรียบเทียบกับ AGI ซึ่งเป็นปัญญาประดิษฐ์ประเภทหนึ่งที่มีความสามารถในการทำความเข้าใจ เรียนรู้ และใช้ความรู้ในงานต่างๆ ในระดับที่เทียบเท่ากับมนุษย์

การเชื่อมโยงที่ขาดหายไปกับ AGI สำหรับหลาย ๆ คนดูเหมือนจะไม่สามารถบรรลุได้ แต่สำหรับบางคนที่เชื่อในสิ่งที่เรียกว่า "กฎแห่งการเร่งผลตอบแทน" หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่เราจะสร้าง AGI ในที่สุด

กฎแห่งการเร่งผลตอบแทนนั้นถูกสร้างโดยเรย์ เคิร์ซไวล์ นักเขียน นักประดิษฐ์ และนักอนาคตศาสตร์ เขามีส่วนร่วมในสาขาต่างๆ เช่น การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR), การสังเคราะห์ข้อความเป็นคำพูด, เทคโนโลยีการรู้จำเสียง และเขาได้รับการว่าจ้างจาก Google หลังจากเผยแพร่หนังสือ AI ของเขา "วิธีสร้างจิตใจ" หนังสือที่แหวกแนวเล่มนี้ แสดงให้เห็นว่าเราต้องเข้าใจสมองของมนุษย์อย่างไร เพื่อที่จะทำวิศวกรรมย้อนกลับเพื่อสร้างสุดยอดเครื่องคิด หนังสือเล่มนี้มีประโยชน์อย่างมากต่ออนาคตของ AI โดย Eric Schmidt ได้ว่าจ้าง Ray Kurzweil ให้ทำงานในโครงการ AI หลังจากที่เขาอ่านหนังสือสำคัญนี้จบ 

หนังสือ Ray Kurzweil ที่เกี่ยวข้องมากที่สุดไม่ใช่ใครอื่นนอกจาก “ภาวะเอกฐานอยู่ใกล้“นับตั้งแต่เผยแพร่ในปี 2005 การคาดการณ์ได้สะท้อนถึงการเติบโตทางเทคโนโลยีในช่วง 2 ทศวรรษที่ผ่านมา สิ่งสำคัญที่สุดคือ Ray Kurzweil ทำนายว่าเราจะบรรลุ AGI ภายในปี 2029 ซึ่งเป็นไทม์ไลน์ที่สอดคล้องกับความคิดเห็นล่าสุดที่แบ่งปันโดย Elon Musk และ เดมิส ฮัสซาบิส.

กฎหมายระบุว่าอัตราการเปลี่ยนแปลงในระบบวิวัฒนาการที่หลากหลาย (รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงการเติบโตของเทคโนโลยี) มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ

ในบริบทของการเติบโตทางเทคโนโลยี กฎหมายบอกเป็นนัยว่าเราสามารถคาดหวังความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วในอนาคตได้ เนื่องจากนวัตกรรมทางเทคโนโลยีนั้นเร่งตัวขึ้นอย่างรวดเร็ว Ray Kurzweil ให้เหตุผลว่าเทคโนโลยีรุ่นใหม่แต่ละรุ่นสร้างจากรุ่นก่อนหน้า ซึ่งจะเพิ่มศักยภาพในการสร้างสรรค์นวัตกรรมในอัตราทวีคูณ

กฎหมายฉบับนี้แสดงให้เห็นว่าการเติบโตอย่างก้าวกระโดดของเทคโนโลยีเร่งความเร็ว ซึ่งปัจจุบันนำโดย Generative AI จะขับเคลื่อนคลื่นลูกใหม่ของเทคโนโลยีเลขชี้กำลังที่มาบรรจบกัน เช่น การผลิตชิป และการพิมพ์ 3 มิติ การบรรจบกันนี้เป็นแรงผลักดันให้ AI กลายเป็นแอปพลิเคชันที่ทรงพลังที่สุดเท่าที่เคยสร้างมา

ในปี 2001 เรย์ เคิร์ซไวล์ ที่คาดการณ์ ต่อไปนี้:

การวิเคราะห์ประวัติศาสตร์ของเทคโนโลยีแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีเป็นแบบทวีคูณ ตรงกันข้ามกับมุมมอง "เส้นตรงเชิงสัญชาตญาณ" สามัญสำนึก ดังนั้นเราจะไม่ประสบกับความก้าวหน้า 100 ปีในศตวรรษที่ 21 แต่จะมีความคืบหน้ามากกว่า 20,000 ปี (ในอัตราปัจจุบัน) “ผลตอบแทน” เช่น ความเร็วของชิปและความคุ้มค่า ก็เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณเช่นกัน อัตราการเติบโตแบบทวีคูณยังมีการเติบโตแบบทวีคูณ ภายในไม่กี่ทศวรรษ ความฉลาดของเครื่องจักรจะเหนือกว่าความฉลาดของมนุษย์ ซึ่งนำไปสู่ ​​The Singularity การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่รวดเร็วและลึกซึ้งนั้นแสดงถึงความร้าวฉานของโครงสร้างประวัติศาสตร์ของมนุษย์ ความหมายรวมถึงการรวมกันของความฉลาดทางชีวภาพและไม่ใช่ชีวภาพ มนุษย์ที่ใช้ซอฟต์แวร์อมตะ และความฉลาดระดับสูงพิเศษที่ขยายออกไปในจักรวาลด้วยความเร็วแสง

การระเบิดทางเทคโนโลยีนี้เกิดจากการ กฎของมัวร์ ที่ คาดการณ์ว่าจำนวนทรานซิสเตอร์บนชิปหนึ่งตัวจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุกๆ สองปีโดยประมาณ เมื่อรวมกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอื่น ๆ แสดงให้เห็นว่ากฎแห่งการเร่งผลตอบแทนกำลังเฟื่องฟู เหล่านี้คือ Ray Kurzweil ตั้งข้อสังเกตว่าสิ่งนี้จะมีความหมายต่ออนาคตของมนุษยชาติอย่างไร:

• วิวัฒนาการใช้การตอบรับเชิงบวกโดยใช้วิธีที่มีความสามารถมากกว่าซึ่งเป็นผลมาจากความก้าวหน้าทางวิวัฒนาการขั้นหนึ่งมาใช้เพื่อสร้างขั้นต่อไป ส่งผลให้
• อัตราความก้าวหน้าของกระบวนการวิวัฒนาการเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณเมื่อเวลาผ่านไป เมื่อเวลาผ่านไป "ลำดับ" ของข้อมูลที่ฝังอยู่ในกระบวนการวิวัฒนาการ (กล่าวคือ การวัดว่าข้อมูลเหมาะสมกับวัตถุประสงค์มากเพียงใด ซึ่งในทางวิวัฒนาการคือการอยู่รอด) จะเพิ่มขึ้น
• ความสัมพันธ์ของการสังเกตข้างต้นคือ "ผลตอบแทน" ของกระบวนการวิวัฒนาการ (เช่น ความเร็ว ความคุ้มทุน หรือ "พลัง" โดยรวมของกระบวนการ) เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณเมื่อเวลาผ่านไป
• ในอีกกระแสตอบรับเชิงบวก เมื่อกระบวนการวิวัฒนาการเฉพาะ (เช่น การคำนวณ) มีประสิทธิภาพมากขึ้น (เช่น คุ้มค่า) ทรัพยากรจำนวนมากขึ้นจะถูกนำไปใช้เพื่อความก้าวหน้าต่อไปของกระบวนการนั้น ส่งผลให้ระดับที่สองของการเติบโตแบบทวีคูณ (กล่าวคือ อัตราการเติบโตแบบทวีคูณจะเติบโตแบบทวีคูณ)
• วิวัฒนาการทางชีวภาพเป็นกระบวนการวิวัฒนาการอย่างหนึ่ง
• วิวัฒนาการทางเทคโนโลยีเป็นอีกหนึ่งกระบวนการวิวัฒนาการดังกล่าว แท้จริงแล้ว การเกิดขึ้นของเทคโนโลยีการสร้างสิ่งมีชีวิตชนิดแรกทำให้เกิดกระบวนการวิวัฒนาการใหม่ของเทคโนโลยี ดังนั้น วิวัฒนาการทางเทคโนโลยีเป็นผลพลอยได้จากวิวัฒนาการทางชีววิทยา
• กระบวนทัศน์เฉพาะ (วิธีการหรือแนวทางในการแก้ปัญหา เช่น การหดตัวของทรานซิสเตอร์ในวงจรรวมเพื่อเป็นแนวทางในการสร้างคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น) ให้การเติบโตแบบทวีคูณจนกว่าวิธีการนั้นจะหมดศักยภาพ เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้น การเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ (เช่น การเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐานในวิธีการ) จะเกิดขึ้น ซึ่งทำให้การเติบโตแบบทวีคูณสามารถดำเนินต่อไปได้

ผู้อ่านควรอ่าน บล็อกของ Kurzweilหลังจากนั้นพวกเขาควรไตร่ตรองถึงผลที่ตามมาของการเติบโตแบบทวีคูณนี้ และดูว่าการเติบโตนั้นตรงกันและแตกต่างจากสิ่งที่พวกเขาประสบเป็นการส่วนตัวตั้งแต่เริ่มเผยแพร่บล็อกอย่างไร

กฎแห่งการเร่งผลตอบแทนแม้ว่าจะไม่ได้รับความนิยมเท่ากฎของมัวร์ แต่ยังคงมีความเกี่ยวข้องในปัจจุบันเช่นเดียวกับตอนที่เผยแพร่ครั้งแรก