วิธีการที่เอเย่นต์ AI กำลังเปลี่ยนแปลงความเป็นผู้นำทางการตลาด

เมื่อฉันเติบโตในเมืองเล็กๆ ในอินเดีย การธนาคารเป็นสิ่ง личное เมื่อ父亲ของฉันเดินเข้าไปในสาขาท้องถิ่น ผู้จัดการรู้จักเขาโดยชื่อ เขาเข้าใจสถานการณ์ทางการเงินของครอบครัวของเรา รู้ว่าฉันกำลังจะเข้ามหาวิทยาลัย และสามารถแนะนำผลิตภัณฑ์เงินกู้ที่เหมาะสมที่สุดในเวลาที่เหมาะสมที่สุด การบริการรู้สึกไม่มี усилия เพราะ มันถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของความเข้าใจที่สมบูรณ์แบบและความสัมพันธ์ที่แท้จริง

นั่นคือมาตรฐานที่เราพยายามสร้างขึ้นใหม่ในการตลาดในปัจจุบัน ไม่ใช่ผ่านกองทัพของผู้จัดการความสัมพันธ์ แต่ผ่าน AI ที่สามารถส่งมอบระดับของข้อมูลและความใส่ใจส่วนบุคคลที่เทียบเท่ากัน แต่ในระดับที่ใหญ่ขึ้น CMO ที่เข้าใจการเปลี่ยนแปลงนี้จะกลายเป็นนักออกแบบประสบการณ์anggan ที่รู้สึกส่วนตัวเหมือนกับธนาคารในเมืองเล็กๆ แต่ครอบคลุมลูกค้าหลายล้านคนในเวลาเดียวกัน

เทคโนโลยีนี้มีอยู่แล้วในปัจจุบัน พื้นฐานข้อมูลมีพร้อมแล้ว และผู้ใช้งานในระยะแรกๆ ก็ได้เห็นผลลัพธ์ที่น่าประทับใจแล้ว CMO ต้องตัดสินใจว่าจะนำการเปลี่ยนแปลงนี้หรือจะใช้เวลาหลายปีในการตามทันขณะที่คู่แข่งก้าวหน้า

จากทีมที่ตอบสนองไปสู่ผู้นำที่มีพลัง

ในประวัติศาสตร์ องค์กรทางการตลาดมักจะพึ่งพาความร่วมมือระหว่างหน่วยงานต่างๆ นักวิเคราะห์ วิศวกร นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และผู้ทำการตลาดแต่ละคนเป็นเจ้าของส่วนหนึ่งของกระบวนการ ข้อมูลมักจะมาถึงช้า การปรับแคมเปญต้องใช้การโอนมือหลายครั้ง และเวลาที่มีค่าถูกสูญเสียไป

วิธีการนี้ไม่ยั่งยืนอีกต่อไป

เอเย่นต์ AI ปัจจุบันทำให้การตัดสินใจในเวลาจริงเป็นไปได้ เอเย่นต์เหล่านี้ไม่ต้องรอคำสั่ง พวกเขา分析พฤติกรรม ปรับแคมเปญให้เหมาะสม และนำเสนอข้อมูลเชิงลึกโดยไม่ต้องรอ บทบาทของผู้ทำการตลาดกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างชัดเจน ไม่ใช่การตอบสนองต่อเหตุการณ์ แต่กำลังเคลื่อนไปสู่วิธีการทำงานที่มีพลังและอัตโนมัติมากขึ้น

การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ใช่แค่การปรับปรุงทางเทคนิคเท่านั้น แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในการดำเนินงานทางการตลาด เอเย่นต์ AI ช่วยให้ผู้ทำการตลาดสามารถเปลี่ยนจากการจัดการที่ซับซ้อนไปสู่การดำเนินการที่รวดเร็วและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึก

สำหรับ CMO การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นทั้งโอกาสและความรับผิดชอบ ไม่ใช่การจัดการการประสานงานที่ซับซ้อนระหว่างทีม แต่สามารถมุ่งเน้นไปที่การกำหนดทิศทางเชิงกลยุทธ์ ในขณะที่เอเย่นต์ AI ดูแลการดำเนินงาน CMO ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดจะเป็นผู้ที่สามารถจินตนาการถึงองค์กรของตนเองรอบๆ ความสามารถใหม่นี้ โดยเปลี่ยนจากการจัดการการโอนมือไปสู่การกำกับระบบอัจฉริยะ

ปัญหาที่ซ่อนอยู่คือการกระจัดกระจาย ส่วนใหญ่ขององค์กรขนาดกลางในปัจจุบันพึ่งพาเครื่องมือต่างๆ มากถึง 12-14 ชิ้นเพื่อจัดการกับกลุ่มการตลาดของตนเอง เครื่องมือเหล่านี้สร้างข้อมูลที่กระจัดกระจาย เพิ่มภาระการประสานงาน และป้องกันไม่ให้มีมุมมองที่เป็นหนึ่งเดียวของลูกค้า Auxia ได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหานี้ โดยรวมข้อมูล ความฉลาด และชั้นการกระตุ้นเข้าด้วยกันในระบบ AI ที่ขับเคลื่อนโดย单一 ทำให้สามารถกำจัดเครื่องมือที่ซ้ำซ้อนและจัดแนวการดำเนินการทางการตลาดทั้งหมดรอบๆ แหล่งที่มาของความจริงที่เป็นหนึ่งเดียว

สิ่งที่ CMO ต้องทราบเกี่ยวกับการพัฒนาทีม

เมื่อ CMO นำทางการเปลี่ยนแปลงนี้ พวกเขาต้องเตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในการจัดโครงสร้างและดำเนินงานของทีม การเปลี่ยนแปลงนี้สู่การทำงานอัตโนมัตินำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่ CMO ที่มีวิสัยทัศน์กำลังเริ่มจัดการแล้ว สิ่งที่ต้องใช้ทีมผู้เชี่ยวชาญหลายคนในอดีตสามารถจัดการได้ด้วยทีมที่มีพลังและทำงานร่วมกับเอเย่นต์ที่มีพลัง

ในอดีต CMO จะจัดการผู้ทำการตลาด นักวิเคราะห์ข้อมูล ผู้ผลิตเนื้อหา และวิศวกร ในอนาคต ไม่นานนี้ งานเหล่านี้จะถูกจัดการโดยเอเย่นต์ AI ซึ่งรวมถึง เอเย่นต์นักวิเคราะห์ ที่สร้างข้อมูลเชิงลึกการทำงาน เอเย่นต์การตัดสินใจที่ปรับกลยุทธ์แคมเปญ และเอเย่นต์ nội dung ที่ปรับเนื้อหาสำหรับกลุ่มเป้าหมายแต่ละกลุ่ม

ผู้ทำการตลาดและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีบทบาทที่แตกต่างกัน แต่บทบาทเหล่านี้กำลังจะมาบรรจบกัน การบีบอัดนี้ทำให้เกิดสิ่งที่บางคนเรียกว่า “ซูเปอร์มาร์เก็ตเตอร์” บุคคลเดียวที่ได้รับการสนับสนุนจากเอเย่นต์ที่มีพลังสามารถทำงานได้ในระดับที่ต้องใช้ทีมหลายคนในอดีต

แทนที่จะมีผู้ทำการตลาด 100 คน และนักวิเคราะห์ 100 คน ที่ได้รับการสนับสนุนจากพนักงานเอเจนซี่ 50 คน ทีมที่มีพลังและทำงานร่วมกับเอเย่นต์เฉพาะทางจะทำงานร่วมกัน ทำให้องค์กรสามารถลดภาระการดำเนินงาน ปรับปรุงความเร็ว และปลดล็อกการมุ่งเน้นเชิงกลยุทธ์ แพลตฟอร์มนี้ให้อำนาจผู้ทำการตลาดด้วยความฉลาดที่ถูกสร้างเข้าไป ทำให้ไม่ต้องรอengineering หรือทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อดำเนินการ

การนำไปใช้ในช่วงแรกเป็นข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์

尽管มีโอกาส แต่หลายๆ CMO ก็ยังลังเลที่จะใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ เทคโนโลยีใหม่ๆ นำมาซึ่งความไม่แน่นอน ต้องการการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม และท้าทายความเคยชินในระยะยาว

ประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่าการลังเลมีความเสี่ยง

ฉันสัมผัสกับเรื่องนี้โดยตรงในช่วงเวลาที่ฉันทำงานที่ Google ในปี 2007 งานของฉันคือการ убеждатьธุรกิจให้เปลี่ยนการโฆษณาไปสู่อินเทอร์เน็ต ซึ่งเป็นหลังจากที่ฟองสบู่ดอทคอมแตก และผู้คนใช้อินเทอร์เน็ตในระดับที่สมเหตุสมผล แต่ธุรกิจส่วนใหญ่ยังไม่ได้โฆษณาออนไลน์ ยกเว้นในเว็บไซต์ใหญ่ๆ เช่น Amazon

การเสนอขายของเราคือการเปลี่ยนไปสู่อินเทอร์เน็ตเพื่อความอยู่รอดในยุคใหม่ มีผู้นำการตลาดและผู้ประกอบการที่เข้าใจและยอมรับการเปลี่ยนแปลงนี้ในระยะแรก และพวกเขาได้ผลลัพธ์ที่ดี แต่ก็มีบางคนที่ไม่ได้ทำเช่นนั้น และนั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้น

พลวัตเดียวกันนี้กำลังเกิดขึ้นในปัจจุบัน ผู้ที่นำการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในระยะแรกจะได้รับประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็ว hơn ต้นทุนต่ำลง และประสบการณ์ลูกค้าที่ส่วนตัวมากขึ้น ผู้ที่ลังเลอาจพบว่าตัวเองถูกทิ้งไว้ข้างหลังโดยคู่แข่งที่มีความคล่องตัวมากกว่า

วิธีการที่เอเย่นต์ AI เปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงานทางการตลาด

ข้อได้เปรียบของเอเย่นต์ AI ไม่ใช่แค่ในทางทฤษฎี องค์กรจริงๆ กำลังเห็นผลลัพธ์

ตัวอย่างหนึ่งมาจากตลาดค้าปลีก เมื่อลูกค้าซื้อสินค้าในหมวดแฟชั่น เอเย่นต์ระบุโอกาสที่ดีที่สุดถัดไปตามพฤติกรรมและนำเสนอผลิตภัณฑ์ในหมวดอื่นๆ เช่น ของที่ระลึกกีฬา ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของมูลค่าตลอดชีวิต

ตัวอย่างอื่นมาจากสถาบันการเงินที่ใช้ AI เพื่อปรับแต่งการเข้าใช้ระบบ โดยการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ในเวลาจริง ระบบเพิ่มอัตราการแปลงมากกว่า 50%

ก่อนหน้านี้ การใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการรณรงค์เดียวจะใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือหลายเดือน ด้วยเอเย่นต์ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะถูกส่งมอบทันที สิ่งที่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญทางเทคนิคพิเศษในอดีต ตอนนี้สามารถเข้าถึงได้สำหรับทีมการตลาด ด้วยการสนับสนุนของเอเย่นต์ AI พวกเขาสามารถสร้าง.launch และใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องได้ด้วยตนเอง

พิจารณาว่าสิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับกระบวนการทำงานประจำวันของ CMO ในแบบจำลองดั้งเดิม การเข้าใจประสิทธิภาพของแคมเปญต้องใช้การนัดหมายกับนักวิเคราะห์ รอการดึงข้อมูล และทบทวนรายงานที่เป็นแบบคงที่ซึ่งอาจมีอายุหลายวันแล้ว CMO ที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI ในปัจจุบันจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นไปได้ด้วยตนเอง ซึ่งรวมถึงส่วนของกลุ่มเป้าหมายที่ตอบสนอง เนื้อหาที่มีผลกระทบ และคำแนะนำเฉพาะสำหรับการปรับให้เหมาะสมทั้งหมดโดยไม่ต้องขอความช่วยเหลือจากทีมข้อมูล

กลุ่มการตลาดสมัยใหม่ซับซ้อนเกินไป ระบบเหล่านี้ทำงานในซิลโล ทำให้ยากที่จะสร้างมุมมองที่เป็นหนึ่งเดียวของลูกค้า เรากำลังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการเคลื่อนไหวที่กว้างขึ้น การรวมกลุ่มการตลาดที่ยิ่งใหญ่ โดยการรวมข้อมูล ความฉลาด และการกระตุ้นผ่านเอเย่นต์ AI ที่สอดคล้องกัน เราเอาเครื่องมือเก่าออกไปทั่วทั้งฟันเนล

สำหรับ CMO ที่พร้อมที่จะเริ่มการเปลี่ยนแปลงนี้ เส้นทางไปข้างหน้าเริ่มต้นด้วยสามขั้นตอนหลัก คือ การรวมข้อมูลเข้าไปในคลังข้อมูลบนคลาวด์ การระบุกรณีการใช้งานที่มีผลกระทบสูงสุดสำหรับการส่วนบุคคล化ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการสร้างความพร้อมขององค์กรสำหรับวิธีการทำงานใหม่ๆ ผู้นำที่เคลื่อนไหวก่อนจะกำหนดมาตรฐานสำหรับประสบการณ์ลูกค้าที่กลุ่มการตลาดแบบดั้งเดิมไม่สามารถเทียบได้

อนาคตเป็นของผู้นำที่เคลื่อนไหวก่อนหน้า บทบาทของ CMO กำลังเปลี่ยนแปลง เครื่องมือเหล่านี้มีอยู่แล้ว และขณะนี้คือเวลาที่เหมาะสม