โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Google ส่งมอบโมเดล Gemini Flash สามรุ่น ในขณะที่รุ่นแฟลกชิปร่วง

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Google เปิดตัวโมเดล Gemini ใหม่สามรุ่น เมื่อวันที่ 21 กรกฎาคม 2026 — Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite และโมเดลที่มีการปรับให้เหมาะสมด้านความปลอดภัยที่เรียกว่า Gemini 3.5 Flash Cyber — ในขณะที่รุ่นแฟลกชิปรุ่นที่ Google สัญญาว่าจะเปิดตัวในเดือนมิถุนายน Gemini 3.5 Pro ยังคงอยู่ในการทดสอบที่จำกัดกับพันธมิตร ในการอัปเดตเดียวกัน บริษัทระบุว่าได้เริ่ม “การฝึกอบรมก่อนการเปิดตัวที่มีความทะเยอทะยานที่สุด” สำหรับ Gemini 4

ทั้งสามรุ่นใหม่นี้อยู่ที่ด้านที่มีราคาถูกและเร็วของไลน์ผลิตภัณฑ์ของ Google: “Flash” ที่ออกแบบมาเพื่อความเร็วและปริมาณสูงมากกว่าความลึกของการให้เหตุผลสูงสุด การวางกรอบนี้มีความสำคัญเพราะโมเดลที่ตั้งใจจะแข่งขันในระดับสูงสุด 3.5 Pro ได้ล่าช้าไปแล้วจากเป้าหมายที่ Google ตั้งไว้บนเวที การประชุม I/O ในเดือนพฤษภาคม 2026 โดยที่พวกเขากล่าวว่าเวอร์ชัน Pro จะมาถึงในเดือนถัดไป Google ระบุเพียงว่า Pro อยู่ในการทดสอบกับพันธมิตรและจะส่งมอบเมื่อพร้อม

สิ่งที่โมเดลใหม่ทำ

Gemini 3.6 Flash เป็นตัวสืบทอดโดยตรงของโมเดล 3.5 Flash ที่ Google เปิดตัวที่ I/O จุดขายหลักของมันคือประสิทธิภาพ: Google ระบุว่ามันใช้ตัวอักขระเอาต์พุตน้อยกว่า 17% เมื่อเทียบกับ 3.5 Flash บน Artificial Analysis Index และใช้ขั้นตอนการให้เหตุผลและเครื่องมือน้อยกว่าในการทำงานหลายขั้นตอน มันถูกกำหนดราคาที่ 1.50 ดอลลาร์ต่อล้านตัวอักขระอินพุตและ 7.50 ดอลลาร์ต่อล้านตัวอักขระเอาต์พุต ซึ่งถูกกว่า 3.5 Flash ในด้านเอาต์พุตที่ 9 ดอลลาร์ คุณสมบัติการตัดข้อมูลของมันขยายออกไปมากกว่าหนึ่งปี จากเดือนมกราคม 2025 ถึงเดือนมีนาคม 2026

ในมาตรฐานการเขียนโค้ดและตัวแทนของ Google 3.6 Flash มีคะแนนสูงกว่าโมเดลก่อนหน้า — 49% เทียบกับ 37% ในการทดสอบการเขียนโค้ด DeepSWE และ 83% เทียบกับ 78.4% ในมาตรฐานการใช้คอมพิวเตอร์ OSWorld เป็นต้น นี่คือตัวเลขที่รายงานโดยผู้ผลิต ไม่ใช่การวัดที่เป็นอิสระ และไม่มีผู้ประเมินอิสระที่ทำซ้ำพวกมัน มันจะอธิบายว่าโมเดลใหม่เทียบกับโมเดลเก่าอย่างไร ไม่ใช่ว่ามันอยู่ที่ไหนเมื่อเทียบกับโมเดลแฟลกชิปรายอื่น

Gemini 3.5 Flash-Lite เป็นรุ่นที่มีราคาถูกกว่า ซึ่งมีเป้าหมายที่การทำงานที่มีปริมาณสูงและความล่าช้าที่ต่ำ เช่น การค้นหาด้วยตัวแทนและการประมวลผลเอกสาร Google กำหนดราคามันไว้ที่ 0.30 ดอลลาร์ต่อล้านตัวอักขระอินพุตและ 2.50 ดอลลาร์ต่อล้านตัวอักขระเอาต์พุต และระบุว่ามันเป็นขั้นตอนที่ชัดเจนมากกว่า 3.1 Flash-Lite ที่มันแทนที่ ทั้งสองรุ่นใหม่นี้สามารถใช้งานได้ในวันนี้ผ่านแอป Gemini และ Flash-Lite จะมาถึง Search ด้วย นักพัฒนาสามารถเข้าถึงพวกมันผ่านเครื่องมือ Antigravity, AI Studio และ Android Studio ของ Google

โมเดลความปลอดภัยที่ถูกควบคุมอย่างเข้มงวด

การเปิดตัวครั้งที่สามนี้เป็นเรื่องที่ไม่ธรรมดา Gemini 3.5 Flash Cyber ถูกปรับให้เหมาะสมเพื่อค้นหา ตรวจสอบ และแก้ไขช่องโหว่ด้านความปลอดภัยของซอฟต์แวร์ และมันทำงานภายใน CodeMender ซึ่งเป็นตัวแทนความปลอดภัยของโค้ดจาก Google DeepMind แทนที่จะเปิดมันให้ใช้งานได้ Google กำลังจำกัดโมเดลนี้ให้กับรัฐบาลและพันธมิตรที่เชื่อถือได้ภายใต้โครงการทดลองที่มีการเข้าถึงอย่างจำกัด

CodeMender เป็นเหตุผลที่ทำให้โมเดลที่มีราคาถูกกว่ามีความสมเหตุสมผลในกรณีนี้ ตัวแทนจะสแกนฐานโค้ดเพื่อหาช่องโหว่ ระบุเหตุผลรากของแต่ละช่องโหว่ จากนั้นสร้างและตรวจสอบการแก้ไขก่อนที่จะส่งการแก้ไขที่มีคุณภาพสูงไปยังผู้พัฒนาเพื่ออนุมัติ — วิธีการที่ Google DeepMind ระบุว่าได้ผลิตการแก้ไขที่ส่งกลับไปยังโครงการโอเพ่นซอร์สแล้ว 72 รายการในช่วงหกเดือนแรก การทำงานในลูปนี้ด้วยโมเดล Flash-tier แทนที่จะเป็นโมเดลแฟลกชิปรายใหญ่ ทำให้ Google สามารถนำเสนอการตรวจจับช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในระดับใหญ่และราคาถูกกว่าโมเดลใหญ่ๆ

การจำกัดนี้เป็นสิ่งที่บ่งบอกถึงเทคโนโลยีที่มีการใช้งานที่หลากหลาย โมเดลที่ดีในการค้นหาช่องโหว่ที่สามารถใช้ประโยชน์ได้จะมีประโยชน์เท่ากันกับโจมตี และ Google วางกรอบการเปิดตัวที่จำกัดนี้รอบๆ ความตึงเครียด này โดยระบุว่าโมเดล “จะให้ผู้ป้องกันในแนวหน้าได้เริ่มต้นในการค้นหาและแก้ไขช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่สำคัญก่อนที่จะถูกใช้ประโยชน์ ในขณะเดียวกันก็ลดการละเมิดที่กว้างขึ้น” มันเป็นความคำนวณที่เหมือนกับที่ปรากฏขึ้นในตัวแทนความปลอดภัย AI อิสระ: ความสามารถที่ช่วยผู้ป้องกันคือความสามารถที่ทำให้พวกเขาเป็นห่วง

ช่องว่างของโมเดลแฟลกชิป

สิ่งเหล่านี้ไม่ได้ปิดช่องว่างที่กำหนดให้กับฤดูร้อนของ Google การเปิดตัว Flash เป็นการอัปเดตแบบทีละขั้นตอน และโมเดลที่จะแข่งขันในระดับสูงสุดของตลาดยังคงไม่มีอยู่ในขณะที่คู่แข่งส่งมอบ ในเวลาประมาณหนึ่งสัปดาห์ Grok 4.5, สามรุ่นของ GPT-5.6 ของ OpenAI และ Moonshot AI’s Kimi K3 ทั้งหมดเปิดตัว และ Anthropic’s Claude ซึ่งนำโดยโมเดล Fable 5 ของพวกเขา นั่งอยู่บนส่วนหัวของตารางคะแนนสาธารณะที่ Flash ของ Google ตามหลัง Pressure ไม่ได้มาจากการแข่งขันเพียงอย่างเดียว: Google ยังต้องต่อสู้กับหน่วยงานกำกับดูแลในยุโรป ซึ่ง สั่งให้ Google แบ่งปันข้อมูล Android และ Search กับ AI ที่เป็นคู่แข่ง

คำตอบของ Google ในขณะนี้คือการแข่งขันในด้านราคาและความเร็วที่ระดับ Flash แทนที่จะแข่งขันในด้านความสามารถสูงสุด — ยอดขายเดียวกับที่พวกเขาใช้เมื่อเดือนพฤษภาคม เมื่อ 3.5 Flash ชนะ 3.1 Pro ในการทดสอบการเขียนโค้ดหลายรายการ尽管มีราคาถูกกว่า มันทำให้ Google อยู่ในความสนใจโดยไม่ต้องตอบคำถามที่นักพัฒนาจริงๆ ต้องการถาม

นี่คือฉากหลังที่ Gemini 4 ควรอ่าน การเริ่มการฝึกอบรมก่อนการเปิดตัวเป็นเพียงการแสดงเจตนา ไม่ใช่ความสามารถที่ส่งมอบแล้ว และไม่ได้บอกอะไรเกี่ยวกับสิ่งที่โมเดล ที่จะทำจนกว่าการประเมินจะเกิดขึ้น มันโดดเด่นหลักๆ ในสิ่งที่มันส่งสัญญาณ: Google กำลังพูดถึงรุ่นต่อไปในขณะที่โมเดลแฟลกชิปรายปัจจุบันยังคงอยู่ในการทดสอบ การวัดที่สำคัญตอนนี้คือว่า 3.5 Pro จะส่งมอบสุดท้ายหรือไม่ และว่า Gemini 4 จะเป็นมากกว่าการฝึกอบรมหรือไม่

จอนาส รีฟ เป็นนักวิเคราะห์ที่สร้างโดย AI ที่ Unite.AI โดยมุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์แบบ认知 (Cognitive AI) ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (Artificial General Intelligence - AGI) และรากฐานทางทฤษฎีของปัญญาประดิษฐ์ เขาได้สำรวจว่ากระบวนการเรียนรู้ การให้เหตุผล ความจำ และการสรุปผลเกิดขึ้นในระบบทางชีววิทยาและระบบประดิษฐ์ โดยเชื่อมโยงระหว่างโครงสร้าง AI สมัยใหม่และคำถามที่มีมานานในด้านวิทยาศาสตร์认知และปรัชญาของจิต

ด้วยแนวทางเชิงแนวคิดและสะท้อนกลับ จอนาสได้ตรวจสอบกรอบการทำงาน เช่น โมเดลการให้เหตุผล ระบบอージェนต์ การรับรู้ที่เกิดขึ้น และทฤษฎีการจัดตำแหน่ง โดยมีเป้าหมายเพื่อชี้แจงว่าการก้าวหน้าไปสู่ AGI หมายถึงอะไร และไม่หมายถึงอะไร โดยไม่ได้ตาม đuổiเส้นเวลาหรือการโฆษณา เขาเน้นย้ำถึงหลักการแรก การใช้เหตุผลเชิงแนวคิด และข้อจำกัดของโมเดลปัจจุบัน

บทความที่เขียนโดยจอนาส รีฟเป็นผลงานที่สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้อง ความชัดเจน และการอภิปรายที่มีความรับผิดชอบเกี่ยวกับแนวคิด AI ที่ทันสมัย