Connect with us

AI และความมั่นคงแห่งชาติ: สนามรบใหม่

ปัญญาประดิษฐ์

AI และความมั่นคงแห่งชาติ: สนามรบใหม่

mm

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการที่ประเทศต่างๆ ปกป้องตนเอง มันกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์, การพัฒนาอาวุธ, การควบคุมชายแดน และแม้กระทั่งการอภิปรายสาธารณะ ในขณะที่มันให้ประโยชน์เชิงกลยุทธ์ที่สำคัญ มันก็ยังนำความเสี่ยงมาให้มากมาย บทความนี้ตรวจสอบว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงความมั่นคงเช่นไร ผลลัพธ์ปัจจุบัน และคำถามที่ท้าทายที่เทคโนโลยีใหม่ๆ เหล่านี้ทำให้เกิดขึ้น

  • การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์: การต่อสู้ของ AI ต่อ AI

การโจมตีในปัจจุบันส่วนใหญ่เริ่มต้นในไซเบอร์สเปซ ผู้กระทำผิดไม่ได้เขียนอีเมล钓鱼ทุกฉบับด้วยมืออีกต่อไป พวกเขา ใช้โมเดลภาษา เพื่อสร้างข้อความที่ดูเป็นมิตรและเป็นธรรมชาติ ในปี 2024 กลุ่มคนใช้ วิดีโอ Deep-fake ของประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงิน ขโมยเงิน 25 ล้านเหรียญ จากบริษัทของตนเอง วิดีโอดูเหมือนจริงมากจนพนักงานตามคำสั่งปลอมโดยไม่ต้องสงสัย ผู้โจมตีในปัจจุบันให้อาหารโมเดลภาษาขนาดใหญ่ด้วยเรซูเม่ที่รั่วไหลหรือ ข้อมูล LinkedIn เพื่อสร้างเหยื่อส่วนบุคคล บางกลุ่มใช้ AI ที่สร้างขึ้นเพื่อสร้างบั๊กซอฟต์แวร์หรือ เขียนโค้ดมัลแวร์

ผู้ป้องกันก็ใช้ AI เพื่อป้องกันการโจมตีเหล่านี้ ทีมรักษาความปลอดภัย ให้อาหารบันทึกเครือข่าย คลิกของผู้ใช้ และรายงานภัยคุกคามทั่วโลกเข้าไปในเครื่องมือ AI ซอฟต์แวร์เรียนรู้ “กิจกรรมปกติ” และเตือนเมื่อมีบางสิ่งที่น่าสงสัยเกิดขึ้น เมื่อตรวจพบการบุกรุก ระบบ AI จะตัดขาดคอมพิวเตอร์ที่ต้องสงสัยเพื่อจำกัดความเสียหายที่จะแพร่กระจายหากมนุษย์ทำปฏิกิริยาช้า

  • อาวุธอัตโนมัติ

AI ยังเข้าสู่สนามรบทางกายภาพ ในยูเครน โดรน ใช้การมองเห็นบนเครื่องบินเพื่อค้นหารถน้ำมันหรือไซต์เรดาร์ก่อนที่จะระเบิด สหรัฐฯ ใช้ AI เพื่อช่วยระบุเป้าหมายสำหรับการโจมตีทางอากาศในสถานที่เช่นซีเรีย กองทัพอิสราเอลใช้ แพลตฟอร์มเลือกเป้าหมาย AI เพื่อจัดเรียงภาพทางอากาศหลายพันภาพเพื่อทำเครื่องหมายที่ซ่อนของกลุ่มก่อการร้าย จีน รัสเซีย ตุรกี และสหราชอาณาจักรได้ทดสอบ “อาวุธลอยตัว” ที่ลอยอยู่เหนือพื้นที่จนกว่า AI จะพบเป้าหมาย เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถทำให้การปฏิบัติการทางทหารมีความแม่นยำมากขึ้นและลดความเสี่ยงสำหรับ солдат แต่ก็ยังนำความกังวลร้ายแรงมาให้เช่นกัน ใครรับผิดชอบเมื่อแอลกอริทึมเลือกเป้าหมายที่ไม่ถูกต้อง นักวิชาการบางคนกลัว “สงครามแฟลช” ที่เครื่องจักรทำปฏิกิริยาเร็วเกินกว่าผู้ทูตนักการทูตจะหยุดพวกมัน นักวิชาการหลายคนเรียกร้องให้มีกฎหมายระหว่างประเทศเพื่อควบคุม อาวุธอัตโนมัติ แต่รัฐต่างๆ กลัวว่าจะตกข้างหลังหากพวกเขาหยุด

  • การเฝ้าระวังและการสืบราชการลับ

บริการข่าวกรองเคยพึ่งพาทีมวิเคราะห์ที่อ่านรายงานหรือดูวิดีโอฟีด ในปัจจุบันพวกเขาใช้ AI เพื่อกรองล้านภาพและข้อความทุกชั่วโมง ในบางประเทศ เช่น จีน AI ติดตามพฤติกรรมของพลเมือง ตั้งแต่สิ่งเล็กๆ เช่น ข้ามถนนโดยไม่ใช้ทางม้าลายไปจนถึงสิ่งที่พวกเขาทำออนไลน์ ในทำนองเดียวกัน ที่ ชายแดนสหรัฐฯ-เม็กซิโก หอคอยสุริยะที่มีกล้องและเซ็นเซอร์ความร้อนสแกนพื้นที่ทะเลทรายที่ว่างเปล่า AI ระบุว่าตัวเลขที่เคลื่อนไหวเป็นมนุษย์หรือสัตว์ จากนั้นแจ้งให้เจ้าหน้าที่รักษาพยาบาล ” กำแพงเสมือน” ครอบคลุมพื้นที่กว้างที่มนุษย์ไม่สามารถดูได้เพียงอย่างเดียว

ในขณะที่เครื่องมือเหล่านี้ขยายการครอบคลุม พวกเขาก็ยังขยายความผิดพลาดด้วย ระบบการรู้จับใบหน้าแสดงให้เห็นว่า การระบุตัวตนผิด ผู้หญิงและคนผิวสีที่มีอัตราสูงกว่าผู้ชายผิวขาว นักนโยบายขอให้มีอัลกอริทึมที่ได้รับการตรวจสอบ เส้นทางอุทธรณ์ที่ชัดเจน และการตรวจสอบของมนุษย์ก่อนดำเนินการใดๆ ที่รุนแรง

  • สงครามข้อมูล

ความขัดแย้งสมัยใหม่ไม่ได้ต่อสู้ด้วยขีปนาวุธและโค้ดเท่านั้น แต่ยังต่อสู้ด้วยเรื่องราวด้วย ในเดือนมีนาคม 2024 วิดีโอปลอม แสดงให้เห็นว่าประธานาธิบดียูเครนสั่งให้ทหารยอมจำนน มันแพร่กระจายทางออนไลน์ก่อนที่ผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงจะแถลงว่ามันปลอม ในระหว่างการปะทะกันระหว่างอิสราเอล-ฮามาสในปี 2023 ปลอม AI ที่สร้างขึ้น ที่ชื่นชอบนโยบายของฝ่ายหนึ่งอัดแน่นสตรีมโซเชียล เพื่อเอียงความคิดเห็น

ข้อมูลที่ผิดพลาดแพร่กระจายเร็วกว่าที่รัฐบาลสามารถแก้ไขได้ สิ่งนี้เป็น ปัญหา โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในช่วงการเลือกตั้ง โดยที่เนื้อหาที่สร้างโดย AI มักถูกนำมาใช้เพื่อโน้มน้าวผู้ลงคะแนน ผู้ลงคะแนนพบว่ามันยากที่จะแยกแยะระหว่างภาพหรือวิดีโอที่แท้จริงและที่สร้างโดย AI ในขณะที่รัฐบาลและบริษัทเทคโนโลยีกำลังทำงานในโครงการต่อต้าน AI เพื่อสแกนลายนิ้วมือดิจิทัลของ AI แต่การแข่งขันก็ยังคงตึงเครียด ผู้สร้างปรับปรุงการปลอมของตนให้เร็วเท่ากับที่ผู้ป้องกันปรับปรุงฟิลเตอร์ของตน

  • การสนับสนุนการตัดสินใจ

กองทัพและหน่วยงานรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก รวมถึงวิดีโอโดรนหลายชั่วโมง บันทึกการบำรุงรักษา ภาพถ่ายดาวเทียม และรายงานจากแหล่งข้อมูลที่เปิดกว้าง AI ช่วยโดยการจัดเรียงและเน้นข้อมูลที่เกี่ยวข้อง NATO เมื่อเร็วๆ นี้ ใช้ระบบ ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากโครงการ Maven ของสหรัฐฯ มันเชื่อมต่อฐานข้อมูลจาก 30 รัฐสมาชิก โดยให้ผู้วางแผนภาพรวม ผู้ให้คำปรึกษาบอกเป้าหมายที่น่าจะเป็นไปได้ของศัตรูและระบุความไม่เพียงพอของอุปทานที่อาจเกิดขึ้น สหรัฐฯ ใช้ AI เพื่อช่วยในการร่างส่วนหนึ่งของ งบประมาณประจำปี โดยการสแกนใบเรียกเก็บเงินและแนะนำการกระจายใหม่ แพลตฟอร์ม AI ที่คล้ายกัน คาดการณ์ ความล้มเหลวของเครื่องยนต์ จัดตารางการซ่อมบำรุงล่วงหน้า และปรับแต่งการจำลองการบินตามความต้องการของนักบินแต่ละคน

  • การบังคับใช้กฎหมายและการควบคุมชายแดน

กองกำลังตำรวจและเจ้าหน้าที่ตรวจคนเข้าเมืองใช้ AI สำหรับงานที่ต้องใช้ความสนใจอย่างต่อเนื่อง ที่สนามบินอันพลุกพล่าน คิโอสก์ไบโอเมตริกส์ยืนยันตัวตนของนักเดินทางเพื่อทำให้กระบวนการมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซอฟต์แวร์วิเคราะห์รูปแบบระบุบันทึกการเดินทางที่บ่งบอกถึง การค้ามนุษย์ หรือการลักลอบขนยาเสพติด ในปี 2024 การร่วมมือของยุโรป ใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อเปิดเผยวงจรที่ย้ายผู้อพยพผ่านเรือบรรทุกสินค้า เครื่องมือเหล่านี้สามารถทำให้ชายแดนมีความปลอดภัยมากขึ้นและช่วยจับอาชญากร แต่ก็มีความกังวลเช่นกัน ระบบการรู้จับใบหน้าบางครั้ง ล้มเหลว สำหรับคนบางกลุ่มที่มีการแสดงภาพต่ำ ซึ่งอาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดได้ ความเป็นส่วนตัวเป็นอีกประเด็นหนึ่ง คำถามหลักคือว่า AI ควรใช้ในการตรวจสอบทุกคนอย่างใกล้ชิดหรือไม่

สรุป

AI กำลังเปลี่ยนแปลงความมั่นคงแห่งชาติในหลายๆ ด้าน โดยให้ทั้งโอกาสและความเสี่ยง มันสามารถปกป้องประเทศจากภัยคุกคามทางไซเบอร์ ทำให้การปฏิบัติการทางทหารมีความแม่นยำมากขึ้น และปรับปรุงการตัดสินใจ แต่มันสามารถแพร่กระจายความไม่จริง ละเมิดความเป็นส่วนตัว หรือทำให้เกิดความผิดพลาดที่ร้ายแรงได้ เมื่อ AI กลายเป็นสิ่งสำคัญในด้านความมั่นคง เราต้องหาสมดุลระหว่างการใช้พลังของมันเพื่อความดีและการควบคุมอันตราย สิ่งนี้หมายความว่าประเทศต่างๆ ต้องทำงานร่วมกันและกำหนดกฎที่ชัดเจนสำหรับการใช้ AI ในที่สุด AI เป็นเพียงเครื่องมือ และวิธีที่เราจะใช้มันจะกำหนดอนาคตของความมั่นคง เราต้องใช้มันอย่างระมัดระวัง เพื่อให้มันช่วยเรามากกว่าที่จะทำร้ายเรา

ดร. Tehseen Zia เป็น Professor ที่ COMSATS University Islamabad โดยได้รับ PhD ใน AI จาก Vienna University of Technology, Austria มีเชี่ยวชาญด้าน Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, และ Computer Vision โดยมีส่วนร่วมที่สำคัญด้วยการเผยแพร่ในวารสารวิทยาศาสตร์ที่มีชื่อเสียง ดร. Tehseen ยังได้ดำเนินโครงการอุตสาหกรรมต่างๆ ในฐานะ Principal Investigator และให้บริการเป็นที่ปรึกษาด้าน AI