มนุษย์และ AI เปรียบเทียบกันในการตีความภาพทางการแพทย์

ตามการศึกษาโดยผู้เชี่ยวชาญที่ตีพิมพ์ในวารสารอังกฤษ The Lancet Digital Health ปัญญาประดิษฐ์ได้มาถึงจุดที่สามารถเทียบเท่ากับผู้เชี่ยวชาญมนุษย์ในด้านการวินิจฉัยทางการแพทย์จากภาพแล้ว ตามรายงานของหนังสือพิมพ์ The Guardian ระบุว่า “ความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ในการดูแลสุขภาพทำให้เกิดความตื่นเต้น โดยผู้สนับสนุนระบุว่าจะช่วยลดภาระในการใช้ทรัพยากร ปลดปล่อยเวลาให้แพทย์ในการสื่อสารกับผู้ป่วย และแม้กระทั่งช่วยในการพัฒนาการรักษาที่เหมาะสม” หนังสือพิมพ์ยังระบุด้วยว่าในเดือนสิงหาคม 2019 รัฐบาลอังกฤษได้ประกาศ £250m สำหรับการสร้างห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ใหม่ของ NHS

ในรายงานของทีมผู้เชี่ยวชาญที่นำโดยดร. Xioan Liu และ ศาสตราจารย์ Alastair Denniston, ที่ University Hospitals Birmingham NHS foundation trust และผู้เขียนร่วมอื่นๆ ได้เน้นไปที่งานวิจัยที่ตีพิมพ์ตั้งแต่ปี 2012 เป็นต้นมา พวกเขาได้พิจารณาว่าปี 2012 เป็นปีที่สำคัญสำหรับการเรียนรู้ลึก ซึ่งเป็นรากฐานสำหรับการใช้ AI ในการตีความภาพทางการแพทย์ เมื่อ “ภาพที่มีฉลากถูกป้อนเข้าไปในอัลกอริทึมที่สามารถจดจำคุณสมบัติภายในภาพและเรียนรู้วิธีการจัดประเภทภาพที่คล้ายกัน” วิธีการนี้ได้แสดงให้เห็นถึงความหวังในการวินิจฉัยโรคต่างๆ ตั้งแต่ โรคตาอันตราย จนถึงโรคมะเร็ง

ในตอนแรก นักวิจัยพบกว่า 20,000 งานวิจัยที่เกี่ยวข้อง แต่มีเพียง 14 งานที่ให้ข้อมูลที่มีคุณภาพซึ่งสามารถใช้ได้ “ทดสอบระบบการเรียนรู้ลึกด้วยภาพจากชุดข้อมูลที่แยกจากชุดที่ใช้ในการฝึกอบรม และแสดงภาพเดียวกันกับผู้เชี่ยวชาญมนุษย์”

ตามผลลัพธ์ที่ได้รับจากงานวิจัย 14 ชิ้นนี้ ทีมผู้เชี่ยวชาญได้สรุปว่า “ระบบการเรียนรู้ลึกสามารถตรวจจับโรคได้ถูกต้อง 87% ของเวลา – เทียบเท่ากับ 86% สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ – และให้ผลลัพธ์ ‘ไม่มีโรค’ ได้ถูกต้อง 93% ของเวลา เทียบเท่ากับ 91% สำหรับผู้เชี่ยวชาญมนุษย์”

ศาสตราจารย์ Denniston ได้กล่าวถึงการศึกษานี้ว่า “ในขณะเดียวกัน ผลลัพธ์เหล่านี้เป็นผลที่น่าสนใจ แต่ก็เป็นการตรวจสอบความเป็นจริงสำหรับบางส่วนของการ宣伝าเกี่ยวกับ AI” อย่างไรก็ตาม เขายังคงเชื่อมั่นในความสามารถของ AI ในด้านการดูแลสุขภาพ โดยระบุว่า “ระบบการเรียนรู้ลึกเหล่านี้สามารถใช้เป็นเครื่องมือในการวินิจฉัยและช่วยแก้ไขปัญหาการสะสมของการสแกนและภาพ” ดร. Liu ยังเชื่อว่า “พวกมันสามารถมีประโยชน์ในพื้นที่ที่ขาดผู้เชี่ยวชาญในการตีความภาพ”

ทางด้านอื่นของมหาสมุทร และเกี่ยวข้องกับการใช้ AI ในการแพทย์ มีการประกาศว่า Mayo Clinic ของรัฐมินเนโซตา ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของการเก็บบันทึกทางการแพทย์สมัยใหม่ในสหรัฐอเมริกา จะร่วมมือกับ Google (GOOGL ) เพื่อเก็บข้อมูลผู้ป่วยในคลาวด์แบบปลอดภัย “เป็นการเปลี่ยนแปลงจาก Microsoft Azure ซึ่ง Mayo Clinic ได้ใช้ในการเก็บข้อมูลผู้ป่วยตั้งแต่เดือนพฤษภาคมปีที่แล้ว เมื่อพวกเขาเสร็จสิ้นโครงการหลายปีในการนำระบบบันทึกทางการแพทย์อิเล็กทรอนิกส์มาใช้ทั่วทั้งโรงพยาบาล” โครงการนี้ได้รับการตั้งชื่อว่า Project Plummer ตามชื่อของ Henry Plummer ผู้คิดค้นระบบการเก็บบันทึกทางการแพทย์ของ Mayo Clinic

ตามที่ Wired ระบุ Google ได้เข้าร่วมในความพยายามอื่นๆ เพื่อใช้ AI ในด้านการแพทย์ โดยมีการทดลองเช่น การอ่านภาพทางการแพทย์, การวิเคราะห์ยีน, การคาดการณ์โรคไต และ การตรวจสอบปัญหาทางตา ที่เกิดจากโรคเบาหวาน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการร่วมมือระยะยาว 10 ปี “Google มีแผนจะปลดปล่อยความเชี่ยวชาญ AI ที่ลึกซึ้งของตนเองบนฐานข้อมูลทางการแพทย์ของ Mayo Clinic” ยักษ์เทคโนโลยีนี้ยังวางแผนจะจัดตั้งสำนักงานในเมือง Rochester รัฐมินเนโซตา เพื่อสนับสนุนการร่วมมือ แต่ไม่ได้ระบุว่าจะมีพนักงานกี่คนหรือว่าจะเปิดเมื่อไหร่

เพื่อแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในด้านกฎระเบียบและกฎหมายที่ Google เคยพบมาก่อน เช่น ปัญหาเกี่ยวกับแอป Streams ที่บริษัท DeepMind ของตนกำลังพัฒนาเป็น ผู้ช่วย AI สำหรับแพทย์และพยาบาล Mayo Clinic ได้ประกาศว่า “Google จะถูกห้ามตามสัญญาไม่ให้รวมข้อมูลทางการแพทย์ของ Mayo Clinic กับชุดข้อมูลอื่นๆ ตามที่ผู้แทนโรงพยาบาลระบุ” ซึ่งหมายความว่าข้อมูลที่ Google มีเกี่ยวกับบุคคลผ่านบริการที่เผยแพร่สู่สาธารณะ เช่น Gmail, Google Maps และ YouTube ไม่สามารถรวมกับฐานข้อมูลทางการแพทย์ของ Mayo Clinic ที่ได้รับการทำความสะอาดแล้ว