ผู้นำทางความคิด

วิธีการที่หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายสามารถติดตามบุคคลที่สนใจโดยไม่ต้องอาศัยการรู้จำใบหน้า

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ปริมาณวิดีทัศน์ที่มีอยู่สำหรับทีมสืบสวนได้เพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยประมาณ 80% ของอาชญากรรมเกี่ยวข้องกับวิดีทัศน์บางรูปแบบ และแนวโน้มนี้ไม่มีแนวโน้มที่จะชะลอตัวลง

แหล่งที่มาของวิดีทัศน์เหล่านี้รวมถึงกล้องรักษาความปลอดภัย, วิดีทัศน์จาก交通, กล้องติดกาย, กล้องด้านข้าง, และอุปกรณ์พกพา โดย 97% ของชาวอเมริกันเป็นเจ้าของอุปกรณ์มือถือ ความพร้อมของวิดีทัศน์เหล่านี้จึงกลายเป็นสิ่งที่พบเห็นได้ทั่วไปทั้งในสาธารณะและในภาคเอกชน นอกจากนี้ การใช้กล้องติดกายโดยหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายท้องถิ่นและสำนักงานนายอำเภอยังเพิ่มความแพร่หลายของวิดีทัศน์เหล่านี้: มากกว่า 47% ของหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายทั่วไปและ 80% ของกรมตำรวจขนาดใหญ่ใช้กล้องติดกาย

การใช้ AI ในการตรวจสอบหลักฐานวิดีโอ

ตาม truyền thống การวิเคราะห์วิดีทัศน์จำเป็นต้องมีการตรวจสอบด้วยมือซึ่งเป็นกระบวนการที่ต้องใช้แรงงานและเวลามาก แต่ความก้าวหน้าในเทคโนโลยี AI ได้ทำให้สามารถทำให้กระบวนการวิเคราะห์เป็นอัตโนมัติและเร็วขึ้น

ตัวอย่างเช่น วิดีทัศน์ 10 นาทีสามารถวิเคราะห์ได้ภายในไม่กี่นาทีแทนที่จะเป็นหลายชั่วโมง AI ยังสามารถติดตามบุคคลที่สนใจข้ามไฟล์วิดีโอหลายไฟล์และรูปแบบต่างๆ โดยระบุการค้นหาที่เป็นไปได้ตามคุณลักษณะเฉพาะของแต่ละบุคคล

ประโยชน์หลักของ AI ในด้านความปลอดภัยสาธารณะคือความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในเวลาจริง โดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง AI สามารถตรวจจับรูปแบบ, ระบุความผิดปกติ, และคาดการณ์ภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างแม่นยำ

ความสามารถนี้ทำให้หน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย (LEAs) สามารถจัดการกับปัญหาความปลอดภัยและจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็ว ในขณะเดียวกันก็รักษาความปลอดภัยให้กับบุคคลและชุมชน

โดยการใช้ AI ในการวิเคราะห์หลักฐานวิดีโอ LEAs สามารถสร้างเรื่องราวที่ครอบคลุมเกี่ยวกับบุคคล, เหตุการณ์, และลำดับเวลาได้ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของการสอบสวน

อย่างไรก็ตาม การใช้ AI ในการสอบสวนได้ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับกฎหมายความเป็นส่วนตัวและการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PII) โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับวิธีการใช้เทคโนโลยีการรู้จำใบหน้าโดยไม่ละเมิดสิทธิเหล่านั้น

幸运的是 ด้วยการปรากฏตัวของเทคโนโลยี AI ที่ทันสมัย มีวิธีการติดตามบุคคลที่สนใจโดยไม่ต้องใช้การรู้จำใบหน้า

AI ที่ปกป้อง PII

มีโมเดล AI ที่ให้ความสำคัญกับการคุ้มครอง PII ทำให้ผู้สืบสวนสามารถระบุข้อมูลที่เกี่ยวข้องโดยไม่ต้องใช้การรู้จำใบหน้าหรือเครื่องหมายชีวภาพอื่นๆ ที่อาจละเมิดความเป็นส่วนตัวส่วนบุคคล วิธีการนี้ไม่เพียงแต่เร่งกระบวนการวิเคราะห์ แต่ยังลดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกับการเฝ้าระวังวิดีโอ

จัดลำดับความสำคัญของความเป็นส่วนตัวโดยไม่เสียสละความเร็ว

ความสำคัญของเวลาไม่สามารถมองข้ามได้ ในกรณีที่บุคคลสูญหาย ช่วง 48 ชั่วโมงแรกมีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากหลักฐานยังคงใหม่ และโอกาสในการค้นพบบุคคลนั้นยังคงสูง โดยการใช้ AI ในการเร่งการตรวจสอบหลักฐานวิดีโอ LEAs สามารถเพิ่มโอกาสในการค้นพบบุคคลสูญหายและระบุตัวบุคคลที่สนใจ

ในสถานการณ์ที่การรู้จำใบหน้าไม่เหมาะสมหรือไม่เหมาะสม เทคโนโลยีการตรวจจับวัตถุคล้ายมนุษย์ (HLO) มีความจำเป็น โดย AI จะระบุบุคคลตามคุณลักษณะเฉพาะที่ได้รับการฝึกฝน เช่น เสื้อผ้า, เครื่องประดับ, หรือรองเท้า โดยการระบุจุดที่คุณลักษณะเหล่านี้ปรากฏ AI จะทำให้กระบวนการตรวจสอบวิดีทัศน์เร็วขึ้น

การใช้งาน HLO รวมถึงการระบุตัวเหยื่อ, การระบุตัวผู้ต้องสงสัยและการจับกุม, การระบุตัวพยาน, และอื่นๆ

วิธีอื่นๆ ที่ AI ช่วยหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายในการติดตามบุคคลในวิดีโอ

นอกจากการระบุตัวบุคคลโดยไม่ต้องใช้การรู้จำใบหน้า AI ยังมีวิธีการอื่นๆ ที่ช่วยให้ผู้สืบสวนสามารถติดตามบุคคล, สร้างเส้นเวลา, และรวบรวมข้อมูลที่สำคัญได้

ข้อมูลขนาดใหญ่และวิเคราะห์เชิงพยากรณ์

ในด้านการค้นหา AI ได้ปฏิวัติข้อมูลขนาดใหญ่และวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ โดยให้ความก้าวหน้าที่สำคัญ:

  • ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ประกอบด้วยเนื้อหาสื่อสังคมและบันทึกสาธารณะถูกใช้เพื่อคาดการณ์ที่ตั้งและรูปแบบพฤติกรรมที่อาจเกิดขึ้น
  • การสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ช่วยให้ผู้สืบสวนสามารถปรับพารามิเตอร์การค้นหาได้ โดยนำทรัพยากรไปสู่พื้นที่ที่มีผลกระทบมากที่สุด
  • เทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ถูกใช้เพื่อกรองโพสต์สื่อสังคม เพื่อขุดค้นข้อมูลที่มีค่าซึ่งจะช่วยในการค้นหาบุคคลที่สนใจ

การวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์

การใช้ระบบข้อมูลภูมิศาสตร์ (GIS) การทำแผนที่และวิเคราะห์ภูมิประเทศมีบทบาทสำคัญในการช่วยเหลือการค้นหาและช่วยเหลือ โดย AI จะทำให้กระบวนการเหล่านี้เป็นอัตโนมัติ และเพิ่มความแม่นยำของการวิเคราะห์ข้อมูลภูมิศาสตร์

การติดตามยานพาหนะ

การติดตามบุคคลในวิดีโอจะทำงานได้เฉพาะเมื่อบุคคลนั้นอยู่ในระยะที่มองเห็นของกล้องเท่านั้น หากบุคคลนั้นเข้าไปในยานพาหนะ ก็จะกลายเป็นปัญหาในการติดตาม AI มีวิธีแก้ปัญหาที่สามารถเปลี่ยนจากการติดตามบุคคลไปสู่การติดตามยานพาหนะได้อย่างราบรื่น ทำให้ตำรวจสามารถค้นหาบุคคลและรักษาความสมบูรณ์ของเส้นเวลาของคดีได้

แนวโน้มและแอปพลิเคชันในอนาคตของ AI ในการสอบสวนบุคคลสูญหาย

แนวโน้มของ AI ในด้านความปลอดภัยสาธารณะมุ่งเน้นไปที่การทำงานร่วมกันระหว่างหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายและบริษัทเทคโนโลยี โดยการทำงานร่วมกันนี้จะทำให้สามารถพัฒนาเครื่องมือ AI ที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำมากขึ้น ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของการค้นหาและช่วยเหลือ และขยายไปสู่แอปพลิเคชันอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง

เมื่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีต่อไปเรื่อยๆ เราสามารถคาดหวังถึงการเกิดขึ้นของเครื่องมือและวิธีการใหม่ๆ ที่อาจรวมถึงความสามารถในการรู้จำชีวภาพที่ดีขึ้นและเทคนิคการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น

สำหรับหน่วยงานความปลอดภัยสาธารณะ การเข้าถึงเครื่องมือที่เหมาะสมมีความสำคัญในการนำทางภูมิทัศน์การสอบสวนที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง และการนำ AI ที่สามารถทำให้หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายมีประสิทธิภาพ, แม่นยำ, และพร้อมให้บริการมากขึ้นเป็นก้าวสำคัญไปสู่ความก้าวหน้า

ความคิดสุดท้าย: AI ช่วยรักษาสมดุลระหว่างความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยสาธารณะ

เมื่อ AI ถูกนำมาใช้มากขึ้นในหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย การสร้างสมดุลระหว่างการคุ้มครองความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยสาธารณะกลายเป็นปัญหาหลัก AI มีศักยภาพในการเสริมสร้างมาตรการความปลอดภัยสาธารณะ แต่ก 也อาจนำไปสู่การละเมิดความเป็นส่วนตัวและความผิดพลาดในการใช้อำนาจ

จะสำคัญที่สุดสำหรับองค์กรในการสร้างกรอบการทำงานทางจริยธรรมและกฎหมายเพื่อกำกับใช้ AI และปกป้องสิทธิความเป็นส่วนตัว สิ่งนี้ต้องการการสร้างความคิดริเริ่มทางกฎหมายและแนวปฏิบัติที่มุ่งสร้างความโปร่งใส, ความรับผิดชอบ, และการกำกับดูแลระบบ AI

จะสำคัญที่สุดในการนำแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดมาใช้ เช่น การทำให้ข้อมูลเป็นแบบไม่ระบุชื่อและโปรโตคอลความปลอดภัยที่เข้มงวด ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี AI โดยสิ้นเชิง ในที่สุด การจัดลำดับความสำคัญของความเป็นส่วนตัวจะยังคงเป็นหลักการสำคัญของการริเริ่มความปลอดภัยสาธารณะ ซึ่งจะช่วยสร้างความไว้วางใจของสาธารณชนต่อหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย

จอน เกซิก เป็นผู้นำหน่วยธุรกิจของ Veritone โดยให้บริการโซลูชัน AI ที่เปิดใช้งานสำหรับภาครัฐ กฎหมาย และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ จอนมีความหลงใหลในการส่งมอบเทคโนโลยี AI ที่มีความยืดหยุ่น มีการปรับขนาดได้ และมีความทันสมัย ซึ่งช่วยลดต้นทุน เวลา และทรัพยากร ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้ชุมชนของเรามีความปลอดภัย จอนมีประสบการณ์ 18 ปีในการทำงานในบริษัทสาธารณะ โดย曾ดำรงตำแหน่งประธานและซีอีโอของ Quantum และเคยเป็นพันธมิตรการตรวจสอบบัญชีที่ PwC