วิธีการระบุวิดีโอ Deepfake เช่นเดียวกับ Fact-Checker

Deepfakes คือสื่อสังเคราะห์ที่บุคคลหนึ่งแทนที่ลักษณะของบุคคลอื่นด้วยลักษณะของบุคคลอื่น พวกเขากำลังเป็นที่นิยมออนไลน์ และมักจะแพร่กระจายข้อมูลที่ไม่ถูกต้องไปทั่วโลก ในขณะที่บางส่วนอาจดูเหมือนไม่มีอันตราย แต่บางส่วนอาจมีเจตนาไม่ดี ทำให้บุคคลต้องแยกความจริงออกจากเนื้อหาที่ถูกสร้างขึ้นด้วยการสร้างดิจิทัล

ไม่ใช่ทุกคนที่สามารถเข้าถึงซอฟต์แวร์ระดับแนวหน้าเพื่อระบุวิดีโอ Deepfake ได้ นี่คือวิธีที่ Fact-Checker ตรวจสอบวิดีโอเพื่อกำหนดความถูกต้องและวิธีที่คุณสามารถใช้กลยุทธ์ของพวกเขาเอง

1. ตรวจสอบบริบท

การตรวจสอบบริบทที่วิดีโอถูกนำเสนอเป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งหมายถึงการดูเรื่องราวพื้นหลัง การตั้งค่า และว่าเหตุการณ์ในวิดีโอนั้นสอดคล้องกับสิ่งที่คุณรู้ว่าเป็นความจริงหรือไม่ Deepfakes มักจะลื่นออกจากบริบทนี้ โดยนำเสนอเนื้อหาที่ไม่สอดคล้องกับข้อเท็จจริงหรือลำดับเวลาของโลกแห่งความเป็นจริงเมื่อตรวจสอบอย่างใกล้ชิด

ตัวอย่างหนึ่งคือ Deepfake ของประธานาธิบดียูเครน Volodymyr Zelensky ในเดือนมีนาคม 2022 วิดีโอ Deepfake ออกมาในโซเชียลมีเดีย โดย Zelensky ดูเหมือนจะขอให้กองทัพยูเครนยอมจำนนต่อฝ่ายรัสเซีย

เมื่อตรวจสอบอย่างใกล้ชิด สัญญาณบริบทหลายอย่างเน้นย้ำถึงความไม่แท้ของวิดีโอ ช่องทางอย่างเป็นทางการของรัฐบาลยูเครนและ Zelensky เองไม่ได้แบ่งปันข้อความนี้ นอกจากนี้เวลาและสถานการณ์ไม่สอดคล้องกับข้อเท็จจริงที่ทราบเกี่ยวกับยุทธศาสตร์ทางทหารและท่าทีของยูเครน การสร้างวิดีโอนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดขวัญกำลังใจของการต่อต้านยูเครนและทำให้เกิดความสับสนในหมู่ชุมชนระหว่างประเทศที่สนับสนุนยูเครน

2. ตรวจสอบแหล่งที่มา

เมื่อคุณพบวิดีโอออนไลน์ ตรวจสอบแหล่งที่มาของมัน การเข้าใจว่าวิดีโอมาจากที่ไหนเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากแฮกเกอร์อาจใช้มันเพื่อโจมตีไซเบอร์เมื่อไม่นานมานี้ 75% ของผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์ รายงานว่ามีการโจมตีไซเบอร์เพิ่มขึ้น โดย 85% ระบุถึงการใช้ AI ที่สร้างขึ้นโดยบุคคลที่มีเจตนาไม่ดี

สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นของวิดีโอ Deepfake และผู้เชี่ยวชาญกำลังจัดการกับเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยที่เนื้อหาที่สร้างโดย AI กำลังขับเคลื่อน Verify แหล่งที่มาโดยดูว่าวิดีโอนั้นมาจากที่ไหน วิดีโอที่มาจากแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถืออาจเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การโจมตีไซเบอร์ที่ใหญ่ขึ้น

แหล่งที่มาเชื่อถือได้น้อยที่จะแพร่กระจายวิดีโอ Deepfake ทำให้พวกเขาเป็นตัวเลือกที่ปลอดภัยกว่าสำหรับข้อมูลที่เชื่อถือได้ ตรวจสอบวิดีโอเสมอโดยการตรวจสอบข้ามกับสำนักข่าวที่น่าเชื่อถือหรือเว็บไซต์อย่างเป็นทางการเพื่อให้แน่ใจว่าสิ่งที่คุณดูเป็นของแท้

3. ตรวจสอบความไม่สอดคล้องกันในน้ำเสียงบนใบหน้า

สัญญาณที่บ่งบอกถึงวิดีโอ Deepfake คือการมีความไม่สอดคล้องกันในน้ำเสียงบนใบหน้า เทคโนโลยี Deepfake ได้พัฒนาขึ้น แต่มักจะดิ้นรนในการเลียนแบบการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อนและละเอียดที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติเมื่อบุคคลพูดหรือแสดงอารมณ์ คุณสามารถสังเกตเห็นสิ่งเหล่านี้ได้โดยการดูความไม่สอดคล้องกันเหล่านี้

• การกระพริบที่ไม่ธรรมชาติ: มนุษย์กระพริบตามรูปแบบที่เป็นธรรมชาติ แต่วิดีโอ Deepfake อาจแสดงให้เห็นว่าไม่มีการกระพริบหรือกระพริบมากเกินไป ตัวอย่างเช่น วิดีโอ Deepfake อาจแสดงให้เห็นบุคคลที่พูดเป็นเวลานานโดยไม่กระพริบหรือกระพริบเร็วเกินไป
• ข้อผิดพลาดในการจับคู่ริมฝีปาก: เมื่อบุคคลพูดในวิดีโอ การเคลื่อนไหวของริมฝีปากอาจไม่สอดคล้องกับเสียง ดูอย่างใกล้ชิดเพื่อดูว่าริมฝีปากสอดคล้องกับเสียงหรือไม่ ในวิดีโอ Deepfake บางส่วน การไม่สอดคล้องกันนั้นเล็กน้อยแต่สามารถตรวจจับได้เมื่อดูอย่างใกล้ชิด
• น้ำเสียงบนใบหน้าและอารมณ์: อารมณ์ที่แท้จริงของมนุษย์เป็นเรื่องที่ซับซ้อนและสะท้อนผ่านการเคลื่อนไหวบนใบหน้า วิดีโอ Deepfake มักจะล้มเหลวในการจับภาพสิ่งนี้ ทำให้เกิดน้ำเสียงที่ตึงเครียด การยิ้มหรือการแสดงอารมณ์ที่ไม่สอดคล้องกัน ตัวอย่างเช่น วิดีโอ Deepfake อาจแสดงให้เห็นบุคคลที่ยิ้มหรือแสดงอารมณ์ที่ไม่มีนัยหรือไม่สอดคล้องกับบริบทของการสนทนา

4. วิเคราะห์เสียง

เสียงก็สามารถให้คำใบ้ถึงว่าวิดีโอนั้นเป็นของแท้หรือไม่ เทคโนโลยี Deepfake พยายามเลียนแบบเสียง แต่ความไม่สอดคล้องกันมักจะทำให้พวกมันถูกจับได้ ตัวอย่างเช่น ตรวจสอบคุณภาพและลักษณะของเสียง วิดีโอ Deepfake อาจดูเหมือนเสียงที่เหมือนหุ่นยนต์หรือเสียงที่แบนในคำพูด หรืออาจไม่มีการเน้นย้ำทางอารมณ์ที่มนุษย์จริงๆ จะแสดงออกมาโดยธรรมชาติ

เสียงพื้นหลังและคุณภาพเสียงก็สามารถให้คำใบ้ได้ การเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิดอาจบ่งบอกว่าส่วนหนึ่งของเสียงถูกเปลี่ยนแปลงหรือตัดต่อเข้าด้วยกัน วิดีโอแท้ๆ มักจะคงเสียงพื้นหลังและคุณภาพเสียงที่สอดคล้องกันตลอดทั้งวิดีโอ

5. ตรวจสอบแสงและเงา

แสงและเงาเป็นส่วนสำคัญในการเปิดเผยความแท้จริงของวิดีโอ เทคโนโลยี Deepfake มักจะดิ้นรนในการเลียนแบบการโต้ตอบของแสงกับวัตถุในโลกแห่งความเป็นจริง รวมถึงบุคคล ดูอย่างใกล้ชิดเพื่อสังเกตสิ่งเหล่านี้ที่บ่งบอกว่าอาจเป็นวิดีโอ Deepfake

ในวิดีโอแท้ๆ ใบหน้าและพื้นหลังของบุคคลควรสอดคล้องกัน วิดีโอ Deepfake อาจแสดงให้เห็นความไม่สอดคล้องกัน เช่น ใบหน้าถูกแสง แต่พื้นหลังไม่สอดคล้องกัน หากทิศทางหรือแหล่งกำเนิดแสงไม่สมเหตุสมผล ก็อาจเป็นสัญญาณของการดัดแปลง

อีกสิ่งหนึ่ง คือ เงาควรสอดคล้องกับแหล่งกำเนิดแสงในฉาก ในวิดีโอ Deepfake เงาอาจปรากฏในมุมที่ไม่ถูกต้องหรือไม่สอดคล้องกับวัตถุอื่นๆ ความผิดปกติในขนาด มุม และการมีอยู่ของเงาให้ภาพรวม

6. ตรวจสอบการดัดแปลงทางอารมณ์

วิดีโอ Deepfake ไม่เพียงแต่สร้างความเท็จที่น่าเชื่อเท่านั้น แต่ยังถูกออกแบบมาเพื่อดัดแปลงอารมณ์และกระตุ้นปฏิกิริยา ด้านหนึ่งของการระบุเนื้อหาดังกล่าวคือการประเมินว่าเนื้อหานั้นพยายามกระตุ้นอารมณ์หรือไม่ ซึ่งอาจทำให้การตัดสินใจอย่างมีเหตุผลมัวหมอง

ตัวอย่างเช่น พิจารณาเหตุการณ์ที่ภาพ AI ที่สร้างขึ้นของระเบิดที่ปัญจาบถูกแชร์ใน Twitter X แม้ว่าจะถูกสร้างขึ้น แต่ภาพนั้นก็ทำให้เกิดความตื่นตระหนกและความหวาดกลัวอย่างกว้างขวาง ซึ่งนำไปสู่ การสูญเสีย 500 พันล้านดอลลาร์ในตลาดหุ้น

วิดีโอ Deepfake ก็สามารถสร้างความตื่นตระหนกในระดับเดียวกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ AI มีส่วนเกี่ยวข้อง ในการประเมินวิดีโอดังกล่าว ควรถามตัวเองว่า

• เนื้อหานี้พยายามกระตุ้นอารมณ์ที่รุนแรง เช่น ความกลัว ความโกรธ หรือความตื่นตระหนกหรือไม่ แหล่งข่าวที่แท้จริงมุ่งหวังที่จะให้ข้อมูล ไม่ใช่กระตุ้นอารมณ์
• เนื้อหานี้สอดคล้องกับเหตุการณ์ปัจจุบันหรือข้อเท็จจริงที่ทราบหรือไม่ การดัดแปลงทางอารมณ์มักจะอาศัยการทำให้ผู้ฟังหลุดออกจากการวิเคราะห์อย่างมีเหตุผล
• แหล่งข่าวที่น่าเชื่อถือกำลังรายงานเรื่องราวเดียวกันหรือไม่ การไม่มีการยืนยันจากสำนักข่าวที่เชื่อถือได้สามารถบ่งบอกถึงการสร้างเนื้อหาที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อกระตุ้นอารมณ์

7. ใช้เครื่องมือตรวจจับ Deepfake

เมื่อวิดีโอ Deepfake มีความซับซ้อนมากขึ้น การพึ่งพาการสังเกตของมนุษย์เพียงอย่างเดียวในการระบุพวกมันอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย幸นั้น เครื่องมือตรวจจับ Deepfake ที่ใช้เทคโนโลยีขั้นสูงในการแยกความแตกต่างระหว่างวิดีโอที่แท้จริงและวิดีโอที่ปลอมได้ถูกพัฒนา

เครื่องมือเหล่านี้สามารถวิเคราะห์วิดีโอสำหรับความไม่สอดคล้องกันและความผิดปกติที่อาจไม่เห็นด้วยตาเปล่า พวกมันใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรโดยใช้การทำเครื่องหมายเสียงดิจิทัลเป็นวิธีหนึ่ง เทคโนโลยีเหล่านี้ ถูกฝึกให้ระบุตำแหน่งของเครื่องหมาย เพื่อกำหนดว่าเสียงถูกดัดแปลงหรือไม่

Microsoft (MSFT ) พัฒนาเครื่องมือที่เรียกว่า Video Authenticator ซึ่งให้คะแนนความมั่นใจที่แสดงถึงความน่าจะเป็นที่วิดีโอนั้นเป็น Deepfake ในทำนองเดียวกัน สตาร์ทอัพและสถาบันการศึกษากำลังพัฒนาและปรับปรุงเทคโนโลยีเพื่อให้ทันการเปลี่ยนแปลงของวิดีโอ Deepfake

การตรวจจับ Deepfake อย่างสำเร็จ

เทคโนโลยีมีทั้งด้านที่ดีและด้านที่ไม่ดี และกำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นจึงสำคัญที่จะต้องมีความกังขาต่อสิ่งที่คุณเห็นออนไลน์ เมื่อคุณพบวิดีโอที่น่าสงสัย ใช้ความรู้สึกและเครื่องมือที่มีอยู่ และตรวจสอบที่มาของมันเสมอ ตราบเท่าที่คุณติดตามข่าวสารล่าสุดเกี่ยวกับ Deepfake คุณจะสามารถรักษาความจริงในยุคของสื่อปลอมได้