Hops เปิดพื้นที่ทำงาน AI แบบร่วมมือกันเพื่อให้ทีมทำงานร่วมกัน

Hops ประกาศเมื่อวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 ว่าพื้นที่ทำงาน AI แบบร่วมมือกันเปิดให้ทุกคนใช้งานแล้ว หลังจากมีทีมมากกว่า 2,500 ทีมได้ทดลองใช้ในช่วงเปิดให้เข้าถึงล่วงหน้า ผลิตภัณฑ์นี้พัฒนาโดย Andrew Filev ผู้ก่อตั้ง Wrike โดยผสาน AI เข้ากับเอกสารที่ทีมใช้ร่วมกัน วิธีทำงานที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ และแอปที่ปรับแต่งได้ แทนที่จะจำกัดการใช้งานไว้ในแชตส่วนตัว

Hops พัฒนาโดย For Good AI และมี Filev ผู้ก่อตั้งและซีอีโอเป็นผู้นำ ทีมเดียวกันนี้ยังพัฒนาเอเจนต์เขียนโค้ด AI ของ Zencoder ด้วย หน้าเกี่ยวกับเราของบริษัทระบุว่า Filev ก่อตั้ง Wrike ซึ่งถูกซื้อกิจการไปในราคา 2.25 พันล้านดอลลาร์ ก่อนจะสร้าง Zencoder

แนวคิดตั้งต้นของ Filev คือ การที่แต่ละคนทำงานได้เร็วขึ้นยังไม่ได้ทำให้ประสิทธิภาพของทั้งบริษัทเพิ่มขึ้นในระดับเดียวกัน เขากล่าวว่า จากการพูดคุยกับผู้ก่อตั้งและผู้บริหารของบริษัทที่ดำเนินงานมานาน มักได้ตัวเลขประเมินว่าองค์กรของพวกเขาทำงานได้เร็วขึ้น 10% ถึง 20% เมื่อเทียบกับปีก่อน ซึ่งยังไม่ถึง 2 เท่า และน้อยกว่าที่ควรเป็นเมื่อพิจารณาจากประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นในระดับบุคคล เขาเปรียบเทียบกับการใช้คอมพิวเตอร์ในที่ทำงานยุคก่อนว่า “ยุคพีซีไม่ได้สร้างผลตอบแทนเพียงเพราะพีซีทำงานเร็วขึ้น แต่เกิดผลเมื่อพีซีเชื่อมต่อกัน ผมเชื่อว่า AI จะเดินตามเส้นทางเดียวกัน”

ไฟล์ที่ใช้ร่วมกัน ทักษะที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ และแอปที่ปรับแต่งได้

ใน Hops ผู้คนและเอเจนต์ทำงานร่วมกันผ่านแชต เอกสาร ตาราง และงานนำเสนอที่ใช้ร่วมกัน เมื่อมีคนขอให้เอเจนต์ร่างหรือแก้ไขเนื้อหา ระบบจะเขียนลงในไฟล์ที่ใช้ร่วมกัน เพื่อให้ทุกคนทำงานจากฉบับเดียวกัน แทนที่จะส่งผลงานจาก AI ไปมาระหว่างแชตส่วนตัวกับเอกสารของทีม หน้าผลิตภัณฑ์ระบุว่าสามารถแก้ไขงานได้แบบเรียลไทม์ และการแก้ไขเอกสารโดย AI จะแสดงในประวัติเวอร์ชัน

ทีมสามารถบันทึกวิธีทำงานเป็นทักษะที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ ซึ่งประกอบด้วยคำแนะนำ บริบท และรูปแบบ ผู้ที่ให้ความรู้จะเป็นผู้ควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงและปรับปรุงทักษะได้ ทำให้เพื่อนร่วมงานใช้วิธีเดียวกันได้โดยไม่ต้องสร้างกระบวนการขึ้นใหม่ทุกครั้ง Hops ยกตัวอย่างด้วยหัวหน้าฝ่ายการตลาดของบริษัทเอง ซึ่งสอนระบบให้เข้าใจน้ำเสียงของบริษัท เพื่อให้พนักงานขายขอให้เขียนอีเมลถึงลูกค้าลงในเอกสารที่ใช้ร่วมกันได้โดยตรง

หากทีมไม่มีเครื่องมือที่ต้องการ ก็สามารถอธิบายแอปพลิเคชันให้ Hops สร้างและเรียกใช้งานภายในเวิร์กสเปซได้ โดยใช้ข้อมูลและสิทธิ์การเข้าถึงชุดเดียวกัน Hops ระบุว่าเชื่อมต่อกับแอปได้มากกว่า 2,000 รายการ รวมถึงเครื่องมือบริหารความสัมพันธ์ลูกค้าและจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ ทำให้เอเจนต์ทำงานกับข้อมูลของทีมที่เชื่อมต่อไว้ได้

สิทธิ์การเข้าถึงและค่าบริการตามการใช้งาน

ตามรูปแบบการกำหนดสิทธิ์ Hops จะไม่ใช้ไฟล์ที่ผู้ส่งคำขอเปิดดูไม่ได้ หากคำตอบอ้างอิงข้อมูลที่คนอื่นในชุดข้อความมองไม่เห็น ระบบจะพักคำตอบไว้จนกว่าผู้ส่งคำขอจะอนุมัติ การส่งข้อมูลออกไปภายนอกและการเปลี่ยนแปลงที่ละเอียดอ่อนก็ต้องรอการอนุมัติจากมนุษย์เช่นกัน ขณะที่ผู้ดูแลระบบสามารถกำหนดได้ว่าทีมใดใช้เครื่องมือที่เชื่อมต่อไว้ได้ หรือจะตั้งค่าเครื่องมือเหล่านั้นให้ดูข้อมูลได้อย่างเดียว

แผนชำระตามการใช้งานมอบเครดิตฟรี 5,000 เครดิต โดยคิดค่าบริการ 0 ดอลลาร์ต่อผู้ใช้ต่อเดือน และสามารถซื้อเครดิตเพิ่ม 20,000 เครดิตในราคา 20 ดอลลาร์ ทีมใช้เครดิตจากยอดคงเหลือร่วมกันได้ ผู้ดูแลระบบกำหนดวงเงินใช้จ่ายสำหรับสมาชิกแต่ละคนได้ และเครดิตที่ซื้อจะมีอายุ 12 เดือน การแชต การใช้เอกสาร และการทำงานร่วมกันไม่ใช้เครดิต

ปริมาณเครดิตที่ใช้กับงาน AI ขึ้นอยู่กับโมเดล ปริมาณข้อมูลที่อ่าน เครื่องมือที่ใช้ จำนวนขั้นตอน และความยาวของผลลัพธ์ แผนสำหรับองค์กรเพิ่มคลังการเชื่อมต่อทั้งหมด, SSO, SCIM และเครื่องมือควบคุมการตรวจสอบ ตลอดจนการตรวจสอบความปลอดภัย เงื่อนไขที่กำหนดเอง และตัวเลือกในการนำคีย์ API มาใช้ Hops ระบุว่าจะไม่นำข้อมูลลูกค้าไปฝึกโมเดล

การใช้งานช่วงแรกและการนำไปใช้ภายในองค์กร

Hops รายงานว่าวิศวกร 30 คนและกองทัพ เอเจนต์ AI สร้างชุดระบบการทำงานร่วมกันขึ้นใหม่ภายในหนึ่งปี ปัจจุบันบริษัทใช้ผลิตภัณฑ์นี้กับระบบบริหารลูกค้าสัมพันธ์ของตนเอง โต๊ะช่วยเหลือ งานแจ้งขอรับบริการด้านไอที และการติดตามโครงการ พนักงานยังสอบถามเกี่ยวกับนโยบายการลาและได้รับคำตอบพร้อมลิงก์ไปยังคู่มือพนักงานได้ด้วย การตั้งค่านี้สะท้อนความมุ่งหมายของ Hops ที่จะประสานงานประจำต่าง ๆ ควบคู่ไปกับงานร่างเนื้อหา

Sai Venkataraman ซีอีโอของ Discern Security กล่าวในข่าวประชาสัมพันธ์เปิดตัวว่า ทีมขายและทีมการตลาดของบริษัทใช้ Hops ในการทบทวนโอกาสทางการขาย ติดตามผู้สนใจจากงานกิจกรรมและเว็บไซต์ รวมถึงทำแคมเปญ และผลิตภัณฑ์นี้เข้ามาแทนที่เครื่องมือต่าง ๆ ซึ่งรวมถึง Slack และ Jira ที่บริษัทของเขา

การเปิดให้สาธารณชนใช้งานเปลี่ยนช่วงทดลองใช้ก่อนเปิดตัวของ Hops ให้กลายเป็นการทดสอบการนำไปใช้ในวงกว้าง ทักษะที่ใช้ร่วมกันและการควบคุมสิทธิ์มีเป้าหมายเพื่อให้สามารถนำผลงานจาก AI กลับมาใช้ซ้ำได้ โดยไม่ขยายการเข้าถึงข้อมูลต้นทาง ขณะที่การคิดค่าบริการด้วยเครดิตช่วยตัดค่าใช้จ่ายต่อที่นั่งออก และผูกการใช้งานระบบอัตโนมัติที่หนักขึ้นเข้ากับปริมาณการใช้งาน คำถามสำคัญคือ ทีมต่าง ๆ จะย้ายงานที่ทำซ้ำเป็นประจำเข้ามาไว้ในพื้นที่ทำงานนี้มากพอหรือไม่ เพื่อให้วิธีการทำงานร่วมกันเหล่านั้นช่วยเพิ่มประสิทธิภาพระดับบริษัท ซึ่ง Filev ระบุว่ายังล้าหลังอยู่