วิธีการที่ AI จะช่วยให้ผู้คนได้รับอาหารในยามที่เกษตรกรรมต้องเผชิญกับปัญหา

ก่อนที่ รถแทรกเตอร์ ถูกประดิษฐ์ขึ้น ชาวนาได้ทำงานอย่างหนักเพื่อเพาะปลูกพื้นที่ของตนเอง โดยใช้สัตว์บรรทุกเช่น ม้าและล่ามที่ต้องการพื้นที่ 6 เอเคอร์ต่อปีต่อสัตว์หนึ่งตัว

โดยกลัวการเปลี่ยนแปลง การแทนที่งาน หรือต้นทุน ผู้เป็นเจ้าของฟาร์มไม่ได้เฉลิมฉลองและเป็นคนขี้ระแวงต่อรถแทรกเตอร์ แต่การใช้รถแทรกเตอร์ก็กลายเป็นมาตรฐานในต้นศตวรรษที่ 20 ทำให้ฟาร์มทุกขนาดและชนิดพืชสามารถไถและเพาะปลูกพื้นที่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น รถแทรกเตอร์ไม่ได้เพียงแต่ให้เครื่องมือแก่ชาวนาในการปรับปรุงการดำเนินธุรกิจเท่านั้น แต่ยังช่วยเสริมการผลิตอาหารอีกด้วย

เมื่อ AI เข้ามาเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมเกือบทุกอุตสาหกรรม ภาคเกษตรกรรมที่เผชิญกับอุปสรรคมากมายกำลังยอมรับ AI อย่างระมัดระวัง โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง การมองเห็นของคอมพิวเตอร์ และกระบวนการขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอื่นๆ รถแทรกเตอร์นำไปสู่การยอมรับประดิษฐกรรมอื่นๆ ที่ทำให้เกิด การปฏิวัติเขียว และหลายคนกำลังหวังว่า AI จะมีผลกระทบเช่นเดียวกันเมื่อ ความไม่มั่นคงด้านอาหารเพิ่มขึ้น

แต่ทำไมอุตสาหกรรมเกษตรกรรมจึงต้องยอมรับ AI และ AI จะช่วยเหลือได้มากพอที่จะหยุดความไม่มั่นคงด้านอาหารหรือไม่

ทำไมเกษตรกรรมต้องการประสิทธิภาพของ AI ในขณะนี้

ชาวนาในอียิปต์ที่ปลูกข้าวต้องต่อสู้เพื่อจัดหาน้ำให้กับพืชของตน ในขณะที่ผู้ปลูกผักในแคลิฟอร์เนียกำลังเผชิญกับสภาพอากาศที่รุนแรงและไม่คาดคิด แต่เกษตรกรรมทั่วโลกกำลังต่อสู้กับปัญหาและความขัดข้องมากกว่านั้น ซึ่งจะทำให้ ตัวเลขความไม่มั่นคงด้านอาหารเพิ่มขึ้น หากไม่ได้รับการแก้ไขอย่างรวดเร็ว

การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเป็นภัยคุกคามที่มีอยู่ แต่ปัญหาด้านแรงงานส่งผลกระทบต่อทุกด้านของเกษตรกรรม ส่วนใหญ่ของโลกตะวันตกพึ่งพาแรงงานผู้อพยพตามฤดูกาลที่มีประสบการณ์เพื่อช่วยงานในฟาร์ม แต่การหยุดชะงักจาก การระบาดของโควิด-19 และปัจจัยที่ทำให้เกิดความไม่มั่นคงอื่นๆ ทำให้หลายฟาร์มขาดแคลนแรงงาน นอกจากนี้ การเปลี่ยนแปลงของแรงกดดันทางสังคมและข้อพิจารณาด้านวิถีชีวิตทำให้เยาวชนที่มาจากครอบครัวเกษตรกรรมหลีกเลี่ยงการทำงานในฟาร์มและสวนเพื่อทำงานในอุตสาหกรรมไฮเทคหรืออาชีพอื่นๆ ที่น่าสนใจมากกว่า

การขาดแคลนแรงงานเป็นเรื่องหนึ่ง แต่การแทนที่คนงานที่มีทักษะไม่ใช่เรื่องที่ง่าย เช่น การหาคนมาแทนจากถนนได้ บทบาทที่สำคัญ เช่น การสำรวจ การเก็บเกี่ยว และการบริหารระบบ灌溉ต้องการความรู้และทักษะที่ดีในการทำงาน

สงครามและการหยุดชะงักของแรงงานทำให้ความไม่มั่นคงด้านอาหารรุนแรงขึ้นโดยการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทาน ตัวอย่างเช่น สงคราม รัสเซีย-ยูเครน ซึ่งเป็นภูมิภาคที่รู้จักกันในนาม “หอบรødของยุโรป” ทำให้การไหลของอาหารหยุดชะงัก โดยเฉพาะอย่างยิ่งไปยังส่วนของโลกที่กำลังทุกข์ทรมานจากความไม่มั่นคงด้านอาหาร เช่น แอฟริกา

นอกจากนี้ ต้นทุนการผลิตที่เพิ่มขึ้น ค่าผลผลิตที่ลดลง และการเปลี่ยนแปลงของตลาดทำให้ ผลผลิตลดลง ในหลายฟาร์มและทำให้กำไรของเกษตรกรลดลง หากสิ่งนี้ไม่ทำให้การทำฟาร์มยากพอ การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศก็ทำให้ทุกสิ่งนี้รุนแรงขึ้น และทำให้เกษตรกรที่ไม่เคยยอมรับเทคโนโลยีหันมาใช้ AI เพื่อเพิ่มผลกำไรที่ลดลงและตอบสนองความต้องการทั่วโลก

แต่ขั้นตอนแรกคือให้ผู้ให้บริการเทคโนโลยีสร้างความไว้วางใจกับเกษตรกร ซึ่งสามารถเกิดขึ้นได้โดยการเน้นย้ำถึงจุดที่ AI กำลังสร้างผลกระทบอย่างมาก

ที่ไหนที่ AI ช่วยให้เกษตรกรสามารถผลิตอาหารได้อย่างต่อเนื่อง

องค์การอาหารและเกษตรแห่งสหประชาชาติประมาณการว่าเกษตรกรจะต้องผลิต อาหารมากขึ้น 70% เพื่อเลี้ยงประชากรโลกที่คาดว่าจะมี 9.1 พันล้านคนในปี 2050 ซึ่งเป็นเป้าหมายที่สูงสำหรับเกษตรกรที่จะบรรลุได้โดยไม่มีเทคโนโลยีที่เหมาะสม

ในหลายอุตสาหกรรม การใช้ AI เป็นเพียงทฤษฎีและต้องการเวลาในการทดสอบและรับรองคุณภาพ ในส่วนของสุขภาพ เป็นตัวอย่างที่ต้องการความช่วยเหลือจาก AI แต่การใช้ AI ในปัจจุบันยังคงมีข้อจำกัดเนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความผิดพลาด

แต่ในภาคเกษตรกรรม เราได้เห็นฟาร์มและเกษตรกรที่ได้รับการเสริมอำนาจจากแอปพลิเคชัน AI ใหม่ๆ รวมถึงเกษตรกรขนาดเล็กและท้องถิ่นที่ไม่มีทรัพยากรในการดูดซับผลกระทบจากโรคระบาด สงคราม หรือการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

เนเธอร์แลนด์เป็น ผู้ส่งออกผลิตภัณฑ์เกษตรกรรมรายใหญ่อันดับสอง ของโลกและเป็นหนึ่งในประเทศที่มีประชากรหนาแน่นที่สุด เนเธอร์แลนด์จำเป็นต้องมีแนวทางใหม่ๆ เพื่อเอาชนะข้อจำกัดทางภูมิศาสตร์และรักษาที่ดินของตน โดยมีประสบการณ์จาก การอดอยากในปี 1944-45 ชาวดัตช์ได้ยอมรับ AI ในภาคเกษตรกรรมเพื่อนำไปสู่การทำฟาร์มที่แม่นยำ การใช้การมองเห็นของคอมพิวเตอร์เพื่อตรวจสอบสุขภาพของพืช และการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลในฟาร์มและเรือนกระจก

ปีที่แล้ว องค์การวิจัยวิทยาศาสตร์แห่งเนเธอร์แลนด์ (NWO) ได้ก่อตั้ง สถาบันใหม่ ที่รวมวิชาชีววิทยา การสร้างแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์ และ AI เพื่อพัฒนาพันธุ์พืชที่สามารถทนต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้ดีขึ้นและพึ่งพาการคุ้มครองพืชทางเคมีน้อยลง

สหรัฐอเมริกามีที่ดินทำฟาร์มที่ดีที่สุดในโลก แต่เกษตรกรอเมริกันเฉลี่ย มีอายุเกือบ 60 ปี โดยมีเกือบ 40% ที่มีอายุเกิน 65 ปี เพื่อช่วยเหลือเกษตรกรที่มีอายุและขาดแคลนแรงงาน AI และหุ่นยนต์กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในฟาร์มของสหรัฐอเมริกา โดยเพิ่มผลผลิตของงานที่ต้องใช้แรงงานมาก เช่น การเก็บเกี่ยวและการไถพรวนดิน ในขณะเดียวกันก็ให้ข้อมูลที่ช่วยให้ตัดสินใจได้ดีขึ้นเพื่อเพิ่มสุขภาพของพืชและผลผลิต

ด้วยข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและความก้าวหน้าใน ML การมองเห็นของคอมพิวเตอร์ การเรียนรู้ลึก และหุ่นยนต์ใหม่ๆ AI กำลังช่วยให้เกษตรกรทำเกษตรกรรมเป็นธุรกิจที่มีศักยภาพ มีความยั่งยืน และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น การแบ่งปันข้อมูลและการทำงานร่วมกันระหว่างเกษตรกรและผู้ให้บริการเทคโนโลยีสามารถช่วยเผยแพร่ข้อมูลที่มีค่าซึ่งเพิ่มผลผลิตและความรู้เกี่ยวกับพืช ทำให้ระบบ AI ดีขึ้นและช่วยให้เกษตรกรได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีค่า AI และการแบ่งปันข้อมูลสามารถช่วยเตือนชุมชนเกษตรกรเกี่ยวกับภัยคุกคามใหม่ๆ ที่กำลังแพร่กระจายในพื้นที่ใดพื้นที่หนึ่ง ไม่ว่าจะใช้เครื่องมือ AI หรือข้อมูลที่สร้างขึ้นสำหรับการติดตามพืชหรือการวิเคราะห์แบบคาดการณ์ AI เป็นเครื่องมือที่เกี่ยวข้องในการต่อสู้เพื่อความมั่นคงด้านอาหาร

ความไม่มั่นคงด้านอาหารที่เพิ่มขึ้นจะนำไปสู่ความยากลำบากทางเศรษฐกิจ สงคราม และความไม่มั่นคงทั่วไประบบรวมทั้งหมด ซึ่งจะส่งผลกระทบต่อทุกด้านของชีวิตมนุษย์ การหลีกเลี่ยงสถานการณ์หายนะเหล่านี้ต้องการการขยายและกระจายผลกระทบเชิงบวกของ AI ในภาคเกษตรกรรม