ฟลอเรียน ฮิลเลน ซีอีโอ และผู้ก่อตั้ง VideaHealth – สัมภาษณ์ซีรีส์

ฟลอเรียน ฮิลเลน เป็นซีอีโอและผู้ก่อตั้ง VideaHealth แพลตฟอร์มที่มุ่งปรับปรุงสุขภาพผู้ป่วยด้วย AI โดยใช้อัลกอริทึม การวิเคราะห์ และข้อมูลสุขภาพ เพื่อสร้างคุณค่าทั้งด้านสุขภาพและเศรษฐกิจตลอดห่วงโซ่คุณค่าทันตกรรม และทำให้ทันตกรรมโปร่งใสยิ่งขึ้นสำหรับทันตแพทย์ บริษัทประกัน และผู้ป่วย

เมื่ออยู่ที่ MIT คุณศึกษาจุดเชื่อมโยงระหว่าง AI การดูแลสุขภาพ และสุขภาพช่องปากอย่างกว้างขวาง ข้อค้นพบสำคัญมีอะไรบ้าง?

ฉันเรียนแพทย์ในเยอรมนี ทำงานกับสตาร์ทอัพสุขภาพหลายแห่ง รวมถึงก่อตั้งเองหนึ่งแห่ง และอยากทำสิ่งที่สร้างผลกระทบอยู่เสมอ งานวิจัยที่ MIT และ Harvard จึงเน้นว่า AI จะสร้างผลต่อสุขภาพได้มากที่สุดที่ใด ฉันศึกษา AI ในรังสีวิทยา ตจวิทยา จักษุวิทยา และชีววิทยา แรกเริ่มคิดว่าการตรวจเต้านมด้วยแมมโมแกรมน่าจะได้รับประโยชน์สูงสุด จึงทำงานกับบริษัทด้านนี้ห้าแห่ง แต่ท้ายที่สุดหันมาสนใจทันตกรรม เพราะเห็นศักยภาพที่มากกว่า

เหตุผลสำคัญคือทันตกรรมมีอัตราพลาดการตรวจพบโรคสูงที่สุดกลุ่มหนึ่ง หรืออาจสูงที่สุด โดยเฉลี่ยทันตแพทย์พลาดการตรวจพบฟันผุเกือบ 50% ฟันผุ ฝี รอยโรค และโรคช่องปากที่ตรวจไม่พบอาจกลายเป็นปัญหาใหญ่หากไม่รักษา เครื่องมือที่ช่วยให้ตัดสินใจจากข้อมูลจึงมีศักยภาพมากต่อทั้งทันตแพทย์และผู้ป่วย งานที่ MIT นำไปสู่การก่อตั้ง VideaHealth และปริญญาโทสองใบ ได้แก่ วิศวกรรมไฟฟ้าและวิทยาการคอมพิวเตอร์ กับเทคโนโลยีและนโยบาย

งานวิจัยพัฒนาไปสู่การเปิดตัว VideaHealth อย่างไร?

MIT มองเห็นศักยภาพของโครงการ ซึ่งขณะนั้นชื่อ Delta V และให้ทุนก้อนแรก 50,000 ดอลลาร์ในฤดูร้อนหลังฉันเรียนจบ ก่อนที่ AI ทันตกรรมจะพร้อมในเชิงพาณิชย์ ฉันออกแบบเทคโนโลยีในสิทธิบัตรหมายเลข 11,553,874 ซึ่งครอบคลุมการตรวจจับคุณลักษณะภาพทันตกรรมด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อช่วยค้นหาโรคในภาพและเชื่อมผลกับเวชระเบียนผู้ป่วย แนวคิดนี้เป็นแกนสำคัญของเทคโนโลยี AI ทันตกรรมในปัจจุบันตามที่ฉันอธิบาย

ฉันเขียนอัลกอริทึมแรกของผลิตภัณฑ์ขั้นต่ำที่ใช้งานได้ (MVP) เมื่อ 19 พฤศจิกายน 2018 และระดมทุนจากนักลงทุนแองเจิลได้ 1.1 ล้านดอลลาร์ จึงจ้างทีมแรกห้าคนและพัฒนา MVP ให้เป็นผลิตภัณฑ์ขนาดเล็กชิ้นแรก ทำให้ได้รับความสนใจจากบริษัทร่วมลงทุนและชุมชนทันตกรรมเพิ่มขึ้น ต่อมาระดมทุน 5.4 ล้านดอลลาร์จาก Zeta และ Pillar บริษัทร่วมลงทุนในบอสตันที่เน้นสุขภาพและนวัตกรรมระยะแรก เงินนี้ช่วยขยายทีม พัฒนาแพลตฟอร์ม ยื่นขอและได้รับการอนุญาตจาก FDA สำหรับอัลกอริทึมทางการแพทย์ และรับลูกค้ากลุ่มแรก จากนั้นระดมทุนอีก 21 ล้านดอลลาร์จาก Spark Capital ความก้าวหน้านี้เกิดจากทีมที่มุ่งมั่น ลูกค้า และพันธมิตรที่มีวิสัยทัศน์ รวมถึง Henry Schein (HSIC ) One ซึ่งเป็นบริษัทซอฟต์แวร์และบริการรายใหญ่ที่สุดของโลกสำหรับอุตสาหกรรมทันตกรรมตามคำอธิบายในบทสัมภาษณ์

ความท้าทายช่วงแรกที่พบทั่วไปในเทคโนโลยีการแพทย์คือการขาดข้อมูลย้อนกลับจากผู้ใช้ตลอดหลายปีที่พัฒนาผลิตภัณฑ์ เราจึงเชิญคลินิกทันตกรรมเข้าร่วมโครงการนำร่องก่อนยื่นขอ FDA และรวบรวมข้อเสนอแนะจำนวนมากมาปรับปรุงแพลตฟอร์ม

เหตุใดทันตกรรมจึงมีอัตราความผิดพลาดในการวินิจฉัยสูงกลุ่มหนึ่งในระบบสุขภาพ?

ทันตแพทย์มีระดับประสบการณ์และความสามารถในการวินิจฉัยแตกต่างกันมาก ปัจจัยภายนอกอย่างคุณภาพอุปกรณ์และแสงในห้องก็มีผล จนในหลายกรณีทันตแพทย์สิบคนอาจให้การวินิจฉัยสิบแบบ

ความแพร่หลายของปัญหาทันตกรรมเป็นอีกปัจจัยหนึ่ง ผู้ใหญ่ชาวอเมริกันกว่า 90% เคยมีฟันผุอย่างน้อยหนึ่งซี่ และ 25% มีฟันผุอย่างน้อยหนึ่งซี่ในขณะนั้น ผู้คนมากกว่า 3.5 พันล้านคนทั่วโลกมีโรคช่องปาก หรือ 44% ของประชากร และทันตแพทย์พลาดการตรวจพบกว่า 40% ตามข้อมูลที่ผู้ให้สัมภาษณ์กล่าว

ปัญหาช่องปากส่วนใหญ่ไม่มีอาการ รวมถึงโรคเหงือกและรอยโรคปริทันต์จำนวนมาก ทันตแพทย์ที่มีเครื่องมือไม่พร้อมจึงอาจมองข้ามปัญหาที่ผู้ป่วยเองไม่รู้และไม่ได้แจ้ง โดยเฉพาะฟันผุระยะแรก รอยโรค และโรคต่าง ๆ เช่น อาจมุ่งตรวจด้านที่ผู้ป่วยปวดฟันจนพลาดปัญหาที่รุนแรงกว่าอีกด้านหนึ่ง

ทันตแพทย์ต้องการทำงานให้มีประสิทธิผลที่สุด แต่ต้องแบ่งเวลาตลอด แม้เป็นผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง ก็ทำหน้าที่เสมือนสี่อาชีพ ได้แก่ รังสีแพทย์ แพทย์ปฐมภูมิ ศัลยแพทย์ และผู้จัดการคลินิก ภาระหลายด้านนี้อาจทำให้เกิดการมองข้ามปัญหา

มีตัวอย่างใดบ้างที่ AI ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัย?

แพลตฟอร์มช่วยทันตแพทย์วิเคราะห์ภาพรังสี พร้อมการวิเคราะห์เชิงทำนายและคำแนะนำด้านการวินิจฉัยหรือการรักษาเกือบแบบเวลาจริง โดยใช้อัลกอริทึมที่อาศัยข้อมูลหลายร้อยล้านจุด

ในการศึกษาทางคลินิกของ FDA สำหรับ Videa Caries Assist แพลตฟอร์มช่วยลดจำนวนฟันผุที่ตรวจไม่พบ 43% และลดการระบุรอยโรคฟันผุผิดหรือผลบวกลวง 15% สอดคล้องกับการศึกษาร่วมกับ Heartland Dental ซึ่งช่วยให้ตรวจพบรอยโรคฟันผุเพิ่มขึ้น 46% และลดข้อผิดพลาด 10%

ในช่วงบทสัมภาษณ์ FDA เพิ่งออกการอนุญาตแบบ 510(k) ให้ Videa Perio Assist เครื่องมือ AI วัดระดับกระดูกระหว่างซี่ฟันเพื่อประเมินโรคปริทันต์ ทันตแพทย์และทันตาภิบาลติดตามการเปลี่ยนแปลงระดับกระดูกของผู้ป่วยอายุ 12 ปีขึ้นไปได้สะดวก เพื่อให้คำแนะนำการรักษารวดเร็วและแม่นยำขึ้นและช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ผู้ป่วย

AI ยังช่วยการดูแลป้องกัน ทำให้พบฟันผุ ฝี และรอยโรคตั้งแต่ระยะแรก และบูรณะเพียงเล็กน้อยล่วงหน้า แทนการรักษาที่รุกล้ำกว่าในภายหลัง เช่น ครอบฟันหรือรักษารากฟัน ผู้ให้สัมภาษณ์ระบุว่า Videa Caries Assist อาจตรวจพบรอยโรคเริ่มต้นก่อนทันตแพทย์ตรวจด้วยตนเองได้ถึงห้าปี และเสนอการป้องกัน เช่น เติมแร่ธาตุกลับสู่เคลือบฟัน หากมีโรคอยู่แล้ว เทคโนโลยีช่วยติดตามความก้าวหน้าด้วยภาพเปรียบเทียบเคียงข้างกันและชั้นคำอธิบายที่ AI ทำเครื่องหมายไว้ ซึ่งสนับสนุนกระบวนการวินิจฉัยและรักษา

AI ยังใช้ในทันตกรรมด้านใดได้อีก?

AI ให้การวิเคราะห์หรือยืนยันผลอย่างเป็นกลาง พร้อมรายงานที่ละเอียดและน่าเชื่อถือสำหรับสื่อสารกับผู้ป่วย ผลเหล่านี้แสดงเป็นภาพที่ช่วยเพิ่มความเข้าใจ ความไว้วางใจ และความรับผิดชอบ ทำให้ความสัมพันธ์ผู้ป่วยกับทันตแพทย์แน่นแฟ้นขึ้น เมื่อผู้ป่วยเข้าใจและเชื่อมั่นมากขึ้น ก็ยอมรับแผนรักษามากขึ้น ซึ่งสนับสนุนผลลัพธ์ผู้ป่วยและกำไรของคลินิก

นอกจากช่วยวินิจฉัยและป้องกัน AI ยังใช้ปรับแต่งครอบฟัน สะพานฟัน และรากฟันเทียมได้รวดเร็วและแม่นยำกว่าวิธีเดิม ท้ายที่สุด อัลกอริทึม การวิเคราะห์ และข้อมูลสุขภาพช่วยทั้งการดูแลและประสบการณ์ผู้ป่วย พร้อมสร้างคุณค่าด้านสุขภาพและเศรษฐกิจตลอดห่วงโซ่ทันตกรรม ทำให้โปร่งใสต่อทันตแพทย์ บริษัทประกัน และผู้ป่วย

ขอรายละเอียดชุดข้อมูลที่ใช้ฝึกอัลกอริทึมของ VideaHealth ได้ไหม?

อัลกอริทึมใช้ VideaFactory ซึ่งเราอธิบายว่าเป็นชุดข้อมูลหลากหลายที่สุดของอุตสาหกรรม มีข้อมูลกว่า 100 ล้านจุดจากองค์กรบริการทันตกรรม (DSO) โรงพยาบาล บริษัทประกัน ศูนย์กลางประมวลผลข้อมูลการเบิกจ่าย และมหาวิทยาลัย ปริมาณนี้เทียบกับภาพรังสีประมาณ 50 เท่าของที่ทันตแพทย์หนึ่งคนเห็นตลอดชีวิต การรวมข้อมูลจากแหล่งหลากหลายช่วยให้อัลกอริทึมเป็นกลาง แม่นยำ และเป็นตัวแทนความหลากหลายของประชากร เราประเมินทันตแพทย์หลายพันคนและเลือกกลุ่ม 5% ที่มีผลงานดีที่สุดมาทำคำอธิบายภาพรังสีสำหรับฝึก AI ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ระบุโรคบนภาพและให้ข้อมูลคุณภาพสูง เพื่อให้ AI เรียนรู้จาก “ครู” ที่ดีที่สุด

ทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลฝึกอัลกอริทึมอย่างต่อเนื่องเพื่อรักษาความแม่นยำและปรับปรุงระบบ VideaFactory จึงสร้างโมเดลที่ระบุและวัดตัวชี้วัดทางคลินิกบนภาพรังสีทันตกรรมได้อย่างแม่นยำตามที่เราอธิบาย

เหตุใดอุตสาหกรรมทันตกรรมจึงยังไม่นำ AI มาใช้อย่างแพร่หลายกว่านี้?

ทันตกรรมเป็นสาขาเฉพาะทางและต้องอาศัยข้อมูลเฉพาะเพื่อให้บริการผู้ป่วยอย่างได้ผล แต่การสร้างฐานข้อมูลที่เพียงพอยากมากเพราะคลินิกส่วนใหญ่แยกกันเป็นเจ้าของและดำเนินงานอย่างอิสระ การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจึงยาก โดยเฉพาะในขนาดที่ทำให้สรุปผลได้แม่นยำ แม้จำนวน DSO และการรวมตัวของบริษัทประกันเพิ่มขึ้นจะช่วยบ้าง แต่การรวบรวมชุดข้อมูลกว้างยังคืบหน้าน้อย อีกทั้งข้อมูลส่วนใหญ่ยังอยู่ภายใต้กฎหมายคุ้มครองและความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวด

เหตุใดคุณจึงเชื่อว่าทันตกรรมจะเป็นผู้นำการปฏิวัติ AI?

ฉันเชื่อว่า AI สร้างผลได้มากที่สุดในทันตกรรม อุตสาหกรรมมีผู้ป่วยหลายพันล้านคนและถ่ายภาพรังสีมากกว่าพันล้านภาพต่อปี สำหรับฟันผุซึ่งพบได้บ่อยมาก การศึกษา FDA ของเราแสดงว่า AI ช่วยลดฟันผุที่ทันตแพทย์ตรวจไม่พบมากกว่า 40%* ซึ่งมีนัยสำคัญมาก

ในบางกรณี อัตราพลาดตรวจพบโรคยิ่งสูงกว่า การติดเชื้อที่ปลายรากฟันซึ่งมักต้องรักษารากฟันเป็นวิธีหลักถูกมองข้าม 50% ของกรณี ผู้ให้สัมภาษณ์ระบุผลลบลวง 50% และผลบวกลวง 30% ซึ่งเป็นปัญหาใหญ่ที่เขาเชื่อว่า AI แก้ได้ ตัวเลขเหล่านี้เป็นคำกล่าวในบทสัมภาษณ์ ไม่ควรนำมารวมเป็นอัตราเดียวกัน

ประโยชน์ครอบคลุมทั้งอุตสาหกรรม ผู้ป่วยรักษาได้ดีและเร็วขึ้นและได้รับคุณค่าจากแผนมากขึ้น ทันตแพทย์ปรับกระบวนการและการรับชำระเงินให้คล่องตัว ส่วนบริษัทประกันลดการฉ้อโกงและเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินไหม ทุกฝ่ายได้ประโยชน์

เงินทุนไพรเวตอิควิตี้มีบทบาทสูงในทันตกรรม ฉันจึงเชื่อว่าทันตกรรมจะนำภาคสุขภาพด้านการใช้ AI เพราะไม่ต้องอาศัยระบบโรงพยาบาลซับซ้อน แต่พึ่งคลินิกที่มีทุนสนับสนุนและซอฟต์แวร์ช่วยปรับกระบวนการ ทั้งยังนำ AI ไปใช้ในคลินิกหลายร้อยแห่งพร้อมกันได้

VideaHealth เสนอโซลูชันอะไรบ้าง?

ชุด AI ของเราช่วยบันทึกข้อมูลทันตกรรม วินิจฉัย วางแผนรักษา และบริหารคลินิก

1. Videa Assist

• ช่วยผู้ปฏิบัติงานทางทันตกรรมตรวจพบโรคได้มากและเร็วขึ้นด้วยการวิเคราะห์อย่างเป็นกลาง
• รวม Videa Caries Assist เครื่องมือ AI ตรวจฟันผุที่ผ่านการอนุญาตจาก FDA
• ลดผลบวกลวง 15% และเพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัยของผู้ปฏิบัติงานทุกคนที่ใช้เทคโนโลยี โดยไม่ขึ้นกับประสบการณ์*
• ปรับปรุงการสื่อสารกับผู้ป่วย สร้างความไว้วางใจ และเพิ่มการยอมรับแผนรักษา
• สนับสนุนการเติบโตภายในธุรกิจ โดยเพิ่มมูลค่าแผนรักษาเฉลี่ย 26% ในกลุ่มคลินิก พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพและรับเงินชดเชยเร็วขึ้นตามข้อมูลที่บริษัทระบุ

2. Videa Insights

• ช่วย DSO บริหารและขยายคลินิกด้วยข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้
• เพิ่มคุณภาพการประกันคุณภาพและการฝึกอบรมบุคลากรคลินิก
• ให้ข้อมูลสำหรับตัดสินใจซื้อกิจการคลินิกอย่างรอบรู้ขึ้น

มีเรื่องใดเกี่ยวกับ VideaHealth ที่อยากแบ่งปันเพิ่มเติม?

ภารกิจของเราคือช่วยผู้ป่วยหลายล้านคนได้รับการดูแลทันตกรรมที่แม่นยำ มีประสิทธิผล และโปร่งใสขึ้น เราตื่นเต้นที่ผู้ป่วยเริ่มเข้าใจสิ่งที่วงการแพทย์และทันตกรรมรู้มานานว่า สุขภาพช่องปากกับสุขภาพร่างกายแยกจากกันไม่ได้ และการดูแลฟันส่งผลโดยตรงต่อสุขภาพส่วนอื่น

เรารู้สึกเป็นเกียรติที่ได้ช่วยทันตแพทย์ซึ่งต้องรับหลายบทบาท ทั้งผู้วินิจฉัย ศัลยแพทย์ แพทย์ปฐมภูมิ และผู้เชี่ยวชาญ ภาระเหล่านี้ยากจะจัดการโดยไม่มีเทคโนโลยีขั้นสูงอย่าง AI เมื่อใช้อย่างเหมาะสม ทันตแพทย์สามารถจัดการบทบาทเฉพาะเหล่านี้และเพิ่มประสิทธิภาพได้มาก พร้อมให้การดูแลที่ดียิ่งขึ้น

*ตามผลการศึกษาทางคลินิกของ FDA สำหรับ Videa Caries Assist

ขอบคุณสำหรับบทสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมสามารถเยี่ยมชม VideaHealth