ไอซ์โตป Secures $26M Series B เนื่องจาก AI Infrastructure ส่งผลให้ระบบทำความเย็นถึงขีดจำกัด

ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำความเย็นของเหลวจากสหราชอาณาจักร ไอซ์โตป ได้ระดมทุน Series B มูลค่า 26 ล้านดอลลาร์ เนื่องจากความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เพิ่มขึ้น ทำให้ระบบทำความเย็นแบบดั้งเดิมของศูนย์ข้อมูลถึงขีดจำกัด

รอบการระดมทุนนี้นำโดย บาร์เคลย์ คลายเมต เวนเจอร์ และ ทู ซี แคปิตอล โดยมีการเข้าร่วมจากนักลงทุนเดิม รวมถึง เอดินว์, เอบีซี อิมแพค, นอร์เทิร์น กริตสโตน และ บริติช บิสสิเนส แบงค์

บริษัทระบุว่าทุนใหม่นี้จะถูกใช้ในการขยายทีมวิศวกรและพัฒนาผลิตภัณฑ์ เพิ่มพอร์ตโฟลิโอผู้ถือสิทธิบัตร และเสริมสร้างความสัมพันธ์กับพันธมิตรในระบบนิเวศของโครงสร้างพื้นฐาน AI การระดมทุนครั้งนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่สำคัญของอุตสาหกรรม เนื่องจาก AI อะค์เซเลอเรเตอร์และคลัสเตอร์ GPU ที่มีพลังมากขึ้นเรื่อยๆ กำลังผลักดันความหนาแน่นของแร็คให้ใกล้เคียงกับระดับที่ระบบทำความเย็นแบบดั้งเดิมต้องดิ้นรนในการจัดการ

การเติบโตของ AI สร้างปัญหาทางเทอร์มาล

การขยายตัวอย่างรวดเร็วของ AI ที่สร้างสรรค์ ได้สร้างความท้าทายด้านโครงสร้างพื้นฐานที่ขยายออกไปนอกเหนือจากพลังการคำนวณเพียงอย่างเดียว เซิร์ฟเวอร์ AI รุ่นใหม่บริโภคกระแสไฟฟ้าในปริมาณมาก และความร้อนที่เกิดจาก GPU ที่มีความหนาแน่นสูงได้กลายเป็นหนึ่งในอุปสรรคที่สำคัญที่สุดในการปรับขนาดศูนย์ข้อมูล AI

นักวิจัยในอุตสาหกรรมจาก SemiAnalysis คาดการณ์ว่าความจุของ AI อะค์เซเลเตอร์ที่ใช้การทำความเย็นของเหลวอาจเติบโตจาก 3GW เป็น 40GW ภายในสองปี เนื่องจากผู้ให้บริการไฮเปอร์สเกลและโคโลเคชันขยายการนำ AI ไปใช้

ไอซ์โตปเชื่อว่าโครงสร้างการทำความเย็นแบบดั้งเดิมกำลังเข้าใกล้ขีดจำกัดที่เป็นไปได้ของมัน ในขณะที่การทำความเย็นแบบดิเร็กต์-ทู-ชิปได้รับความนิยม แต่บริษัทแย้งว่าการทำความเย็นเฉพาะโปรเซสเซอร์ไม่เพียงพอสำหรับระบบ AI รุ่นต่อไป ซึ่งประกอบด้วยส่วนประกอบอื่นๆ เช่น เมมโมรี, สโตร리지, เน็ตเวิร์ก และระบบจ่ายไฟที่สร้างภาระความร้อนจำนวนมาก

ความท้าทายนี้ยิ่งรุนแรงขึ้นเมื่อออกนอกศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ เมื่อ AI โหลดงานย้ายไปยังสภาพแวดล้อมขององค์กรและด้านข้าง องค์กรต่างๆ ต้องเผชิญกับปัญหาในการดำเนินระบบประสิทธิภาพสูงในสถานที่ที่ไม่มีโครงสร้างพื้นฐานการทำความเย็นที่เชี่ยวชาญ

แนวทางใหม่ในการทำความเย็นของเหลว

ไอซ์โตปก่อตั้งขึ้นในปี 2005 โดยเริ่มต้นจากการวิจัย “การคำนวณสีเขียว” ก่อนที่จะพัฒนาเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการทำความเย็นของเหลวที่แม่นยำสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI, สภาพแวดล้อม HPC และการคำนวณด้านข้าง

แทนที่จะพึ่งพาเพียงเพลตเย็นที่ติดกับโปรเซสเซอร์ ไอซ์โตปใช้แนวทาง “ดิเร็กต์-ทู-ทุกสิ่ง” โดยระบบของพวกเขาไหลเวียนของเหลวดิอีเล็กทริกที่ไม่นำไฟฟ้าผ่านการออกแบบตู้ที่ปิดผนึก ซึ่งทำความเย็นส่วนประกอบที่สร้างความร้อนหลักภายในเซิร์ฟเวอร์

บริษัทระบุว่าดีไซน์นี้ช่วยให้โครงสร้างพื้นฐานทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในขณะเดียวกันก็ลดการบริโภคน้ำและลดการใช้พลังงานโดยรวมเมื่อเทียบกับระบบทำความเย็นแบบดั้งเดิม ไอซ์โตปยังเน้นย้ำว่าระบบทำความเย็นของพวกเขาได้รับการออกแบบให้ทำงานในหลายสภาพแวดล้อม รวมถึงการนำไปใช้ในองค์กร การติดตั้งทางอุตสาหกรรม และสถานที่ด้านข้างที่การบริหารจัดการความร้อนเป็นเรื่องที่ยาก

ตามที่บริษัทระบุ เทคโนโลยีของพวกเขา สามารถลดการใช้พลังงานได้มากถึง 40% และการบริโภคน้ำลดลงมากถึง 96% เมื่อเทียบกับวิธีการทำความเย็นแบบดั้งเดิม

สิทธิบัตรและความร่วมมือในระบบนิเวศ

ส่วนสำคัญของกลยุทธ์ของไอซ์โตปคือการมุ่งเน้นไปที่ทรัพย์สินทางปัญญาและการผสานรวมเข้ากับระบบนิเวศ บริษัทได้ประกาศเมื่อเร็วๆ นี้ว่าพวกเขาได้รับสิทธิบัตรที่ได้รับการอนุมัติและอยู่ระหว่างการอนุมัติมากกว่า 200 รายการ ที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีการทำความเย็นของเหลว รวมถึงการออกแบบตู้, ระบบของเหลวดิอีเล็กทริก และการบริหารจัดการความร้อนในระดับแร็ค

ไอซ์โตปยังได้สร้างความร่วมมือกับผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ ผู้ให้บริการไฮเปอร์สเกล และผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน เทคโนโลยีของพวกเขามีการแสดงพร้อมกับระบบจากบริษัทต่างๆ เช่น อินเทล, เอชพีई และ จิก้า คอมพิวติง ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

ตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่กว้างขึ้นกำลังให้ความสำคัญกับความยั่งยืนเช่นเดียวกับการแสดงผล โครงสร้างพื้นฐานการทำความเย็นกำลังเป็นส่วนสำคัญของการบริโภคพลังงานของศูนย์ข้อมูล และผู้ให้บริการกำลังเผชิญกับแรงกดดันในการลดการใช้พลังงานและน้ำในขณะที่การนำ AI ไปใช้ขยายไปทั่วโลก

การทำความเย็นกลายเป็นพื้นฐานสำหรับอนาคตของโครงสร้างพื้นฐาน AI

เมื่อระบบ AI ยังคงเติบโต การจัดการความร้อนก็กลายเป็นข้อจำกัดทางวิศวกรรมที่สำคัญของการคำนวณสมัยใหม่ คาดว่าคลัสเตอร์ AI ในอนาคตจะบริโภคพลังงานมากกว่าโครงสร้างพื้นฐานองค์กรแบบดั้งเดิมอย่างมาก ทำให้อุตสาหกรรมต้อง重新พิจารณาว่าเซิร์ฟเวอร์, อุปกรณ์เครือข่าย และอะค์เซเลอเรเตอร์ถูกออกแบบและติดตั้งเช่นไร

การเปลี่ยนแปลงนี้อาจมีผลกระทบไปไกลกว่าศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ เทคโนโลยีการทำความเย็นที่ทันสมัยอาจมีอิทธิพลต่อที่ที่ระบบ AI สามารถทำงานได้ ทำให้การคำนวณที่มีความหนาแน่นสูงเป็นไปได้ในสภาพแวดล้อมที่เคยเป็นไปไม่ได้เนื่องจากปัญหาเรื่องความร้อน, เสียงหรือพลังงาน รวมถึงสถานที่อุตสาหกรรม, โรงพยาบาล, โครงสร้างพื้นฐานโทรคมนาคม, สภาพแวดล้อมทางการป้องกัน และการนำไปใช้ด้านข้างที่ระบบทำความเย็นแบบดั้งเดิมยากต่อการบำรุงรักษา

การเปลี่ยนแปลงนี้อาจเปลี่ยนแปลงเศรษฐศาสตร์ของโครงสร้างพื้นฐาน AI ด้วย เมื่อการบริโภคพลังงานเพิ่มขึ้นพร้อมกับการนำ AI ไปใช้ การปรับปรุงประสิทธิภาพในการทำความเย็นอาจกลายเป็นปัจจัยสำคัญในการควบคุมต้นทุนการดำเนินงาน, ลดการบริโภคน้ำ และบรรลุเป้าหมายด้านสิ่งแวดล้อม เมื่อเวลาผ่านไป การจัดการความร้อนอาจพัฒนาจากปัญหาวิศวกรรมด้านหลังไปสู่ปัจจัยการแข่งขันที่สำคัญที่มีอิทธิพลต่อวิธีการและที่ที่บริการ AI ถูกส่งมอบ