EQ ลดลง วิธีที่ผู้นำธุรกิจสามารถใช้ AI เพื่อพลิกผันสถานการณ์

EQ ของโลกกำลังลดลง แต่ AI สามารถช่วยได้

ในช่วง 50 ปีที่ผ่านมา ความฉลาดทางอารมณ์ (EQ) ได้ลดลงไปทั่วโลก บทความของ Peter Dockrill ใน ScienceAlert ปี 2018 ระบุว่า “การวิเคราะห์ผลลัพธ์กว่า 730,000 รายการโดย Ragnar Frisch Center for Economic Research ในนอร์เวย์พบว่าผลกระทบของฟลินน์ (Flynn effect) ได้ถึงจุดสูงสุดสำหรับผู้ที่เกิดในช่วงกลางทศวรรษ 1970 และลดลงอย่างมีนัยสำคัญตั้งแต่นั้นมา” ในอีกคำหนึ่ง EQ และ IQ ของเราถูกกระทบกระเทือนในโลกเทคโนโลยีของปัจจุบัน – การเพิ่มขึ้นของโซเชียลมีเดีย การใช้คอมพิวเตอร์ที่ไม่หยุดพัก และประสบการณ์ที่ละเลยอารมณ์

ความฉลาดทางอารมณ์ (AI) มีศักยภาพในการช่วยให้มนุษย์ปรับปรุงไม่เพียงแต่ IQ แต่ยังรวมถึง EQ ด้วย อย่างไรก็ตาม ส่วนประกอบที่สำคัญของการสื่อสารของมนุษย์มักถูกแยกออกเมื่อพูดถึงเทคโนโลยี ซึ่งนำไปสู่ประสบการณ์ของผู้ใช้ที่น่าผิดหวัง การสูญเสียข้อมูลเชิงลึกที่มีค่า การตัดสินใจก่อนเวลาอันควรหรือไม่เหมาะสม และสุดท้ายคือการลดความตระหนักรู้ทางอารมณ์

“เรามีเซลล์ประสาทมากมายในสมองสำหรับการโต้ตอบทางสังคม เราเกิดมาพร้อมกับทักษะบางอย่าง และจากนั้นเราก็เรียนรู้เพิ่มเติม มันสมเหตุสมผลที่จะใช้เทคโนโลยีเพื่อเชื่อมต่อกับสมองทางสังคมของเรา ไม่ใช่แค่สมองวิเคราะห์” Erik Brynjolfsson ศาสตราจารย์จาก Stanford กล่าว “เช่นเดียวกับที่เราสามารถเข้าใจภาษาและเครื่องจักรสามารถสื่อสารด้วยภาษา เรายังเข้าใจและสื่อสารด้วยอารมณ์ขำขันและอารมณ์อื่นๆ อีกด้วย และเครื่องจักรที่สามารถพูดภาษาของอารมณ์ — ภาษาของอารมณ์ — จะมีการโต้ตอบที่ดีขึ้นและเป็นผลมากขึ้นกับเรา”

ด้วยการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4 ที่เราอยู่ในขณะนี้ เทคโนโลยี AI กำลังเรียนรู้ที่จะตรวจจับและตีความสัญญาณทางอารมณ์ของมนุษย์เชิงคำพูดและไม่เชิงคำพูด เช่น โทน เสียง การแสดงออกทางใบหน้า และภาษากาย อัลกอริทึมได้ปรับปรุงอย่างมากเนื่องจากความก้าวหน้าในการตรวจจับอารมณ์ NLP การวิเคราะห์ความรู้สึก การเรียนรู้ของเครื่อง และการผสมผสานที่มากขึ้นระหว่างภาษาศาสตร์และจิตวิทยา

ถ้า Voice AI เป็นขั้นตอนแรก สิ่งถัดไปคืออะไร?

เทคโนโลยี Voice AI เพียงอย่างเดียวได้เข้ามาอยู่ในมือของผู้ใช้ปลายทางแล้วผ่านนวัตกรรมอย่าง Alexa, Siri และ Google Assistant อุตสาหกรรมเทคโนโลยีเสียงคาดว่าจะเติบโตไปถึง 55,000 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2026 ด้วยเทคโนโลยีที่มีอยู่ทั้งหมดนี้ที่ปลายนิ้วของเรา ทำไมเราจึงยังคงรู้สึกผิดหวังเมื่อข้อความของเราไม่ได้รับการฟัง?

คำตอบนั้นง่ายกว่าที่เราคิด อุปกรณ์ที่มีอยู่ในขณะนี้โดยพื้นฐานแล้วไม่สามารถรับรู้โทนของเสียงได้ ไม่สามารถรับรู้อารมณ์ที่อยู่เบื้องหลังคำพูดของเราได้ แม้ว่าคำสั่งของเราอาจถูกฟัง แต่โทนของเสียงไม่ได้รับการพิจารณา

เราอาจมีเทคโนโลยีเสียงที่น่าทึ่งที่สามารถรับรู้และตีความความหมายเบื้องหลังภาษาและคำพูด แต่เราก็สร้างเครื่องจักรที่ขาดส่วนหนึ่งของภาพโดยรวมด้วย คำพูดประกอบเพียง 7% ของการสื่อสารของมนุษย์ ในขณะที่โทนของเสียงเป็นตัวบ่งชี้เชิงสัญลักษณ์ที่สำคัญที่สุดของสิ่งที่คนคิด และคิดเป็น 40% ของการสื่อสารของมนุษย์ ตัวเลขที่ไม่สามารถเพิกเฉยได้

แนวหน้าใหม่ของความเข้าใจทางอารมณ์ได้มาถึงในรูปแบบของการวิเคราะห์โทน โทนกำลังจะกลายเป็นมาตรฐานที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์แบบอัตโนมัติและอนาคตของการสื่อสารเสียง เสียงอยู่ทุกที่ และ AI การสนทนากำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว โทนเช่นเดียวกับเสียงอยู่ทุกที่ แต่โทนก็ยังไม่ได้รับการใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่ โทนของเสียงจำเป็นต่อการเชื่อมช่องว่างระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร โดยการรวม AI โทนเข้ากับ AI การสนทนาอื่นๆ เช่น ซอฟต์แวร์ภาษาและภาษากาย ระบบจะสร้างความเข้าใจทางอารมณ์ที่ครอบคลุมมากขึ้น เทคโนโลยีเหล่านี้เชื่อมต่อข้อมูลที่ซับซ้อนและไม่มีโครงสร้างทั้งหมดเพื่อให้เห็นภาพที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการสื่อสารของมนุษย์

บริษัทที่นำหน้า

Uniphore เป็นยูนิคอร์น AI การสนทนา ที่ให้แพลตฟอร์มบริการลูกค้าเพื่อปรับปรุงการสนทนาขององค์กรทั่วทั้งห้องโทรศัพท์ไปจนถึงกระบวนการขาย เทคโนโลยีของ Uniphore ใช้ AI เสียง วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ และอารมณ์โทน ปัจจุบันบริษัทมีมูลค่า 2.5 พันล้านดอลลาร์ โดยมีการระดมทุนมากกว่า 620 ล้านดอลลาร์ และกำลังขยายตัวระหว่างประเทศอย่างรวดเร็ว Umesh Sachdev ผู้ร่วมก่อตั้ง ระบุถึงความสำคัญของความฉลาดในการสนทนา “การทำความเข้าใจการสนทนาและข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากการสนทนานั้นเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจทุกแห่ง” การสนทนานั้นเข้าใจได้เพียงเมื่อพิจารณาปัจจัยทั้งหมด — การเลือกคำพูด ภาษากาย การแสดงออกทางใบหน้า และโทนของเสียง

บริษัท AI เสียงที่มุ่งเน้นทางการแพทย์มากขึ้น ใช้ความแตกต่างในเสียงเพื่อช่วยวินิจฉัยผู้ป่วยที่เป็นโรคต่างๆ Sonde Health วิเคราะห์ไบโอมาร์คเกอร์เสียงเพื่อระบุผู้ป่วยโรคพาร์คินสันเร็วขึ้นกว่าเดิม ทำให้รักษาได้เร็วขึ้น ที่ CompanionMX แอปพลิเคชันโทรศัพท์มือถือสามารถช่วยระบุผู้ป่วยที่เป็นโรคซึมเศร้าโดยวิเคราะห์รูปแบบเสียง ข้อมูลที่สร้างขึ้นจะสร้างแนวคิดที่ครอบคลุมเกี่ยวกับสภาพจิตใจของผู้ป่วย และรูปแบบแอปพลิเคชันทำให้เทคโนโลยีนี้เข้าถึงผู้ใช้ปลายทางได้ง่ายขึ้น

ในโลกการเงิน สตาร์ทอัพ Helios Life Enterprises กำลังแปลความแตกต่างของโทนเสียงของนักบริหารระดับสูงให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้เพื่อปรับปรุงวิธีการตัดสินใจของนักลงทุน ในระหว่างการประชุมผลกำไรและกิจกรรมเสียงหรือวิดีโออื่นๆ นักบริหารระดับสูงจะแจกจ่ายข้อมูลสำคัญจำนวนมากผ่านการพูด โทนของเสียงเป็นช่องทางที่รั่วไหลของข้อมูลทางอารมณ์ และเป็นสิ่งที่ยากจะซ่อนได้ Helios ได้รับความสนใจอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรมการเงินเนื่องจากการมุ่งเน้นที่แตกต่างและเป็นบริษัทเดียวที่สร้างการวิเคราะห์โทนของนักบริหาร (มากกว่า 4,000 หุ้นใน US) Helios พิจารณาส่วนประกอบโทนที่สำคัญที่จำเป็นต่อการเข้าใจและสร้างช่องทางใหม่ของข้อมูลเชิงลึกในพื้นที่ข้อมูลทางเลือก (143.31 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030)

พิจารณาโทนในวันนี้เพื่ออยู่เหนือความก้าวหน้าของวันพรุ่งนี้

ตั้งแต่ห้องโทรศัพท์ไปจนถึงการขาย การแพทย์ไปจนถึงการเงิน การใช้งานโทนเป็นไปไม่สิ้นสุด และคำถามกลายเป็นว่าข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโทนจะ塑造อุตสาหกรรมใหม่และเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมที่มีอยู่อย่างไร?

เมื่อ AI พัฒนาความฉลาดทางอารมณ์ที่สูงขึ้นผ่านข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโทน จะเป็นสิ่งสำคัญที่ผู้นำจะต้องพิจารณาว่าเทคโนโลยีนี้จะเล่นบทบาท gìในบริษัทและอุตสาหกรรมของตนอย่างไร