การระดมทุน
Guideless ระดมทุน Pre-Seed €1M เพื่อแปลงกระบวนการทำงานของซอฟต์แวร์ให้เป็นคู่มือการฝึกอบรม AI

สตาร์ทอัพ AI จากลิทัวเนีย Guideless ได้ระดมทุน Pre-Seed จำนวน €1 ล้าน เพื่อทบทวนหนึ่งในปัญหาที่ไม่โดดเด่นแต่ยังคงอยู่ในองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์: การบันทึกว่าการทำงานจริงเป็นอย่างไร
รอบระดมทุนนี้นำโดย Superhero Capital พร้อมการเข้าร่วมจาก FIRSTPICK VC และนักลงทุนเอกชน Thomas Plantenga, CEO ของกลุ่ม Vinted; Vytautas Atkočaitis, CEO ของ Vinted Go; และผู้ร่วมก่อตั้ง Vinted Mantas Mikuckas.
ก่อตั้งโดย Evaldas Bieliūnas และ Dovydas Remeika, Guideless กำลังสร้างแพลตฟอร์มที่ใช้ AI ซึ่งแปลงกระบวนการทำงานของซอฟต์แวร์ให้เป็นคู่มือการฝึกอบรมที่มีการบรรยายและเอกสารที่เป็นโครงสร้าง บริษัทระบุว่าตอนนี้มีผู้ใช้และลูกค้าชำระเงินมากกว่า 3,000 รายใน 15 ตลาด โดยเทคโนโลยีของบริษัทถูกนำไปใช้โดยทีมงานที่ Vinted, Masan Consumer Holdings และ Nevada Hospital Association.
เงินทุนใหม่จะนำไปใช้พัฒนาผลิตภัณฑ์ จ้างพนักงาน และขยายธุรกิจในสหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร และยุโรป
การเปลี่ยนกิจกรรมซอฟต์แวร์ให้เป็นการฝึกอบรมที่เป็นโครงสร้าง
การฝึกอบรมการใช้ซอฟต์แวร์แบบเดิมมักเริ่มจากการให้คนบันทึกหน้าจอ อธิบายกระบวนการ ตัดต่อวิดีโอ และเพิ่มคำบรรยาย จากนั้นต้องทำงานส่วนใหญ่อีกครั้งเมื่อซอฟต์แวร์ที่ใช้งานเปลี่ยนแปลง
Guideless ใช้วิธีการที่แตกต่างออกไป แทนที่จะมองกระบวนการทำงานเป็นการบันทึกวิดีโอเดียว, ส่วนขยาย Chrome ของมันจะจับการกระทำของผู้ใช้ภายในเบราว์เซอร์และแปลงการกระทำสำคัญเป็นขั้นตอนแยกที่สามารถแก้ไขได้ คู่มือที่ได้สามารถปรับปรุงต่อได้โดยไม่ต้องทำซ้ำกระบวนการทั้งหมด
เมื่อจับกระบวนการทำงานแล้ว AI จะสร้างคำแนะนำเป็นลายลักษณ์อักษรและการบรรยายสำหรับแต่ละขั้นตอน ผู้ใช้สามารถจัดลำดับใหม่หรือเอาออกขั้นตอน, เปลี่ยนภาพหน้าจอ, แก้ไขข้อความ, ปรับการซูมและไฮไลท์เคอร์เซอร์, และสร้างเสียงบรรยายใหม่เมื่อกระบวนการพื้นฐานมีการเปลี่ยนแปลง
ความแตกต่างนี้สำคัญเพราะวิดีโอการฝึกอบรมแบบดั้งเดิมมักจะล้าสมัยทันทีที่ส่วนติดต่อผู้ใช้หรือกระบวนการเปลี่ยนแปลง โดยการแยกกระบวนการเป็นส่วนประกอบที่แก้ไขได้ Guideless พยายามทำให้เอกสารซอฟต์แวร์ทำงานเหมือนทรัพยากรความรู้ที่มีชีวิตชีวามากกว่าชิ้นสื่อที่เสร็จสมบูรณ์
แพลตฟอร์มในปัจจุบันรองรับข้อความและการเลือกเสียงที่สร้างด้วย AI ครอบคลุม 43 ภาษา คู่มือสามารถแจกจ่ายผ่านลิงก์หรือการฝังแบบสด, หรือส่งออกในรูปแบบต่าง ๆ เช่น MP4, PDF และ Markdown Guideless ยังรวมการวิเคราะห์เพื่อการติดตามจำนวนการดู, การสำเร็จและจุดที่ผู้ชมละทิ้งคู่มือ
สำหรับองค์กรขนาดใหญ่ บริษัทยังเพิ่มพื้นที่ทำงานร่วมกันและการลงชื่อเข้าใช้ครั้งเดียวผ่าน SAML 2.0 ซึ่งสะท้อนความพยายามขยายจากการสร้างบทสอนเฉพาะรายไปสู่การจัดการความรู้ขององค์กร
การสร้างบนประสบการณ์ภายใน Vinted
Guideless เกิดขึ้นส่วนหนึ่งจากประสบการณ์ของ Bieliūnas ที่ทำงานที่ Vinted Go ซึ่งเขาใช้เวลาหลายปีในการสร้างและขยายแขนขาโลจิสติกส์ของตลาดมือสองยุโรป Vinted
Bieliūnas กล่าวว่า ความยากลำบากที่เกิดซ้ำในการฝึกอบรมพนักงานข้ามประเทศช่วยเปิดเผยว่ามีเวลาสถาบันหลายส่วนที่หายไปในการอธิบายกระบวนการซอฟต์แวร์และการสร้างเอกสารใหม่
“การนำทีมเชิงพาณิชย์และการรับพนักงานใหม่ข้ามหลายประเทศเป็นเวลากว่าเดือนไป, รวมถึงที่ Vinted Go, ฉันได้เห็นด้วยตาตัวเองว่ามีเวลาและเงินจำนวนมากสูญเปล่าในการฝึกอบรมกระบวนการทำงานที่ไม่มีประสิทธิภาพ” เขากล่าว
ประวัตินั้นสะท้อนให้เห็นในนักลงทุนที่สนับสนุนรอบนี้ นักลงทุนเอกชนสามคนของ Guideless มาจาก Vinted, ในขณะที่ตลาดเองก็กลายเป็นผู้ใช้เริ่มต้นของซอฟต์แวร์
CEO ของ Vinted Group Thomas Plantenga กล่าวว่า บริษัทเคยใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการสร้างคู่มือใหม่หลังจากการเปลี่ยนแปลงส่วนติดต่อผู้ใช้, ในขณะที่ Guideless ทำให้การอัปเดตเหล่านั้นสามารถจัดการได้ด้วยงานมือที่น้อยกว่ามาก
สตาร์ทอัพเปิดให้ใช้ผลิตภัณฑ์ในวงจำกัดช่วงปลายปี 2025 ก่อนจดทะเบียนบริษัทอย่างเป็นทางการในลิทัวเนียเมื่อเดือนมิถุนายน 2026
ก้าวข้ามวิดีโอการฝึกอบรมที่สร้างด้วย AI
ส่วนที่มีนัยสำคัญยิ่งกว่าในกลยุทธ์ของ Guideless คือความพยายามก้าวข้ามการสร้างบทสอน
บริษัทต่าง ๆ กำลังต้องการให้เอเจนต์ AI ทำงานต่าง ๆ ผ่านระบบการจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า, แพลตฟอร์มการวางแผนทรัพยากรองค์กร, เครื่องมือสนับสนุนและแอปพลิเคชันภายในอื่น ๆ อย่างเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม การให้เอเจนต์เข้าถึงระบบเหล่านั้นไม่ได้หมายความว่าจะทำให้มันเข้าใจอย่างแม่นยำว่าหน่วยงานหนึ่งคาดหวังให้การทำงานเป็นอย่างไร
ขั้นตอนการดำเนินงานจริงของบริษัทมักกระจายอยู่ทั่วประสบการณ์ของพนักงาน, คำแนะนำไม่เป็นทางการ, เอกสารที่ล้าสมัยและความรู้ที่ถือโดยคนจำนวนเล็กน้อย
Guideless เดิมพันว่าการจับกระบวนการทำงานโดยตรงขณะพนักงานทำงานสามารถสร้างการแสดงผลที่มีโครงสร้างมากขึ้นของความรู้การดำเนินงานนั้น
เพราะแต่ละกระบวนการทำงานถูกจัดเก็บเป็นชุดของขั้นตอนแยกจากการบันทึกคงที่ กระบวนการเหล่านี้อาจในที่สุดให้บริบทไม่เพียงสำหรับการฝึกอบรมมนุษย์เท่านั้น แต่ยังสำหรับระบบ AI ที่พยายามเข้าใจว่าควรทำงานอย่างไรภายในองค์กรหนึ่ง
สิ่งนี้เปลี่ยนคุณค่าที่เป็นไปได้ของเทคโนโลยีจากการตอบว่า “ฉันจะใช้ซอฟต์แวร์นี้อย่างไร” ไปสู่คำถามที่ซับซ้อนกว่าอย่าง “บริษัทนี้ใช้ซอฟต์แวร์นี้เพื่อทำงานเฉพาะอย่างนี้อย่างไร”
ทำไมบริบทการดำเนินงานอาจมีคุณค่ามากขึ้นในยุค AI ที่มีเอเจนต์
การเติบโตของ AI ที่ทำงานได้โดยอัตโนมัติอาจทำให้ความแตกต่างนี้มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ
โมเดลภาษาใหญ่ให้ความรู้กว้างขวางเกี่ยวกับแอปพลิเคชันธุรกิจที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย, แต่กระบวนการทำงานขององค์กรมักไม่เป็นแบบทั่วไป บริษัทต่าง ๆ ปรับแต่งซอฟต์แวร์, สร้างกระบวนการอนุมัติภายใน, กำหนดข้อยกเว้นและรวมหลายแอปพลิเคชันเป็นขั้นตอนที่อาจไม่มีอยู่เลยนอกองค์กร
เพื่อให้เอเจนต์ AI กลายเป็นผู้มีส่วนร่วมที่เชื่อถือได้ในกระบวนการเหล่านั้น, พวกเขาจะต้องเข้าถึงบริบทการดำเนินงานปัจจุบัน แทนที่จะพึ่งพาความรู้ทั่วไปของโมเดลเท่านั้น
แนวทางของ Guideless อาจสร้างวิธีหนึ่งในการสร้างบริบทนั้นอย่างต่อเนื่อง: สังเกตกระบวนการทำงานจริง, แยกเป็นขั้นตอนที่มีโครงสร้างและทำให้ขั้นตอนเหล่านั้นสามารถแก้ไขได้ขณะที่กระบวนการพัฒนา
ยังคงมีความท้าทายสำคัญอยู่ข้างหน้า การจับกระบวนการทำงานไม่ได้หมายความว่าจะเป็นกระบวนการที่ถูกต้องโดยอัตโนมัติ, และองค์กรจะต้องมีกลไกสำหรับการอนุมัติ, การเวอร์ชัน, การกำหนดสิทธิและการกำหนดว่ากระบวนการใดที่ระบบ AI ควรได้รับอนุญาตให้ปฏิบัติตาม การรักษาความรู้การดำเนินงานที่แม่นยำในระดับองค์กรยังเป็นความท้าทายที่กว้างกว่าการสร้างวัสดุการฝึกอบรม
แต่รอบระดมทุน €1 ล้านนี้ให้โอกาส Guideless ทดสอบว่าผลิตภัณฑ์ที่เริ่มจากกรณีการใช้งานที่ค่อนข้างตรงไปตรงมานี้, การทำเอกสารซอฟต์แวร์ให้สร้างเร็วและบำรุงรักษาง่าย, สามารถพัฒนาเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการที่ทั้งพนักงานและเอเจนต์ AI เรียนรู้วิธีการทำงานขององค์กรได้หรือไม่
หากการเปลี่ยนแปลงนั้นสำเร็จ, โอกาสในระยะยาวอาจมีความเกี่ยวข้องน้อยกับการทดแทน ซอฟต์แวร์บันทึกหน้าจอ และมีความเกี่ยวข้องมากกับการสร้างหน่วยความจำที่อัปเดตอย่างต่อเนื่องของวิธีการทำงาน












