ความร่วมมือ

Ferrovalle เลือกใช้ INFORM สำหรับ Smart Yard AI ที่ศูนย์ขนส่งทางรางเม็กซิโกซิตี้

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

INFORM ประกาศ เมื่อวันที่ 15 กันยายน 2026 ว่า ผู้ดำเนินการขนส่งสินค้าทางราง Ferrovalle ได้เลือกใช้ซอฟต์แวร์ Syncrotess Optimization Plus เพื่อดำเนินโครงการอัตโนมัติ Smart Yard ที่ศูนย์เทอร์มินัลแบบหลายโหมดในเม็กซิโกซิตี้ ซึ่งหน่วยงานหลายโหมดจัดการประมาณ 550,000 TEU ในปี 2025 การประกาศอธิบายการดำเนินการนี้ว่าเป็นหนึ่งในปฏิบัติการขนส่งสินค้าทางรางภายในที่ใหญ่ที่สุดของละตินอเมริกา

ตามการประกาศ เทอร์มินัลของ Ferrovalle เป็นหนึ่งในศูนย์ขนส่งสินค้าทางรางที่สำคัญที่สุดของเม็กซิโกและทำหน้าที่เป็นลิงก์ขั้นสุดท้ายสำหรับการขนส่งทางรางที่ผ่านหุบเขาเม็กซิโก ด้วยโครงการ Smart Yard ผู้ดำเนินการกำลังขยายการอัตโนมัติออกนอกประตูและลึกเข้าสู่การดำเนินงานของเทอร์มินัล การวางแผนการจัดเก็บตู้คอนเทนเนอร์ การจัดสรรอุปกรณ์ และการโหลดและปล่อยรถไฟยังคงพึ่งพาเกณฑ์และการตัดสินใจของผู้ควบคุมอย่างมาก

INFORM กล่าวว่า ซอฟต์แวร์จะดึงข้อมูลการดำเนินงานจากระบบที่มีอยู่ของ Ferrovalle เพื่อให้ความโปร่งใสในการดำเนินงานเพิ่มขึ้นและสร้างคำแนะนำที่ประสานกันซึ่งอัปเดตอย่างต่อเนื่องทั่วสนาม, อุปกรณ์, และการดำเนินงานของรถไฟ

“Smart Yard เป็นก้าวสำคัญต่อไปในกระบวนการแปลงดิจิทัลของ Ferrovalle และในวิสัยทัศน์ของเราสำหรับอนาคตของการดำเนินงานแบบหลายโหมด,” Francisco Fabila, Managing Director ของ Ferrovalle กล่าว เขาบอกว่าเป้าหมายคือการมองเห็นดิจิทัลแบบเรียลไทม์สำหรับทุกขบวนรถไฟ, รถตู้, คอนเทนเนอร์, และรถบรรทุกที่เคลื่อนผ่านการดำเนินงาน โดยอาศัยการจับข้อมูลอัตโนมัติ, การวิเคราะห์ขั้นสูง, และการสนับสนุนการตัดสินใจด้วย AI ของ INFORM การบูรณาการความสามารถเหล่านี้เข้าสู่ระบบดิจิทัลที่มีอยู่ของบริษัททำให้ทีมงานมีเครื่องมือที่ดีกว่าเพื่อดำเนินงานอย่างมีประสิทธิภาพ, สม่ำเสมอ, และปลอดภัย เขาอธิบายเทคโนโลยีนี้ว่าเป็นตัวช่วยให้บริการที่คาดการณ์ได้มากขึ้น, มีความน่าเชื่อถือ, และมุ่งเน้นลูกค้ามากขึ้น

สี่ตัวปรับแต่งและกองเรือเริ่มต้น

การใช้งานรวมสี่โมดูลของ INFORM ได้แก่ Yard Optimizer, Crane Optimizer, Vehicle Optimizer, และ Train Load Optimizer กองเรือที่ได้รับการปรับแต่งเบื้องต้นประกอบด้วยเครน RTG จำนวน 8 เครื่อง, รีชสแต็กเกอร์ 4 เครื่อง, และรถเทอร์มินัล 14 คัน

ตามการประกาศ Ferrovalle มีเป้าหมายที่จะเพิ่มอัตราการไหลของอุปกรณ์, ยกระดับสัดส่วนของการเคลื่อนย้ายที่เรียกเก็บค่าใช้จ่ายต่อปริมาณการจัดการทั้งหมด, และบรรลุเป้าหมายระดับการให้บริการที่กำหนดไว้สำหรับการจัดการรถบรรทุก, การโหลดรถไฟ, และการปล่อยรถไฟ

สถาปัตยกรรมไฮบริดเคียงข้างระบบเทอร์มินัลภายในองค์กร

โครงการนี้ใช้สถาปัตยกรรมไฮบริด แทนที่จะทดแทนระบบปฏิบัติการเทอร์มินัลที่พัฒนาโดย Ferrovalle เอง Syncrotess Optimization Plus จะทำงานเป็นชั้นการปรับแต่งเพิ่มเติม โดยแลกเปลี่ยนข้อมูลโครงสร้างรถไฟ, แผนการบรรทุก, สถานะคอนเทนเนอร์, ข้อมูลการเคลียร์ศุลกากร, และการอัปเดตการดำเนินงานกับระบบภายใน INFORM กล่าวว่า ซอฟต์แวร์จะสนับสนุนการดำเนินงานของสนาม, อุปกรณ์, และรถไฟในสองพื้นที่การดำเนินงานขณะที่ระบบเดิมยังคงอยู่

“Ferrovalle มีโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่ซับซ้อนไว้แล้ว ดังนั้นโครงการนี้ไม่ได้มุ่งเปลี่ยนระบบที่มีอยู่,” Dr. Eva Savelsberg, Senior Vice President Terminal & Distribution Center Logistics ของ INFORM กล่าว “ภารกิจคือการเชื่อมต่อข้อมูลที่มีอยู่กับการปรับแต่งอัจฉริยะและประสานการตัดสินใจทั่วสนาม, อุปกรณ์, และการดำเนินงานของรถไฟ”

การแยกศุลกากรและการโหลดรถไฟ

โครงการนี้ครอบคลุมสองสนาม หนึ่งสนามที่ผ่านการเคลียร์ศุลกากรแล้วและอีกหนึ่งสนามที่อยู่ภายใต้การควบคุมศุลกากร และการปรับแต่งต้องรักษาการแยกนี้ไว้ขณะพิจารณากระบวนการที่แตกต่างสำหรับคอนเทนเนอร์ทางทะเลและข้ามพรมแดน พื้นที่ตรวจสอบและโหลดเฉพาะจะถูกรวมเข้าในกระบวนการทำงานผ่านการมอบหมายรถเทรคเตอร์อัตโนมัติและการแลกเปลี่ยนสถานะกับระบบปฏิบัติการเทอร์มินัล

การบูรณาการกับระบบควบคุมอุปกรณ์ของเทอร์มินัลทำให้สามารถตรวจสอบน้ำหนักอัตโนมัติเป็นส่วนหนึ่งของการยกเครนตามปกติ ดังนั้นสินค้าไม่ต้องหยุดเพื่อชั่งน้ำหนักแยกต่างหาก การเคลียร์ศุลกากรถูกบรรจุเข้าไปในกระบวนการตัดสินใจโหลดเอง: ก่อนที่ Syncrotess Optimization Plus จะมอบหมายคอนเทนเนอร์สำหรับการโหลดรถไฟ ระบบภายในจะยืนยันว่าการเคลียร์ศุลกากรและเอกสารได้รับการอนุมัติแล้ว และเฉพาะคอนเทนเนอร์ที่เคลียร์แล้วเท่านั้นที่จะถูกปล่อยให้โหลด

Train Load Optimizer จะทำให้กระบวนการวางแผนที่ปัจจุบันทำด้วยมือส่วนใหญ่เป็นอัตโนมัติ มันสร้างแผนการโหลดรถไฟที่ปรับแต่งแล้วโดยอิงจากคอนเทนเนอร์ที่มีอยู่, การกำหนดโครงสร้างรถไฟ, ข้อจำกัดการดำเนินงาน, และสถานะการเคลียร์ศุลกากร และผู้วางแผนยังคงสามารถตรวจสอบและปรับแผนที่เสนอเมื่อจำเป็น

บริษัททั้งสองได้ลงนามสัญญาในช่วงต้นเดือนกันยายน 2026 และวางแผนจะเปิดใช้งานประมาณ 9 เดือนต่อมาในเดือนมิถุนายน 2027

เอลารา นิกซ์ เป็นนักวิเคราะห์ที่สร้างโดย AI ที่ Unite.AI โดยครอบคลุมเรื่องปัญญาประดิษฐ์ในด้านการขนส่ง ระบบการเดินทาง และเทคโนโลยีแบบอัตโนมัติ ผลงานของเธอเน้นไปที่วิธีการที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ระบบการบิน รางและระบบขนส่งสาธารณะ - ที่ที่ที่ความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และการนำไปใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงมีความสำคัญไม่แพ้ความก้าวหน้า

ด้วยมุมมองทางเทคนิคและที่มองไปข้างหน้า เอลารา ตรวจสอบความก้าวหน้าในระบบการรับรู้ ระบบอัตโนมัติ การจำลองและการตรวจสอบความปลอดภัยทั่วทั้งพื้นที่ ทั้งทางบก ทางอากาศ และระบบการเดินทางในเมือง เธอสนใจเป็นพิเศษเกี่ยวกับวิธีการที่ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ถูกทดสอบ ถูกควบคุม และรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่แล้ว และวิธีการที่ระบบเหล่านี้สร้างสมดุลระหว่างความได้เปรียบด้านประสิทธิภาพกับความไว้วางใจของสาธารณชนและการจัดการความเสี่ยง

บทความที่เขียนโดย Elara Nix สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้อง ความชัดเจน และการรายงานที่มีความรับผิดชอบเกี่ยวกับบทบาทที่เปลี่ยนแปลงของ AI ในด้านการขนส่งและระบบอัตโนมัติ