Panasonic Holdings เปิดตัว KMC เพื่อพัฒนาต้นแบบอ้างอิงสำหรับ AI ทางกายภาพ

เมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 Panasonic Holdings ประกาศโครงการ Manufacturing Commons ซึ่งมีชื่อโครงการว่า KMC เพื่อพัฒนาต้นแบบอ้างอิงด้าน AI และหุ่นยนต์ในญี่ปุ่น ผ่านความร่วมมือระหว่างภาคอุตสาหกรรม ภาครัฐ และสถาบันการศึกษา พร้อมนำไปใช้งานในสถานประกอบการต่าง ๆ

KMC เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามในวงกว้างเพื่อเร่งพัฒนา AI ทางกายภาพ ที่ขับเคลื่อนจากหน้างาน โดยนำ AI มาใช้ในสถานประกอบการจริงร่วมกับความเชี่ยวชาญด้านการผลิต บริษัทต้องการยกระดับกระบวนการวิจัย ออกแบบ และผลิต ขณะที่การใช้งาน AI ขยายจากสภาพแวดล้อมดิจิทัลไปสู่โลกทางกายภาพ

วงจรการเรียนรู้ที่เสนอเริ่มจากการให้ AI เรียนรู้ประสบการณ์ ทักษะ และวิจารณญาณของพนักงาน จากนั้นพนักงานจะนำผลการวิเคราะห์และข้อเสนอที่ได้ไปใช้ ส่วนความรู้และข้อมูลใหม่ที่เกิดจากการทำงานดังกล่าวจะถูกป้อนกลับเข้าสู่ AI เพื่อให้เรียนรู้เพิ่มเติม เป้าหมายของ Panasonic คือการเรียนรู้ต่อเนื่องแบบสองทางระหว่างคน สถานที่ทำงาน และ AI ในงานวิจัย การออกแบบ และการผลิต

ภายใต้ KMC องค์กรต่าง ๆ จะร่วมแบ่งปันเทคโนโลยีการผลิต ความรู้ และเครือข่ายความสัมพันธ์ระหว่างบุคลากร โดยก้าวข้ามขอบเขตของบริษัทและองค์กร เป้าหมายที่ Panasonic ระบุไว้คือการรวบรวมขีดความสามารถด้านการผลิตของญี่ปุ่น เพื่อสร้างรูปแบบการผลิตที่แข่งขันได้ในระดับโลก

ประกาศดังกล่าวยังกล่าวถึง วิสัยทัศน์ด้านเทคโนโลยีปี 2040 ของฝ่ายเทคโนโลยี ซึ่งผสานการพัฒนาเทคโนโลยีเข้ากับการร่วมสร้างสรรค์กับพันธมิตร โดยระบุว่า AI และระบบไซเบอร์-กายภาพ ซึ่งเชื่อมโยงการวิเคราะห์ดิจิทัลเข้ากับการปฏิบัติงานจริง เป็นเทคโนโลยีพื้นฐานร่วมกันในงานวิจัยด้านต่าง ๆ รวมถึงหุ่นยนต์ การตรวจจับ และแนวทางที่ใช้แบบจำลองเป็นหลัก

ข้อมูลการผลิตและการประยุกต์ใช้ในกระบวนการ

กลยุทธ์นี้อาศัยประสบการณ์ด้านการผลิตที่สั่งสมมานานกว่าหนึ่งศตวรรษ ครอบคลุมวัสดุ อุปกรณ์ การตรวจจับ การควบคุม และกระบวนการผลิต นอกจากนี้ยังนำเทคนิคของพนักงานผู้มีทักษะและวิธีแปลงปรากฏการณ์ทางกายภาพให้เป็นข้อมูลที่นำไปใช้ได้มาใช้ด้วย จึงทำให้การพัฒนา AI มีรากฐานทั้งจากการปฏิบัติงานในโรงงานและซอฟต์แวร์

หนึ่งในด้านการผลิตที่ระบุไว้ในประกาศคือเซลล์แสงอาทิตย์เพอรอฟสไกต์ชนิดแก้ว เทคโนโลยีวัสดุของ Panasonic รวมถึงเทคนิคการเคลือบด้วยอิงค์เจ็ต การแปรรูปด้วยเลเซอร์ และการปิดผนึก ซึ่งพัฒนาจากการผลิตจอแสดงผล ช่วยให้สามารถผลิตกระจกที่สร้างพลังงานได้สำหรับหน้าต่างและผนัง บริษัทมีแผนใช้สารสนเทศศาสตร์และ AI เพื่อพัฒนาวัสดุและปรับสภาวะของกระบวนการให้เหมาะสม โดยเริ่มดำเนินธุรกิจด้วยการจำหน่ายผลิตภัณฑ์ก่อนการผลิตจำนวนมากในเดือนกันยายน 2026 และตั้งเป้าเริ่มการผลิตจำนวนมากเต็มรูปแบบในเดือนเมษายน 2029 ณ ศูนย์พัฒนาเทคโนโลยีการผลิตจำนวนมากในเมืองนากาฮามะ จังหวัดชิงะ

งานด้านเซมิคอนดักเตอร์มุ่งเน้นอุปกรณ์ขั้นสูงสำหรับกระบวนการส่วนหลัง เพื่อซ้อนชิปสามมิติและรองรับการผลิตยุคถัดไปด้านอื่น ๆ โดยผสานเทคโนโลยีการปรับสภาพพื้นผิวด้วยพลาสมา การเชื่อมประสานความแม่นยำสูง การพิมพ์ การตรวจสอบ และการขนส่ง โครงการบรรจุภัณฑ์เซมิคอนดักเตอร์ด้วย AI ซึ่งเพิ่งเริ่มต้นขึ้น เป็นการรวมงานวิจัยและการพัฒนาธุรกิจเข้าด้วยกัน โดยมีจุดประสงค์ให้ AI วิเคราะห์ข้อมูลกระบวนการและภาพจากการตรวจสอบ เพื่อสนับสนุนการคาดการณ์คุณภาพ การค้นหาสภาวะของกระบวนการ และการกำหนดข้อมูลจำเพาะของอุปกรณ์

T-Rex เป็นตัวอย่างงานด้านหุ่นยนต์

ข่าวเผยแพร่งานวิจัยของ Panasonic ลงวันที่ 5 พฤศจิกายน 2026 แสดงให้เห็นตัวอย่างงานด้านหุ่นยนต์ที่อยู่เบื้องหลังกลยุทธ์นี้ Panasonic Holdings และ Panasonic R&D Company of America พัฒนา T-Rex ร่วมกับนักวิจัยจาก UC Berkeley, NVIDIA, Stanford University, Sapienza University of Rome และ ItalAI ระบบนี้ผสานข้อมูลสัมผัสจากปลายนิ้วเข้ากับโมเดลการมองเห็น-ภาษา-การกระทำ ซึ่งแปลงภาพและคำสั่งภาษาธรรมชาติเป็นการกระทำของหุ่นยนต์ ทำให้สามารถปรับแก้การเคลื่อนไหวได้เมื่อสภาวะการสัมผัสเปลี่ยนไป

T-Rex สร้างการกระทำในภาพรวมผ่านโมดูลการมองเห็นและภาษาที่ทำงานที่ประมาณ 5 Hz หรืออัปเดต 5 ครั้งต่อวินาที ขณะที่โมดูลสัมผัสปรับแก้การเคลื่อนไหวที่ประมาณ 20 Hz จึงตอบสนองต่อการลื่นไถลหรือการออกแรงกดมากเกินไปได้ โดยไม่ต้องทำการรู้จำภาพซ้ำซึ่งใช้เวลานานกว่าสำหรับการปรับแต่ละครั้ง บทความวิจัย T-Rex บันทึกข้อมูลชุดหนึ่งที่มีข้อมูลสัมผัสจำนวนมากซึ่งรวบรวมต่อเนื่อง 100 ชั่วโมง และสถาปัตยกรรม Mixture-of-Transformers แบบอัตราการทำงานแปรผัน ซึ่งรองรับอัตราการประมวลผลที่แตกต่างกันเหล่านี้

Panasonic รายงานอัตราความสำเร็จเฉลี่ย 65% จากงานสัมผัสในโลกจริง 12 งาน เทียบกับ 35% ของวิธีเปรียบเทียบที่ให้ผลดีที่สุด และ 42% เมื่อไม่มีข้อมูลสัมผัสในการทดสอบ การประเมินครอบคลุมการพลิกหน้ากระดาษ การย้ายไข่ การบีบยาสีฟัน การปลดล็อกกุญแจ การนำบัตรออก และการขันหลอดไฟ ซึ่งล้วนต้องควบคุมแรงอย่างละเอียดและทำงานกับวัตถุที่เปลี่ยนรูปได้

Panasonic ตั้งเป้าการใช้งานในอนาคต ซึ่งรวมถึงการใส่ ถอด และขันชิ้นส่วนให้แน่นในงานผลิต ตลอดจนการจัดการสิ่งของที่ยืดหยุ่นหรือเปราะบางในงานโลจิสติกส์ โดยมีเป้าหมายเพื่อลดภาระของพนักงานและบรรเทาปัญหาการขาดแคลนแรงงาน บททดสอบสำคัญของ KMC คือการตรวจสอบว่าความรู้ด้านการผลิตที่แบ่งปันกันจะช่วยเปลี่ยนผลงานวิจัยอย่าง T-Rex ให้เป็นต้นแบบอ้างอิงที่นำกลับไปใช้ได้ในสถานที่ทำงานด้านการผลิตและโลจิสติกส์หรือไม่