ความเสี่ยงของ AI มีค่าหรือไม่?

เมื่อฉันพิจารณาเนื้อหาที่เป็นเรื่องแต่งที่ฉันพบเกี่ยวกับ AI ฉันจะประมาณว่ามันเป็นมากกว่า 90% ที่มีลักษณะเป็นโลกในอนาคตที่มีแต่ความมืดมิด อันที่จริง เนื่องจาก โมเดลภาษาขนาดใหญ่ ได้รับการฝึกฝนจากเนื้อหาทางอินเทอร์เน็ต จึงไม่เพียงแต่มีความลำเอียงต่อประเด็นที่เป็นปัญหาในสังคมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงตัวมันเองด้วย ความคิดเรื่อง AI ที่เกลียดชังตัวเองเป็นเรื่องที่น่าหัวเราะและทำให้นึกถึงมาร์วินจาก ฮิตช์ไฮก์เกอร์’ส กายด์ โท เดอะ กาแลคซี่ อย่างไรก็ตาม มันเป็นหนึ่งในหลายความเป็นจริงที่เราต้องพิจารณาเมื่อ AI ถูกผสมผสานเข้ากับสังคม

ในหนังสือของเขา ชีวิต 3.0: การเป็นมนุษย์ในยุค AI ศาสตราจารย์แมกซ์ เทกมาร์ก จาก MIT อธิบายมุมมองของเขาเกี่ยวกับวิธีการรักษา AI ให้เป็นประโยชน์ต่อสังคม เขาเขียนว่า “ถ้าการเรียนรู้ของเครื่องสามารถช่วยให้เราเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างยีน โรค และการตอบสนองต่อการรักษาได้ มันจะปฏิวัติวิธีการรักษาโรคแบบส่วนบุคคล ทำให้สัตว์เลี้ยงมีสุขภาพดีขึ้น และช่วยให้พืชต้านทานโรคได้ดีขึ้น นอกจากนี้ หุ่นยนต์ยังมีศักยภาพที่จะกลายเป็นศัลยแพทย์ที่แม่นยำและเชื่อถือได้มากกว่ามนุษย์ แม้จะไม่ใช้ AI ที่ซับซ้อน”

ไม่มีข้อสงสัยว่า AI จะส่งผลกระทบต่อบุคคล สังคม และระบบทั่วโลก แต่ก็มีความไม่แน่นอนเกี่ยวกับผลกระทบนี้ AI จะได้รับการมอบหมายให้ทำงานที่ละเอียดอ่อน เช่น การวินิจฉัยโรค การขับขี่อัตโนมัติ และการตัดสินใจทางการเงิน โดยการรับความเสี่ยงของการไว้วางใจ เราคาดหวังผลตอบแทนในรูปแบบของการทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติ ปรับปรุงประสิทธิภาพ เพิ่มความเร็วของกระบวนการทำงาน และการสร้างอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่เราไม่สามารถคาดเดาได้ในปัจจุบัน

ตัวอย่างหนึ่งที่เห็นได้ชัดเจนคือรายงาน 2024 Generative AI in Professional Services ของสถาบัน Thomson Reuters (TRI ) ที่ตีพิมพ์ไม่นานมานี้ ซึ่งอาศัยการสำรวจทั่วโลกจากผู้ตอบแบบสอบถาม 1,128 คน ที่มีคุณสมบัติตรงตามมาตรฐานของเทคโนโลยี Generative AI การวิจัยแสดงให้เห็นถึงธีมของความหวังอย่างระมัดระวังเมื่อพูดถึงการนำ AI ที่สร้างขึ้นใหม่มาใช้ในสถานประกอบการมืออาชีพ – จริงๆ แล้ว 41% กล่าวว่าพวกเขารู้สึกตื่นเต้นเพราะพวกเขาคาดหวังว่าจะมีประสิทธิภาพและผลผลิตที่เพิ่มขึ้น

สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงความต้องการที่ดีสำหรับการทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติที่สามารถสร้างประสิทธิภาพใหม่ๆ สำหรับมืออาชีพ ซึ่งเป็นประโยชน์ที่พวกเขาต้องการนำมาใช้

ไม่มีที่ทำงานหรืออุตสาหกรรมใดที่ต้องการถูกทิ้งไว้ข้างหลัง ดังนั้น只要การแข่งขันในการใช้ AI ในธุรกิจยังคงดำเนินต่อไป คุณสามารถคาดหวังได้ว่าพนักงานและมืออาชีพจะยังคงได้รับการสัมผัสกับเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้ในหลายๆ วิธีเพื่อเสริมสร้างอนาคตของงาน

ในทางกลับกัน เรายังตระหนักถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นเมื่อเราไว้วางใจ AI ด้วย เทกมาร์กเขียนใน ชีวิต 3.0 ว่า “ในอีกทางหนึ่ง ความเสี่ยงที่แท้จริงของ AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) ไม่ใช่ความชั่วร้าย แต่เป็นความสามารถ AI ที่มีความฉลาดสูงจะทำตามเป้าหมายของมันได้อย่างยอดเยี่ยม และถ้าเป้าหมายเหล่านั้นไม่สอดคล้องกับของเรา เราก็จะพบปัญหา”

เช่นเดียวกับเทคโนโลยีใหม่ๆ AI นำเสนอวิธีการทำสิ่งต่างๆ ในรูปแบบใหม่ และการเปลี่ยนแปลงมักจะเป็นความท้าทายเมื่อคุณไม่รู้ว่าคาดหวังผลลัพธ์อย่างไร บางส่วนของความเสี่ยงนี้ถูกบิดเบือนในเรื่องราวที่มักจะแสดง AI ในฐานะสิ่งที่เกลียดชังมนุษย์ – ในซิลิคอนแวลลีย์ คุณอาจได้ยินคำพูดที่เล่นๆ ว่า “Skynet” จากซีรีส์ภาพยนตร์ เทอร์มิเนเตอร์ ในการอภิปรายเกี่ยวกับความกลัว AI อย่างไม่เป็นทางการ อย่างไรก็ตาม ความจริงเกี่ยวกับความเสี่ยงของ AI นั้นน่าสนใจน้อยกว่าที่ฮอลลีวูดนำเสนอ เนื่องจาก การทำงานของ AI ในตอนแรกอาจไม่แม่นยำและมีข้อผิดพลาด หลังจากทั้งหมด AI ก็เป็นซอฟต์แวร์ และมีข้อผิดพลาดเหมือนซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม

ในฐานะนักวิจัย ฉันต้องเผชิญกับความจำเป็นในการ ลดความลำเอียงในอัลกอริทึม AI ไม่ว่าจะผ่านการดูแลข้อมูลอย่างระมัดระวัง ความโปร่งใสของอัลกอริทึม หรือโพรโทคอลการทดสอบที่มั่นคง ความจริงที่ว่าเรามีความตระหนักรู้ถึงอันตรายของ AI (ตามที่เราเห็นจากเนื้อหาที่เราสร้างขึ้น) ทำให้ฉันรู้สึกสบายใจที่มีการให้ความสนใจอย่างมากต่อ AI ที่มีจริยธรรมและความรับผิดชอบ ความสนใจนี้มาจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทุกประเภท: ผู้ใช้ นักกำหนดนโยบาย และธุรกิจต่างๆ กำลังเรียกร้องความโปร่งใสและความรับผิดชอบจากระบบ AI มากขึ้น

มันเป็นมุมมองที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเทคโนโลยีในภาคเอกชนเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว และรัฐบาลเคลื่อนไหวอย่างช้าๆ นอกจากนี้ยังเป็นความจริงที่ว่าเมื่อเป็นไปได้แล้ว ระบบทุนนิยมจะทำให้ AI แทนที่คนงานหลายล้านคน ทำให้พวกเขาต้องเรียนรู้ทักษะใหม่เพื่ออยู่ในตลาดแรงงาน

ตามรายงานการวิจัยปี 2023 จากสถาบัน McKinsey Global Institute เกี่ยวกับ Generative AI และอนาคตของงานในอเมริกา “ภายในปี 2030 กิจกรรมที่ใช้เวลาทำงานปัจจุบันในสหรัฐอเมริกาสามารถถูกทำให้ทำงานอัตโนมัติได้ถึง 30% – ความร่วมมือจาก AI ที่สร้างขึ้นใหม่จะเร่งกระบวนการนี้ อย่างไรก็ตาม เราเห็นว่า AI ที่สร้างขึ้นใหม่จะเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของมืออาชีพด้าน STEM สิ่งสร้างสรรค์ และธุรกิจและกฎหมาย มากกว่าที่จะกำจัดงานหลายๆ อันโดยตรง ผลกระทบของการทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติมีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อประเภทงานอื่นๆ การสนับสนุนสำนักงาน การบริการลูกค้า และงานบริการอาหารอาจยังคงลดลง”

ฉันพบว่ามันยากที่จะจินตนาการถึงโลกที่รัฐบาลไม่มีบทบาทในการช่วยเหลือคนงานที่ถูกแทนที่ ดังนั้นจึงสำคัญที่ส่วนที่เป็นสาธารณะจะต้องเริ่มเตรียมวิธีแก้ปัญหาเหล่านี้แล้ว ตัวอย่างของวิธีแก้ปัญหาเหล่านี้รวมถึงการเพิ่มทักษะให้กับคนงานที่มีความเสี่ยงและให้รายได้พื้นฐานทั่วไป ฉันยังหวังว่าภาคเอกชนจะร่วมมือในการสร้างงานใหม่ที่เราอาจไม่สามารถคาดเดาได้ในปัจจุบัน

รายได้พื้นฐานทั่วไปมักเป็นแนวคิดที่น่าตื่นเต้นสำหรับฉันและทำให้นึกถึงคำว่า “ไม่ทำงานเพื่อใช้ชีวิต แต่ทำงานเพื่อใช้ชีวิต” มีคนหลายคนที่ทำงานเพื่อใช้ชีวิต เรียกฉันว่า Polyannish ก็ได้ แต่ถ้างานนี้สามารถทำอัตโนมัติได้ ฉันเชื่อว่ามันไม่ใช่ความฝันเพียงอย่างเดียวที่มนุษยชาติจะเข้าสู่ยุคที่งานไม่จำเป็น นี่เป็นแนวคิดที่แปลกใหม่สำหรับเราในปัจจุบัน แต่ไม่ได้หมายความว่ามันจะเป็นไปไม่ได้ ในความเป็นจริง เราควรคาดหวังผลลัพธ์ที่น่าพิศวงจากเทคโนโลยีที่น่าพิศวงเช่น AI