Guideless ระดมทุน Pre-Seed €1M เพื่อแปลงกระบวนการทำงานของซอฟต์แวร์ให้เป็นคู่มือการฝึกอบรม AI

สตาร์ทอัพ AI จากลิทัวเนีย Guideless ได้ระดมทุน Pre-Seed จำนวน €1 ล้าน เพื่อทบทวนหนึ่งในปัญหาที่ไม่โดดเด่นแต่ยังคงอยู่ในองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์: การบันทึกว่าการทำงานจริงเป็นอย่างไร

รอบระดมทุนนี้นำโดย Superhero Capital พร้อมการเข้าร่วมจาก FIRSTPICK VC และนักลงทุนเอกชน Thomas Plantenga, CEO ของกลุ่ม Vinted; Vytautas Atkočaitis, CEO ของ Vinted Go; และผู้ร่วมก่อตั้ง Vinted Mantas Mikuckas.

ก่อตั้งโดย Evaldas Bieliūnas และ Dovydas Remeika, Guideless กำลังสร้างแพลตฟอร์มที่ใช้ AI ซึ่งแปลงกระบวนการทำงานของซอฟต์แวร์ให้เป็นคู่มือการฝึกอบรมที่มีการบรรยายและเอกสารที่เป็นโครงสร้าง บริษัทระบุว่าตอนนี้มีผู้ใช้และลูกค้าชำระเงินมากกว่า 3,000 รายใน 15 ตลาด โดยเทคโนโลยีของบริษัทถูกนำไปใช้โดยทีมงานที่ Vinted, Masan Consumer Holdings และ Nevada Hospital Association.

The new capital will go toward product development, hiring and expansion across the United States, United Kingdom and Europe.

การเปลี่ยนกิจกรรมซอฟต์แวร์ให้เป็นการฝึกอบรมที่เป็นโครงสร้าง

Traditional software training frequently starts with someone recording their screen, explaining a process, editing the footage, adding captions and then repeating much of the work when the underlying software changes.

Guideless ใช้วิธีการที่แตกต่างออกไป แทนที่จะมองกระบวนการทำงานเป็นการบันทึกวิดีโอเดียว, ส่วนขยาย Chrome ของมันจะจับการกระทำของผู้ใช้ภายในเบราว์เซอร์และแปลงการกระทำสำคัญเป็นขั้นตอนแยกที่สามารถแก้ไขได้ คู่มือที่ได้สามารถปรับปรุงต่อได้โดยไม่ต้องทำซ้ำกระบวนการทั้งหมด

เมื่อจับกระบวนการทำงานแล้ว AI จะสร้างคำแนะนำเป็นลายลักษณ์อักษรและการบรรยายสำหรับแต่ละขั้นตอน ผู้ใช้สามารถจัดลำดับใหม่หรือเอาออกขั้นตอน, เปลี่ยนภาพหน้าจอ, แก้ไขข้อความ, ปรับการซูมและไฮไลท์เคอร์เซอร์, และสร้างเสียงบรรยายใหม่เมื่อกระบวนการพื้นฐานมีการเปลี่ยนแปลง

ความแตกต่างนี้สำคัญเพราะวิดีโอการฝึกอบรมแบบดั้งเดิมมักจะล้าสมัยทันทีที่ส่วนติดต่อผู้ใช้หรือกระบวนการเปลี่ยนแปลง โดยการแยกกระบวนการเป็นส่วนประกอบที่แก้ไขได้ Guideless พยายามทำให้เอกสารซอฟต์แวร์ทำงานเหมือนทรัพยากรความรู้ที่มีชีวิตชีวามากกว่าชิ้นสื่อที่เสร็จสมบูรณ์

แพลตฟอร์มในปัจจุบันรองรับข้อความและการเลือกเสียงที่สร้างด้วย AI ครอบคลุม 43 ภาษา คู่มือสามารถแจกจ่ายผ่านลิงก์หรือการฝังแบบสด, หรือส่งออกในรูปแบบต่าง ๆ เช่น MP4, PDF และ Markdown Guideless ยังรวมการวิเคราะห์เพื่อการติดตามจำนวนการดู, การสำเร็จและจุดที่ผู้ชมละทิ้งคู่มือ

For larger organizations, the company has also added shared workspaces and SAML 2.0 single sign-on, reflecting its push beyond individual tutorial creation toward enterprise knowledge management.

การสร้างบนประสบการณ์ภายใน Vinted

Guideless เกิดขึ้นส่วนหนึ่งจากประสบการณ์ของ Bieliūnas ที่ทำงานที่ Vinted Go ซึ่งเขาใช้เวลาหลายปีในการสร้างและขยายแขนขาโลจิสติกส์ของตลาดมือสองยุโรป Vinted

Bieliūnas กล่าวว่า ความยากลำบากที่เกิดซ้ำในการฝึกอบรมพนักงานข้ามประเทศช่วยเปิดเผยว่ามีเวลาสถาบันหลายส่วนที่หายไปในการอธิบายกระบวนการซอฟต์แวร์และการสร้างเอกสารใหม่

“การนำทีมเชิงพาณิชย์และการรับพนักงานใหม่ข้ามหลายประเทศเป็นเวลากว่าเดือนไป, รวมถึงที่ Vinted Go, ฉันได้เห็นด้วยตาตัวเองว่ามีเวลาและเงินจำนวนมากสูญเปล่าในการฝึกอบรมกระบวนการทำงานที่ไม่มีประสิทธิภาพ” เขากล่าว

ประวัตินั้นสะท้อนให้เห็นในนักลงทุนที่สนับสนุนรอบนี้ นักลงทุนเอกชนสามคนของ Guideless มาจาก Vinted, ในขณะที่ตลาดเองก็กลายเป็นผู้ใช้เริ่มต้นของซอฟต์แวร์

CEO ของ Vinted Group Thomas Plantenga กล่าวว่า บริษัทเคยใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการสร้างคู่มือใหม่หลังจากการเปลี่ยนแปลงส่วนติดต่อผู้ใช้, ในขณะที่ Guideless ทำให้การอัปเดตเหล่านั้นสามารถจัดการได้ด้วยงานมือที่น้อยกว่ามาก

The startup soft-launched its product in late 2025 before formally incorporating in Lithuania in มิถุนายน 2026.

ก้าวข้ามวิดีโอการฝึกอบรมที่สร้างด้วย AI

The more consequential part of Guideless’ strategy is its attempt to move beyond generating tutorials.

บริษัทต่าง ๆ กำลังต้องการให้เอเจนต์ AI ทำงานต่าง ๆ ผ่านระบบการจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า, แพลตฟอร์มการวางแผนทรัพยากรองค์กร, เครื่องมือสนับสนุนและแอปพลิเคชันภายในอื่น ๆ อย่างเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม การให้เอเจนต์เข้าถึงระบบเหล่านั้นไม่ได้หมายความว่าจะทำให้มันเข้าใจอย่างแม่นยำว่าหน่วยงานหนึ่งคาดหวังให้การทำงานเป็นอย่างไร

ขั้นตอนการดำเนินงานจริงของบริษัทมักกระจายอยู่ทั่วประสบการณ์ของพนักงาน, คำแนะนำไม่เป็นทางการ, เอกสารที่ล้าสมัยและความรู้ที่ถือโดยคนจำนวนเล็กน้อย

Guideless เดิมพันว่าการจับกระบวนการทำงานโดยตรงขณะพนักงานทำงานสามารถสร้างการแสดงผลที่มีโครงสร้างมากขึ้นของความรู้การดำเนินงานนั้น

เพราะแต่ละกระบวนการทำงานถูกจัดเก็บเป็นชุดของขั้นตอนแยกจากการบันทึกคงที่ กระบวนการเหล่านี้อาจในที่สุดให้บริบทไม่เพียงสำหรับการฝึกอบรมมนุษย์เท่านั้น แต่ยังสำหรับระบบ AI ที่พยายามเข้าใจว่าควรทำงานอย่างไรภายในองค์กรหนึ่ง

This shifts the potential value of the technology from answering “How do I use this software?” toward a more complicated question: “How does this company use this software to perform this specific job?”

ทำไมบริบทการดำเนินงานอาจมีคุณค่ามากขึ้นในยุค AI ที่มีเอเจนต์

The rise of autonomous AI could make that distinction increasingly important.

โมเดลภาษาใหญ่ให้ความรู้กว้างขวางเกี่ยวกับแอปพลิเคชันธุรกิจที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย, แต่กระบวนการทำงานขององค์กรมักไม่เป็นแบบทั่วไป บริษัทต่าง ๆ ปรับแต่งซอฟต์แวร์, สร้างกระบวนการอนุมัติภายใน, กำหนดข้อยกเว้นและรวมหลายแอปพลิเคชันเป็นขั้นตอนที่อาจไม่มีอยู่เลยนอกองค์กร

เพื่อให้เอเจนต์ AI กลายเป็นผู้มีส่วนร่วมที่เชื่อถือได้ในกระบวนการเหล่านั้น, พวกเขาจะต้องเข้าถึงบริบทการดำเนินงานปัจจุบัน แทนที่จะพึ่งพาความรู้ทั่วไปของโมเดลเท่านั้น

แนวทางของ Guideless อาจสร้างวิธีหนึ่งในการสร้างบริบทนั้นอย่างต่อเนื่อง: สังเกตกระบวนการทำงานจริง, แยกเป็นขั้นตอนที่มีโครงสร้างและทำให้ขั้นตอนเหล่านั้นสามารถแก้ไขได้ขณะที่กระบวนการพัฒนา

ยังคงมีความท้าทายสำคัญอยู่ข้างหน้า การจับกระบวนการทำงานไม่ได้หมายความว่าจะเป็นกระบวนการที่ถูกต้องโดยอัตโนมัติ, และองค์กรจะต้องมีกลไกสำหรับการอนุมัติ, การเวอร์ชัน, การกำหนดสิทธิและการกำหนดว่ากระบวนการใดที่ระบบ AI ควรได้รับอนุญาตให้ปฏิบัติตาม การรักษาความรู้การดำเนินงานที่แม่นยำในระดับองค์กรยังเป็นความท้าทายที่กว้างกว่าการสร้างวัสดุการฝึกอบรม

แต่รอบระดมทุน €1 ล้านนี้ให้โอกาส Guideless ทดสอบว่าผลิตภัณฑ์ที่เริ่มจากกรณีการใช้งานที่ค่อนข้างตรงไปตรงมานี้, การทำเอกสารซอฟต์แวร์ให้สร้างเร็วและบำรุงรักษาง่าย, สามารถพัฒนาเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการที่ทั้งพนักงานและเอเจนต์ AI เรียนรู้วิธีการทำงานขององค์กรได้หรือไม่

หากการเปลี่ยนแปลงนั้นสำเร็จ, โอกาสในระยะยาวอาจมีความเกี่ยวข้องน้อยกับการทดแทน ซอฟต์แวร์บันทึกหน้าจอ และมีความเกี่ยวข้องมากกับการสร้างหน่วยความจำที่อัปเดตอย่างต่อเนื่องของวิธีการทำงาน