Hestus ระดมทุน Seed มูลค่า $7.4 ล้านเพื่อทำให้ AI เข้าสู่การออกแบบเครื่องกล

วิศวกรเครื่องกลอาจรู้แน่นอนว่าชิ้นส่วนต้องทำอะไร แต่ยังต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงในการแปลงเจตนานั้นเป็นสเก็ตช์ มิติ และข้อจำกัด Hestus เชื่อว่า AI สามารถรับงานซ้ำเหล่านี้ได้มากขึ้น—และได้ระดมทุน $7.4 million รอบระดมทุน เพื่อสร้างโมเดลที่ออกแบบมาสำหรับวิศวกรรมเครื่องกล

บริษัทจากซานเมทิโอประกาศการระดมทุนเมื่อวันที่ 2 ตุลาคม โดย Insight Partners นำรอบและมีการร่วมลงทุนจาก Chalfen Ventures, Rock Yard Ventures, Garage Capital และนักลงทุนอื่น ๆ ร่วมกับรอบ pre‑seed มูลค่า $1.5 ล้านก่อนหน้า การระดมทุนนี้ทำให้ยอดรวมที่ Hestus ระดมได้เป็น $8.9 ล้าน

Hestus มีแผนขยายทีมวิศวกรรมของตน รวมถึงวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงและนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์ พัฒนาโมเดลต่อไปและเร่งการพัฒนาผลิตภัณฑ์ บริษัทระบุว่ามีวิศวกรกว่า 5,000 คนที่ใช้เครื่องมือของพวกเขาในโครงการต่าง ๆ เช่น โดรน, หุ่นยนต์, อุปกรณ์อุตสาหกรรม และผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค

จากการเติมข้อความอัตโนมัติใน CAD สู่ปัญญาเครื่องกล

Hestus เรียกเป้าหมายที่กว้างขึ้นของตนว่า “Mechanical Intelligence”: โมเดลที่ออกแบบมาเพื่อจับและนำการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแนวคิดวิศวกรรมให้กลายเป็นสิ่งที่สามารถผลิตได้จริง นั่นเป็นเป้าหมายที่ท้าทายกว่าการสร้างรูปทรงที่ดูสมเหตุสมผล การออกแบบเครื่องกลต้องเชื่อมต่อเรขาคณิตกับข้อจำกัดของผลิตภัณฑ์จริงและกระบวนการผลิตของมัน

“บริษัทฮาร์ดแวร์ไม่ควรต้องเติบโตโดยการจ้างวิศวกรเพิ่มขึ้นเพื่อทำงานที่เครื่องมือออกแบบของพวกเขาควรทำได้,” Sohrab Haghighat, ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Hestus, กล่าวในประกาศ “เรากำลังสร้าง AI ที่สามารถแปลเจตนาการออกแบบให้เป็นการออกแบบที่สามารถผลิตได้ ทำให่วิศวกรสามารถมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจเชิงสร้างสรรค์ที่ผลักดันผลิตภัณฑ์ไปข้างหน้า”

ผลิตภัณฑ์ปัจจุบันของบริษัทให้จุดเริ่มต้นที่ชัดเจน เว็บไซต์ของ Hestus อธิบายผู้ช่วยแบบเติมข้อความอัตโนมัติที่ทำงานภายใน Autodesk Fusion บน Mac และ Windows เมื่อวิศวกรทำการสเก็ตช์ ระบบจะเสนอการกระทำต่อไปที่เป็นไปได้แทนที่จะบังคับให้ผู้ใช้ออกจากสภาพแวดล้อม CAD เว็บไซต์ยังเปิดรับสมัครอัลฟ่าของ SolidWorks

มีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่และวิสัยทัศน์ที่ใหญ่กว่า ใน ปรัชญาผลิตภัณฑ์ ของ Hestus, Sketch Helper ถูกอธิบายว่าเน้นการออกแบบและสเก็ตช์ 2D, โดยมีความสามารถในการประกอบ 3D อย่างเต็มรูปแบบและการออกแบบเพื่อการผลิตที่วางแผนไว้สำหรับการขยายในอนาคต

เทคโนโลยีทำอะไรภายในสเก็ตช์

บันทึกการปล่อยของบริษัทใน บันทึกการปล่อย ทำให้กระบวนการทำงานเป็นรูปธรรมมากขึ้น ระบบแนะนำของมันพิจารณาสถานะปัจจุบันของสเก็ตช์และการโต้ตอบของวิศวกร จากนั้นแสดงการเปลี่ยนแปลงที่แนะนำเป็นชั้นทับ วิศวกรสามารถยอมรับคำแนะนำ, เลือกดูทางเลือกต่าง ๆ, หรือปฏิเสธและดำเนินการวาดต่อ

ตัวอย่างรวมถึงการตรวจจับแกนสมมาตรและเสนอเรขาคณิตแบบสะท้อน, การจัดแนวฟีเจอร์วงกลมในแนวนอนหรือแนวตั้ง, และการเชื่อมต่อจุดสิ้นสุดที่หลุดออกเพื่อช่วยปิดโปรไฟล์ก่อนการดันหรือการหมุน เครื่องมือนี้ยังแก้ไขการขาดมิติบนเส้น, วงกลม, และโค้ง

เหล่านี้เป็นการดำเนินการเล็ก ๆ แต่เกิดซ้ำตลอดระหว่างเซสชันการออกแบบ วิธีการของ Hestus คือการลดงานส่วนติดต่อผู้ใช้ที่ล้อมรอบการตัดสินใจของวิศวกร ในขณะที่ให้วิศวกรควบคุมว่าข้อเสนอใดบ้างที่เข้าสู่โมเดล

Kyle Faller, วิศวกรเครื่องกลและผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Intelline, อธิบายประโยชน์นั้นในประกาศระดมทุนว่า “Hestus สามารถใช้งานได้ง่ายและให้คุณค่าทันทีโดยการกำจัดกระบวนการออกแบบเครื่องกลที่ทำซ้ำ ๆ” ความคิดเห็นของเขาเป็นประสบการณ์ของลูกค้า ไม่ใช่มาตรฐานการผลิตที่เป็นอิสระ แต่แสดงให้เห็นถึงกระบวนการทำงานที่บริษัทมุ่งเป้า

ทีมผู้ก่อตั้งที่มีประสบการณ์ระบบอัตโนมัติ

Haghighat และผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO Kevin Chu พบกันที่ Cruise Automation ซึ่งตามประกาศบอกว่าพวกเขาเป็นหนึ่งใน 10 พนักงานคนแรกและช่วยพัฒนาเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติของบริษัท

Chu มีปริญญาเอกด้านโรบอทิกส์จาก UCLA และช่วยขยายองค์กรวิศวกรรมยานยนต์อัตโนมัติของ Cruise จาก 20 คนเป็น 300 คน ก่อนต่อมานำทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ Mendaera Haghighat มีปริญญาเอกด้านวิศวกรรมอวกาศจาก University of Toronto และต่อมาได้ก่อตั้ง SpaceRyde พื้นฐานของพวกเขาผสมผสานระหว่างซอฟต์แวร์, โรบอทิกส์, และความท้าทายของการสร้างระบบที่ต้องทำงานในโลกทางกายภาพ

สำหรับนักลงทุน โอกาสนี้เกินกว่าการเร่งความเร็วของคำสั่ง CAD รายการเดียว ผู้จัดการหุ้นส่วนของ Rock Yard Ventures Daniel Dart อธิบายในประกาศว่าความสามารถในการผลิตขึ้นอยู่กับคอขวดขั้นแรก: ผลิตภัณฑ์ต้องถูกออกแบบ, ตรวจสอบ, กำหนด tolerances, และทำให้สามารถผลิตได้ก่อน

การทดสอบครั้งต่อไปเกินกว่าการคลิกที่เร็วขึ้น

รอบการระดมทุนนี้สอดคล้องกับการผลักดันการลงทุนที่กว้างขึ้นไปสู่ AI ภายในกระบวนการวิศวกรรมและการผลิต. แอปพลิเคชันเหล่านี้ต้องการให้ AI ทำงานภายในเครื่องมือเฉพาะและข้อจำกัดทางกายภาพ ซึ่งผลลัพธ์ที่ดูดีเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ

สำหรับ Hestus โอกาสในทันทีคือทำให้การทำสเก็ตช์ซ้ำ ๆ ใช้เวลาน้อยลง ความท้าทายที่ใหญ่กว่า คือขยายการช่วยเหลือนั้นให้กลายเป็นการตัดสินใจด้านวิศวกรรมที่เชื่อถือได้ทั่วทั้งการประกอบและการตัดสินใจการผลิต การระดมทุนเมล็ดพันธุ์ให้ทีมมีทรัพยากรเพื่อไล่ตามการเปลี่ยนแปลงนี้; ผู้ช่วยสเก็ตช์ปัจจุบันให้พื้นฐานที่ใช้งานได้จริงเพื่อเป็นจุดเริ่มต้นในการพัฒนา