ฟลอเรียน ฮิลเลน ซีอีโอ และผู้ก่อตั้ง VideaHealth – สัมภาษณ์ซีรีส์

ฟลอเรียน ฮิลเลน เป็นซีอีโอ และผู้ก่อตั้ง VideaHealth ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่มีภารกิจในการปรับปรุงสุขภาพของผู้ป่วยโดยใช้พลังของ AI โดยใช้อัลกอริทึม วิเคราะห์ และข้อมูลสุขภาพ Videa ได้ปลดล็อกมูลค่าสุขภาพและเศรษฐกิจทั่วทั้งห่วงโซ่คุณค่าทางทันตกรรม ทำให้ทันตกรรมมีความโปร่งใสมากขึ้นสำหรับทันตแพทย์ ผู้ประกันภัย และผู้ป่วย

เมื่อคุณอยู่ที่ MIT คุณได้ทำการวิจัยอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับการตัดกันของ AI สุขภาพ และสุขภาพช่องปาก สิ่งที่คุณได้รับจากงานวิจัยนี้คืออะไร?

ฉันศึกษาวิชาแพทยศาสตร์ที่เยอรมนี ทำงานกับหลายๆ สตาร์ทอัพด้านสุขภาพ (รวมทั้งการก่อตั้งหนึ่งแห่ง) และรู้เสมอว่าฉันต้องการทำอะไรที่มีผลกระทบ ดังนั้นจุดสนใจของฉันที่ MIT และ Harvard Research คือการดูว่า AI สามารถมีผลกระทบต่อสุขภาพได้มากที่สุด ฉันวิจัย AI ในด้านรังสีวิทยา อายุรศาสตร์ จักษุวิทยา และชีววิทยา ในตอนแรกฉันคิดว่า AI อาจมีผลกระทบมากที่สุดในด้านมามโมกราฟี ดังนั้นฉันจึงทำงานกับหลายๆ บริษัทในด้านนั้น แต่สุดท้ายฉันก็เปลี่ยนไปสู่ทันตกรรมเพราะฉันรู้ว่า AI มีศักยภาพมากที่สุดในด้านนี้

การวิจัยและงานของฉันที่ MIT นำไปสู่การก่อตั้ง VideaHealth รวมทั้งปริญญาโทสองใบในด้านวิศวกรรมไฟฟ้าและวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ และเทคโนโลยีและนโยบาย

การวิจัยนี้เปลี่ยนเป็นการเปิดตัว VideaHealth อย่างไร?

MIT ได้รับการยอมรับถึงศักยภาพของโครงการวิจัยของฉัน ซึ่งเรียกว่า Delta V ในขณะนั้น และให้ทุนแรก 50,000 ดอลลาร์ในฤดูร้อนหลังจากที่ฉันจบการศึกษา ก่อนที่ AI ทันตกรรมจะสามารถใช้ได้ในเชิงพาณิชย์ ฉันได้ออกแบบเทคโนโลยีที่อยู่ใน Patent no. 11,553,874 ซึ่งครอบคลุมการตรวจจับลักษณะของภาพทันตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งช่วยให้ทันตแพทย์สามารถตรวจจับโรคได้บนภาพและจับคู่ผลการตรวจจับกับบันทึกผู้ป่วย

ฉันเขียนอัลกอริทึมแรกสำหรับผลิตภัณฑ์ขั้นต่ำ (MVP) เมื่อวันที่ 19 พฤศจิกายน 2018 และจากนั้นฉันก็สามารถระดมทุน 1.1 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนเท่านเจน จากนั้นฉันก็雇พนักงานแรก 5 คน สร้าง MVP ให้สมบูรณ์และได้รับการสนับสนุนจากบริษัททุนร่วมลงทุน (VC) และชุมชนทางทันตกรรม

การวิจัยและงานของฉันที่ MIT นำไปสู่การก่อตั้ง VideaHealth รวมทั้งปริญญาโทสองใบในด้านวิศวกรรมไฟฟ้าและวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ และเทคโนโลยีและนโยบาย

ทำไมทันตกรรมจึงมีอัตราความผิดพลาดในการวินิจฉัยสูงสุดในด้านสุขภาพ?

สิ่งนี้สามารถอธิบายได้ว่า ทันตแพทย์มีระดับประสบการณ์และความสามารถในการวินิจฉัยที่หลากหลาย ซึ่งสามารถถูกมีอิทธิพลจากปัจจัยภายนอก เช่น คุณภาพอุปกรณ์และแสงห้อง ซึ่งทำให้ทันตแพทย์ 10 คนให้การวินิจฉัยที่แตกต่างกัน 10 แบบ

การแพร่กระจายของปัญหาทางทันตกรรมเป็นอีกปัจจัยหนึ่งที่ทำให้เกิดความผิดพลาดในการวินิจฉัย มีผู้ใหญ่มากกว่า 90% ในสหรัฐอเมริกาที่มีรูในฟันอย่างน้อยหนึ่งรู และมากกว่า 25% ที่มีรูในฟันอย่างน้อยหนึ่งรูในขณะนี้ มากกว่า 3.5 พันล้านคนในโลกที่ต้องทนทุกข์กับโรคทันตกรรม – 44% ของประชากร – และทันตแพทย์พลาดการตรวจจับโรคทันตกรรมมากกว่า 40%

สิ่งที่ทำให้เกิดความผิดพลาดในการวินิจฉัยคือ ทันตแพทย์ไม่สามารถตรวจจับโรคที่ไม่มีอาการได้ รวมทั้งโรคเหงือกและโรคทันตกรรมอื่นๆ ทันตแพทย์ที่ไม่มีอุปกรณ์ที่ดีในการตรวจจับโรคอาจพลาดการตรวจจับโรคที่ไม่มีอาการ เช่น โรคเหงือกและโรคทันตกรรมอื่นๆ

อะไรคือตัวอย่างของวิธีการที่ AI สามารถปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัย?

แพลตฟอร์ม AI ของเราช่วยให้ทันตแพทย์สามารถวินิจฉัยได้แม่นยำขึ้นโดยการให้การวิเคราะห์เชิงวัตถุและรายงานที่มีรายละเอียดและเชื่อถือได้ในการสื่อสารกับผู้ป่วย ซึ่งช่วยให้ทันตแพทย์สามารถตรวจจับโรคได้เร็วขึ้นและให้การรักษาที่เหมาะสม

ใน การศึกษาทางคลินิกของ FDA สำหรับแพลตฟอร์มการตรวจจับโรคทันตกรรม Videa Caries Assist แพลตฟอร์มสามารถช่วยให้ทันตแพทย์ลดการตรวจจับโรคที่พลาดไปได้ 43% และลดการตรวจจับโรคที่ไม่มีอยู่จริง (ผลบวกลวง) ได้ 15%

เรายังได้รับการอนุมัติจาก FDA สำหรับเครื่องมือวัดระดับกระดูกระหว่างฟัน Videa Perio Assist ซึ่งช่วยให้ทันตแพทย์และผู้ช่วยทันตแพทย์สามารถวัดระดับกระดูกระหว่างฟันได้อย่างง่ายดายและแม่นยำ

อะไรคือสาเหตุที่ AI ยังไม่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมทันตกรรม?

ทันตกรรมเป็นอุตสาหกรรมที่มีความเชี่ยวชาญสูง และต้องการข้อมูลที่หลากหลายเพื่อให้บริการที่มีประสิทธิภาพแก่ผู้ป่วย แต่การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลทันตกรรมเป็นเรื่องที่ยากมาก เนื่องจากทันตแพทย์ส่วนใหญ่เป็นธุรกิจอิสระและไม่มีการเชื่อมต่อระหว่างกัน

ทำไมคุณเชื่อว่า AI จะนำพาอุตสาหกรรมทันตกรรม?

ฉันเชื่อว่า AI สามารถมีผลกระทบต่อทันตกรรมได้มากที่สุด อุตสาหกรรมทันตกรรมมีผู้ป่วยหลายพันล้านคนในโลก และมีการถ่ายรูปทันตกรรมมากกว่า 1 พันล้านรูปต่อปี เมื่อพูดถึงการตรวจจับโรคทันตกรรมที่มีผลกระทบมากที่สุด AI ของเราสามารถช่วยให้ทันตแพทย์ลดการตรวจจับโรคที่พลาดไปได้มากกว่า 40%* ซึ่งมีผลกระทบอย่างมาก

ฉันเชื่อว่า AI จะนำพาอุตสาหกรรมทันตกรรมเพราะมันสามารถช่วยให้ทันตแพทย์ตรวจจับโรคได้แม่นยำขึ้นและให้การรักษาที่เหมาะสม และยังช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการรักษาที่ดีขึ้นและรวดเร็วขึ้น

คุณสามารถแบ่งปันรายละเอียดเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอัลกอริทึมที่ใช้ใน VideaHealth ได้หรือไม่?

อัลกอริทึม AI ของเราทำงานโดยใช้ VideaFactory ซึ่งเป็นชุดข้อมูลที่หลากหลายที่สุดในอุตสาหกรรมทันตกรรม โดยมีข้อมูลมากกว่า 100 ล้านจุดข้อมูลจากองค์กรบริการทันตกรรมชั้นนำ (DSOs) โรงพยาบาล บริษัทประกันภัย และมหาวิทยาลัย

มีอะไรอีกบ้างที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ VideaHealth?

ภารกิจของเราคือช่วยให้ผู้ป่วยหลายล้านคนได้รับการดูแลทันตกรรมที่แม่นยำและโปร่งใสมากขึ้น และเรารู้สึกตื่นเต้นที่จะเห็นความสำเร็จของเรา

ในขณะเดียวกัน เรารู้สึกเป็นเกียรติในการให้ทันตแพทย์มีเครื่องมือที่สามารถช่วยให้พวกเขาตรวจจับโรคได้แม่นยำขึ้นและให้การรักษาที่เหมาะสม

ด้วยการใช้ AI ที่เหมาะสม ทันตแพทย์สามารถจัดการบทบาทที่หลากหลายและได้รับผลประโยชน์จากการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมากในขณะเดียวกันก็ให้การดูแลที่ดีขึ้น

*ตามผลการศึกษาทางคลินิกของ FDA สำหรับ Videa Caries Assist

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม VideaHealth เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม