AI ทำให้การทำงานยากขึ้นหรือไม่? ไม่ใช่สำหรับคนงานรายชั่วโมง

AI ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของเราไปตลอดกาลหรือไม่? ขึ้นอยู่กับ “AI” ประเภทไหนที่คุณพูดถึง

ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) อธิบายถึงชุดเทคโนโลยีการคำนวณที่ทำหน้าที่ต่างๆ มันไม่ใช่เรื่องผิดปกติที่จะมีหลายประเภทของ AI ในการใช้งานภายในสถานที่ทำงานเดียวกัน หรือแม้กระทั่งในโปรแกรมซอฟต์แวร์เดียวกัน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและปรับปรุงผลผลิต

การอภิปรายล่าสุดเกี่ยวกับ AI ในสถานที่ทำงานส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับ GenAI (Generative Artificial Intelligence) ซึ่งเป็นประเภทพิเศษของ AI ที่สร้างผลลัพธ์ตามศักยภาพที่ได้เรียนรู้

แล้ว GenAI ก็เริ่มเปลี่ยนแปลงวิธีการที่พนักงานมีปฏิสัมพันธ์กับเทคโนโลยี (และกันเอง) ทำให้ผู้นำต้องการนำ AI ไปใช้ทุกที่ที่เป็นไปได้ อย่างไรก็ตาม มีรายงานที่ขัดแย้งกันเกี่ยวกับผลกระทบของ GenAI ต่อผลผลิตในขณะนี้ การศึกษาจากแพลตฟอร์มฟรีแลนซ์ Upwork พบว่า 77% ของพนักงานบอกว่าเครื่องมือ AI เพิ่มภาระงานของพวกเขาเท่านั้น尽管ผู้นำของบริษัทมีความกระตือรือร้น

หากกลุ่มพนักงานหนึ่งสามารถได้รับประโยชน์จาก AI ได้อย่างแน่นอน ก็คือพนักงานรายชั่วโมง พนักงานในอุตสาหกรรมที่ต้องใช้แรงงานมาก เช่น ร้านค้าปลีกและโรงแรม ต้องการใช้เวลากับลูกค้าและเพื่อนร่วมงานให้มากที่สุด แต่ตาม การวิจัยใหม่ จาก Legion พบว่าพนักงานเหล่านี้ถูกขัดขวางโดยงานบริหารและทำให้พวกเขาไม่พอใจกับงานของตนเอง

AI มีความสามารถที่จะลดภาระของงานที่น่าเบื่อในสถานที่ทำงานรายชั่วโมงได้มาก นอกจากนี้ยังสามารถเร่งการฝึกอบรมพนักงานใหม่ ซึ่งมีค่ามากในภาคส่วนแรงงานที่มีการเปลี่ยนแปลงสูง AI สามารถทำหน้าที่เป็นโค้ชเสมือนจริงและช่วยให้พนักงานเข้าถึงข้อมูลสำคัญ

โดยการเพิ่มผลผลิตและความพึงพอใจในงาน AI จึงสามารถช่วยเหลือพนักงานรายชั่วโมงได้ ไม่ใช่ทำให้พวกเขาเสียงาน แต่เฉพาะถ้าเครื่องมือ AI ถูกนำไปใช้อย่างมีกลยุทธ์

AI และการขาดแคลนแรงงานรายชั่วโมง

ตลาดแรงงานอาจจะ ลดลง แต่ความต้องการแรงงานรายชั่วโมงยังคงสูง เนื่องจากงานเหล่านี้มักจะตามหลังงานอื่นๆ เช่น งานเงินเดือนหรืองานฟรีแลนซ์ ในด้านประสบการณ์ของพนักงาน

ความยืดหยุ่นเป็นสิ่งที่พึงพอใจที่สุดสำหรับพนักงานรายชั่วโมงที่กำลังมองหางานใหม่ พวกเขาต้องการสามารถเปลี่ยนและเลือกช่วงเวลาได้ง่าย และต้องการสามารถทำงานในหลายเวลาและที่ต่างๆ ได้幸นั้น การมี AI ในระบบจัดการแรงงาน (WFM) สามารถช่วยให้ความยืดหยุ่นนี้ได้หลายวิธี

เพื่อเริ่มต้น ระบบ WFM ที่มี AI ใน核心สามารถใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อคาดการณ์แรงงานที่ต้องการสำหรับช่วงเวลาต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพแรงงานและช่วยป้องกันการมีพนักงานมากเกินไปหรือน้อยเกินไป การคาดการณ์แรงงานที่แม่นยำจะช่วยให้บริษัทประหยัดเงินและลดความเครียดของพนักงาน

ระบบ WFM ที่มี AI ยังสามารถให้พนักงานมีส่วนร่วมในการจัดตารางงานได้โดยตรง พนักงานสามารถแสดงความชอบของตนเอง และ AI จะสร้างตารางงานโดยอัตโนมัติเพื่อให้ตรงกับความต้องการของธุรกิจ

สุดท้าย GenAI กำลังเป็นเครื่องมือที่มีพลังในการขับเคลื่อนความยืดหยุ่น แต่ความสำเร็จของมันขึ้นอยู่กับการนำไปใช้อย่างมีกลยุทธ์

GenAI ในฐานะเครื่องมือจัดการแรงงานต้องเป็น การดำเนินการ ซึ่งหมายความว่ามันไม่เพียงแต่สร้างผลลัพธ์ใหม่ที่มีประโยชน์ แต่ยังช่วยให้การดำเนินงานของงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในสถานที่ทำงานรายชั่วโมง ระบบสัมผัส GenAI สามารถช่วยให้พนักงานมีปฏิสัมพันธ์กับระบบ WFM ได้ง่ายขึ้นผ่านการอภิปราย ซึ่งจะช่วยให้ผู้จัดการมีเวลาและสามารถตอบสนองความต้องการของพนักงานได้เร็วขึ้น

Large Language Models (LLMs) เป็นประเภทของ AI ที่ใช้ในอินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติ ซึ่งเหมาะสำหรับการสื่อสารระหว่างพนักงานและขับเคลื่อนการดำเนินการ

การช่วยให้พนักงานรายชั่วโมงประสบความสำเร็จด้วย AI

ผู้จัดการของพนักงานรายชั่วโมงจะได้รับประโยชน์จาก AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อ Legion ถามว่าผู้จัดการเห็นว่า AI จะส่งผลกระทบต่อบทบาทของตนเองในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า 66% เชื่อว่า AI จะ “ทำให้การจัดตารางงานง่ายขึ้น” และ 59% กล่าวว่า AI จะ “ปรับปรุงกระบวนการฝึกอบรม”

การประหยัดเวลาเป็นประโยชน์ที่ชัดเจนสำหรับผู้จัดการ เมื่อพวกเขาไม่ต้องห่วงเรื่องงานที่น่าเบื่อ พวกเขาจะสามารถมุ่งเน้นไปที่การทำให้พนักงานอื่นๆ ประสบความสำเร็จ

AI ยังช่วยให้ผู้จัดการลดข้อผิดพลาดในสถานที่ทำงานได้ งานที่ต้องทำอย่างการคาดการณ์ความต้องการและสร้างตารางงานมักจะเกิดจากความผิดพลาดของมนุษย์ และข้อผิดพลาดเหล่านี้อาจมีผลกระทบต่อธุรกิจได้

การนำ AI ไปใช้ในสถานที่ทำงานรายชั่วโมงจะทำให้สถานที่ทำงานมีความเป็นมนุษย์มากขึ้น ไม่ใช่แค่ให้ผู้จัดการมีเวลาในการดูแลพนักงานและลูกค้าเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปสู่การบริการลูกค้าที่ดีขึ้นและประสบการณ์การฝึกอบรมที่ดีขึ้น

มองไปข้างหน้า

ปัจจุบัน มีเพียง 11% ของบริษัท ทั่วโลกที่ใช้ GenAI ในระดับที่สำคัญ เมื่อจำนวนบริษัทที่ใช้ GenAI เพิ่มขึ้น ผู้นำควรให้ความสำคัญกับการทำให้พนักงานของตนพร้อมที่จะใช้เครื่องมือเหล่านี้