มันถึงเวลาที่ผู้จัดการเงินต้องใช้ AI จริงๆ และหยุดพูดแต่คำพูด

AI กำลังเข้ามาในด้านการลงทุนของสถาบัน การสำรวจของ JP Morgan แสดงให้เห็นว่า 61% ของนักเทรดมองว่า AI เป็นเทคโนโลยีที่มีอิทธิพลมากที่สุดในอุตสาหกรรมของตนในอนาคต – มากกว่าตัวเลือกอื่นๆ เช่น การซื้อขายที่ใช้บล็อกเชนหรือการคำนวณแบบควอนตัม

สำหรับหลายคน AI เป็นเพียง คำพูดที่น่าฟัง – คำที่ใช้เพื่อพรรณนาถึงเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่ทุกคนเชื่อว่าจะกำหนดรูปแบบอนาคต คำถามสำหรับนักลงทุน – โดยเฉพาะผู้ที่อยู่ในสถาบันต่างๆ ที่จัดการเงินหลายพันล้านดอลลาร์ในกองทุนบำนาญ หุ้นบอนด์ และบัญชีอื่นๆ – คือว่าพวกเขาจะใช้ AI อย่างไร เทคโนโลยี AI ใดที่พวกเขาจะนำไปใช้กับพอร์ตโฟลิโอของตน และว่าพวกเขาจะใช้ประโยชน์จากทุกสิ่งที่ AI สามารถทำได้ให้พวกเขา

มากกว่าการตัดสินใจโดยอาศัยความเชื่อ: มันถึงเวลาที่จะเพิ่มวิทยาศาสตร์เข้าไปใน ‘ศิลปะ’ ของการลงทุน

ความจริงก็คือ ผู้จัดการเงินหลายคนไม่ได้ใช้ AI ในลักษณะที่ทันสมัย มักจะเน้นไปที่ “ผู้เชี่ยวชาญ AI” ที่มีผลงานที่พิสูจน์ได้ – เช่น ผู้ที่รู้วิธีการใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรกับทรัพย์สินเฉพาะเพื่อคาดการณ์การเคลื่อนไหวของตลาด โดยอาศัยทักษะของบุคคลนั้น นักลงทุนและผู้จัดการสามารถแสดงผลลัพธ์ที่ดี – และสำหรับหลายคน ผลลัพธ์เหล่านั้นก็เพียงพอแล้ว

แต่การจำกัดการลงทุนให้แคบลงในทรัพย์สินเฉพาะอาจไม่ใช่ความคิดที่ดีที่สุด ตลาดอาจขึ้นหรือลง และหากทรัพย์สินอยู่ในแนวโน้มที่ลดลง แม้แต่การเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ทันสมัยก็อาจพลาดปัจจัยบางอย่างที่ทำให้เกิดความสูญเสีย ในขณะที่ทรัพย์สินอื่นๆ อาจเพิ่มขึ้นในเวลาเดียวกัน แทนที่จะทำการขายชอร์ตในทรัพย์สินที่สูญเสียเพื่อทำกำไร มันจะสมเหตุสมผลมากกว่าที่จะหาทรัพย์สินที่เพิ่มขึ้นและลงทุนในนั้น

ดังนั้น สาเหตุหนึ่งที่บ้านการลงทุนไม่ควรพึ่งพา “ผู้เชี่ยวชาญ” หรือการนำไปใช้ AI สำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะ แต่ควรใช้แพลตฟอร์มที่ทันสมัยซึ่งตรวจสอบการลงทุนในหลากหลายด้าน โดยคำนึงถึงเงื่อนไข อีเวนต์ และสถานการณ์ที่อาจมีอิทธิพลต่อมูลค่าทรัพย์สินได้หลายพันรายการ โดยการใช้แพลตฟอร์มดังกล่าว ผู้จัดการจะมีโอกาสที่ดีกว่าในการพัฒนาด้านล่างสุด

วิธีที่ AI สามารถช่วยให้ chuyên giaการลงทุนค้นหาความเป็นไปได้ที่ดีที่สุด

ดังนั้น หากผู้จัดการลงทุนในหุ้นชั้นนำ – ตามคำแนะนำของผู้เชี่ยวชาญ AI – พวกเขาสามารถใช้แพลตฟอร์ม AI ที่ใช้เทคโนโลยีหลากหลายเพื่อตรวจสอบหุ้นอื่นๆ ที่อาจมีความเสี่ยงมากกว่า เทคโนโลยี AI ที่ทันสมัยสามารถให้ข้อมูลเกี่ยวกับความเสี่ยงของหุ้นที่มีความเสี่ยงสูงเหล่านั้นได้ ระบบ AI จะวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก – สภาพตลาดปัจจุบัน คุณภาพของบริษัท นโยบายรัฐบาล ความคิดเห็นของผู้บริโภค การพิจารณาเชิงภูมิรัฐศาสตร์ และอื่นๆ – และเปรียบเทียบกับสถานการณ์การลงทุนในอดีตที่ส่งผลให้เกิดกำไรหรือขาดทุนสำหรับหุ้นที่คล้ายกัน ระบบจะให้คะแนนความเสี่ยงของหุ้นนั้น – ทำให้ผู้จัดการสามารถใช้ประโยชน์จากหุ้นที่มีแนวโน้มจะเพิ่มขึ้นและเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ เช่นเดียวกับที่หุ้นที่มีความเสี่ยงสูงมักจะทำเมื่อราคาของมันเพิ่มขึ้น

ยุทธวิธีเดียวกันนี้สามารถใช้ได้กับทรัพย์สินใดๆ – ตั้งแต่สินค้าโภคภัณฑ์ หุ้นบอนด์ พอร์ตโฟลิโออสังหาริมทรัพย์ ไปจนถึงคริปโตเคอร์เรนซี โดยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก ระบบ AI สามารถให้คำแนะนำแก่ผู้จัดการเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะเลือกทรัพย์สินที่ดีที่สุดสำหรับการลงทุนจากความเป็นไปได้หลากหลาย ซึ่งไปไกลกว่าที่ผู้เชี่ยวชาญคนหนึ่งสามารถทำได้สำหรับทรัพย์สินเพียงอย่างเดียว

แพลตฟอร์มทำให้ง่ายต่อการใช้ AI สำหรับการลงทุน

และโดยการใช้แพลตฟอร์ม ผู้จัดการสามารถหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายในการตั้งค่าระบบ AI ในองค์กร – หรือความยุ่งยากในการทำงานกับที่ปรึกษาภายนอก ซึ่งอาจไม่มีภาพรวมที่สมบูรณ์ของเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของผู้จัดการ ด้วยแพลตฟอร์ม ผู้จัดการสามารถสำรวจความเป็นไปได้ที่ดีที่สุดสำหรับตัวพวกเขาเอง โดยเลือกการลงทุนตามเป้าหมายและเกณฑ์มาตรฐานของตน – และรักษาการควบคุมกลยุทธ์การลงทุนของตนอย่างสมบูรณ์

ด้วยเงินจำนวนมากที่จะลงทุนในนามของสถาบันหรือลูกค้า – และทรัพย์สินหลากหลายให้เลือก ผู้จัดการต้องการระบบที่สามารถช่วยให้พวกเขาเข้าใกล้กำไรได้ มืออาชีพหลายคนตระหนักว่า AI สามารถทำสิ่งนี้ให้พวกเขาได้ – แต่กลยุทธ์ที่ดีที่สุดสำหรับการลงทุนที่ใช้ AI คือ “ไปกว้าง” และไม่จำกัดการใช้ AI ในทรัพย์สินเฉพาะหรือคำแนะนำของผู้เชี่ยวชาญคนเดียว โดยการเปิดมุมมองเพื่อรวมความเป็นไปได้ในการลงทุนหลายประเภทมากขึ้น ผู้จัดการจะสามารถบรรลุผลลัพธ์ที่ดีกว่า และให้บริการที่ครอบคลุมมากขึ้นแก่ลูกค้า