AI กำลังเปลี่ยนแปลงความเป็นผู้นำและการตัดสินใจในปี 2025

AI อยู่ทุกที่ รวมถึงในระดับผู้บริหารสูงหลายคน ผู้บริหารหลายคนใช้ AI เพื่อขยายตัวเองด้วยดิจิทัลทวิน หรือโคลนที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI ซีอีโอของ Zoom Eric Yuan ซึ่งได้พัฒนา AI เวอร์ชันนี้เชื่อว่า ตัวแทน AI เหล่านี้สามารถแทนที่มนุษย์ในการประชุมเสมือนได้

AI กำลังเข้ามาแทนที่งานที่ต้องใช้คนมากขึ้น และเรากำลังเห็นผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงอัตโนมัติที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI ต่อแรงงานแล้ว บริษัทต่างๆ แทนที่ผู้เชี่ยวชาญระดับจูเนียร์ด้วย AI ตัวอย่างเช่น ซีอีโอของ Duolingo Luis von Ahn กล่าวเมื่อเร็วๆ นี้ว่าบริษัทจะไม่พึ่งพานัก thầuสำหรับงานที่ AI สามารถจัดการได้ และจะเพิ่มจำนวนพนักงานเมื่อทีมใช้ประโยชน์จากอัตโนมัติอย่างเต็มที่

ในขณะที่ AI สามารถเข้ามาแทนที่ผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะพื้นฐานได้ แต่ก็ไม่สามารถแทนที่ผู้นำได้ เนื่องจาก AI ไม่มีความฉลาดทางอารมณ์และความสัมพันธ์กับมนุษย์ ในขณะเดียวกัน เทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราเป็นผู้นำ การเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นเมื่อฉันหยุดพิจารณา AI เป็นเพียงเครื่องมือค้นหาหรือผู้ช่วยดิจิทัล และเริ่มใช้ AI เป็นหุ้นส่วนความคิดที่แท้จริง

ฉันอยากจะแบ่งปันว่า AI ได้ปรับปรุงแนวทางของฉันในการเป็นผู้นำ

1. งานประจำอัตโนมัติ

หนึ่งในประโยชน์ที่พูดถึงมากที่สุดของ AI คือความสามารถในการประหยัดเวลา ในรายงานล่าสุด Google ระบุ ว่า AI ที่สร้างขึ้นสามารถช่วยให้บุคคลประหยัดเวลาได้มากกว่า 122 ชั่วโมงต่อปีในการทำงานบริหารพื้นฐาน ซึ่งเท่ากับประมาณสามสัปดาห์ทำงานเต็มเวลา

ผู้บริหารหลายคนตกอยู่ในหลุมพรางของการทำงานที่ต้องทำซ้ำๆ ซึ่งทำให้เสียสมาธิและความคิดเชิงกลยุทธ์ สิ่งนี้เปลี่ยนแปลงไปสำหรับฉันเมื่อฉันเริ่มรวมเครื่องมือ AI เข้ากับกระบวนการทำงานประจำวัน

ตัวอย่างเช่น ฉันให้เวลาในตอนเช้าสำหรับการประชุมเชิงกลยุทธ์ที่มีความสำคัญสูง ในขณะที่งานบริหารจะถูกจัดตารางไว้ในตอนบ่าย เครื่องมืออย่าง Notion AI, Claude และ ChatGPT จัดการงานพื้นหลัง เช่น การวางแผน การเขียนรายงาน และการวิเคราะห์ทางการเงิน ในขณะที่ฉันสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญ: กลยุทธ์ การให้คำปรึกษากับทีม และการอยู่ข้างหน้าตลาด

2. การเปลี่ยนแปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึก

ฉันกำลังจมอยู่ในกระแสข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ยิ่งฉันลึกซึ้งไปในข้อมูลมากเท่าไหร่ ฉันก็ยิ่งรู้สึกว่ามันง่ายที่จะจมอยู่ในข้อมูลเพื่อความชัดเจน มันเป็นมากกว่าที่คนคนหนึ่งสามารถประมวลผลได้อย่างมีเหตุผลโดยไม่ต้องเสียเวลาและพลังงานทางจิตมาก

ตัวอย่างเช่น ในระหว่างการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ของเรา ฉันกำลังติดตามทุกอย่างตั้งแต่ประสิทธิภาพการขายและความคิดเห็นของลูกค้าไปจนถึงการเปลี่ยนแปลงในกลยุทธ์การกำหนดราคาของคู่แข่ง ในอดีต การสังเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดนี้จะทำให้ฉันต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงในการทำงานบนสเปรดชีตและโทรศัพท์หลายครั้งกับทีมต่างๆ

ตอนนี้ด้วยโซลูชัน AI เช่น Power BI และ AlphaSense ฉันสามารถได้รับแผงควบคุมแบบเรียลไทม์ที่แสดงถึงการลดลงของการขายที่เกี่ยวข้องกับความรู้สึกทางสังคม รวมถึงการเตือนภัยเชิงกลยุทธ์ที่คู่แข่งได้ปล่อยฟีเจอร์ที่คล้ายกับของเรา

3. การปรับปรุงการวางแผนและจัดการความเสี่ยง

ฉันเรียนรู้ที่จะใช้ AI ไม่เพียงแต่เป็นเครื่องมือวิเคราะห์เท่านั้น แต่ยังเป็นหุ้นส่วนเชิงกลยุทธ์ด้วย ด้วยอัลกอริทึม AI ฉันสามารถคาดการณ์อนาคตที่เป็นไปได้ด้วยข้อมูลทางประวัติศาสตร์และข้อมูลแบบเรียลไทม์ มันช่วยให้ฉันสามารถปรับตัวและเตรียมพร้อมสำหรับความไม่แน่นอนได้ดีขึ้น

ตัวอย่างเช่น ด้วย AI ฉันสามารถจำลองเหตุการณ์ทางการเมืองหรือเศรษฐกิจและแบบจำลองผลกระทบต่อหุ้นเทคโนโลยีระดับโลกและโภคภัณฑ์ ฉันยังสามารถตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดสรรทรัพยากรระหว่างกลยุทธ์และภูมิภาคได้ด้วย

นี่คือตัวอย่างทั่วไปของวิธีที่ AI ช่วยฉันในการวางแผนและจัดการความเสี่ยง:

1. การจำลองสถานการณ์: ทดสอบการตัดสินใจก่อนที่จะลงทุน
2. ข้อมูลเชิงลึกทางเศรษฐกิจมหภาค: กำหนดเวลาในการเข้าและออกจากตลาดได้แม่นยำยิ่งขึ้น
3. การตรวจสอบความรู้สึก: จับเทรนด์และการเปลี่ยนแปลงของความรู้สึกในระยะแรก
4. การคาดการณ์ความเสี่ยง: ปรับปรุงความยืดหยุ่นของพอร์ตโฟลิโอและรับประกันการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
5. การสื่อสารที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI: สร้างความไว้วางใจและความชัดเจนกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

4. การลดอคติและส่งเสริมความเป็นธรรม

ฉันต้องตัดสินใจที่ส่งผลกระทบต่อธุรกิจและผู้ที่เกี่ยวข้องอยู่เสมอ และแน่นอนว่าฉันก็ทำผิดพลาดและไม่ยุติธรรมเนื่องจากขาดข้อมูล การตัดสินที่ผิดพลาด และอื่นๆ

เมื่อเครื่องมือ AI มีการพัฒนาขึ้น ความกังวลเกี่ยวกับความยุติธรรมของ AI ก็เพิ่มขึ้นด้วย หนึ่งในกรณีที่มีชื่อเสียงที่สุดเกี่ยวข้องกับอัลกอริทึมการจ้างงานที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI ซึ่งชอบผู้สมัครชายมากกว่าผู้สมัครหญิง รายงานจาก World Economic Forum และ LinkedIn เตือนว่าการเปลี่ยนแปลงในสถานที่ทำงานที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก AI อาจทำให้ความไม่เท่าเทียมทางเพศแย่ลง

เพื่อป้องกันอคติของ AI เราทดสอบอัลกอริทึมสำหรับความยุติธรรมก่อนที่จะนำไปใช้ เมื่อนำไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบและฝึกอบรมด้วยข้อมูลที่เป็นกลาง AI สามารถช่วยระบุและแก้ไขความไม่ถูกต้องในการตัดสินใจของมนุษย์ได้

5. การเสริมไม่ใช่การแทนที่

หนึ่งในการถามที่ใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับ AI คือ มันส่งผลกระทบต่อทีมของคุณอย่างไร? โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีความกังวลและความวิตกกังวลเกี่ยวกับการถูกแทนที่ในงานออฟฟิศที่เพิ่มขึ้น มันสำคัญกว่าที่ผู้นำจะต้องแสดงตัวในลักษณะที่แท้จริงและเป็นมนุษย์

ในหลายกรณี สมาชิกในทีมไม่พร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลง แต่ AI เป็นข้อยกเว้น ตาม รายงานของ McKinsey การนำ AI ที่สร้างขึ้นมาใช้ในหมู่พนักงานสูงกว่าที่ผู้นำคาดหวังถึงสามเท่า ผู้บริหารสามารถสนับสนุนทีมของตนในการฝึกอบรมและสร้างแรงบันดาลใจให้ใช้ AI ในระดับที่กว้างขึ้น มันเป็นช่วงเวลาที่สำคัญ เนื่องจากความพยายามเหล่านี้เร่งความตื่นตัวของ AI ของบริษัท

JPMorgan Chase ตัวอย่างเช่น กำลังฝึกอบรมพนักงานใหม่ใน AI: พนักงานใหม่ทุกคนจะได้รับการฝึกอบรมด้านวิศวกรรมแบบเร่งด่วน ในขณะที่ฉันเห็นว่ามันเป็นตัวอย่างที่ดีในการแทนที่คนด้วยเทคโนโลยี แต่ปรับปรุงประสิทธิภาพของพวกเขา

ในสถานการณ์ดังกล่าว ผู้นำจะมีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์และนวัตกรรม ในขณะที่ทีมจะมีโอกาสพัฒนาทักษะของตน

ความคิดสุดท้าย

ผู้นำมักจะยุ่งตลอดเวลา และอยู่ภายใต้แรงกดดันในการทำมากขึ้นด้วยเงินน้อยและให้ผลลัพธ์ทันที และที่นี่ AI มาเข้ามาแทนที่ส่วนใหญ่ของงานประจำ

ในด้านหนึ่ง AI ปรับปรุงการตัดสินใจ เพิ่มประสิทธิภาพ และให้เวลาในการทำสิ่งที่เป็นกลยุทธ์ ในทางกลับกัน เทคโนโลยีบังคับให้เราต้องคิดใหม่เกี่ยวกับความรับผิดชอบ จริยธรรม และวัฒนธรรมองค์กรที่เรากำลังสร้างในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี

ฉันเชื่อว่าผู้นำที่ฉลาดจะไม่ถูกแทนที่โดย AI อย่างสมบูรณ์ ในขณะที่เรากำลังเห็น AI ที่เหนือกว่าความสามารถของมนุษย์ในหลายๆ ด้าน มีคุณสมบัติของมนุษย์ที่สำคัญซึ่ง AI ไม่สามารถทำซ้ำได้ เช่น ความเห็นอกเห็นใจและความเมตตา

AI ไม่ใช่แนวคิดของวันพรุ่งนี้อีกต่อไป เพราะมันอยู่ที่นี่แล้ว ตอนนี้เราต้องเรียนรู้ที่จะใช้มันเพื่อปรับปรุง ไม่ใช่การแทนที่ จุดแข็งของมนุษย์ที่กำหนดความเป็นผู้นำที่ฉลาด