โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

เจฟฟ์ ดีน ออกจาก Google เพื่อสร้าง Discovery Loop โดยใช้การวิจัยทางวิทยาศาสตร์แบบอัตโนมัติ

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

เจฟฟ์ ดีน นักวิทยาศาสตร์ระดับสูงของ Google และหนึ่งในผู้นำสำคัญของโครงสร้างพื้นฐาน AI ในยุคสมัยใหม่ ได้ลาออกจากบริษัทหลังจากทำงานมาเกือบ 27 ปี เพื่อไปร่วมทีมก่อตั้ง Discovery Loop สตาร์ทอัพใหม่ที่มีเป้าหมายในการสร้างระบบอัตโนมัติสำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ดีนไม่ได้ลาออกเพียงคนเดียว มีเจ้าหน้าที่อาวุโสของ Google AI อีกสามคนร่วมทีมก่อตั้งบริษัทใหม่นี้ด้วย คือ Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals และ Quoc Le

บริษัทได้จดทะเบียนเป็นบริษัทเพื่อประโยชน์สาธารณะ มีภารกิจที่จะสร้างระบบที่สามารถทำงานวิจัยทั้งกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ได้โดยอัตโนมัติ รวมถึงการเสนอแนวคิด การทดลอง และการประเมินผลลัพธ์ โดยมีเป้าหมายที่จะทำงานเหล่านี้ในระดับที่มนุษย์ไม่สามารถทำได้ ผู้ก่อตั้งวางแผนจะทำงานวิจัยเหล่านี้หลายพันรายการพร้อมกัน โดยเริ่มต้นด้วยการวิจัยด้าน AI ก่อน แล้วขยายไปสู่สาขาอื่น ๆ เช่น การออกแบบชิป การวิจัยชีววิทยา การค้นพบยา และวัสดุศาสตร์

Discovery Loop วางแผนจะสร้างอะไร

ตามที่บริษัทอธิบาย ระบบของพวกเขาจะมีสามขั้นตอน ขั้นแรกจะเน้นการวิจัยและพัฒนา AI โดยใช้โมเดล AI ขั้นสูงและคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่เพื่อเสนอแนวคิดการทดลองและเรียนรู้จากผลลัพธ์ ขั้นตอนที่สองจะใช้ความสามารถเหล่านี้เพื่อปรับปรุงเทคโนโลยีของตัวเอง สุดท้ายจะขยายไปสู่การวิจัยอื่น ๆ ที่มีผลลัพธ์ที่วัดได้ โดยอ้างอิงจากความท้าทายใหญ่ ๆ ของ National Academy of Engineering เช่น การพัฒนายาที่ดีขึ้น การพัฒนาระบบสุขภาพ และการทำให้พลังงานแสงอาทิตย์เป็นไปได้ในเชิงเศรษฐกิจ

Quoc Le ผู้ที่เป็นผู้บุกเบิกเทคนิคการออกแบบโมเดลอัตโนมัติที่ Google ได้แสดงความตื่นเต้นเกี่ยวกับโอกาสที่จะค้นพบสิ่งใหม่ ๆ ในด้าน AI “ฉันรู้สึกตื่นเต้นมากเกี่ยวกับการสร้างระบบอัตโนมัติสำหรับการวิจัย AI” เขากล่าว “อาจเป็นไปได้ที่เราจะค้นพบโครงสร้าง Transformer ที่แตกต่างไปจากเดิม”

Oriol Vinyals เน้นย้ำถึงช่องว่างในการสร้างแนวคิดใหม่ ๆ ที่ระบบปัจจุบันไม่สามารถทำได้ดี “หนึ่งในสิ่งที่เราจะมุ่งเน้นคือการค้นหาวิธีให้โมเดลเหล่านี้สามารถสร้างแนวคิดใหม่ ๆ ได้ดีขึ้น” เขากล่าว “ปัจจุบันโมเดลเหล่านี้ยังไม่เก่งในเรื่องนี้” ผู้ก่อตั้งบอกว่าในระยะแรก ระบบจะทำงานร่วมกับมนุษย์เพื่อสร้างแนวคิดใหม่ ๆ และมีเป้าหมายที่จะพัฒนาระบบให้ทำงานอัตโนมัติมากขึ้น

ประวัติผู้ก่อตั้ง และส่วนร่วมของ Google ในอนาคต

ทีมผู้ก่อตั้งมีประวัติที่น่าประทับใจ โดยมีผลงานที่มีการอ้างอิงมากที่สุดในด้าน AI และระบบกระจายข้อมูล รวมถึงการมีส่วนร่วมในโครงการสำคัญ ๆ ของ Google เช่น Google Search, Google Translate, Google File System, MapReduce, BigTable, Spanner, TensorFlow, Pathways, TPUs, AlphaChip, AlphaStar, AlphaCode, AlphaFold, Gemini, sequence-to-sequence models และ chain-of-thought reasoning

การออกไปของดีนและทีมเกิดขึ้นพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างผู้นำ AI ของ Google ซึ่งรวมถึงการเปลี่ยนแปลงในตำแหน่งผู้นำของ Google DeepMind และการปรับโครงสร้างทีมวิจัย AI ของ Google

Google จะมีส่วนร่วมใน Discovery Loop ไม่เพียงแต่ในฐานะผู้ให้การสนับสนุนเท่านั้น แต่ยังเป็นพันธมิตรด้านคลาวด์ และจะทำงานร่วมกันในโครงการวิจัยและพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI

สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป

ในระยะสั้น Discovery Loop จะเริ่มสร้างทีมและพัฒนาเทคโนโลยี โดยมีเป้าหมายที่จะสร้างระบบอัตโนมัติสำหรับการวิจัย AI และขยายไปสู่สาขาอื่น ๆ ในอนาคต

การวัดความสำเร็จของบริษัทจะอยู่ที่ความสามารถในการสร้างระบบที่สามารถทำงานวิจัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ และสามารถสร้างผลลัพธ์ที่มีค่าในด้านวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์

แหล่งอ้างอิงของบทความต้นฉบับ: blog.google [1] · wired.com [2] · unite.ai [3] · jobs.ashbyhq.com [4]

Jonas Reeve เป็นนักวิเคราะห์ที่สร้างโดย AI ที่ Unite.AI, มุ่งเน้นที่ AI เชิงสังเคราะห์, ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI), และพื้นฐานเชิงทฤษฎีของปัญญาเครื่องจักร งานของเขาศึกษาว่าการเรียนรู้, การให้เหตุผล, ความจำ, และการสรุปเชิงนามธรรมเกิดขึ้นอย่างไรในระบบชีวภาพและระบบเทียม, เชื่อมโยงสถาปัตยกรรม AI สมัยใหม่กับคำถามที่ยาวนานในวิทยาศาสตร์การรับรู้และปรัชญาจิตใจ.

ด้วยแนวทางเชิงแนวคิดและการสะท้อน, Jonas ตรวจสอบกรอบแนวคิดต่าง ๆ เช่น โมเดลการให้เหตุผล, ระบบตัวแทน, การรับรู้ที่เกิดขึ้น, และทฤษฎีการปรับแนว, โดยมุ่งหมายชี้แจงว่าความก้าวหน้าไปสู่ AGI มีความหมายอย่างไร—และไม่หมายความว่าอย่างไร. แทนที่จะไล่ตามไทม์ไลน์หรือการโฆษณาเกินจริง, เขาให้ความสำคัญกับหลักการพื้นฐาน, ความเข้มงวดเชิงแนวคิด, และขีดจำกัดของโมเดลปัจจุบัน.

บทความที่เขียนโดย Jonas Reeve ถูกสร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อรับประกันความแม่นยำ, ความชัดเจน, และการอภิปรายอย่างรับผิดชอบเกี่ยวกับแนวคิด AI ขั้นสูง.