Google ขยายการใช้งาน Guided Learning และวางแผนเปิดให้บัญชีนักเรียนระดับอนุบาลถึงมัธยมปลายเลือกใช้ AI ได้

Google ประกาศเมื่อวันที่ 3 พฤศจิกายน 2026 ว่า Guided Learning เปิดให้ใช้งานทั่วโลกใน Google Classroom แล้ว และจะเริ่มทดลองใช้ใน Search ที่โรงเรียนบางแห่งในสหรัฐฯ ช่วงปลายเดือนพฤศจิกายน 2026 พร้อมกับแผนกำหนดให้ผลิตภัณฑ์ AI หลายรายการเป็นแบบเลือกเปิดใช้ได้สำหรับบัญชีนักเรียนระดับอนุบาลถึงมัธยมปลาย

Chris Phillips รองประธานและผู้จัดการทั่วไปฝ่ายการศึกษาของ Google แนะนำการอัปเดตเหล่านี้โดยอิงหลักการออกแบบที่ Google เรียกว่า “ความท้าทายที่ส่งเสริมการเรียนรู้”: ทำให้นักเรียนได้เผชิญโจทย์อย่างกระตือรือร้น โดยไม่กดดันจนรู้สึกท่วมท้นและยอมแพ้ Guided Learning เปิดตัวครั้งแรกใน Gemini เมื่อวันที่ 6 สิงหาคม 2025 โดยใช้คำถามชวนคิดและคำถามปลายเปิด คำอธิบายทีละขั้นตอน และการตอบกลับหลายรูปแบบ เช่น แผนภาพ วิดีโอ และแบบทดสอบเชิงโต้ตอบ

Guided Learning ทำงานอย่างไรใน Classroom และ Search

ใน Classroom ครูมอบหมายกิจกรรม แล้ว AI จะทำหน้าที่เป็นเครื่องมือช่วยเรียนแบบตัวต่อตัวโดยยึดเนื้อหาในชั้นเรียนเป็นหลัก รายงานด้านการศึกษาของ Google ระบุว่า กิจกรรมนี้สามารถอ้างอิงเนื้อหาที่ครูอัปโหลดได้ โหมดโฟกัสช่วยให้นักเรียนจดจ่อกับงาน และดึงบทสนทนากลับไปสู่เป้าหมายการเรียนรู้ที่ครูกำหนด หากนักเรียนพยายามออกนอกประเด็น ครู จะได้รับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ทั้งในระดับชั้นเรียนและรายบุคคล รวมถึงบันทึกการสนทนาทั้งหมด เพื่อระบุว่านักเรียนคนใดต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติม Google ทดลองใช้ฟีเจอร์ใน Classroom กับโรงเรียนและนักการศึกษาก่อนเปิดตัว และนำความคิดเห็นของพวกเขามาปรับใช้

สำหรับบัญชีนักเรียนใน Search คำขอความช่วยเหลือเกี่ยวกับการบ้านบางประเภทจะนำไปสู่คำแนะนำทีละขั้น แทนที่จะพาไปสู่คำตอบสุดท้ายโดยตรง ตัวอย่างที่ Google ยกมา ได้แก่ การวางโจทย์ฟิสิกส์ลงในระบบ และการขอความช่วยเหลือในการเขียนรายงานหนังสือ โครงการนำร่องนี้จะรวบรวมความคิดเห็นจากนักการศึกษาก่อนขยายฟีเจอร์ไปยังเขตการศึกษาอื่น ๆ ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า

การใช้ AI สำหรับนักเรียนระดับอนุบาลถึงมัธยมปลายต้องได้รับอนุมัติจากผู้ดูแลระบบ

บัญชีนักเรียนระดับอนุบาลถึงมัธยมปลายจะไม่สามารถเข้าถึง Gemini, Gemini Notebook, Gemini ใน Classroom และ Google Search ได้เลย จนกว่าผู้ดูแลระบบของโรงเรียนจะเปิดใช้ผลิตภัณฑ์แต่ละรายการอย่างชัดเจน การเปลี่ยนแปลงนี้ยังไม่มีผลบังคับใช้อย่างเต็มรูปแบบ โดย Google จะแจ้งรายละเอียดเพิ่มเติมแก่โรงเรียนในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า ก่อนเริ่มทยอยเปิดใช้การควบคุมดังกล่าว เพื่อให้ผู้ดูแลระบบมีเวลาเตรียมความพร้อม แนวทางที่ปรับใหม่นี้เป็นผลจากความคิดเห็นของโรงเรียน ครู นักวิจัย และผู้กำหนดนโยบาย และมีเป้าหมายเพื่อให้ผู้นำโรงเรียนตัดสินใจได้ว่าจะใช้ผลิตภัณฑ์ AI ในห้องเรียนอย่างไร

สำหรับบริการหลักใน Workspace for Education นั้น Google ระบุว่าโรงเรียนเป็นเจ้าของข้อมูลของตน และข้อมูลนักเรียนจะไม่ถูกขาย นำไปใช้เพื่อการโฆษณา หรือนำไปฝึกโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์

ผลการทดลองในชั้นเรียนแสดงอะไรบ้าง

การทดลองแบบสุ่มที่ลงทะเบียนแผนการศึกษาล่วงหน้าในเซียร์ราลีโอน ซึ่งดำเนินการโดยทีม LearnLM ของ Google และ Fab AI มีนักเรียนอายุ 13 ปีขึ้นไปเข้าร่วม 1,763 คน จากห้องเรียนคณิตศาสตร์ระดับชั้นปีที่ 7 และ 8 จำนวน 48 ห้อง ในโรงเรียนที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาล 12 แห่ง นักวิจัยสุ่มแบ่งห้องเรียนให้ใช้ Guided Learning หรือเรียนการสอนตามปกติ และขอให้ครูในห้องเรียนที่ใช้ Guided Learning จัดให้มีการใช้งาน 12 ชั่วโมง นักวิจัยรายงานว่า ผลด้านคณิตศาสตร์แบบวิเคราะห์ตามกลุ่มที่ได้รับการจัดสรรให้เข้าร่วมการทดลองอยู่ที่ 0.258 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และเปรียบเทียบผลดังกล่าวกับการที่นักเรียนค่ามัธยฐานขยับจากเปอร์เซ็นไทล์ที่ 50 เมื่อเริ่มต้น เป็นเปอร์เซ็นไทล์ที่ 60 เมื่อสิ้นสุดการศึกษา โดยมีนักเรียน 69% ที่ผ่านเกณฑ์การใช้งานตามที่กำหนด

ครูเป็นผู้กำหนดวัตถุประสงค์และคำถามเริ่มต้น จัดให้นักเรียนทำงานเป็นคู่ และนำการอภิปรายเพื่อช่วยให้ผู้เรียนตกผลึกสิ่งที่ได้เรียนรู้ นักวิจัยระบุว่าโครงสร้างการเรียนรู้ที่ครูเป็นผู้นำนี้เป็นองค์ประกอบสำคัญของการทดลอง และพบว่านักเรียนที่มีทักษะคณิตศาสตร์แข็งแกร่งกว่าเมื่อเริ่มต้นได้รับประโยชน์มากกว่า จึงยังมีโจทย์ที่ต้องแก้อย่างชัดเจนว่าจะทำให้ผลลัพธ์ของนักเรียนที่เริ่มต้นจากระดับที่ตามหลังดีขึ้นได้อย่างไร

การทดลองอีกโครงการหนึ่งในสหราชอาณาจักร ซึ่งใช้เวลา 10 สัปดาห์ และมีนักเรียน 1,179 คน ทดสอบการสอนแบบติวที่ขับเคลื่อนด้วย Gemini บน Eedi ผู้สอนผู้เชี่ยวชาญตรวจทานทุกข้อความที่ AI ร่างขึ้นก่อนส่งถึงผู้เรียน นักวิจัยรายงานว่าผู้สอนอนุมัติข้อความฉบับร่างที่ตรวจทาน 94.7% จากทั้งหมด 94,385 ฉบับโดยไม่แก้ไข และการสอนแบบติวด้วย AI ภายใต้การกำกับดูแลให้ผลเทียบเท่ากับการติวโดยผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ ทั้งในตัวชี้วัดระยะใกล้และระยะกลาง ขณะเดียวกันก็ให้ผลดีกว่าการสอนซ่อมเสริมตามปกติอย่างมาก

อย่างไรก็ตาม การประเมิน Star Maths ซึ่งเป็นแบบทดสอบมาตรฐานที่ครอบคลุมกว้างขวางให้ผลต่างออกไป นักเรียนมีพัฒนาการใกล้เคียงกันหลังได้รับการสอนแบบติวด้วย AI หรือการสอนซ่อมเสริมตามปกติ โดยไม่พบข้อได้เปรียบโดยรวมที่ชัดเจนจากการติว นักวิจัยเชื่อว่าความแตกต่างนี้ส่วนหนึ่งเกิดจากบทสนทนาระหว่างการติวที่ทำให้ครอบคลุมหลักสูตรได้น้อยลง และระบุว่าการศึกษาระยะยาวควรตรวจสอบว่าพัฒนาการในระยะสั้นจะนำไปสู่ผลการประเมินที่ดีขึ้นในวงกว้างเมื่อใด

ดังนั้น การขยายการใช้งานจึงทำให้การนำไปใช้จริงมีความสำคัญไม่แพ้การเปิดให้เข้าถึง การออกแบบใน Classroom ผสานเนื้อหาที่ครูอัปโหลด เป้าหมายที่ครูกำหนด และการเข้าถึงบันทึกการสนทนา ขณะที่การตั้งค่าที่กำลังจะเปิดใช้จะให้ผู้ดูแลระบบเป็นผู้ตัดสินใจว่าจะเปิดใช้งานหรือไม่ ผลการทดลองแสดงพัฒนาการในตัวชี้วัดการเรียนรู้บางด้าน แต่ยังไม่อาจสรุปได้ว่าผลการทดสอบในวงกว้าง การครอบคลุมหลักสูตร และประโยชน์ที่นักเรียนซึ่งมีผลการเรียนต่ำกว่าจะได้รับเป็นอย่างไร คำถามสำคัญที่ยังไม่มีคำตอบคือ ประโยชน์ที่วัดได้เหล่านี้จะเกิดขึ้นในการใช้งานในโรงเรียนวงกว้างได้หรือไม่ โดยไม่เกิดผลลัพธ์ที่เหลื่อมล้ำและการครอบคลุมเนื้อหาที่ลดลงดังที่งานวิจัยบันทึกไว้