Presis นำการจัดประเภทที่โฮสต์เองมาใช้บนแพลตฟอร์มเอเจนต์ของ Boost.ai

boost.ai ประกาศเปิดตัว Presis เมื่อวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 โดยเป็นโมเดลภาษาที่โฮสต์เองสำหรับใช้ตัดสินใจจัดประเภทการสนทนากับเอเจนต์ AI บริษัทระบุว่า ผลการทดสอบภายในพบว่า Presis ทำงานเร็วกว่าโมเดลที่เข้ามาแทนที่อย่างน้อย 2.5 เท่า โดยเห็นความแตกต่างชัดเจนที่สุดในช่วงที่มีความต้องการสูงสุดและในการใช้งาน AI ด้วยเสียง

Presis ตัดสินใจว่าส่วนใดของเอเจนต์ AI ควรตอบคำถาม คำถามนั้นอยู่ในขอบเขตที่รองรับหรือไม่ คำตอบปลอดภัยพอที่จะแสดงให้ผู้ใช้เห็นหรือไม่ และควรตรวจสอบการสนทนาที่เสร็จสิ้นแล้วอย่างไร ในการใช้งานระบบเสียง การตรวจสอบการกำหนดเส้นทางและมาตรการป้องกันเหล่านี้ต้องเสร็จสิ้นก่อนเริ่มตอบ ทำให้การจัดประเภทเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการตอบสนองโดยตรง บริษัทระบุว่า Presis ทำหน้าที่ขับเคลื่อนการตัดสินใจเหล่านี้บนแพลตฟอร์มอยู่แล้ว และจะทยอยขยายการใช้งานไปทั่วแพลตฟอร์มในช่วงหลายสัปดาห์ข้างหน้า

ประสิทธิภาพและโครงสร้างพื้นฐาน

ผลการทดสอบภายในของบริษัทระบุว่า ต้นทุนโทเคนลดลงเฉลี่ย 33% และความแม่นยำเพิ่มขึ้นในคุณสมบัติการจัดประเภททั้งห้ารายการ โดยเพิ่มขึ้นตั้งแต่ 0.5 ถึง 7.9 จุดเปอร์เซ็นต์ ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติแต่ละรายการ

Rasmus Hauch ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี (CTO) กล่าวว่า การควบคุม “ทุกส่วนของระบบที่โมเดลทำงานอยู่” ช่วยให้ปรับปรุงโมเดลเฉพาะทางสำหรับการจัดประเภทได้อย่างต่อเนื่อง เอกสาร เวอร์ชัน 14 ระบุว่าโมเดลที่ปรับแต่งมาโดยเฉพาะทำงานบนคลัสเตอร์เซิร์ฟเวอร์เฉพาะที่บริษัทจัดการเอง โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ตอบสนองได้รวดเร็วและรองรับปริมาณงานได้สูง

Presis ทำงานบน AWS ในภูมิภาคเดียวกับที่ให้บริการอินสแตนซ์ของลูกค้าแต่ละรายอยู่แล้ว ดังนั้นตำแหน่งประมวลผลที่ระบุไว้จึงไม่เปลี่ยนแปลง AWS ได้รับอนุมัติให้เป็นผู้ประมวลผลข้อมูลช่วงย่อยอยู่แล้ว จึงไม่มีการเพิ่มผู้ประมวลผลข้อมูลช่วงย่อยรายใหม่จากการใช้โมเดลนี้ และไม่จำเป็นต้องแก้ไขข้อตกลงการประมวลผลข้อมูลหรือจัดทำข้อตกลงเพิ่มเติม

บริษัทระบุว่า การควบคุมกระบวนการตั้งแต่ต้นจนจบนี้ช่วยให้การตัดสินใจเรื่องการกำหนดเส้นทาง ขอบเขตการทำงาน และมาตรการป้องกัน ไม่ต้องเผชิญกับความเสี่ยงจากระบบของผู้ให้บริการภายนอกขัดข้อง หมดเวลารอ หรือความผันผวนของขีดความสามารถในการรองรับงาน

เวอร์ชัน 14 แยกงานสร้างเนื้อหาออกจากงานจัดประเภท

เวอร์ชัน 14 แบ่งงานด้านโมเดลภาษาของแพลตฟอร์มออกเป็นการสร้างเนื้อหาและการจัดประเภท โดย GPT-5.1 เป็นโมเดลที่ต้องใช้กับคุณสมบัติสร้างข้อความในตัว และเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับการดำเนินการแบบเอเจนต์รายการใหม่ ส่วน Presis รับผิดชอบองค์ประกอบการจัดประเภทของตัวประสานงานเอเจนต์ การเรียนรู้จากตัวอย่างจำนวนน้อย การตรวจทานด้วย AI ตัวตรวจจับเนื้อหานอกขอบเขต และกลไกป้องกันของระบบ ลูกค้าต้องกำหนดค่า GPT-5.1 ก่อนอัปเกรด หากไม่ได้กำหนดค่า การย้ายระบบจะล้มเหลว

สถาปัตยกรรมนี้ทำให้ลูกค้ามีทางเลือกผู้ให้บริการโมเดลสำหรับการจัดประเภทที่มีมาให้ในระบบน้อยลง โดยจะยกเลิกการรองรับการนำโมเดลภายนอกมาใช้เอง (Bring Your Own Model) และตัวเลือกการกำหนดค่าผู้ให้บริการสำหรับงานเหล่านี้ ขณะที่ยังสามารถนำโมเดลของตนเองมาใช้กับการดำเนินการแบบเอเจนต์เชิงสร้างสรรค์ การดำเนินการ LLM และกลไกป้องกันได้

การย้ายระบบและการเปลี่ยนผ่านโมเดล

บริษัทเชื่อมโยงการเปลี่ยนผ่านในวงกว้างนี้กับแผนของ Microsoft ที่จะยุติการให้บริการ GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1-mini และ GPT-4.1-nano บน Azure ในเดือนเมษายน 2027 ความสามารถสำหรับการย้ายระบบและการทดสอบในระยะแรกเริ่มใช้งานในเวอร์ชัน 12.8.3 เมื่อเดือนสิงหาคม 2026 ส่วนการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นในเวอร์ชัน 14 มีกำหนดเริ่มทยอยเปิดใช้งานจริงในช่วงกลางเดือนตุลาคม 2026

Presis คือชื่อใหม่ของ Boost Native Model โดย boost.ai ระบุว่าชื่อภาษานอร์เวย์นี้สื่อถึงความแม่นยำและความตรงต่อเวลา และการเปลี่ยนชื่อไม่ได้ทำให้วิธีการทำงานของโมเดลเปลี่ยนไป

บริษัทยังกำลังประเมินแนวทางใช้โมเดลเฉพาะทางในลักษณะเดียวกันกับคุณสมบัติเชิงสร้างสรรค์ สำหรับลูกค้า สิ่งที่ต้องแลกในระยะสั้นคือการควบคุมแพลตฟอร์มที่รัดกุมยิ่งขึ้นและประสิทธิภาพที่ดีขึ้นตามที่รายงาน ควบคู่ไปกับอิสระในการเลือกผู้ให้บริการสำหรับการจัดประเภทที่มีมาให้ในระบบซึ่งลดลง ส่วนการขยายแนวทางนี้ไปสู่การสร้างเนื้อหาในวงกว้างยังอยู่ระหว่างการประเมิน ไม่ใช่การเปิดตัวที่บริษัทให้คำมั่นแล้ว