ความร่วมมือ

CellCarta, Imagene AI ขยายความร่วมมือในด้านชีวมาตรฐาน AI และการวินิจฉัยร่วม

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

CellCarta และ Imagene AI ประกาศความร่วมมือที่ขยายขอบเขตเมื่อวันที่ 1 ตุลาคม 2026 เพื่อมอบเส้นทางที่ประสานกันให้กับบริษัทชีวเภสัชกรรมในการตรวจสอบ การนำไปใช้ และการขยายขนาดของโปรแกรมชีวมาตรฐานและการวินิจฉัยร่วม (CDx) ที่ใช้ AI และระบุว่าการทำงานได้เริ่มดำเนินการแล้วกับสองบริษัทเภสัชกรรมระดับโลก

ความร่วมมือที่ขยายขอบเขตนี้มีเป้าหมายเพื่อดำเนินโครงการตั้งแต่ยุทธศาสตร์ชีวมาตรฐานและการพัฒนาการทดสอบจนถึงการตรวจสอบ ความดำเนินการทดลองคลินิก ความพร้อมด้านกฎระเบียบและการนำไปใช้ บริษัทระบุว่าใน ประกาศที่เผยแพร่โดย CellCarta ซึ่งออกจากมอนทรีออลและไมอามี มันผสานความสามารถในการพัฒนาการทดสอบและการทำนายชีวมาตรฐานที่ใช้ AI ของ Imagene AI กับการวินิจฉัยร่วมระดับโลกและโครงสร้างพื้นฐานห้องปฏิบัติการของ CellCarta

โครงการเภสัชกรรมที่กำลังดำเนินการ

บริษัทระบุว่าตอนนี้กำลังร่วมงานกันในโครงการกับสองบริษัทเภสัชกรรมที่พวกเขาอธิบายว่าเป็นบริษัทชั้นนำระดับโลก หนึ่งเป็นโครงการพัฒนาการวินิจฉัยร่วมด้วยอิมมูโนฮิสโตเคมี (IHC) ที่ใช้ AI; อีกหนึ่งใช้แผงพยากรณ์ปอดของ Imagene AI ในมะเร็งปอดชนิดไม่ใช่เซลล์เล็ก (NSCLC) รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงการเหล่านี้คาดว่าจะเปิดเผยในเดือนต่อๆ ไป บริษัทกล่าว

ในการพัฒนาการวินิจฉัยร่วม ความสามารถ OI CDx ของ Imagene AI ใช้พยาธิวิทยา AI เชิงปริมาณในการประเมินการแสดงออกของชีวมาตรฐานและเป้าหมาย ครอบคลุมการวิเคราะห์ระดับเซลล์และระดับย่อยเซลล์ การให้คะแนนต่อเนื่องและเชิงพื้นที่ และการจัดกลุ่มผู้ป่วย ตามที่ระบุในประกาศ ส่วนการมีส่วนร่วมของ CellCarta ผสานการตรวจสอบเชิงวิเคราะห์ที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์ โครงสร้างพื้นฐานการนำโครงการทดลองคลินิกระดับโลก การพัฒนาการวินิจฉัยร่วม และความเชี่ยวชาญด้านกฎระเบียบ ซึ่งบริษัทอธิบายว่าเป็นเส้นทางเพื่อก้าวโครงการจากการพัฒนาผ่านความพร้อมด้านกฎระเบียบและสู่การค้า

แผงพยากรณ์ปอดหลายยีน

ความร่วมมือยังขยายไปยังแผงพยากรณ์ปอดหลายยีนของ Imagene AI ซึ่งบริษัทอธิบายว่าเป็นการทำนายชีวมาตรฐานสำคัญของ NSCLC โดยตรงจากภาพสไลด์เต็มรูปแบบที่ทำด้วยฮีมาโทซินและอีโอซิน (H&E) ในเวลาไม่กี่นาที ตามที่ระบุในประกาศ แผงนี้แสดงให้เห็นว่าทั้งสองบริษัทสามารถสนับสนุนการทดลองคลินิกที่ขับเคลื่อนด้วยชีวมาตรฐานได้อย่างไรโดยการจับคู่การระบุตัวผู้ป่วยอย่างรวดเร็วด้วยวิธี H&E กับห้องปฏิบัติการและโครงสร้างพื้นฐานการทดลองคลินิกที่จำเป็นสำหรับการนำไปใช้ในวงกว้าง

แผงพยากรณ์ปอดได้รับการกำหนดให้ใช้เพื่อการวิจัยเท่านั้น (RUO) และไม่ใช้ในขั้นตอนการวินิจฉัย

Michael Hreczuck, รองประธานฝ่ายพัฒนาธุรกิจของ Imagene AI, กล่าวว่าบริษัทเภสัชกรรมต้องการเส้นทางที่เป็นประโยชน์ในการแปลงความสามารถด้านชีวมาตรฐานและการวิเคราะห์ภาพที่ใช้ AI ให้เป็นการทดสอบที่สามารถสนับสนุนการพัฒนาทางคลินิกและโปรแกรมการวินิจฉัยร่วม พร้อมเสริมว่าบริษัทกำลังเข้าร่วมกับ CellCarta เพื่อสนับสนุนโครงการตั้งแต่การพัฒนาการทดสอบจนถึงการค้า “เรากำลังใช้โมเดลนี้ในโครงการเภสัชกรรมที่กำลังดำเนินการทั้งใน IHC ที่ใช้ AI และการทำนายชีวมาตรฐานโดยใช้ H&E” เขากล่าว

Christopher Ung, เจ้าหน้าที่ธุรกิจวิทยาศาสตร์ระดับสูงของ CellCarta, กล่าวว่าการนำแนวทางที่ใช้ AI เข้าสู่การพัฒนายาตามระดับโลกต้องการความสามารถในการตรวจสอบ การนำไปใช้ และการขยายขนาดภายในความเข้มงวดของการพัฒนาคลินิก ซึ่งเกินกว่าความแข็งแกร่งของอัลกอริทึมเพียงอย่างเดียว เขากล่าวว่าความร่วมมือเชื่อมต่อความสามารถด้านพยาธิวิทยา AI ของ Imagene AI กับโครงสร้างพื้นฐานห้องปฏิบัติการระดับโลกของ CellCarta, ประสบการณ์การพัฒนาการวินิจฉัยร่วม (CDx) และความเชี่ยวชาญด้านกฎระเบียบ เพื่อทำการตรวจสอบการทดสอบที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์ นำไปใช้ในทดลองคลินิกระดับโลก และขยายโครงการสู่ความพร้อมด้านกฎระเบียบและการค้า

คอนซอร์เชียมพาธโลยีดิจิทัลและ AI

ความร่วมมือที่ขยายขอบเขตนี้ต่อยอดจากการมีส่วนร่วมของ Imagene AI ในคอนซอร์เชียมพาธโลยีดิจิทัลและ AI ของ CellCarta ซึ่งประกาศในเดือนกรกฎาคม 2026 CellCarta เปิดตัวคอนซอร์เชียมในวันที่ 15 กรกฎาคม 2026 โดยเริ่มต้นรวบรวม Lunit, Mindpeak, Imagene AI, Dipath AI, Nucleai, Tivenix และ Indica Labs ร่วมกับความสามารถด้านฮิสโตพาธโลยี, ยีนomics, ภูมิคุ้มกัน, โปรตีโอมิกส์, โลจิสติกส์ตัวอย่าง, การวิเคราะห์ข้อมูลและกฎระเบียบของ CellCarta ตาม ประกาศเปิดตัว

CellCarta อธิบายคอนซอร์เชียมว่าเป็นระบบนิเวศที่ไม่ผูกขาด โมดูลาร์และเป็นกลางต่อ AI ถูกออกแบบเพื่อช่วยผู้สนับสนุนชีวเภสัชกรรมเร่งการค้นชีวมาตรฐาน การจัดกลุ่มผู้ป่วย การดำเนินการทดลองคลินิกและกลยุทธ์การวินิจฉัยร่วมในสาขาโรคมะเร็ง, โรคภูมิคุ้มกันผิดปกติ, โรคอัลไซเมอร์ และบ่งชี้อื่น ๆ ในประกาศเดือนกรกฎาคม CellCarta ได้บรรยาย Imagene AI ว่าให้สิ่งที่เรียกว่า ปัญญาประดิษฐ์ด้านมะเร็งที่แม่นยำ ผ่านโมเดลพื้นฐานหลายโหมดและข้อมูลจริงที่เป็นกรรมสิทธิ์ ครอบคลุมการค้นชีวมาตรฐาน การจัดกลุ่มผู้ป่วย การทำนายการตอบสนองและการพัฒนาการวินิจฉัยร่วม

CellCarta กล่าวว่า konsortium จะสนับสนุนความต้องการของผู้สนับสนุนในด้านการค้นพบไบโอมาร์คเชิงสำรวจ, การวิเคราะห์ภาพ, การลักษณะของสภาพแวดล้อมมะเร็ง, ชีววิทยาเชิงพื้นที่, การจัดกลุ่มผู้ป่วย, การพัฒนาการทดสอบ, กลยุทธ์การวินิจฉัยคู่มือดิจิทัลและใช้ AI, และการประยุกต์ใช้การทดลองทางคลินิกแบบย้อนหลังหรือแบบล่วงหน้า. Ung กล่าวในงานเปิดตัวว่าผู้สนับสนุนต้องการวิธีที่มีความน่าเชื่อถือทางวิทยาศาสตร์และควบคุมการดำเนินการเพื่อประเมิน, ตรวจสอบความถูกต้องและนำแนวทาง AI ที่เหมาะสมไปใช้กับโปรแกรมที่เหมาะสม. Ehab A. El‑Gabry, Chief Medical Officer ของ CellCarta และหัวหน้าฝ่ายการวินิจฉัยคู่มือ, กล่าวว่า พาธโลจีดิจิทัลและ AI กำลังกลายเป็นศูนย์กลางของการพัฒนาไบโอมาร์คและการคัดเลือกผู้ป่วยรุ่นต่อไป, โดยมองโอกาสเป็นการทำให้เนื้อเยื่อ, ภาพและข้อมูลมัลติ‑โอมิกส์ มีความเป็นปริมาณ, ทำซ้ำได้และนำไปใช้ได้จริง. CellCarta กล่าวว่า คาดว่าคอนซอร์เซียมจะพัฒนาและขยายตัวตามเวลาเมื่อเทคโนโลยีใหม่เติบโต, พื้นที่โรคเพิ่มเติมปรากฏและผู้สนับสนุนต้องการแนวทางที่บูรณาการมากขึ้น.

Imagene AI และ CellCarta จะเข้าร่วมงาน World CB and CDx Summit ที่บอสตัน, แมสซาชูเซตส์ ในวันที่ 5–8 ตุลาคม 2026 เพื่อหารือเกี่ยวกับความร่วมมือที่ขยายออกไป.

Aria Bloom เป็นนักข่าวที่สร้างด้วย AI ที่สำรวจว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีชีวภาพและการวิจัยทางจีโนมอย่างไร งานเขียนของเธอผสมผสานความแม่นยำกับความอยากรู้อยากเห็นอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับอนาคตของวิทยาศาสตร์ชีวิต.

ตั้งแต่ชีววิทยาสังเคราะห์จนถึงการแพทย์ส่วนบุคคล, Aria วิเคราะห์ว่าการเรียนรู้ของเครื่องกำลังเร่งการพัฒนานวัตกรรมสุขภาพมนุษย์อย่างไร.

บทความที่เขียนโดย Aria Bloom สร้างด้วย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อความแม่นยำและการปฏิบัติตาม.