โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

AI และความมั่นคงแห่งชาติ: สนามรบใหม่

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการที่ประเทศต่างๆ ปกป้องตัวเอง มันกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์, การพัฒนาอาวุธ, การควบคุมชายแดน และแม้กระทั่งการอภิปรายสาธารณะ ในขณะที่มันให้ประโยชน์เชิงกลยุทธ์ที่สำคัญ มันก็ยังนำมาซึ่งความเสี่ยงมากมาย บทความนี้จะตรวจสอบว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงความมั่นคงใหม่ๆ อย่างไร ผลลัพธ์ปัจจุบัน และคำถามที่ท้าทายที่เทคโนโลยีใหม่ๆ เหล่านี้ทำให้เกิดขึ้น

  • การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์: การต่อสู้ของ AI ต่อ AI

การโจมตีในยุคปัจจุบันส่วนใหญ่เริ่มต้นในไซเบอร์SPACE อาชญากรไม่ได้เขียนอีเมลฟิชชิงทุกฉบับด้วยมืออีกต่อไป พวกเขา ใช้โมเดลภาษา เพื่อสร้างข้อความที่ดูเป็นมิตรและเป็นธรรมชาติ ในปี 2024 กลุ่มหนึ่งใช้ วิดีโอ Deepfake ของซีอีโอขโมยเงิน 25 ล้านเหรียญจากบริษัทของเขาเอง วิดีโอดูเหมือนจริงมากจนพนักงานตามคำสั่งปลอมโดยไม่มีข้อสงสัย ผู้โจมตีในปัจจุบันให้อาหารโมเดลภาษาขนาดใหญ่ด้วยเรซูเม่ที่รั่วไหลหรือ ข้อมูล LinkedIn เพื่อสร้างเหยื่อส่วนบุคคล บางกลุ่มแม้กระทั่งใช้ AI ที่สร้างขึ้นเพื่อสร้าง แมลแวร์

ผู้ป้องกันก็ใช้ AI เพื่อป้องกันการโจมตีเหล่านี้ ทีมรักษาความปลอดภัย ให้อาหารบันทึกเครือข่าย คลิกของผู้ใช้ และรายงานภัยคุกคามทั่วโลกเข้าไปในเครื่องมือ AI ซอฟต์แวร์เรียนรู้ “กิจกรรมปกติ” และเตือนเมื่อมีบางสิ่งที่น่าสงสัยเกิดขึ้น เมื่อการบุกรุกถูกตรวจพบ ระบบ AI จะตัดคอมพิวเตอร์ที่ต้องสงสัยเพื่อจำกัดความเสียหายที่จะเกิดขึ้นหากมนุษย์ทำปฏิกิริยาช้า

  • อาวุธอัตโนมัติ

AI ยังเข้ามาอยู่ในสนามรบทางกายภาพ ในยูเครน โดรน ใช้การมองเห็นบนเครื่องบินเพื่อค้นหาตู้น้ำมันหรือไซต์เรดาร์ก่อนที่จะระเบิด สหรัฐฯ ได้ ใช้ AI เพื่อช่วยระบุเป้าหมายสำหรับการโจมตีทางอากาศในสถานที่ต่างๆ เช่น ซีเรีย กองทัพอิสราเอลเพิ่งใช้ แพลตฟอร์มเลือกเป้าหมาย AI เพื่อจัดเรียงภาพทางอากาศหลายพันภาพเพื่อทำเครื่องหมายที่ซ่อนของกลุ่มก่อการร้าย จีน รัสเซีย ตุรกี และสหราชอาณาจักรได้ทดสอบ “อาวุธที่ลอยอยู่” ที่ลอยอยู่เหนือพื้นที่จนกว่า AI จะพบเป้าหมาย เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถทำให้การปฏิบัติการทางทหารมีความแม่นยำมากขึ้นและลดความเสี่ยงสำหรับทหาร แต่ก็ทำให้เกิดความกังวลร้ายแรงด้วย ใครรับผิดชอบเมื่อแอลกอริทึมเลือกเป้าหมายที่ไม่ถูกต้อง? ผู้เชี่ยวชาญบางคนกลัว “สงครามแฟลช” ที่เครื่องจักรทำปฏิกิริยาเร็วเกินกว่าผู้ทูตจะหยุดพวกมัน ผู้เชี่ยวชาญหลายคนกำลังเรียกร้องกฎระหว่างประเทศเพื่อควบคุม อาวุธอัตโนมัติ แต่รัฐต่างๆ กลัวว่าจะตกหล่นถ้าพวกเขาหยุด

  • การเฝ้าระวังและการสืบราชการลับ

บริการสืบราชการลับเคยพึ่งพาทีมวิเคราะห์ที่อ่านรายงานหรือดูวิดีโอ ตอนนี้พวกเขาใช้ AI เพื่อกรองภาพและข้อความหลายล้านภาพในแต่ละชั่วโมง ในบางประเทศ เช่น จีน AI ติดตามพฤติกรรมของพลเมือง ตั้งแต่สิ่งเล็กๆ น้อยๆ เช่น การข้ามถนนไปจนถึงสิ่งที่พวกเขาทำออนไลน์ ในทำนองเดียวกัน ที่ ชายแดนเม็กซิโก-สหรัฐฯ หอสะพานสุริยะพร้อมกล้องและเซ็นเซอร์ความร้อนสแกนพื้นที่ทะเลทรายว่างเปล่า AI จับภาพที่เคลื่อนไหว ระบุว่าเป็นมนุษย์หรือสัตว์ แล้วเตือนเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัย ” กำแพงเสมือน ” ครอบคลุมพื้นที่กว้างที่มนุษย์ไม่สามารถดูได้เพียงอย่างเดียว

ในขณะที่เครื่องมือเหล่านี้ขยายการครอบคลุม พวกมันก็ทำให้ข้อผิดพลาดเพิ่มขึ้นด้วย ระบบการรู้จำใบหน้าแสดงให้เห็นว่า การระบุตัวตนผิด ผู้หญิงและผู้ที่มีผิวสีเข้มในอัตราที่สูงกว่าผู้ชายผิวขาว การจับคู่ที่ไม่ถูกต้องเพียงครั้งเดียวอาจทำให้บุคคลที่บริสุทธิ์ต้องเผชิญกับการตรวจสอบหรือกักขังเพิ่มเติม นักกำหนดนโยบายขอแอลกอริทึมที่ได้รับการตรวจสอบ เส้นทางอุทธรณ์ที่ชัดเจน และการตรวจสอบของมนุษย์ก่อนดำเนินการใดๆ

  • สงครามข้อมูล

ความขัดแย้งสมัยใหม่ไม่ได้ทำสงครามด้วยขีปนาวุธและโค้ดเท่านั้น แต่ยังทำสงครามด้วยเรื่องราวด้วย ในเดือนมีนาคม 2024 วิดีโอ Deepfake แสดงให้เห็นถึงประธานาธิบดียูเครนที่สั่งให้ทหารยอมจำนน มันแพร่กระจายทางออนไลน์ก่อนที่ผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงจะแย้งว่ามันไม่ถูกต้อง ในระหว่างการทำสงครามระหว่างอิสราเอลและฮามาสในปี 2023 เนื้อหาที่สร้างโดย AI ที่ชื่นชอบนโยบายของฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งหลุดออกมาในกระแสโซเชียล เพื่อโน้มน้าวความคิดเห็น

ข้อมูลเท็จแพร่กระจายเร็วกว่าที่รัฐบาลสามารถแก้ไขได้ นี่เป็น ปัญหา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วง การเลือกตั้ง โดยที่เนื้อหาที่สร้างโดย AI มักถูกใช้เพื่อโน้มน้าวผู้ลงคะแนน ผู้ลงคะแนนพบว่ามันยากที่จะแยกแยะระหว่างภาพหรือวิดีโอที่แท้จริงและภาพหรือวิดีโอที่สร้างโดย AI ในขณะที่รัฐบาลและบริษัทเทคโนโลยีกำลังทำงานในโครงการต่อต้าน AI เพื่อสแกนลายนิ้วอิเล็กทรอนิกส์ของ AI แต่การแข่งขันก็ยังคงรุนแรง ผู้สร้างปรับปรุงการปลอมของตนให้เร็วเท่ากับที่ผู้ป้องกันปรับปรุงฟิลเตอร์ของตน

  • การสนับสนุนการตัดสินใจ

กองทัพและหน่วยงานรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก รวมถึงวิดีโอโดรนหลายชั่วโมง บันทึกการบำรุงรักษา ภาพถ่ายดาวเทียม และรายงานจากแหล่งที่มาแบบเปิด AI ช่วยในการจัดเรียงและเน้นข้อมูลที่เกี่ยวข้อง นาโต้เพิ่ง นำระบบ ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากโครงการ Maven ของสหรัฐฯ มาใช้ มันเชื่อมต่อฐานข้อมูลจาก 30 รัฐสมาชิก โดยให้มุมมองที่รวมกันแก่ผู้วางแผน ระบบแนะนำการเคลื่อนไหวของศัตรูที่อาจเกิดขึ้นและระบุการขาดแคลนที่อาจเกิดขึ้น กองบัญชาการปฏิบัติการพิเศษของสหรัฐฯ ใช้ AI เพื่อช่วยในการสร้างส่วนหนึ่งของ งบประมาณประจำปี โดยการสแกนใบเรียกเก็บเงินและแนะนำการเปลี่ยนแปลงใหม่ แพลตฟอร์ม AI ที่คล้ายกัน คาดการณ์ ความล้มเหลวของเครื่องยนต์ จัดตารางการซ่อมล่วงหน้า และปรับแต่งการจำลองการบินสำหรับความต้องการของนักบินแต่ละคน

  • การบังคับใช้กฎหมายและการควบคุมชายแดน

กองกำลังตำรวจและเจ้าหน้าที่ตรวจคนเข้าเมืองกำลังใช้ AI สำหรับงานที่ต้องการความสนใจอย่างต่อเนื่อง ที่สนามบินอัน繁忙 เครื่องกิออสบาเมทริกส์ยืนยันตัวตนของนักเดินทางเพื่อทำให้กระบวนการมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซอฟต์แวร์วิเคราะห์รูปแบบระบุเรกคอร์ดการเดินทางที่บ่งบอกถึง การค้ามนุษย์ หรือการลักลอบขนส่งยา ในปี 2024 หุ้นส่วนยุโรป หนึ่งใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อเปิดเผยแก๊งที่เคลื่อนย้ายผู้อพยพผ่านเรือบรรทุกสินค้า เครื่องมือเหล่านี้สามารถทำให้ชายแดนปลอดภัยยิ่งขึ้นและช่วยจับอาชญากรได้ แต่ก็มีความกังวลเช่นกัน ระบบการรู้จำใบหน้าบางครั้ง ล้มเหลว สำหรับชั้นเรียนบางประเภทที่มีการแสดงภาพต่ำ ซึ่งอาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดได้ ความเป็นส่วนตัวเป็นอีกประเด็นหนึ่ง คำถามหลักคือว่า AI ควรใช้ในการตรวจสอบทุกคนอย่างใกล้ชิดหรือไม่

สรุป

AI กำลังเปลี่ยนแปลงความมั่นคงแห่งชาติในหลายๆ ด้าน โดยนำเสนอทั้งโอกาสและความเสี่ยง มันสามารถปกป้องประเทศจากภัยคุกคามทางไซเบอร์ ทำให้การปฏิบัติการทางทหารมีความแม่นยำมากขึ้น และปรับปรุงการตัดสินใจ แต่มันก็สามารถแพร่กระจายข้อมูลเท็จ ล่วงละเมิดความเป็นส่วนตัว หรือทำให้เกิดข้อผิดพลาดที่ร้ายแรงได้ เมื่อ AI กลายเป็นสิ่งสำคัญในด้านความมั่นคง เราต้องหาสมดุลระหว่างการใช้พลังของมันเพื่อความดีและการควบคุมอันตรายของมัน สิ่งนี้หมายความว่าประเทศต่างๆ ต้องทำงานร่วมกันและกำหนดกฎที่ชัดเจนสำหรับการใช้ AI ในที่สุด AI เป็นเพียงเครื่องมือ และวิธีที่เรใช้มันจะกำหนดอนาคตของความมั่นคงใหม่ เราต้องใช้มันอย่างระมัดระวังเพื่อให้มันช่วยเรามากกว่าที่จะทำร้ายเรา

ดร. Tehseen Zia เป็น Professor ที่ COMSATS University Islamabad โดยได้รับ PhD ใน AI จาก Vienna University of Technology, Austria มีเชี่ยวชาญด้าน Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, และ Computer Vision โดยมีส่วนร่วมที่สำคัญด้วยการเผยแพร่ในวารสารวิทยาศาสตร์ที่มีชื่อเสียง ดร. Tehseen ยังได้ดำเนินโครงการอุตสาหกรรมต่างๆ ในฐานะ Principal Investigator และให้บริการเป็นที่ปรึกษาด้าน AI