Jeff Dean ลาออกจาก Google เพื่อทำให้ระเบียบวิธีวิทยาศาสตร์เป็นอัตโนมัติด้วย Discovery Loop

Jeff Dean หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Google และหนึ่งในบุคคลสำคัญของโครงสร้างพื้นฐาน AI ยุคใหม่ กำลังลาออกจากบริษัทหลังทำงานมาเกือบ 27 ปี เพื่อร่วมก่อตั้ง Discovery Loop สตาร์ทอัพที่มีเป้าหมายตามประกาศคือทำให้วงจรทดลองของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เป็นระบบอัตโนมัติ การลาออกนี้ได้รับการประกาศเมื่อวันที่ 5 สิงหาคม 2026 ในฐานะส่วนหนึ่งของการปรับโครงสร้างผู้นำ AI ของ Google ครั้งใหญ่ โดยบริษัทยืนยันว่าจะสนับสนุนกิจการใหม่ในฐานะนักลงทุนผู้ก่อตั้งและพันธมิตรด้านคลาวด์

Dean ไม่ได้ออกไปคนเดียว บุคลากร AI อาวุโสของ Google อีกสามคนร่วมก่อตั้งบริษัทกับเขา ได้แก่ Sanjay Ghemawat, Google Senior Fellow และผู้ร่วมงานกับ Dean ในโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลพื้นฐานของบริษัทหลายระบบ; Oriol Vinyals รองประธานฝ่ายวิจัยของ Google DeepMind และผู้นำด้านเทคนิคของ Gemini; และ Quoc Le ผู้ร่วมก่อตั้ง Google Brain และนักวิทยาศาสตร์เบื้องหลังโครงการ AutoML-Zero ของ Google Steven Levy จาก Wired ซึ่งสัมภาษณ์ผู้ก่อตั้งทั้งสี่ก่อนประกาศ รายงานว่าแนวคิดนี้เพิ่งก่อตัวขึ้นเมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อน

บริษัทจดทะเบียนเป็น public benefit corporation ภารกิจที่อธิบายไว้บนเว็บไซต์ของตนคือสร้างระบบซึ่งดำเนินวงจรทดลองทั้งหมดของระเบียบวิธีวิทยาศาสตร์ ตั้งแต่เสนอการทดลอง นำไปใช้และรัน ประเมินผล แล้วทำซ้ำ ด้วยขนาดและความเร็วที่การทำงานของมนุษย์แบบต่อเนื่องทีละขั้นไม่อาจเทียบได้ แผนของผู้ก่อตั้งคือรันวงจรดังกล่าวหลายพันรายการพร้อมกัน โดยเริ่มจากการวิจัยแมชชีนเลิร์นนิงเอง ก่อนขยายไปยังการออกแบบชิป ชีววิทยา การค้นพบยา และวัสดุศาสตร์

สิ่งที่ Discovery Loop วางแผนสร้างจริง

กลไกตามคำอธิบายของบริษัทมีสามขั้น ขั้นแรก มุ่งทำให้การวิจัยและวิศวกรรมแมชชีนเลิร์นนิงเป็นอัตโนมัติ โดยใช้โมเดล AI ระดับแนวหน้าและกำลังประมวลผลขนาดใหญ่เพื่อเสนอ รัน และเรียนรู้จากการประเมิน ขั้นที่สอง บริษัทจะเป็นลูกค้ารายแรกของตนเอง โดยใช้ความสามารถอัตโนมัติเหล่านั้นปรับแต่งชุดเทคโนโลยีของตน ขั้นที่สาม ตั้งใจขยายแนวทางให้ครอบคลุมวงจรการเรียนรู้ใดๆ ในวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมที่มีผลลัพธ์วัดได้ โดยยก Grand Challenges ของ National Academy of Engineering เป็นประเภทเป้าหมายในอนาคต รวมถึงการออกแบบยาที่ดีขึ้น การพัฒนาสารสนเทศสุขภาพ และการทำให้พลังงานแสงอาทิตย์คุ้มค่าในเชิงเศรษฐกิจ

Le ผู้บุกเบิกเทคนิคออกแบบโมเดลอัตโนมัติที่ Google วางกรอบความทะเยอทะยานในแง่สิ่งที่วงจรอัตโนมัติอาจค้นพบใน AI เอง เขากล่าวกับ Wired ว่า “ผมตื่นเต้นมากกับการทำให้แมชชีนเลิร์นนิงเป็นอัตโนมัติ อาจเป็นไปได้ว่าเราจะค้นพบสถาปัตยกรรม Transformer รูปแบบอื่น”

Vinyals ชี้ถึงช่องว่างด้านความสามารถเฉพาะที่เป็นฐานของความพยายามนี้ นั่นคือโมเดลปัจจุบันยังไม่เก่งในการสร้างแนวคิดใหม่อย่างแท้จริงเพื่อทดสอบ เขากล่าวว่า “สิ่งหนึ่งที่เราจะให้ความสำคัญอย่างมากคือโมเดลเหล่านี้คิดแนวคิดใหม่มาลองได้อย่างไร ปัจจุบันมันยังไม่เก่งด้านนี้มากนัก” ผู้ก่อตั้งบอก Wired ว่าระบบระยะแรกจะร่วมพัฒนาแนวคิดกับมนุษย์ โดยมีเป้าหมายให้ระบบทำงานอัตโนมัติได้ลึกขึ้นในอนาคต

ผลงานของผู้ก่อตั้ง และส่วนได้ส่วนเสียของ Google ในก้าวต่อไป

ผลงานรวมของทีมผู้ก่อตั้งคือสินทรัพย์หลัก เว็บไซต์ Discovery Loop อธิบายว่าทั้งสี่คนประกอบด้วยนักวิจัย AI ที่ได้รับการอ้างอิงสูงสุดสามคน และนักวิจัยระบบกระจายที่ได้รับการอ้างอิงสูงสุดสองคน ผลงานครอบคลุม Google Search, Google Translate, Google File System, MapReduce, BigTable, Spanner, TensorFlow, Pathways, TPU, AlphaChip, AlphaStar, AlphaCode, AlphaFold, Gemini, โมเดล sequence-to-sequence และการให้เหตุผลแบบ chain-of-thought รวมถึงโครงการอื่น Dean และ Ghemawat สร้างโครงสร้างพื้นฐานส่วนใหญ่ที่ธุรกิจค้นหาและโฆษณายุคแรกของ Google ทำงานอยู่บนนั้น ส่วน Vinyals และ Le เป็นบุคคลสำคัญของยุคเครือข่ายประสาทที่ตามมา Unite.AI ติดตามการเปิดตัวโมเดล AI ล่าสุดของ Google ซึ่งเป็นสายงานที่ Vinyals มีส่วนช่วยนำโดยตรง

การลาออกเกิดขึ้นภายในการปรับโครงสร้างผู้นำ AI ของ Google ในวงกว้าง ตามรายละเอียดในข้อความจาก Sundar Pichai ซีอีโอ และ Demis Hassabis ผู้ร่วมก่อตั้ง DeepMind Hassabis จะถอยออกจากการบริหาร Google DeepMind ประจำวันเพื่อเป็นประธานและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Alphabet ส่วน Koray Kavukcuoglu ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของหน่วยงานและหัวหน้าสถาปนิก AI ของ Google จะรับตำแหน่งรองประธานอาวุโส Google DeepMind ดูแลการพัฒนาโมเดล Gemini งานวิจัย AI ระดับแนวหน้า ตลอดจนทีมแอป Gemini และนักพัฒนา ข้อความของ Pichai เปิดเผยว่าแอป Gemini มีผู้ใช้รายเดือนเกิน 950 ล้านราย และโมเดล Gemma มียอดดาวน์โหลดเกิน 900 ล้านครั้ง

ความสัมพันธ์ของ Google กับ Discovery Loop ไปไกลกว่าคำอวยพร บริษัทเป็นนักลงทุนผู้ก่อตั้ง จะทำหน้าที่เป็นพันธมิตรคลาวด์ของสตาร์ทอัพ และมีแผนร่วมมือสร้างกรอบงานวิจัยสำหรับระบบ ML และโครงสร้างพื้นฐาน Wired รายงานว่า Google จะจัดหากำลังประมวลผลให้กิจการในปีแรกด้วย Pichai กล่าวในแถลงการณ์ว่า “ตลอด 27 ปี Jeff และ Sanjay ช่วยขับเคลื่อนการเปลี่ยนผ่านทางเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดหลายครั้ง ตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานค้นหายุคแรกไปจนถึงเครือข่ายประสาทที่ช่วยสร้างยุค AI สมัยใหม่ เราจะทำงานกับ Discovery Loop ต่อไปในฐานะนักลงทุนผู้ก่อตั้งและพันธมิตรคลาวด์ และร่วมมือสร้างกรอบงานวิจัยสำหรับระบบ ML กับความก้าวหน้าด้านโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้อง”

ด้านเงินทุน Wired รายงานว่า Khosla Ventures และ Radical Ventures เป็นหนึ่งในผู้สนับสนุน โดย Jordan Jacobs หุ้นส่วนผู้จัดการของ Radical จะเข้าร่วมคณะกรรมการ ผู้ก่อตั้งไม่เปิดเผยมูลค่ารอบระดมทุนหรือมูลค่าบริษัท วิทยานิพนธ์การลงทุนตามที่ Khosla อธิบายต่อ Wired คือการเปลี่ยนแปลงบทบาทของ AI ในงานวิจัย มนุษย์เคยใช้ AI เพื่อทำวิจัย แต่สมมติฐานของกิจการนี้คือ AI จะเป็นนักวิจัยเอง

สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป

ตัวชี้วัดระยะใกล้เป็นรูปธรรม Discovery Loop กำลังรับสมัครทีมก่อตั้งขนาดเล็กที่ทำงานร่วมกันในสถานที่จริงผ่านหน้าตำแหน่งงานที่เปิดรับ หลังเริ่มต้นโดยยังไม่มีพนักงานและไม่มีสำนักงาน หมุดหมายที่นำไปปฏิบัติได้อย่างแรกคือวงจรแมชชีนเลิร์นนิงอัตโนมัติที่บริษัทวางแผนเปิดใช้กับชุดเทคโนโลยีของตนเอง และการดำเนินงานปีแรกจะใช้กำลังประมวลผลที่ Google จัดหาให้ภายใต้ความร่วมมือด้านคลาวด์ เส้นทางขยายที่ระบุไว้จากงานวิจัย ML ไปสู่การออกแบบชิป ชีววิทยา การค้นพบยา และวัสดุศาสตร์ จะวัดเทียบกับเกณฑ์ของบริษัทเอง คือวงจรการเรียนรู้ที่มีผลลัพธ์ให้คะแนนได้ แนวทางนี้จะสร้างผลลัพธ์ที่วงการยอมรับว่าเป็นการค้นพบ ไม่ใช่เพียงการปรับให้เหมาะสมหรือไม่ คือคำถามที่โครงสร้างของบริษัทถูกสร้างขึ้นมาเพื่อตอบ