โมเดลและแพลตฟอร์ม AI
Hyland เปิดซอร์ส OpenArch เพื่อเชื่อมโยงเนื้อหาในองค์กรกับ AI

เมื่อวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 Hyland เปิดตัว OpenArch ซึ่งเป็นฮับเนื้อหาแบบโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อให้โมเดล บริการ และเอเจนต์ AI เข้าถึงเนื้อหาที่ไม่มีโครงสร้างขององค์กรซึ่งกระจายอยู่ในคลังต่าง ๆ ได้ ซอฟต์แวร์นี้พร้อมใช้งานทันทีบน GitHub ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0
OpenArch มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาและสถาปนิก AI ที่ทำงานกับเนื้อหาซึ่งกระจายอยู่ในคลังต่าง ๆ ที่มีโครงสร้าง สิทธิ์ และกฎเกณฑ์แตกต่างกัน โดยเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลต่าง ๆ รวมถึง Alfresco และ Nuxeo เข้ากับชุดเทคโนโลยี AI ที่ทีมเลือกใช้ พร้อมส่งต่อข้อมูลเมทาดาทาและสิทธิ์การเข้าถึงไปยังการค้นหาและการดึงข้อมูล เพื่อให้ผลลัพธ์สอดคล้องกับสิ่งที่ผู้ใช้แต่ละรายมีสิทธิ์เห็นอยู่แล้ว
ดัชนีภายใต้การกำกับดูแล โดยไม่สร้างระบบบันทึกข้อมูลหลักชุดที่สอง
OpenArch สร้างฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์อย่างต่อเนื่อง ซึ่งประกอบด้วยส่วนย่อยของเนื้อหา เวกเตอร์ที่ใช้ในการค้นหาเชิงความหมาย เมทาดาทาขององค์กร และสิทธิ์จากคลังข้อมูลที่เชื่อมต่อกัน ส่วนแทนข้อมูลที่พร้อมสำหรับ AI จะจัดเก็บไว้ใน OpenArch ขณะที่เนื้อหาต้นฉบับและการกำกับดูแลยังคงอยู่ในระบบต้นทาง คลังข้อมูลเดิมยังคงเป็นแหล่งข้อมูลหลัก โดย Hyland เปรียบเทียบสถาปัตยกรรมนี้กับดาต้าเลค พร้อมชี้ว่าไม่มีการสร้างระบบบันทึกข้อมูลหลักชุดที่สองขึ้นมา
ไม่มีการสร้างสิทธิ์ขึ้นใหม่ในสภาพแวดล้อม AI แยกต่างหาก บนหน้าผลิตภัณฑ์ OpenArch Hyland ระบุว่าซอฟต์แวร์จะตรวจสอบสิทธิ์ของผู้ใช้แบบไดนามิกขณะประมวลผลคำค้น โดยเรียกใช้ API ของคลังข้อมูลต้นทางโดยตรง เนื่องจาก OpenArch ไม่แคชหรือทำสำเนานโยบายความปลอดภัย การเปลี่ยนแปลงสิทธิ์ในระบบต้นทางจึงมีผลต่อคำค้นของ AI ทันที และไม่ต้องใช้โมเดลการกำหนดสิทธิ์แยกต่างหากซึ่งอาจคลาดเคลื่อนไปจากระบบที่เป็นแหล่งข้อมูลหลัก
Hyland ยังแยกความแตกต่างระหว่างดัชนีที่ทำงานต่อเนื่องนี้กับการเชื่อมต่อแบบจุดต่อจุดและเกตเวย์ API ซึ่งบริษัทอธิบายว่าเป็นการเชื่อมระบบหนึ่งเข้ากับอีกระบบหนึ่งทีละการเชื่อมต่อ ส่วน OpenArch จะดูแลดัชนีร่วมภายใต้การกำกับดูแลสำหรับคลังข้อมูลที่เชื่อมต่อกัน ทำให้แอปพลิเคชัน AI มองเห็นข้อมูลแบบรวมศูนย์ได้โดยไม่ต้องแทนที่ระบบพื้นฐาน
ส่วนติดต่อสำหรับนักพัฒนาและการติดตั้งใช้งาน
คลัง OpenArch ยกตัวอย่างแหล่งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น Alfresco, Nuxeo และ Microsoft SharePoint พร้อมอธิบายการผสานรวมกับไปป์ไลน์จัดระเบียบข้อมูลเพื่อจัดเก็บเมทาดาทา ส่วนย่อยของเนื้อหา และเวกเตอร์ อีกทั้งนำเสนอการทำดัชนีแทนการทำสำเนาข้อมูล เพื่อจำกัดการเติบโตของต้นทุนการจัดเก็บข้อมูล การออกแบบที่ให้ความสำคัญกับ API เป็นหลักเปิดให้ทีมส่งข้อมูลดังกล่าวไปยังโมเดลภาษาขนาดใหญ่และบริการ AI ที่เลือกใช้ โดยยังคงเคารพสิทธิ์ระหว่างการดึงข้อมูล
ชั้นการค้นหารองรับการค้นหาด้วยคำสำคัญ การค้นหาขั้นสูงพร้อมตัวกรอง และการค้นหาเชิงความหมายหรือการค้นหาแบบเวกเตอร์ การสาธิตการทำงานที่เชื่อมโยงจากคลังข้อมูลจะแสดงการทำดัชนีเนื้อหาจาก Alfresco และ Nuxeo เพื่อให้นักพัฒนามีตัวอย่างการผสานรวม
ทีมสามารถดูแล OpenArch ได้ด้วยตนเอง และเลือกได้ว่าจะให้ทำงานที่ใด ใช้บริการ AI ใด และจัดเก็บข้อมูลไว้ที่ใด มีชุดเริ่มต้นใช้งานด่วนที่ใช้ Docker ให้บริการ และ Docker Compose รองรับการติดตั้งใช้งานบนเซิร์ฟเวอร์คลาวด์หรือเซิร์ฟเวอร์ภายในองค์กร รวมถึงภายในไฟร์วอลล์ขององค์กรเอง เอกสารผลิตภัณฑ์ของ Hyland ระบุว่า OpenArch ทำงานร่วมกับบริการ AI โมเดลภาษาขนาดใหญ่ และเฟรมเวิร์กสำหรับการพัฒนาที่รองรับ API มาตรฐานได้ ทำให้ทีมเปลี่ยนองค์ประกอบ AI ได้เมื่อสถาปัตยกรรมมีการพัฒนา
ขอบเขตของโอเพนซอร์สและความเป็นอิสระจากแพลตฟอร์ม
OpenArch ไม่จำเป็นต้องใช้ Content Innovation Cloud ของ Hyland จึงจะทำงานได้ แม้ว่าทั้งสองระบบจะผสานรวมกันได้ก็ตาม รากฐานแบบโอเพนซอร์สยังเปิดโอกาสให้นักพัฒนาตรวจสอบ ขยาย ปรับแก้ และใช้งานชั้นการเข้าถึงได้โดยตรง แทนที่จะต้องพึ่งพาโค้ดกรรมสิทธิ์ที่ไม่สามารถตรวจสอบได้
“การใช้ OpenArch ไม่ได้หมายความว่าเรากำลังขอให้นักพัฒนาย้ายเนื้อหา สร้างการกำกับดูแลขึ้นใหม่ หรือผูกตัวเองไว้กับชุดเทคโนโลยีของผู้ขายรายใดรายหนึ่ง เพื่อเริ่มใช้ AI” John Newton หัวหน้านักกลยุทธ์ด้านนวัตกรรมของ Hyland กล่าว OpenArch เป็นผลงานโอเพนซอร์สลำดับต่อจาก Alfresco และ Nuxeo ในประวัติของ Hyland โดยผลิตภัณฑ์ทั้งสองที่พัฒนาก่อนหน้านี้ปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของบริษัท
สำหรับทีมพัฒนา ผลในทางปฏิบัติคือการมีชั้นเนื้อหาและสิทธิ์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ โดยสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI บนฮับเดียว ขณะที่คลังข้อมูลยังคงเป็นเจ้าของเนื้อหาและบังคับใช้การควบคุมการเข้าถึง ช่วยลดความจำเป็นในการสร้างการเชื่อมต่อกับคลังข้อมูลและตรรกะการกำหนดสิทธิ์ขึ้นใหม่ เมื่อการใช้งาน AI ขยายตัว












