ความร่วมมือ

GXO ตั้งเป้านำหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ Apollo สูงสุด 1,000 ตัวมาใช้งาน หากการทดลองในคลังสินค้าประสบผลสำเร็จ

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

GXO Logistics ประกาศเมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน 2026 ว่าได้ลงนามในหนังสือแสดงเจตจำนงกับ Apptronik เพื่อขยายการทดลองใช้หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ Apollo ในคลังสินค้า และพัฒนารูปแบบหุ่นยนต์ในฐานะบริการ โดยกำหนดแนวทางแบบมีเงื่อนไขสู่การนำหุ่นยนต์มาใช้งานสูงสุด 1,000 ตัวภายในสี่ปี

บริษัททั้งสองมีแผนนำหุ่นยนต์ชุดแรกมาใช้งานตามแผนในอเมริกาเหนือช่วงปลายปี 2027 ความคืบหน้าขึ้นอยู่กับความสำเร็จของการนำหุ่นยนต์ไปใช้งานและการที่หุ่นยนต์สามารถปฏิบัติงานได้ตามข้อกำหนดการดำเนินงานที่ทั้งสองฝ่ายตกลงร่วมกัน หุ่นยนต์ในฐานะบริการ หรือ RaaS คาดว่าจะมอบรูปแบบทางการค้าแบบบริการที่ยืดหยุ่นให้ GXO เพื่อขยายการใช้งานหุ่นยนต์

การทดลองใช้ในคลังสินค้าและเงื่อนไขการนำไปใช้งาน

ในปี 2027 บริษัททั้งสองวางแผนนำ Apollo ไปปฏิบัติงานจริง ครอบคลุมการหยิบสินค้าแบบนำสินค้าไปหาคนและแบบให้คนไปหยิบสินค้า การเคลื่อนย้ายกล่องและภาชนะบรรจุ การบรรจุหีบห่อ และการคัดแยกพัสดุ โดยจะประเมินและจัดลำดับการนำไปใช้ในแต่ละกรณีตามตัวชี้วัดผลการดำเนินงานหลัก (KPIs) ด้านผลิตภาพ ความปลอดภัย และการปฏิบัติงาน ซึ่งทั้งสองฝ่ายตกลงร่วมกัน

การจัดลำดับดังกล่าวช่วยให้แต่ละการใช้งานคืบหน้าไปตามผลลัพธ์ที่วัดได้ แทนที่จะถือว่าทุกขั้นตอนการทำงานพร้อมใช้งานในเวลาเดียวกัน การทดลองยังจะตรวจสอบข้อกำหนดด้านความปลอดภัย การรักษาความมั่นคงปลอดภัย และด้านเทคนิคสำหรับการนำไปใช้งานในวงกว้างด้วย

การทดลองจะศึกษาว่า Apollo ทำงานร่วมกับพนักงานของ GXO และระบบอัตโนมัติที่มีอยู่ในคลังสินค้าได้อย่างไร แพทริก เคลเลเฮอร์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ GXO เรียกหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ว่า “วิวัฒนาการล่าสุดของระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ” และกล่าวว่า โครงการที่ขยายออกไปนี้มีเป้าหมายเพื่อระบุและขยายการใช้งานที่สร้างผลกระทบได้มากที่สุดให้แก่ลูกค้าและสมาชิกในทีม

งานวิจัยและโครงการนำร่องในคลังสินค้าก่อนหน้านี้

ความร่วมมือเริ่มต้นจากโครงการพิสูจน์แนวคิดที่ประกาศเมื่อวันที่ 20 มิถุนายน 2024 เพื่อค้นหาการใช้งาน Apollo ในคลังสินค้าที่นำไปใช้ได้จริง ในระยะแรกนี้ บริษัททั้งสองประเมินประสิทธิภาพโดยรวมของหุ่นยนต์ในห้องปฏิบัติการ เพื่อปรับปรุงโมเดล AI ของ Apptronik โดยมีแผนย้ายไปทดลองที่ศูนย์กระจายสินค้าในสหรัฐฯ เมื่อเทคโนโลยีพร้อม

GXO ระบุว่า Apollo ผ่านโครงการนำร่องในสหรัฐฯ เมื่อต้นปี 2026 ซึ่งมุ่งเน้นการหยิบสินค้าอุปโภคบริโภคขนาดเล็กแบบอัตโนมัติ และกล่าวว่าโครงการดังกล่าวประสบความสำเร็จ นอกจากนี้ บริษัททั้งสองยังเก็บรวบรวมข้อมูลและประเมินการทำงานอัตโนมัติในสถานที่จริง ครอบคลุมงานด้านโลจิสติกส์มากกว่า 50 ประเภท ณ ศูนย์ฝึกหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ Robot Park ของ Apptronik

เจฟฟ์ คาร์เดนัส ประธานเจ้าหน้าที่บริหารและผู้ร่วมก่อตั้ง Apptronik กล่าวว่า ความร่วมมือครั้งนี้กำลังวัดผลการทำงานของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ตามตัวชี้วัดผลการดำเนินงานหลักในสถานที่ปฏิบัติงานจริง และอธิบายว่าเครือข่ายและวินัยในการดำเนินงานของ GXO เป็นหนทางสู่การขยายใช้งานในระดับจริง ประเด็นสำคัญเหล่านี้ทำให้โครงการที่ขยายออกไปเป็นบททดสอบการบริหารจัดการการนำไปใช้งานควบคู่ไปกับขีดความสามารถของหุ่นยนต์ กล่าวคือ พันธมิตรต้องระบุให้ได้ว่า Apollo ทำงานที่เป็นประโยชน์ได้ในส่วนใด และงานนั้นจะทำซ้ำได้ทั่วทั้งการดำเนินงานด้านโลจิสติกส์ขนาดใหญ่หรือไม่

Apollo ออกแบบมาสำหรับงานในคลังสินค้าที่ต้องทำซ้ำและใช้แรงกายมาก GXO คาดว่าหุ่นยนต์จะช่วยบรรเทาปัญหาการเข้าถึงแรงงาน เพิ่มปริมาณงานที่ดำเนินการได้และเวลาพร้อมใช้งาน อีกทั้งเปิดโอกาสให้พนักงานมุ่งเน้นกิจกรรมที่มีมูลค่าสูงกว่า หนังสือแสดงเจตจำนงเปลี่ยนความคาดหวังเหล่านั้นให้เป็นบททดสอบทางธุรกิจแบบเป็นขั้นตอน โดย Apollo ต้องแสดงให้เห็นว่าสามารถทำงานได้อย่างมีประโยชน์ในหลายขั้นตอนการทำงาน และบูรณาการกับพนักงานและระบบอัตโนมัติที่มีอยู่ได้อย่างปลอดภัย ก่อนที่จะขยายการใช้งานทั่วโลกต่อไป

Orion Sato เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI โดยมุ่งเน้นหุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติ และเครื่องจักรอัจฉริยะ บทความสำรวจว่าความก้าวหน้าด้านหุ่นยนต์กำลังเปลี่ยนแปลงการผลิต โลจิสติกส์ การดูแลสุขภาพ และชีวิตประจำวันผ่านระบบที่ทำงานได้อย่างอิสระมากขึ้นอย่างไร

ด้วยมุมมองด้านเทคนิคและการนำไปปฏิบัติ Orion วิเคราะห์สถาปัตยกรรมหุ่นยนต์ การรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ ระบบควบคุม และการผสาน AI เข้ากับความฉลาดของเครื่องจักร โดยสนใจเป็นพิเศษว่าระบบอัตโนมัติก้าวจากสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้ไปสู่การใช้งานจริงอย่างไร ซึ่งความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และประสิทธิภาพมีความสำคัญอย่างยิ่ง

บทความที่ใช้ชื่อ Orion Sato สร้างขึ้นด้วย AI และผ่านการตรวจทานโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้มีความถูกต้องทางเทคนิค ชัดเจน และสอดคล้องกับมาตรฐานบรรณาธิการ