ความเสี่ยงของ AI มีค่าหรือไม่เมื่อเทียบกับรางวัล

เมื่อฉันพิจารณาเนื้อหาที่เป็นเรื่องแต่งที่ฉันพบเกี่ยวกับ AI ฉันจะประมาณว่ามันเป็นมากกว่า 90% ที่เป็นแบบดิสโทเปีย อย่างไรก็ตาม เนื่องจาก โมเดลภาษาขนาดใหญ่ ได้รับการฝึกฝนจากเนื้อหาบนอินเทอร์เน็ต จึงไม่เพียงแต่มีอคติไปในด้านที่มีปัญหาในสังคมเท่านั้น แต่ยังรวมถึงตัวมันเองด้วย แนวคิดเรื่อง AI ที่เกลียดชังตัวเองเป็นเรื่องที่น่าหัวเราะและทำให้นึกถึงมาร์วินจาก ฮิตช์ไฮก์เกอร์’ส กายด์ ทู เดอะ กาแลคซี่ อย่างไรก็ตาม มันเป็นหนึ่งในความเป็นจริงหลายประการที่เราต้องพิจารณาเมื่อ AI ถูกผสมผสานเข้ากับสังคม

ในหนังสือของเขา ชีวิต 3.0: การเป็นมนุษย์ในยุค AI ศาสตราจารย์ Max Tegmark จาก MIT อธิบายมุมมองของเขาเกี่ยวกับวิธีการรักษา AI ให้เป็นประโยชน์ต่อสังคม เขาเขียนว่า “หากการเรียนรู้ของเครื่องสามารถช่วยเปิดเผยความสัมพันธ์ระหว่างยีน โรค และการตอบสนองต่อการรักษา มันสามารถปฏิวัติวิธีการแพทย์ที่เป็นส่วนตัว ทำให้สัตว์เลี้ยงมีสุขภาพดีขึ้น และทำให้พืชที่มีความทนทานมากขึ้น นอกจากนี้ หุ่นยนต์ยังมีศักยภาพที่จะกลายเป็นศัลยแพทย์ที่แม่นยำและเชื่อถือได้มากกว่ามนุษย์ แม้จะไม่ใช้ AI ที่ซับซ้อน”

ไม่มีข้อสงสัยว่า AI จะส่งผลกระทบต่อบุคคล สังคม และระบบทั่วโลก แต่มีความไม่แน่นอนเกี่ยวข้องกับผลกระทบนี้ AI จะได้รับการมอบหมายให้ทำงานที่ละเอียดอ่อน เช่น การวินิจฉัยสุขภาพ การขับขี่อัตโนมัติ และการตัดสินใจทางการเงิน โดยการรับความเสี่ยงของการไว้วางใจ เราคาดหวังผลตอบแทนในรูปแบบของการทำงานอัตโนมัติ การเพิ่มผลผลิต การทำงานที่รวดเร็วขึ้น และอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่เราไม่สามารถคาดเดาได้ในปัจจุบัน

ตัวอย่างหนึ่งของสิ่งนี้สามารถพบได้ในรายงาน 2024 Generative AI in Professional Services ของ Thomson Reuters Institute ซึ่งเผยแพร่เมื่อเร็วๆ นี้ โดยอาศัยการสำรวจทั่วโลกของ 1,128 ผู้ตอบแบบสอบถามที่มีคุณสมบัติในการใช้เทคโนโลยี Generative AI การวิจัยแสดงให้เห็นถึงธีมของความหวังอย่างระมัดระวังเมื่อพูดถึงการนำ Generative AI ไปใช้ในสถานประกอบการ – จริงๆ แล้ว 41% กล่าวว่าพวกเขากระตือรือร้นเพราะพวกเขาคาดหวังว่าจะมีประสิทธิภาพและผลผลิตที่เพิ่มขึ้น

สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงความต้องการที่ดีสำหรับการทำงานอัตโนมัติที่สามารถสร้างประสิทธิภาพใหม่ๆ สำหรับมืออาชีพ ซึ่งเป็นประโยชน์ที่พวกเขาสนับสนุนให้นำมาใช้

ไม่มีที่ทำงานหรืออุตสาหกรรมใดที่ต้องการถูกทิ้งไว้ข้างหลัง ดังนั้น只要การแข่งขันในการใช้ AI ในธุรกิจยังคง เพิ่มขึ้น และ เพิ่มความเร็ว คุณสามารถคาดหวังได้ว่าพนักงานและมืออาชีพจะยังคงได้รับการสัมผัสกับเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้ในหลายๆ วิธีเพื่อเสริมสร้างอนาคตของการทำงาน

ในทางกลับกัน เรายังตระหนักถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นเมื่อเราให้ความไว้วางใจ AI เช่นกัน Tegmark ยังเขียนไว้ใน ชีวิต 3.0 ว่า “ในอีกคำหนึ่ง ความเสี่ยงที่แท้จริงของ AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) ไม่ใช่ความชั่วร้าย แต่เป็นความสามารถ AI ที่มีความฉลาดสูงจะทำได้ดีมากในการบรรลุเป้าหมายของมัน และถ้าเป้าหมายเหล่านั้นไม่สอดคล้องกับของเรา เราก็จะพบปัญหา”

เช่นเดียวกับเทคโนโลยีใหม่ๆ AI นำเสนอวิธีการทำสิ่งต่างๆ ในรูปแบบใหม่ และการเปลี่ยนแปลงมักจะเป็นความท้าทายเมื่อคุณไม่รู้ว่าคาดหวังผลลัพธ์อย่างไร บางส่วนของความเสี่ยงนี้ถูกทำให้ดูเป็นเรื่องยิ่งใหญ่ในเรื่องราวที่มักจะแสดง AI เป็นมisanthropic – ใน Silicon Valley คุณจะบางครั้งได้ยินคำพูดที่เป็นเรื่องตลกเกี่ยวกับ “Skynet” จาก Terminator ในการอภิปรายเกี่ยวกับความกลัว AI อย่างไม่เป็นทางการ อย่างไรก็ตาม ความเป็นจริงเกี่ยวกับความเสี่ยงของ AI นั้นน่าสนใจน้อยกว่าที่ฮอลลีวูดนำเสนอ โดยที่ การทำงานของ AI ในตอนแรกอาจไม่ถูกต้องและมีข้อผิดพลาด หลังจากทั้งหมด AI เป็นซอฟต์แวร์ และมีข้อเสียเหมือนกับซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิม

ในฐานะนักวิจัย ฉันต้องเผชิญกับความจำเป็นในการ ลดอคติในอัลกอริทึม AI ไม่ว่าจะผ่านการดูแลข้อมูลอย่างระมัดระวัง ความโปร่งใสของอัลกอริทึม หรือโพรโทคอลการทดสอบที่มั่นคง ความจริงที่ว่าเรามนุษย์ให้ความสำคัญกับอันตรายของ AI (ตามหลักฐานจากเนื้อหาที่เราสร้าง) ทำให้ฉันรู้สึกสบายใจที่ได้รับความสนใจอย่างมากต่อ AI ที่มีจริยธรรมและรับผิดชอบ ความสนใจนี้มาจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทุกประเภท: ผู้ใช้ ผู้กำหนดนโยบาย และธุรกิจต่างๆ กำลังคาดหวังความโปร่งใสและความรับผิดชอบจากระบบ AI มากขึ้น

มันเป็นมุมมองที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเทคโนโลยีในภาคเอกชนเคลื่อนที่เร็ว และรัฐบาลเคลื่อนที่ช้า มันเป็นความเป็นจริงที่ว่า เมื่อมันเป็นไปได้แล้ว การทุนนิยมจะทำให้ AI แทนที่คนงานหลายล้านคน ทำให้พวกเขาต้องเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ เพื่ออยู่ในกำลังแรงงาน

ตามรายงานการวิจัยปี 2023 จาก McKinsey Global Institute เกี่ยวกับ Generative AI และอนาคตของงานในอเมริกา “ภายในปี 2030 กิจกรรมที่ใช้เวลาทำงานมากถึง 30% ของชั่วโมงทำงานทั้งหมดในเศรษฐกิจสหรัฐอาจถูกทำให้ทำงานอัตโนมัติ – แนวโน้มที่เร่งให้เร็วขึ้นโดย AI ที่สร้างสรรค์ อย่างไรก็ตาม เราเห็นว่า AI ที่สร้างสรรค์เสริมสร้างวิธีการทำงานของมืออาชีพ STEM สิ่งสร้างสรรค์ และธุรกิจและกฎหมาย มากกว่าที่จะกำจัดงานจำนวนมากโดยตรง ผลกระทบที่ใหญ่ที่สุดของการทำงานอัตโนมัติมีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบต่อประเภทงานอื่นๆ การจ้างงานในสำนักงาน การบริการลูกค้า และการบริการอาหารมีแนวโน้มที่จะลดลงต่อไป”

มันยากสำหรับฉันที่จะจินตนาการถึงโลกที่รัฐบาลไม่ได้มีบทบาทในการช่วยเหลือคนงานที่จะถูกแทนที่ ดังนั้นจึงสำคัญที่ภาคสาธารณะจะต้องเริ่มเตรียมการแก้ไขปัญหาเหล่านี้แล้ว ตัวอย่างของการแก้ไขปัญหาเหล่านี้รวมถึงการเพิ่มทักษะให้กับคนงานที่มีความเสี่ยงและให้เงินอุดหนุนพื้นฐานทั่วไป ฉันยังหวังว่าภาคเอกชนจะร่วมมือในการสร้างงานใหม่ที่เราอาจไม่สามารถคาดเดาได้ในปัจจุบัน

เงินอุดหนุนพื้นฐานทั่วไปมักเป็นแนวคิดที่น่าตื่นเต้นสำหรับฉันและทำให้นึกถึงคำว่า “อย่าทำงานเพื่อใช้ชีวิต แต่ทำงานเพื่อใช้ชีวิต” มากคนทำงานเพื่อใช้ชีวิต เมื่อเรียกฉันว่า polyannish แต่ถ้างานนี้สามารถทำงานอัตโนมัติได้ ฉันเชื่อว่ามันเป็นมากกว่าความฝันที่จะเห็นมนุษย์เข้าสู่ยุคที่งานเป็นเรื่องเลือกได้ สิ่งนี้เป็นแนวคิดที่แปลกใหม่สำหรับเราในปัจจุบัน แต่ไม่ได้หมายความว่ามันไม่สามารถเกิดขึ้นได้ ในความเป็นจริง เราควรคาดหวังอะไรที่น่าพิศวงจากเทคโนโลยีที่น่าพิศวงเช่น AI