Generative AI สามารถช่วยให้ธุรกิจรอดได้ เนื่องจากประสบการณ์ที่มีการปรับให้เหมาะสมสูงและความต้องการที่เพิ่มขึ้นชนะใจผู้บริโภค

บริษัทชั้นนำในปัจจุบันต้องทำการตลาดวางแผนและคาดการณ์ผลลัพธ์ด้วยความแม่นยำสูง Generative AI สามารถช่วยได้

การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในภูมิทัศน์ผู้บริโภคในปัจจุบัน รวมถึงช่องทางการซื้อหลายช่องทาง พฤติกรรมใหม่ และการกระจายความมั่งคั่งที่เปลี่ยนแปลงไป หมายความว่าธุรกิจที่เผชิญหน้ากับผู้บริโภคควรพิจารณาการเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์การตลาดและสินค้าของตน โดยใช้ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และ AI เหล่านี้ให้โอกาสแก่องค์กรในการรู้จักลูกค้าแต่ละรายได้ดีขึ้น รวมถึงความชอบ ความไม่ชอบ สิ่งที่กระตุ้นให้พวกเขาซื้อ และอื่นๆ ตามการวิจัยของ Deloitte เกี่ยวกับ CX ที่มีการปรับให้เหมาะสม 69% ของผู้บริโภคกล่าวว่าพวกเขามีแนวโน้มที่จะซื้อจากธุรกิจที่ให้ประสบการณ์ที่มีการปรับให้เหมาะสม

ในหลายๆ ด้าน นี่เป็นตัวอย่างของวิธีการพัฒนาความภักดีของแบรนด์ ปัจจัย เช่น อัตราเงินเฟ้อและความไม่มั่นคงทางเศรษฐกิจ ทำให้การมีสินค้าที่ได้รับความนิยมเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอแล้ว ผู้บริโภคมีความเลือกมากขึ้นและเต็มใจที่จะปล่อยให้แบรนด์ที่มีชื่อเสียงไปหากพวกเขารู้สึกว่าไม่ได้รับการดูแลหรือไม่ได้แสดงถึงคุณค่าที่สำคัญต่อพวกเขา (เช่น สินค้าหรือบริษัทที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม) หากธุรกิจต้องการได้รับและรักษาการใช้จ่ายของผู้บริโภค พวกเขาต้องให้ความสำคัญกับประสบการณ์

อย่างไรก็ตาม การมีปฏิสัมพันธ์ที่น่าจดจำอาจหมายถึงหลายสิ่งหลายอย่างขึ้นอยู่กับว่าใครเป็นผู้ประสบการณ์นั้น นี่คือจุดที่ Generative AI (GenAI) เข้ามา เทคโนโลยี GenAI ใหม่สามารถช่วยให้ธุรกิจไม่เพียงแต่เข้าใจ อะไร ที่กลุ่มเป้าหมายต้องการเพื่อรู้สึกเชื่อมโยง แต่ยังช่วยให้เข้าใจ ที่ไหน มีการเคลื่อนไหวของกลุ่มเป้าหมาย ที่ใดที่พวกเขา เลือก ที่จะตอบสนองความต้องการเหล่านั้น และ บ่อยแค่ไหน ที่พวกเขาทำเช่นนั้น ข้อมูลนี้สามารถสร้างหรือทำลายวิธีการที่ธุรกิจถูกวางตำแหน่งต่อผู้ชม

กลายเป็นนักการตลาดที่ยอดเยี่ยม

ในการใช้ GenAI อย่างมีประสิทธิภาพ นักการตลาดต้องเข้าใจการเปลี่ยนแปลงจากการกำหนดเป้าหมายแบบมวลชนด้วยแคมเปญที่กว้างขวางไปสู่จุดสัมผัสแบบไมโครสำหรับลูกค้าแต่ละราย ปัจจัยสำคัญที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงนี้และในที่สุดการเพิ่มขึ้นของการปรับให้เหมาะสม รวมถึงความเป็นจริงของหลาย “ครั้งแรก” ในตลาดสหรัฐฯ เช่น

• ผู้หญิงคาดว่าจะควบคุมความมั่งคั่งมากกว่าผู้ชาย (จาก 49% ในปี 2019 เป็น 65% ในปี 2040)¹
• ประชากรสหรัฐฯ จะมีคนอายุเกิน 65 ปีมากกว่าผู้ที่อายุน้อยกว่า 18 ปี² และคนรุ่นที่มีความหลากหลายที่สุดในประวัติศาสตร์กำลังเติบโตขึ้น³

แนวทาง “จากมวลชนสู่ไมโคร” นี้ซึ่งได้รับการวิจัยโดยทีม ConvergeCONSUMER ของ Deloitte แสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงจากการตัดสินใจแบบมวลชน การทำโดยมือ และแบบตอบสนองไปสู่แบบที่มีความต่อเนื่อง อัตโนมัติ และคาดการณ์สามารถช่วยให้ธุรกิจนำกลยุทธ์การตลาดและการกำหนดเป้าหมายมาใช้ในอนาคตได้

ดังนั้น สิ่งที่ประกอบเป็นจุดสัมผัสแบบไมโครคืออะไร วิธีการในการเข้าถึงผู้บริโภคสามารถรวมถึงกลยุทธ์การตลาดที่มีการปรับให้เหมาะสมสูง เช่น การเชื่อมต่อผ่านโซเชียลมีเดีย บริการสตรีมมิ่ง ผู้มีอิทธิพล บล็อก และอื่นๆ ผู้ค้าปลีกที่มีความก้าวหน้ามากที่สุดกำลังสำรวจการประยุกต์ใช้แบบจำลองความน่าจะเป็นเพื่อช่วยกำหนดความประทับใจบนโซเชียลมีเดียและการเลือกช่องทางที่ลูกค้าที่ต้องการส่วนใหญ่เข้าถึง

โดยใช้ GenAI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับผู้บริโภค ธุรกิจสามารถกำหนดเป้าหมายสมาชิกกลุ่มเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นข้ามแพลตฟอร์ม ช่วยให้พวกเขาสร้างประสบการณ์การตลาดที่สอดคล้องกับกลุ่มนั้นได้อย่างใกล้ชิด ตัวอย่างเช่น AI สามารถบอกธุรกิจได้ว่า Amanda ใน Indianapolis มีแนวโน้มที่จะซื้อชุดโยคะสามชุดของแบรนด์ทางออนไลน์ในวันศุกร์ที่ 15 มีนาคมหลังจากลงทะเบียนเป็นสมาชิกยิมใหม่ ธุรกิจสามารถให้โฆษณาที่มีการปรับให้เหมาะสมแก่เธอได้บนเว็บไซต์ข่าวที่เธออ่านและโพสต์ที่เกี่ยวข้องกับการออกกำลังกายจากผู้มีอิทธิพลทางโซเชียลมีเดียที่เธอชื่นชอบ

GenAI ยังทำให้ธุรกิจเข้าใจฐานลูกค้าปัจจุบันของตนได้ดีขึ้น ในขณะที่หลายองค์กรเชื่อว่าพวกเขามีมุมมองของกลุ่มที่พวกเขารับใช้ มากใช้มุมมองที่เรียบง่ายเกี่ยวกับลูกค้าตาม демографิกพื้นฐาน องค์กรที่ยอมรับยุคของ GenAI ใช้วิธีการที่ซับซ้อนมากขึ้นในการจัดกลุ่มลูกค้าที่มีใจเดียวกันโดยการผสมผสานข้อมูลระดับแรกเข้ากับสัญญาณระดับที่สาม แบบจำลองความน่าจะเป็น แบบจำลองมูลค่าตลอดชีวิต และแบบจำลองการหยุดชำระเพื่อสร้างไฟล์ลูกค้าที่ครอบคลุม

วางแผนอย่างแม่นยำ

GenAI มีศักยภาพที่ครอบคลุมทั้งฟันเนล และความสามารถในการแก้ปัญหาไม่หยุดเพียงแค่การตลาดและการกำหนดเป้าหมายส่วนบุคคล เมื่อการตลาดแบบปรับให้เหมาะสมสูงได้ทำงานเวทมนตร์ของตนในการสร้างความตื่นตัวของแบรนด์ GenAI สามารถช่วยได้โดยการช่วยให้องค์กรวางแผนความต้องการและคาดการณ์ว่าพวกเขาจะต้องการสินค้าแต่ละรายการและที่ไหน – ลงไปถึงที่ตั้งโดยเฉพาะ

สิ่งนี้มีประโยชน์หลายประการ หนึ่งในนั้นคือสำหรับแบรนด์ที่จำเป็นต้องมีสินค้าในร้านค้าเพื่อรักษาความต้องการของผู้บริโภคอย่างต่อเนื่อง (เช่น แบรนด์ขายของชำ อาหาร และสินค้าอุปโภคบริโภค) เครื่องมือเหล่านี้สามารถช่วยให้พวกเขา预测และปรับตัวในช่วงการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานที่สำคัญ

ศักยภาพของ GenAI ยังคงถูกค้นพบ

GenAI ยังคงอยู่ในช่วงวัยเด็ก แต่เรากำลังค้นพบวิธีการใช้งานหลายร้อยวิธีเพื่อปรับปรุงกระบวนการในอุตสาหกรรมต่างๆ แต่ยังมีหลายสิ่งที่ต้องเรียนรู้

ในขณะที่เรารู้แล้วว่ามันสามารถช่วยให้องค์กรเข้าใจผู้บริโภคและกระบวนการภายในของตนได้ดีขึ้น มีหลายวิธีที่จะขยายขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ในด้านการตลาด สุดท้าย ศักยภาพที่มันถือครองคือการนำข้อมูลออกจากฟังก์ชันหลังสำนักงานและรวมเข้ากับฟังก์ชันหน้าสำนักงาน ทำให้องค์กรมีความสอดคล้องมากขึ้น

องค์กรที่ต้องการเริ่มต้นใช้ GenAI ควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าพวกเขาได้รับมุมมองชัดเจนเกี่ยวกับคุณภาพและการกำกับดูแลข้อมูลของตน โดยไม่มีพื้นฐานที่เข้มแข็งนี้ มีความเสี่ยงที่จะเพิ่มขึ้นของข้อมูลที่ไม่ดี ซึ่งจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก ดังนั้น การลงทุนในโซลูชันการจัดการข้อมูลที่สามารถปรับขนาดได้และผู้เชี่ยวชาญที่สามารถช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นระเบียบจะถือเป็นสิ่งสำคัญ

GenAI ไม่ควรเป็นสิ่งที่ต้องกลัว แทนที่จะน่าตื่นเต้นเกี่ยวกับศักยภาพของ GenAI ในการปลดล็อกมูลค่าเพิ่มเติมในการดำเนินงานทางการตลาด