กฎแห่งการเพิ่มความเร็ว: สิ่งที่ทำให้เกิดปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป

ในระหว่างการสัมภาษณ์เมื่อเร็วๆ นี้ เมื่อถูกถามว่าเมื่อไหร่ที่เขาคาดหวังว่าจะเกิดการมาถึงของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) เอลอน มัสก์ ตอบว่า “3 ถึง 6 ปี” ซีอีโอของ Google DeepMind Demis Hassabis เชื่อว่า AGI จะมาถึง “ไม่กี่ปี หรือภายในหนึ่งทศวรรษข้างหน้า” ตามที่ กล่าวไว้ ที่ The Wall Street Journal’s Future of Everything Festival

ตัวเลขเหล่านี้ถือว่าเป็นค่าที่มองโลกในแง่ดี เมื่อเทียบกับคนในอุตสาหกรรม AI ส่วนใหญ่ที่เชื่อว่า AGI ยังอยู่ห่างออกไปอีกหลายทศวรรษ บางส่วนของความเห็นอกเห็นใจนี้มาจากความกลัวที่จะยอมรับเวลาที่สั้นลงเพียงเพื่อที่จะพิสูจน์ว่าผิดในอนาคต หลังจากที่ในปี 1956 ที่โครงการวิจัยฤดูร้อนของ Dartmouth คำว่า “ปัญญาประดิษฐ์” ถูกสร้างขึ้นและเริ่มต้นเป็นสาขาวิชา โดยมีความคาดหวังว่าเครื่องจักรที่มีความฉลาดเทียบเท่ากับมนุษย์ จะเกิดขึ้นภายในไม่กี่ชั่วรุ่น (25 ปี)

คนอื่นๆ เช่น Geoffrey Hinton ซึ่งเป็นที่รู้จัก ในฐานะ “พ่อปัญญาประดิษฐ์” มีมุมมองที่ ละเอียดอ่อนกว่า “จนกระทั่งเมื่อเร็วๆ นี้ ฉันคิดว่ามันจะใช้เวลา 20 ถึง 50 ปีจึงจะมี AI ทั่วไป และตอนนี้ฉันคิดว่ามันอาจจะใช้เวลา 20 ปีหรือน้อยกว่านั้น”

อุตสาหกรรม AI ได้พัฒนาไปอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากการพัฒนาขั้นสูงของอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง ซึ่งหลายอย่างเป็นพลังงานหลักสำหรับ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ในปัจจุบัน

อย่างไรก็ตาม การพัฒนาทั้งหมดนี้นำไปสู่การประยุกต์ใช้ AI ที่แคบ เช่น โชว์บทสนทนา และการแปลภาษา เมื่อเทียบกับ AGI ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถในการเข้าใจ การเรียนรู้ และการประยุกต์ความรู้ทั่วๆ ไปในระดับที่เทียบเท่ากับมนุษย์

สิ่งที่ขาดไปสำหรับ AGI สำหรับหลายคนดูเหมือนจะเป็นไปไม่ได้ แต่สำหรับบางคนที่เชื่อใน “กฎแห่งการเพิ่มความเร็ว” มันจะเป็นไปไม่ได้ที่จะสร้าง AGI

กฎแห่งการเพิ่มความเร็วถูกสร้างขึ้นโดย Ray Kurzweil ผู้เขียน ผู้ประดิษฐ์ และนักอนาคตวิทยา เขาเกี่ยวข้องกับสาขาต่างๆ เช่น การจดจำตัวอักษรแบบออปติคอล (OCR) การสังเคราะห์เสียงพูด การจดจำเสียงพูด และเขาได้รับการจ้างงานจาก Google หลังจากที่ตีพิมพ์หนังสือ AI ของเขา “วิธีการสร้างจิตใจ” หนังสือเล่มนี้เป็นหนังสือที่มีผลกระทบต่ออนาคตของ AI ซึ่งอธิบายว่าเราต้องเข้าใจสมองของมนุษย์เพื่อที่จะสร้างเครื่องจักรที่คิดได้ Eric Schmidt ได้เชิญ Ray Kurzweil มาทำงานเกี่ยวกับโครงการ AI หลังจากที่เขาอ่านหนังสือเล่มนี้

หนังสือที่เกี่ยวข้องมากที่สุดของ Ray Kurzweil คือ “จุดสิ้นสุดใกล้แล้ว” ตั้งแต่ที่ตีพิมพ์ในปี 2005 การคาดการณ์ของหนังสือเล่มนี้สะท้อนถึงการเติบโตทางเทคโนโลยีในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา Ray Kurzweil คาดการณ์ว่าเราจะบรรลุถึง AGI ในปี 2029 ซึ่งเป็นเวลาที่สอดคล้องกับคำพูดของ Elon Musk และ Demis Hassabis

กฎแห่งการเพิ่มความเร็วระบุว่า อัตราการเปลี่ยนแปลงในระบบวิวัฒนาการที่หลากหลาย (รวมถึงการเติบโตของเทคโนโลยี) มักจะเพิ่มขึ้นอย่างเป็นเลขชี้กำลัง

ในบริบทของการเติบโตทางเทคโนโลยี กฎแห่งการเพิ่มความเร็วหมายความว่าเราคาดหวังว่าจะมีการพัฒนาทางเทคโนโลยีที่รวดเร็วในอนาคต เนื่องจากความเร็วของนวัตกรรมทางเทคโนโลยีกำลังเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง Ray Kurzweil แย้งว่าเทคโนโลยีแต่ละรุ่นสร้างขึ้นบนรุ่นก่อนหน้า โดยเพิ่มศักยภาพในการนวัตกรรมในอัตราที่เพิ่มขึ้นอย่างเป็นเลขชี้กำลัง

กฎแห่งการเพิ่มความเร็วแสดงให้เห็นว่าการเติบโตที่รวดเร็วของเทคโนโลยีที่เพิ่มขึ้น ซึ่งปัจจุบันนำโดย AI ที่สร้างขึ้น จะขี่คลื่นของเทคโนโลยีที่เพิ่มขึ้นอื่นๆ เช่น การผลิตชิป และการพิมพ์ 3 มิติ การมาบรรจบกันนี้เป็นเครื่องยืนยันให้กับ AI ที่จะกลายเป็นแอปพลิเคชันที่ทรงพลังที่สุด

ในปี 2001 Ray Kurzweil คาดการณ์ว่า:

การวิเคราะห์ประวัติศาสตร์ของเทคโนโลยีแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีเป็นแบบเลขชี้กำลัง ซึ่งตรงกันข้ามกับมุมมอง “เชิงเส้น” ที่มองโลกในแง่ดี ดังนั้นเราจะไม่ประสบกับการพัฒนาที่เทียบเท่ากับ 100 ปีในศตวรรษที่ 21 แต่จะเทียบเท่ากับการพัฒนาที่ 20,000 ปี (ในอัตราปัจจุบัน) “ผลตอบแทน” เช่น ความเร็วของชิปและความคุ้มค่า cũngเพิ่มขึ้นอย่างเป็นเลขชี้กำลัง มีการเติบโตที่เพิ่มขึ้นในอัตราการเติบโตที่เพิ่มขึ้น ในไม่กี่ทศวรรษข้างหน้า ความฉลาดของเครื่องจักรจะ超过ความฉลาดของมนุษย์ นำไปสู่จุดสิ้นสุด — การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่รวดเร็วและลึกซึ้งจนเป็นรอยแตกในประวัติศาสตร์ของมนุษย์ ผลกระทบรวมถึงการรวมกันของความฉลาดทางชีวภาพและไม่ใช่ชีวภาพ ความเป็นอมตะของซอฟต์แวร์ และระดับความฉลาดที่สูงมากที่ขยายออกไปในจักรวาลด้วยความเร็วของแสง

การระเบิดทางเทคโนโลยีนี้เป็นผลมาจาก กฎของ Moore ซึ่ง คาดการณ์ว่าจำนวนทรานซิสเตอร์บนชิปหนึ่งๆ จะเพิ่มขึ้นสองเท่าประมาณทุกๆ สองปี การเพิ่มขึ้นนี้เมื่อรวมกับการพัฒนาทางเทคโนโลยีอื่นๆ แสดงให้เห็นว่ากฎแห่งการเพิ่มความเร็วยังคงเติบโตอย่างแข็งแกร่ง

กฎแห่งการเพิ่มความเร็วยังคงมีความเกี่ยวข้องในปัจจุบัน ไม่แพ้กับเมื่อแรกตีพิมพ์