ฟลอเรียน ฮิลเลน CEO & ผู้ก่อตั้ง VideaHealth – สัมภาษณ์รายการ

ฟลอเรียน ฮิลเลน เป็น CEO & ผู้ก่อตั้ง VideaHealth แพลตฟอร์มที่มีภารกิจในการปรับปรุงสุขภาพของผู้ป่วยโดยใช้พลังของ AI โดยใช้อัลกอริทึม การวิเคราะห์ และข้อมูลสุขภาพ Videa เปิดเผยคุณค่าด้านสุขภาพและเศรษฐกิจทั่วทั้งห่วงโซ่าคุณค่าของทันตกรรม ทำให้ทันตกรรมมีความโปร่งใสมากขึ้นสำหรับทันตแพทย์ ผู้ประกันภัย และผู้ป่วย

เมื่อคุณอยู่ที่ MIT คุณได้ทำการวิจัยอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับการตัดกันของ AI สุขภาพ และสุขภาพช่องปาก คุณได้ข้อสรุปที่สำคัญอะไรจากงานวิจัยนี้?

ฉันศึกษาวิชาแพทยศาสตร์ในเยอรมนี ทำงานกับหลายๆ สตาร์ทอัพด้านสุขภาพ (รวมทั้งการก่อตั้งหนึ่งแห่ง) และรู้เสมอว่าฉันต้องการทำอะไรที่มีผลกระทบ ดังนั้นการเน้นของฉันที่ MIT และการวิจัยของฮาร์วาร์ดคือการดูว่า AI สามารถมีผลกระทบต่อสุขภาพได้มากที่สุด ฉันวิจัย AI ในด้านรังสีวิทยา อายุรศาสตร์ จักษุวิทยา และชีววิทยา ในตอนแรกฉันคิดว่า AI อาจมีผลกระทบมากที่สุดในด้านมามโมกราฟี ดังนั้นฉันจึงทำงานกับหลายๆ บริษัทในพื้นที่นั้น อย่างไรก็ตาม ฉันเปลี่ยนไปใช้ทันตกรรมเพราะฉันรู้ว่า AI มีศักยภาพมากกว่าในด้านทันตกรรม สาเหตุหลักคือทันตกรรมมีอัตราการพลาดการวินิจฉัยที่สูงที่สุด – ถ้าไม่สูงสุด – ในบรรดาสาขาสุขภาพ ทันตแพทย์พลาดการวินิจฉัยการเน่าของฟันเกือบ 50% โดยเฉลี่ย ซึ่งอาจมีผลกระทบอย่างมากเมื่อไม่ได้รับการรักษา การพลาดการวินิจฉัยฟันผุ ฟันผุ อาการอักเสบ และโรคช่องปากสามารถพัฒนาเป็นปัญหาที่ใหญ่ขึ้นเมื่อไม่ได้รับการรักษา เครื่องมือที่ช่วยให้ทันตแพทย์ใช้แนวทางที่ขึ้นอยู่กับข้อมูลมีศักยภาพที่จะช่วยทันตแพทย์และผู้ป่วย

การวิจัยและงานของฉันที่ MIT นำไปสู่การก่อตั้ง VideaHealth รวมทั้งปริญญาโทสองใบในด้านวิศวกรรมไฟฟ้าและวิทยาการคอมพิวเตอร์ และเทคโนโลยีและนโยบาย

การวิจัยนี้เปลี่ยนเป็นการเปิดตัว VideaHealth อย่างไร?

MIT ยอมรับศักยภาพของโครงการวิจัยของฉัน ซึ่งเรียกว่า Delta V ในขณะนั้น และให้ทุนแรก 50,000 ดอลลาร์ในช่วงฤดูร้อนหลังจากที่ฉันจบการศึกษา ก่อนที่ AI ทันตกรรมจะสามารถใช้ได้ในเชิงพาณิชย์ ฉันออกแบบเทคโนโลยีที่อยู่ใน สิทธิบัตรหมายเลข 11,553,874 ซึ่งครอบคลุมการตรวจจับคุณลักษณะภาพทันตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งช่วยให้ทันตแพทย์ตรวจจับโรคบนภาพและจับคู่การค้นพบเหล่านั้นเข้ากับบันทึกผู้ป่วย มันเป็นแนวคิดที่สำคัญที่ขับเคลื่อนเทคโนโลยี AI ทันตกรรมในปัจจุบัน

ฉันเขียนอัลกอริทึมแรกสำหรับผลิตภัณฑ์ขั้นต่ำที่สามารถใช้งานได้ (MVP) เมื่อวันที่ 19 พฤศจิกายน 2018 และจากนั้นฉันก็สามารถระดมทุน 1.1 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนเท่านเจ็บ จากนั้นฉันก็雇用ทีมแรกของฉันซึ่งมีห้าคน สร้าง MVP ไปยังผลิตภัณฑ์เล็กๆ และได้รับความสนใจที่เพิ่มขึ้นจากบริษัททุนร่วมลงทุน (VC) และชุมชนด้านทันตกรรม จากนั้นฉันก็ระดมทุน 5.4 ล้านดอลลาร์จาก Zeta และ Pillar ซึ่งเป็น VC ในบอสตันที่เน้นด้านสุขภาพและนวัตกรรมในช่วงแรก นี่ทำให้ฉันสามารถสร้างทีมที่ใหญ่ขึ้น พัฒนาแพลตฟอร์มต่อไป และยื่นขอและได้รับการอนุมัติจาก FDA สำหรับอัลกอริทึมทางการแพทย์ของเรา และเข้าถึงลูกค้าแรกของเรา จากนั้นเราก็ระดมทุนเพิ่มเติม 21 ล้านดอลลาร์จาก Spark Capital มันเหลือเชื่อที่จะเห็นว่าเรามาไกลแค่ไหนแล้วกับทีมที่มีภารกิจ ลูกค้าที่น่าเหลือเชื่อ และพันธมิตรที่มีวิสัยทัศน์ รวมทั้ง Henry Schein One ซึ่งเป็นบริษัทซอฟต์แวร์และบริการที่ใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรมทันตกรรม

ความท้าทายใหญ่ๆ ในตอนแรก ซึ่งเป็นเรื่องปกติใน medtech คือการขาดการให้ข้อมูลจากผู้ใช้ตลอดช่วงหลายปีของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ เพื่อลดปัญหานี้ เราได้รวมทันตกรรมเข้าเป็นโปรแกรมทดลองก่อนที่จะยื่นขออนุมัติจาก FDA และรวบรวมข้อมูลจากผู้ใช้จำนวนมากเพื่อช่วยให้เราปรับปรุงแพลตฟอร์ม

ทำไมทันตกรรมจึงมีอัตราการพลาดการวินิจฉัยที่สูงที่สุดในด้านสุขภาพ?

สิ่งนี้สามารถอธิบายได้จากการที่ทันตแพทย์มีระดับประสบการณ์และความสามารถในการวินิจฉัยที่หลากหลาย ซึ่งสามารถถูกมีอิทธิพลจากปัจจัยภายนอก เช่น คุณภาพของอุปกรณ์และแสงห้อง – มากจนในหลายกรณี ทันตแพทย์ 10 คนจะให้การวินิจฉัยที่แตกต่างกัน 10 แบบ

การแพร่กระจายอย่างกว้างขวางของปัญหาทันตกรรมเป็นอีกปัจจัยหนึ่งที่ทำให้เกิดการพลาดการวินิจฉัย มากกว่า 90% ของผู้ใหญ่ในอเมริกามีฟันผุอย่างน้อยหนึ่งครั้ง และ 25% มีฟันผุอย่างน้อยหนึ่งครั้งในปัจจุบัน มากกว่า 3.5 พันล้านคนทั่วโลกต้องทนทุกข์กับโรคช่องปาก – 44% ของประชากร – และทันตแพทย์พลาดการตรวจพบมากกว่า 40% ของโรคเหล่านี้

ปัญหาทันตกรรมส่วนใหญ่ไม่มีอาการ รวมทั้งโรคเหงือกและโรคปริทันต์ ดังนั้นทันตแพทย์ที่ไม่ได้รับการเตรียมการอย่างดีจึงมีแนวโน้มที่จะพลาดปัญหาเหล่านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเน่าของฟันในระยะแรก โรค และการเปลี่ยนแปลงของโรคช่องปาก ตัวอย่างเช่น ทันตแพทย์อาจมุ่งความสนใจไปที่ด้านหนึ่งของปากของผู้ป่วยที่มีอาการปวดฟัน ในขณะที่พลาดปัญหาใหญ่กว่าบนอีกด้านหนึ่งของปาก

ในขณะที่ไม่ต้องสงสัยเลยว่าทันตแพทย์ต้องการที่จะให้การรักษาที่มีประสิทธิภาพที่สุด ทันตแพทย์แบ่งเวลาอย่างต่อเนื่อง ทันตแพทย์เป็นผู้เชี่ยวชาญ แต่พวกเขามีหน้าที่ที่หลากหลาย: รังสีวิทยา แพทย์ประจำตัว ศัลยแพทย์ และผู้จัดการคลินิก มันเป็นงานที่ต้องแบกอยู่เสมอ และการแบกนี้สามารถนำไปสู่การพลาดการวินิจฉัย

มีตัวอย่างอะไรบ้างที่ AI ปรับปรุงความแม่นยำของการวินิจฉัย?

แพลตฟอร์ม AI ที่มีพลังของเราช่วยให้ทันตแพทย์ปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัยโดยการวิเคราะห์รังสีและให้การวินิจฉัยและการวางแผนการรักษาในเวลาที่ใกล้เคียงกับเวลาจริง โดยอาศัยอัลกอริทึมที่ใช้ข้อมูลมากกว่า 100 ล้านจุด

ใน การศึกษาทางคลินิกของ FDA สำหรับเครื่องมือตรวจจับฟันผุของเรา Videa Caries Assist แพลตฟอร์มช่วยให้ทันตแพทย์ลดจำนวนฟันผุที่พลาดการตรวจพบลง 43% และลดการตรวจพบผิดๆ (ผลบวกลวง) ของการเน่าของฟันลง 15% ซึ่งใกล้เคียงกับผลลัพธ์ของการศึกษาร่วมกับ Heartland Dental ซึ่งแพลตฟอร์มช่วยให้ทันตแพทย์ตรวจพบการเน่าของฟัน 46% มากขึ้น และลดข้อผิดพลาดลง 10%

FDA ได้ออกการอนุมัติ 510(k) สำหรับ Videa Perio Assist เครื่องมือวัดระดับกระดูกระหว่างฟันที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการประเมินโรคปริทันต์ ด้วย Videa Perio Assist ทันตแพทย์และผู้ช่วยทันตแพทย์สามารถวัดระดับกระดูกระหว่างฟันได้ง่ายๆ ในผู้ป่วยอายุ 12 ปีขึ้นไป ซึ่งนำไปสู่การรักษาที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น และผลลัพธ์ของผู้ป่วยที่ดีขึ้น

นอกเหนือจากการปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัย แพลตฟอร์ม AI ของเรายังเพิ่มการดูแลป้องกัน ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในด้านทันตกรรม VideaHealth ช่วยให้ทันตแพทย์ตรวจพบการเน่าของฟัน อาการอักเสบ และการเปลี่ยนแปลงของโรคช่องปากในระยะแรก เพื่อให้สามารถทำการซ่อมแซมเล็กๆ น้อยๆ ได้ล่วงหน้า แทนที่จะทำการรักษาที่รุกรานมากขึ้น เช่น การทำมงกุฎและรากฟัน ในกรณีของโรคที่มีอยู่แล้ว เทคโนโลยีของเราช่วยให้ทันตแพทย์สามารถติดตามและตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของโรคได้ด้วยการเปรียบเทียบภาพและการเพิ่มลายน้ำของ AI

มีอะไรอีกบ้างที่ AI สามารถใช้ได้ในด้านทันตกรรม?

AI ให้ทันตแพทย์เข้าถึงการวิเคราะห์และการยืนยันเชิงวัตถุประสงค์ รวมทั้งรายงานที่เชื่อถือได้และละเอียดซึ่งสามารถอ้างอิงได้เมื่อสื่อสารกับผู้ป่วย การค้นพบเหล่านี้สร้างการนำเสนอที่น่าเชื่อถือซึ่งปรับปรุงการสื่อสาร ความไว้วางใจ และความรับผิดชอบ ซึ่งเสริมสร้างความสัมพันธ์ระหว่างผู้ป่วยและทันตแพทย์โดยตรง

นอกเหนือจากการปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัยและการดูแลป้องกัน AI ยังสามารถใช้ในการปรับแต่งมงกุฎ สะพาน และการปลูกถ่ายฟันในลักษณะที่รวดเร็วและแม่นยำมากกว่ากระบวนการดั้งเดิม

ในที่สุด โดยการใช้อัลกอริทึม การวิเคราะห์ และข้อมูลสุขภาพ AI ทันตกรรม เช่น VideaHealth ไม่เพียงแต่ปรับปรุงการรักษาผู้ป่วยและประสบการณ์ แต่ยังปลดล็อกคุณค่าด้านสุขภาพและเศรษฐกิจทั่วทั้งห่วงโซ่าคุณค่าของทันตกรรม ทำให้ทันตกรรมมีความโปร่งใสมากขึ้นสำหรับทันตแพทย์ ผู้ประกันภัย และผู้ป่วย

คุณสามารถแบ่งปันรายละเอียดเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมอัลกอริทึมที่ใช้ที่ VideaHealth ได้หรือไม่?

อัลกอริทึม AI ของเรานำข้อมูลมาจาก VideaFactory ซึ่งเป็นชุดข้อมูลที่หลากหลายที่สุดในอุตสาหกรรม ซึ่งรวมถึงข้อมูลมากกว่า 100 ล้านจุดจากองค์กรบริการทันตกรรมชั้นนำ (DSOs) โรงพยาบาล บริษัทประกันภัย บริษัทชำระเงิน และมหาวิทยาลัย สำหรับบริบท 100 ล้านจุดข้อมูลแสดงถึงจำนวนรังสีที่มากกว่าที่ทันตแพทย์คนหนึ่งเห็นตลอดชีวิตของเขาถึง 50 เท่า การรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่หลากหลายช่วยให้แน่ใจว่าอัลกอริทึมของเรายังคงไม่ลำเอียง แม่นยำ และเป็นตัวแทนของความหลากหลายของประชากร จากนั้นเราก็ตรวจสอบทันตแพทย์หลายพันคนและเลือกทันตแพทย์ที่ดีที่สุด 5% เพื่อทำการแอนโนเตตรังสีที่ใช้ในการฝึกอบรม AI ของเรา ทันตแพทย์ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ทำการระบุโรคและให้ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงแก่ระบบ ทำให้ AI ของเราสามารถเรียนรู้จาก “ครู” ที่ดีที่สุด

อัลกอริทึมของเราถูกฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องโดยทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อให้แน่ใจถึงความแม่นยำและความเหมาะสมอย่างต่อเนื่อง เมื่อได้รับข้อมูลนี้ VideaFactory จะสร้างโมเดลที่แม่นยำมากซึ่งสามารถระบุและวัดตัวชี้วัดทางคลินิกบนรังสีทันตกรรมได้อย่างง่ายดาย

มีอะไรที่ AI ยังไม่ได้รับการนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมทันตกรรม?

ทันตกรรมเป็นอุตสาหกรรมที่มีการเชี่ยวชาญอย่างสูง และดังนั้นจึงต้องอาศัยจุดข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์ในการให้บริการที่มีประสิทธิภาพแก่ผู้ป่วย แต่มันเป็นเรื่องที่ยากมากที่จะสร้างฐานข้อมูลที่เพียงพอ เนื่องจากทันตกรรมส่วนใหญ่เป็นธุรกิจที่เป็นเจ้าของและดำเนินการโดยอิสระ ซึ่งทำให้การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลยากมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการวิเคราะห์ที่ต้องการข้อมูลในระดับที่แม่นยำ แม้ว่าจะดีขึ้นบ้างในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของ DSO และการรวมกลุ่มที่มากขึ้นในอุตสาหกรรมประกันภัย แต่ก็ยังไม่มีการคืบหน้าโดยรวมในการจับข้อมูลทันตกรรมในวงกว้าง ซึ่งได้รับการคุ้มครองโดยกฎหมายและข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล

ทำไมคุณเชื่อว่า AI จะนำโดยทันตกรรม?

ฉันเชื่ออย่างแท้จริงว่า AI สามารถมีผลกระทบมากที่สุดในด้านทันตกรรม อุตสาหกรรมนี้มีผู้ป่วยหลายพันล้านคนในโลก และมีรังสีมากกว่าหนึ่งพันล้านฉายที่ถ่ายในแต่ละปี เมื่อพูดถึงการตรวจจับโรคที่แพร่กระจายมากที่สุดในโลก เช่น ฟันผุ การศึกษาของ FDA แสดงให้เห็นว่า AI ของเราช่วยลดการพลาดการตรวจจับฟันผุของทันตแพทย์มากกว่า 40% ซึ่งมีผลกระทบอย่างมาก

จำนวนการพลาดการวินิจฉัยมีมากกว่าสำหรับกรณีการใช้งานบางอย่าง การติดเชื้อปลายรากซึ่งต้องการการรักษาโดยการทำรากฟันเป็นหลักถูกพลาดการตรวจพบ 50% ของทันตแพทย์ 50% เป็นผลลบเท็จและ 30% เป็นผลบวกลวง นั่นเป็นเรื่องที่น่าประหลาดใจ มีปัญหาใหญ่มากที่นี่ และ AI สามารถแก้ไขได้

ประโยชน์ของ AI ยังขยายไปทั่วทั้งอุตสาหกรรม: ผู้ป่วยได้รับการรักษาที่ดีขึ้นและรวดเร็วขึ้น และได้รับคุณค่ามากขึ้นจากแผนการรักษา ในขณะที่ทันตแพทย์ปรับปรุงการดำเนินงานและกระบวนการชำระเงิน และผู้ประกันภัยลดการฉ้อโกงและปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผลการเรียกร้อง นี่คือการชนะ-ชนะ-ชนะ!

เงินลงทุนส่วนบุคคลก็มีความเข้มแข็งมากในด้านทันตกรรม ซึ่งเป็นเหตุผลที่ฉันเชื่อว่าทันตกรรมจะแซงหน้าสุขภาพในด้านการนำ AI มาใช้ ไม่ต้องอาศัยระบบโรงพยาบาลที่ซับซ้อน แต่ขึ้นอยู่กับการปฏิบัติทันตกรรมที่ได้รับการสนับสนุนจากเงินลงทุนส่วนบุคคลและซอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพ AI สามารถใช้งานได้ทั่วทั้งหลายสำนักงานในคราวเดียว!

คุณสามารถแบ่งปันรายละเอียดเกี่ยวกับโซลูชันที่นำเสนอที่ VideaHealth ได้หรือไม่?

ชุด AI ของเรามีส่วนประกอบที่ช่วยในการบันทึก การวินิจฉัย การวางแผนการรักษา และการบริหารปฏิบัติ:

1. Videa Assist

• ช่วยให้ทันตแพทย์ตรวจจับโรคได้มากขึ้นและรวดเร็วขึ้นด้วยการวิเคราะห์เชิงวัตถุประสงค์
• รวม Videa Caries Assist – เครื่องมือตรวจจับฟันผุที่ได้รับการอนุมัติจาก FDA
• ลดผลบวกลวงลง 15% และปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัย 100% ของทันตแพทย์ที่ใช้เทคโนโลยีนี้
• ปรับปรุงการสื่อสารกับผู้ป่วย สร้างความไว้วางใจและเพิ่มอัตราการยอมรับแผนการรักษา
• Videa Assist สนับสนุนการเติบโตแบบออร์แกนิกโดยการเพิ่มมูลค่าแผนการรักษาโดยเฉลี่ย 26% ทั่วทั้งการปฏิบัติ

2. Videa Insights

• ช่วยให้ DSO จัดการและเติบโตการปฏิบัติด้วยข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้
• ปรับปรุงการรับรองคุณภาพและฝึกอบรมสำหรับพนักงานทางคลินิก
• ให้ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจในการซื้อการปฏิบัติที่ดีขึ้น

มีอะไรอีกที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ VideaHealth?

ภารกิจของเราคือการช่วยให้ผู้ป่วยหลายล้านคนได้รับการดูแลทันตกรรมที่แม่นยำ มีประสิทธิภาพ และโปร่งใสมากขึ้น – และเรารู้สึกตื่นเต้นที่จะเห็นว่ามันจะกลายเป็นที่รู้จักมากขึ้นสำหรับผู้ป่วยว่าอะไรที่รู้จักกันในวงการแพทย์และทันตกรรมมานานแล้ว: สุขภาพช่องปากและสุขภาพทั่วไปมีความเชื่อมโยงกันอย่างใกล้ชิด และการดูแลทันตกรรมส่งผลกระทบต่อสุขภาพทั่วไปของร่างกาย

ในขณะเดียวกัน เรารู้สึกเป็นเกียรติในการให้ทันตแพทย์ ซึ่งถูกคาดหวังให้สวมบทบาทหลายอย่าง – นักวินิจฉัย ศัลยแพทย์ แพทย์ประจำตัว และผู้เชี่ยวชาญ – ด้วยสิ่งที่ไม่สามารถทำได้โดยไม่ใช้เทคโนโลยีขั้นสูง เช่น AI ด้วยการใช้ AI ที่เหมาะสม ทันตแพทย์สามารถจัดการบทบาทที่หลากหลายและบรรลุผลการเพิ่มประสิทธิภาพที่น่าเหลือเชื่อ ในขณะเดียวกันก็ยังคงให้การรักษาที่ยอดเยี่ยม

*ตามผลลัพธ์จากการศึกษาทางคลินิกของ FDA สำหรับ Videa Caries Assist

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม VideaHealth เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม