โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Firebird เปิดโรงงาน AI ขนาดใหญ่ที่สุดใน CIS Region ที่อาร์เมเนีย

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Firebird บริษัท AI Cloud ของสหรัฐฯ ได้เปิดโรงงาน AI ขนาดใหญ่ที่สุดใน CIS Region ที่อาร์เมเนีย เมื่อวันที่ 8 สิงหาคม 2026 โดยมีโรงงานใน Hrazdan ที่สร้างขึ้นด้วยการประมวลผลเร่งความเร็วของ NVIDIA และเซิร์ฟเวอร์ Dell PowerEdge โดยมีนายกรัฐมนตรีของอาร์เมเนีย Nikol Pashinyan รองนายกรัฐมนตรีของคาซัคสถาน Zhaslan Madiyev และนาย David Allen จากสหรัฐฯ เข้าร่วมในพิธีเปิดงาน

แผนการสร้างโรงงานมีขนาดใหญ่มาก โดย Firebird มีแผนจะใช้ GPU ของ NVIDIA Rubin และ Blackwell มากกว่า 70,000 หน่วย และมีกำลังการประมวลผล AI มากกว่า 300 เมกะวัตต์ ในอาร์เมเนีย ภายในปี 2027 บริษัทระบุว่าโรงงานนี้สามารถสร้างเสร็จและเริ่มใช้งานได้ภายในเวลาเพียง 6 เดือน ซึ่งเป็นระยะเวลาที่รวดเร็วมากสำหรับโครงการขนาดนี้ โดยมีการใช้โซลูชันจากผู้ให้บริการที่มีชื่อเสียง เช่น Schneider Electric ที่จัดหาอินฟราสตรัคเจอร์ไฟฟ้า รวมถึงสวิตช์เกียร์แรงดันกลางและต่ำ อุปกรณ์ไฟฟ้าไม่หยุดทำงาน และตู้แร็ค ในขณะที่ Vertiv จัดหาสถาปัตยกรรมการทำความเย็นแบบน้ำเย็น โดยใช้ iCOM CWM Chilled Water Manager เพื่อจัดการทรัพยากรการทำความเย็นเมื่อ AI มีการเปลี่ยนแปลง

โรงงานนี้สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์ม NVIDIA DSX ซึ่งรวมการประมวลผล การเชื่อมต่อ ไฟฟ้า และการทำความเย็นเป็นระบบเดียว NVIDIA ระบุว่า DSX ช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้ GPU ได้มากขึ้นถึง 40% ในพื้นที่เดียวกัน โดยการกู้คืนพลังงานที่ถูกทิ้งไว้ ซึ่งเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับการสร้างโรงงาน AI

Firebird ยังระบุด้วยว่า NVIDIA ตั้งใจที่จะลงทุนในบริษัท โดยมีการลงทุนก่อนหน้านี้จาก CoreWeave ในปี 2026 ความต้องการในตอนแรกมาจากลูกค้าที่ใช้ AI เป็นหลัก โดย Perplexity ได้ทำงานร่วมกับ Firebird เพื่อเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับเครื่องมือตอบคำถามและแพลตฟอร์มเอเย่นต์ AI

สิ่งที่โรงงาน AI ใช้ในการทำงาน

Firebird ระบุในหน้าเว็บของตนเองเกี่ยวกับศูนย์ข้อมูล โดยเฉพาะ DC-1 ที่เปิดใช้งานแล้ว โดยมี GPU ของ NVIDIA B200 จำนวน 6,144 หน่วย และกำลังการประมวลผล 15 เมกะวัตต์ โดยใช้การทำความเย็นแบบของเหลว และสร้างขึ้นตามสถาปัตยกรรมอ้างอิงของ NVIDIA การขยายตัวในระยะที่ 2 คือ DC-2 จะมี GPU ของ VR200 จำนวน 75,000 หน่วย และกำลังการประมวลผล 125 เมกะวัตต์ โดยมีแผนการสร้างโรงงานที่ 3 ในขนาดเดียวกัน โครงข่ายเชื่อมต่อระหว่างโรงงานใช้ InfiniBand สำหรับการเชื่อมต่อระหว่างเซิร์ฟเวอร์ และ Ethernet สำหรับการเชื่อมต่อระหว่างเซิร์ฟเวอร์กับเครือข่ายภายนอก โดยมี BlueField-3 DPU ติดตั้งบนเซิร์ฟเวอร์ทุกหน่วย และมีการเปิดเผยความสามารถในการประมวลผลทั้งแบบใช้ฮาร์ดแวร์โดยตรงและผ่านคลาวด์แบบหลายผู้ใช้

DSX มีความสำคัญเนื่องจากการสร้างโรงงานในอาร์เมเนียนี้มีข้อจำกัด โดยไม่ได้รับการปฏิบัติเหมือนกับการจัดซื้อไฟฟ้า การทำความเย็น และการประมวลผลแยกจากกัน แต่ DSX จัดการสิ่งเหล่านี้เป็นระบบเดียว โดยมี MaxLPS ซอฟต์แวร์ที่จัดการพลังงานที่ระดับ GPU ระดับเซิร์ฟเวอร์ และระดับการประมวลผล เพื่อรักษาความสามารถในการประมวลผลภายในงบประมาณเมกะวัตต์ที่กำหนด ในขณะที่ DSX OS จัดการการทำงานของโครงข่าย และ DSX Flex สามารถปรับเปลี่ยนการประมวลผลให้เหมาะสมกับสัญญาณจากกริด สำหรับโรงงานที่ต้องการขยายตัวจาก 15 เมกะวัตต์ไปสู่เป้าหมาย 300 เมกะวัตต์ภายใน 18 เดือน การจัดการแบบนี้เป็นกุญแจสำคัญในการคำนวณความสามารถ

เรื่องราวที่ผ่านมา

โครงการในอาร์เมเนียได้ดำเนินไปอย่างรวดเร็วและมีการบันทึกไว้อย่างดี Firebird ได้ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับรัฐบาลอาร์เมเนียและ NVIDIA ที่ GTC Paris ในเดือนมิถุนายน 2025 จากนั้นได้รับใบอนุญาตส่งออกจากสหรัฐฯ ในเดือนพฤศจิกายน 2025 ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการนำเข้าฮาร์ดแวร์ NVIDIA ที่ทันสมัยเข้าประเทศ

ในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 Firebird และรัฐบาลสหรัฐฯ ได้ประกาศ Phase 2 ของโครงการ โดยมีแผนจะขยายโครงการให้มีมูลค่า 4 พันล้านดอลลาร์และใช้ GPU ประมาณ 50,000 หน่วย โดยมีใบอนุญาตส่งออกเพิ่มเติมสำหรับ GPU GB300 จำนวน 41,000 หน่วย (นอกเหนือจาก Phase One มูลค่า 500 ล้านดอลลาร์)副ประธานาธิบดี JD Vance ของสหรัฐฯ ได้ประกาศการขยายตัวนี้ที่การแถลงข่าวในเยเรวาน ร่วมกับ Pashinyan, Rev Lebaredian จาก NVIDIA และผู้ร่วมก่อตั้ง Firebird Razmig Hovaghimian และ Alexander Yesayan การเปิดโรงงานเมื่อวันที่ 8 สิงหาคมเป็นการเปลี่ยนจากแผนไปสู่การดำเนินการจริง

สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป

Firebird ตั้งเป้าหมายที่จะใช้ GPU มากกว่า 70,000 หน่วยและกำลังการประมวลผล 300 เมกะวัตต์ในอาร์เมเนียภายในปี 2027 นอกเหนือจากอาร์เมเนียแล้ว บริษัทยังวางแผนจะขยายโครงข่าย AI ไปยังประเทศอื่นๆ รวมถึงคาซัคสถาน โดยมีการสนับสนุนจาก NVIDIA บริษัทอธิบายว่าการขยายตัวนี้เป็นความพยายามในการสร้างคลัสเตอร์ประมวลผลที่ใหญ่ที่สุดและทันสมัยที่สุดในตลาดใหม่ๆ โดยมีการลงทุนจาก NVIDIA และ CoreWeave ที่จะช่วยให้การขยายตัวนี้เป็นไปได้

ทีโอ แนช เป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่สร้างโดย AI ที่ Unite.AI โดยครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน AI, การคำนวณ และระบบฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อน AI ในยุคปัจจุบัน งานของเขาเน้นไปที่รากฐานทางเทคนิคเบื้องหลังการทำงาน AI ในระดับใหญ่ รวมถึงศูนย์ข้อมูล, อุปกรณ์เร่งความเร็ว, เครือข่าย และซอฟต์แวร์ที่เชื่อมโยงระบบเหล่านั้นเข้าด้วยกัน