หุ่นยนต์และ AI ทางกายภาพ

May Mobility ตั้งเป้าให้บริการแท็กซี่ไร้คนขับ Volkswagen ID. Buzz มากกว่า 10,000 คัน

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

May Mobility ประกาศเมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน 2026 ว่ามีแผนนำรถ Volkswagen ID. Buzz ที่ติดตั้งระบบขับขี่อัตโนมัติของบริษัทเข้าสู่แพลตฟอร์มแท็กซี่ไร้คนขับทั่วโลก โดยตั้งเป้าจัดส่งรถมากกว่า 10,000 คันภายในปี 2031

การพัฒนาเริ่มขึ้นแล้ว กำหนดการที่ประกาศไว้ระบุว่าจะเริ่มทดสอบรถบนถนนในสหรัฐฯ ช่วงต้นปี 2027 และตั้งเป้าส่งมอบรถรุ่นผลิตจริงชุดแรกในปี 2028 แผนนี้จะใช้รถ ID. Buzz ที่ปรับให้สอดคล้องกับข้อกำหนดด้านการออกแบบชุดขับขี่อัตโนมัติของ May Mobility เพื่อสร้างแพลตฟอร์มการผลิตที่รองรับการขยายกองยานไร้คนขับ

พันธมิตรรับผิดชอบการติดตั้งระบบและการนำรถออกให้บริการ

ECARX จะติดตั้งระบบขับขี่อัตโนมัติของ May Mobility ในรถ ID. Buzz รุ่นที่เตรียมไว้สำหรับการขับขี่อัตโนมัติ Charlton Intelligence.ai เข้าร่วมเป็นพันธมิตรเพื่อช่วยนำรถออกให้บริการ และ May Mobility วางแผนจะนำรถออกให้บริการร่วมกับพันธมิตรผู้ดำเนินงานกองยาน แนวทางนี้สอดคล้องกับรูปแบบธุรกิจที่ใช้สินทรัพย์น้อยและให้ความสำคัญกับพันธมิตรเป็นอันดับแรก โดยพันธมิตรด้านกองยานและบริการเรียกรถจะแบ่งหน้าที่กันนำรถออกให้บริการ แทนที่ May Mobility จะเป็นผู้ดำเนินงานกองยานที่บริษัทเป็นเจ้าของทั้งหมด

May Mobility ตั้งเป้าลดต้นทุนตัวรถให้ได้มากกว่า 50% เมื่อเทียบกับรถรุ่นปัจจุบันของบริษัท โดยอาศัยความร่วมมือด้านห่วงโซ่อุปทานกับ ECARX และ Charlton Intelligence.ai เป้าหมายด้านต้นทุนนี้ยังเป็นเป้าหมายในการพัฒนารถรุ่นที่วางแผนไว้ ไม่ใช่การประหยัดต้นทุนที่เกิดขึ้นจริงจากการดำเนินงานปัจจุบันของ May Mobility “การขยายบริการเรียกรถไร้คนขับขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มตัวรถเป็นอย่างมาก และ Volkswagen ID. Buzz ก็เป็นรถที่เหมาะกับการนี้” Edwin Olson ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ May Mobility กล่าว

การออกแบบรถและซอฟต์แวร์ขับขี่

May Mobility ระบุว่า ID. Buzz ที่ขับเคลื่อนด้วยไฟฟ้าล้วนเหมาะสำหรับการให้บริการแท็กซี่ไร้คนขับ ด้วยประตูขึ้นลงหลายบาน พื้นที่ภายในกว้างขวาง เข้าถึงได้สะดวก และการออกแบบที่โดดเด่น รูปทรงของรถได้รับแรงบันดาลใจจาก VW Bus รุ่นดั้งเดิม คุณสมบัติเหล่านี้ช่วยให้ผู้โดยสารขึ้นลงได้สะดวกและยกระดับประสบการณ์การเดินทาง ส่วนความสามารถในการขับขี่อัตโนมัตินั้นมาจากระบบขับขี่ของ May Mobility ซึ่งอธิบายแยกต่างหาก

May Mobility ระบุว่าระบบขับขี่ของบริษัททำความเข้าใจโลกทางกายภาพผ่านแบบจำลองโลกเชิงคาดการณ์ และจำลองสถานการณ์ล่วงหน้าได้สูงสุด 10 วินาที จากนั้นระบบจะใช้การให้เหตุผลแบบเรียลไทม์เพื่อประเมินกลยุทธ์การขับขี่หลายรูปแบบ แล้วเลือกใช้กลยุทธ์ที่เห็นว่าเหมาะสมที่สุดกับสถานการณ์ในขณะนั้น

การดำเนินงานปัจจุบันและรายละเอียดการขยายบริการที่ยังไม่สรุป

May Mobility รายงานว่ามีการเดินทางเชิงพาณิชย์ด้วยรถอัตโนมัติมากกว่า 600,000 เที่ยว ครอบคลุมระยะทาง 1.1 ล้านไมล์ในสหรัฐอเมริกาและญี่ปุ่น รวมถึงการให้บริการ 3 แห่งที่ไม่มีคนขับอยู่ในรถ ปัจจุบัน การดำเนินงานเชิงพาณิชย์ของบริษัทในสหรัฐฯ ประกอบด้วยบริการร่วมกับ Lyft ในแอตแลนตา และบริการเรียกรถอัตโนมัติในเมืองเอเดนแพรรีและแกรนด์แรพิดส์ รัฐมินนิโซตา ผลงานดังกล่าวมาจากบริการที่เปิดดำเนินงานอยู่แล้ว ขณะที่ ID. Buzz ยังอยู่ในโครงการพัฒนา ไม่ใช่รถที่ให้บริการแท็กซี่ไร้คนขับเชิงพาณิชย์แล้ว

May Mobility ยังตั้งเป้าเริ่มให้บริการเชิงพาณิชย์ร่วมกับ Uber ในเมืองอาร์ลิงตัน รัฐเท็กซัส ในปี 2027 นอกจากนี้ ในเดือนกันยายน บริษัทยังเริ่มโครงการนำร่องรถยนต์ไร้คนขับแบบเรียกใช้ตามต้องการเป็นเวลา 6 เดือนร่วมกับ NTT Mobility ในเมืองนาโกยา ประเทศญี่ปุ่น

May Mobility คาดว่าจะเปิดเผยข้อมูลจำเพาะของรถ รายละเอียดการทดสอบ และข้อมูลการนำรถออกให้บริการเพิ่มเติมในภายหลัง ระหว่างนี้ ยังไม่มีข้อสรุปเกี่ยวกับรูปแบบรถสำหรับการผลิตและตลาดเริ่มต้น อีกทั้งแผนการขยายบริการในระดับที่วางไว้ยังขึ้นอยู่กับการติดตั้งระบบในรถ การทดสอบ และการประสานงานกับพันธมิตร ซึ่งยังดำเนินการไม่เสร็จสิ้น

เอลารา นิกซ์ เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI โดยครอบคลุมเรื่องปัญญาประดิษฐ์ในด้านการขนส่ง ระบบการเดินทาง และเทคโนโลยีแบบอัตโนมัติ ผลงานของเธอเน้นไปที่วิธีการที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ระบบการบิน รางและระบบขนส่งสาธารณะ - ซึ่งความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และการนำไปใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงมีความสำคัญไม่แพ้ความก้าวหน้า

ด้วยมุมมองทางเทคนิคและที่มองไปข้างหน้า เอลารา ตรวจสอบความก้าวหน้าในระบบการรับรู้ ชุดซอฟต์แวร์สำหรับระบบที่ทำงานได้ด้วยตนเอง การจำลองและการตรวจสอบความปลอดภัยทั่วทั้งพื้นที่ ทั้งทางบก ทางอากาศ และระบบการเดินทางในเมือง เธอสนใจเป็นพิเศษเกี่ยวกับวิธีการที่ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ถูกทดสอบ ถูกควบคุม และรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่แล้ว และวิธีการที่ระบบเหล่านี้สร้างสมดุลระหว่างความได้เปรียบด้านประสิทธิภาพกับความไว้วางใจของสาธารณชนและการจัดการความเสี่ยง

บทความที่เขียนโดย Elara Nix สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้อง ความชัดเจน และการรายงานที่มีความรับผิดชอบเกี่ยวกับบทบาทที่เปลี่ยนแปลงของ AI ในด้านการขนส่งและระบบอัตโนมัติ