ผู้นำทางความคิด

เมื่อ AI แพร่กระจายอยู่ทุกที่ สิ่งที่กลายเป็นความได้เปรียบเชิงแข่งขันคืออะไร?

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การเข้าถึง AI ถือเป็นข้อได้เปรียบโดยตัวเองแล้ว บริษัทที่เคลื่อนที่เร็วได้ทำการอัตโนมัติเร็วขึ้น สร้างความสามารถใหม่ และทดลองในวิธีที่คู่แข่งไม่สามารถทำได้ แต่โอกาสนั้นกำลังจะปิดลงอย่างรวดเร็ว

เมื่อโมเดล AI ที่ทรงพลังกลายเป็นที่เข้าถึงได้ง่าย มีราคาเหมาะสม และได้รับการทำความเข้าใจอย่างกว้างขวาง เพียงแค่มี AI อีกต่อไปไม่เพียงพอที่จะทำให้ธุรกิจแตกต่างออกไป เมื่อทุกบริษัทเข้าถึงเครื่องมือและความสามารถเดียวกันหลายอย่าง ความได้เปรียบจึงเปลี่ยนไปที่สิ่งที่ธุรกิจทำกับมัน: วิธีที่พวกเขาไตร่ตรองกระบวนการใหม่ เสริมพลังให้คนของตน เร่งนวัตกรรม และในที่สุดเปลี่ยน AI ให้เป็นผลลัพธ์ธุรกิจที่มีความหมาย

เมื่อการเข้าถึง AI ไม่ใช่ความได้เปรียบเชิงแข่งขันอีกต่อไป

ธุรกิจต้องอธิบายต่อสาธารณะว่าพวกเขาทำอะไร ทำอย่างไร และทำไมจึงดีกว่าเสมอ มันอาจเป็นชุดของคุณลักษณะ ราคา แบรนด์ หรือการผสมผสานของทั้งสาม สิ่งที่บริษัทที่ดีที่สุดทำได้คือการทำเช่นนี้ซ้ำแล้วซ้ำเล่า ไม่ว่ากลยุทธ์เทคโนโลยีรอบตัวจะเปลี่ยนแปลงอย่างไร ในที่สุดเทคโนโลยีก็เป็นเพียงเครื่องมือที่สนับสนุนวัตถุประสงค์หลักของผลิตภัณฑ์

เมื่อ AI เข้ามา ผู้รับเอื้อมแรกสามารถคว้าข้อได้เปรียบชั่วคราวได้ พวกเขานำผลิตภัณฑ์สู่ตลาดอย่างรวดเร็ว ทำลายผู้เล่นเดิม และได้ตำแหน่งยืนหยัด แต่เมื่อพวกเขาสามารถใช้ AI ได้เร็ว บริษัทอื่นก็สามารถตามทันได้เช่นกัน

ค่าใช้จ่ายของเครื่องมือลดลง การเข้าใจวิธีการทำงานของมันเพิ่มขึ้น และการนำ AI ไปใช้ก็ง่ายขึ้น เพื่อสร้าง ข้อได้เปรียบที่ยั่งยืน คุณยังคงต้องมีผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ดีเยี่ยม

ความแตกต่างสำคัญของ AI คือความเร็วที่นวัตกรรมสามารถเกิดขึ้นได้ ซึ่งทำให้แต่ละบริษัทต้องเร่งความเร็วเพื่อให้ทัน นั่นอาจต้องการรูปแบบความเป็นผู้นำ วัฒนธรรม และความสามารถในการดำเนินการที่แตกต่าง

ก้าวไกลเกินกว่าการทำให้ดีขึ้นและเร็วขึ้น

การใช้โมเดล AI ตั้งแต่แรกมักมุ่งเน้นที่การปรับปรุงกระบวนการที่มีอยู่ ตามรูปแบบเดียวกันที่เราเคยเห็นกับเทคโนโลยีใหม่ ๆ มานานหลายปี: ทำให้การทำงานเร็วขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และมีผลลัพธ์ที่ดีกว่า

แต่การทำให้ดีขึ้นและเร็วขึ้นเพียงอย่างเดียวยังไม่พอ สิ่งที่ต้องทำต่อไปคือสิ่งที่เราสามารถทำได้แตกต่าง

บริษัทต้องก้าวถอยหลังและท้าทาย สมมติฐานพื้นฐานเกี่ยวกับวิธีการดำเนินธุรกิจของพวกเขา ซึ่งหลายอย่างมาจากต้นทุน เวลา และทรัพยากรที่จำเป็นในการดำเนินงาน ด้วย AI เราสามารถพิจารณาการให้บริการในรูปแบบที่เคยคิดว่าไม่คุ้มค่าหรือทำได้ยาก ความสามารถเช่น บริการคอนเซียร์จและการปรับส่วนบุคคลแบบเรียลไทม์ สามารถนำเสนอให้กับลูกค้าทุกคน ไม่ใช่แค่บางกลุ่ม

AI ยังมอบโมเดลใหม่ให้กับทุนมนุษย์และวิธีการที่มันถูกนำไปใช้ แนวคิดของพนักงานที่ถูกส่งต่อไปยังแนวหน้าสร้างอัตรากำไรโดยทำให้ผู้ที่เคยจัดการงานสามารถทำงานเองได้มากขึ้นด้วย AI

สิ่งนี้สร้างโอกาสสำหรับความเร็วในการเข้าสู่ตลาด ปัญญาการตลาด นวัตกรรม และมูลค่า เมื่อ AI ช่วยทำให้โครงสร้างองค์กรแบนราบ ทุกบทบาทสามารถส่งผลกระทบต่อธุรกิจได้อย่างมีนัยสำคัญ เราไม่จำเป็นต้องมีโครงสร้างลำดับชั้นเพื่อควบคุมระดับการสั่งการ AI สามารถทำได้แทนและปล่อยให้ผู้นำของเรามีเวลาเพื่อสร้างสรรค์และนวัตกรรม

ออกแบบธุรกิจโดยอิงจากสิ่งที่ AI ทำให้เป็นไปได้

ต่อไปนี้ ไม่ได้เป็นเรื่องของการปรับ AI ให้เข้ากับธุรกิจเท่านั้น แต่เป็นการออกแบบธุรกิจเพื่อเพิ่มค่าสูงสุดที่ AI มอบให้ ลองนึกภาพองค์กรที่มีทุนมนุษย์ไม่จำกัด ทรัพยากรไม่มีที่สิ้นสุด และความเชี่ยวชาญลึกซึ้ง หากเป็นเช่นนั้น ธุรกิจจะดำเนินการเช่นเดิมหรือจะมีลักษณะที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง?

เราต้องมอง AI เป็น ตัวคูณทรัพยากร ที่ทำให้ธุรกิจเองสามารถออกแบบใหม่ได้

ลองนึกถึงบริษัทประกันที่สามารถส่งมอบผลิตภัณฑ์โดยไม่ต้องอาศัยพนักงานหลายพันคนเพื่อให้การสนับสนุน ค่าใช้จ่ายจะลดลง บริการจะยอดเยี่ยมสำหรับทุกคน และลูกค้าจะต้องการเข้าถึงผลิตภัณฑ์และบริการของมัน

มีตัวอย่างนับไม่ถ้วนที่ AI ทำให้ธุรกิจใหม่เกิดขึ้นได้ และเราจะเห็นมากขึ้นในอัตราที่เร่งขึ้นในปีต่อ ๆ ไป

ความเสี่ยงที่ใหญ่กว่า คือโอกาสที่บริษัทพลาด

นี่ไม่ใช่เรื่องของความผิดพลาดครั้งใหญ่ แต่เป็นเรื่องของโอกาสที่พลาด AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือค้นหาที่ดีกว่า แม้ว่ามันทำได้ แต่ก็ไม่ได้เป็นแค่เพื่อเขียนอีเมลที่ดีกว่า แม้ว่ามันทำได้เช่นกัน สิ่งที่ขาดหายไปคือแนวคิดว่าจะแก้ไขข้อจำกัดที่ขัดขวางการเติบโต เร่งการเรียนรู้ และสนับสนุนพนักงานให้ทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

บริษัทจำนวนมากตั้งคำถามว่า AI ทำงานหรือพนักงานทำงาน หรือว่าบางอย่างที่เขียนโดย AI เป็นการลอกเลียนแบบหรือไม่ เราต้องห่างจากแนวคิดนี้และมองไปที่โลกของความเป็นไปได้ที่ AI สร้างขึ้นเมื่อเราสามารถดำเนินการได้ดีกว่าและเร็วกว่า

AI ไม่ใช่ศัตรู การใช้มันเพื่อสนับสนุนสิ่งที่เราทำคือการเพิ่มประสิทธิภาพว่าพวกเราปรากฏอย่างไรและส่งมอบอะไร หากเอกสารสามารถเขียนโดย AI ในสไตล์ของมันและทำหน้าที่ได้ เราควรทำเช่นนั้นทุกครั้ง

เราต้อง เสริมพลังให้พนักงาน ด้วยเครื่องมือเพื่อให้พวกเขามีความคิดสร้างสรรค์ ไม่ใช่ควบคุมสิ่งที่พวกเขากำลังทำ แน่นอนว่า AI ต้องปลอดภัยและสอดคล้องตามกฎระเบียบ แต่สิ่งนั้นไม่ควรเป็นอุปสรรคต่อการนวัตกรรม

ที่มาของความได้เปรียบเชิงแข่งขันครั้งต่อไปจะมาจาก

มีสามด้านที่ฉันคิดว่าความสำเร็จครั้งต่อไปจะมาจาก: การเสริมศักยภาพ, เวลาในการทำรอบ, และโมเดลธุรกิจใหม่

การเสริมศักยภาพ

โดยประวัติศาสตร์ คนและทักษะเป็นข้อจำกัดสำหรับหลายบริษัท พวกเขาต้องสร้างโครงสร้างและกระบวนการเพื่อชดเชยความสามารถที่จำเป็นในการดำเนินงานระดับสูง

ด้วย AI เราสามารถ ยกระดับทีมทั้งหมด และให้ทรัพยากร แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด การวิเคราะห์ และอื่น ๆ อีกมากมายแบบเรียลไทม์ เพื่อให้พวกเขาดำเนินการได้ดีขึ้น โดยพื้นฐานคือการเสริมทีม

เวลาในการทำรอบ

บริษัทจะสามารถใช้ AI ทำการจำลอง โมเดล และระดมสมองได้ด้วยต้นทุนส่วนเพิ่มใกล้ศูนย์ และในรอบการทำงานที่เร็วกว่าเดิมที่เราไม่เคยสัมผัส

การตัดสินใจที่เคยใช้หลายเดือน จะบีบให้เหลือเป็นสัปดาห์ สัปดาห์บีบให้เหลือเป็นวัน ซึ่งให้คุณได้สองสิ่ง: ความสามารถในการตอบสนองเร็วกว่าแข่งคู่แข่ง และความสามารถในการเป็นคนแรกที่เคลื่อนไป เพราะคุณพบคำตอบก่อนที่พวกเขาเริ่มค้นหา

โมเดลธุรกิจใหม่

AI มอบห้องทดลองสดให้คุณ คุณสามารถทดสอบโมเดล ทำการวิเคราะห์การแข่งขันอย่างละเอียดแบบเรียลไทม์ และตรวจสอบหรือยกเลิกโอกาสก่อนที่จะลงทุน

ค่าใช้จ่ายในการลองทำสิ่งใดสิ่งหนึ่งลดลงจนคำถามเปลี่ยนจากว่าคุณจะสามารถทดสอบได้หรือไม่ ไปเป็นว่าคุณจะสามารถไม่ทำได้หรือไม่

โจ กаньอง เป็น CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Raynmaker ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มขายแบบ AI-เนทีฟ สำหรับธุรกิจขนาดเล็ก ในฐานะ CEO หกครั้ง นักกีฬาที่มีความทนทานสูง และผู้เขียน Living Intentionally โจ มีความหลงใหลในการช่วยเหลือผู้นำในการใช้เทคโนโลยีโดยไม่สูญเสียความเป็นมนุษย์