EQ ลดลง แต่ AI สามารถช่วยได้

EQ ของโลกกำลังลดลง แต่ AI สามารถช่วยได้

ในช่วง 50 ปีที่ผ่านมา ความฉลาดทางอารมณ์ลดลงไปทั่วโลก ในบทความปี 2018 ของ Peter Dockrill บน ScienceAlert ระบุว่า “การวิเคราะห์ผลลัพธ์กว่า 730,000 รายการโดยศูนย์แห่งการวิจัยเศรษฐกิจของนอร์เวย์พบว่าผลกระทบของฟลินน์ (Flynn effect) สูงสุดสำหรับผู้ที่เกิดในช่วงกลางทศวรรษ 1970 และลดลงอย่างมีนัยสำคัญตั้งแต่นั้นมา” ในอีกคำหนึ่ง EQ และ IQ ของเราลดลงในโลกเทคโนโลยีปัจจุบัน – การเพิ่มขึ้นของโซเชียลมีเดีย การใช้คอมพิวเตอร์ที่ไม่มีการหยุดพัก และประสบการณ์ที่ละเลยอารมณ์

AI มีศักยภาพในการช่วยให้มนุษย์ปรับปรุงไม่เพียงแต่ IQ แต่ยังรวมถึง EQ ด้วย อย่างไรก็ตาม ส่วนประกอบที่สำคัญของการสื่อสารระหว่างมนุษย์มักถูกแยกออกเมื่อมันมาถึงเทคโนโลยี ซึ่งนำไปสู่ประสบการณ์การใช้งานที่น่าหงุดหงิด การสูญเสียข้อมูลที่มีค่า การตัดสินใจก่อนเวลาอันควรหรือไม่ถูกต้อง และสุดท้ายคือการลดลงของความตระหนักรู้ทางอารมณ์

“เรามีเซลล์ประสาทมากมายในสมองสำหรับการโต้ตอบทางสังคม เราเกิดมาพร้อมกับทักษะบางอย่างแล้ว และเรายังเรียนรู้เพิ่มเติมอีก มันสมเหตุสมผลที่จะใช้เทคโนโลยีเพื่อติดต่อกับสมองทางสังคมของเรา ไม่ใช่แค่สมองวิเคราะห์เท่านั้น” ศาสตราจารย์ Erik Brynjolfsson จาก Stanford กล่าว “เช่นเดียวกับที่เราสามารถเข้าใจภาษาและเครื่องจักรสามารถสื่อสารภาษาได้ เรายังเข้าใจและสื่อสารด้วยอารมณ์ขันและอารมณ์อื่นๆ อีกด้วย และเครื่องจักรที่สามารถพูดภาษานั้น — ภาษาของอารมณ์ — จะมีการโต้ตอบที่ดีขึ้นและเป็นผลมากขึ้น”

ด้วยการมาถึงของการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4 เทคโนโลยี AI กำลังเรียนรู้ที่จะตรวจจับและตีความสัญญาณทางอารมณ์ของมนุษย์ เช่น โทน เสียง พูด และภาษากาย การปรับปรุงอัลกอริทึมได้เพิ่มขึ้นอย่างมากเนื่องจากความก้าวหน้าในการตรวจจับอารมณ์ การวิเคราะห์ภาษาเชิงธรรมชาติ การวิเคราะห์ความรู้สึก การเรียนรู้ของเครื่อง และการผสมผสานกับภาษาศาสตร์และจิตวิทยา

ถ้า Voice AI เป็นขั้นตอนแรก สิ่งถัดไปคืออะไร?

เทคโนโลยี Voice AI เพียงอย่างเดียวได้เข้ามาอยู่ในมือของผู้ใช้ปลายทางแล้วผ่านนวัตกรรมอย่าง Alexa, Siri และ Google Assistant อุตสาหกรรมเทคโนโลยีเสียงคาดว่าจะเติบโตถึง 55,000 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2026 ด้วยเทคโนโลยีที่มีอยู่ทั้งหมดนี้ที่ปลายนิ้วของเรา ทำไมเรายังคงรู้สึกหงุดหงิดเมื่อข้อความของเราไม่ได้รับการฟัง?

คำตอบนั้นง่ายกว่าที่เราคิด อุปกรณ์ที่มีอยู่ในปัจจุบันโดยหลักแล้วไม่มี “การได้ยิน” อุปกรณ์เหล่านี้ขาดความสามารถในการรับรู้อารมณ์ที่อยู่เบื้องหลังคำพูดของเรา แม้ว่าคำสั่งของเราอาจถูกฟัง แต่โทนของเราก็ไม่ได้รับการรับรู้

เราอาจมีเทคโนโลยีเสียงที่น่าเหลือเชื่อที่สามารถรับรู้และตีความความหมายเบื้องหลังภาษาและคำเลือก แต่เราก็สร้างเครื่องจักรที่ขาดภาพรวมด้วย คำพูดประกอบเพียง 7% ของการสื่อสารระหว่างมนุษย์ ในขณะที่โทนของเสียงเป็นตัวบ่งชี้เชิงรับของสิ่งที่คนคิดและคิดเป็น 40% ของการสื่อสารระหว่างมนุษย์ ตัวเลขที่สูงเกินกว่าจะเพิกเฉย

แนวหน้าใหม่ของความเข้าใจทางอารมณ์มาถึงในรูปแบบของการวิเคราะห์โทน โทนกำลังจะกลายเป็นความจำเป็นมาตรฐานสำหรับการวิเคราะห์อัตโนมัติและอนาคตของการสื่อสารเสียง เสียงอยู่ทุกที่ และ AI การสนทนากำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว โทนเช่นเดียวกับเสียงอยู่ทุกที่ แต่โทนก็ยังไม่ได้รับการใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่ โทนของเสียงจำเป็นต่อการเชื่อมช่องว่างระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร โดยการรวม AI โทนเข้ากับ AI การสนทนาอื่นๆ เช่น ซอฟต์แวร์ภาษาและภาษากาย เทคโนโลยีเหล่านี้จะเชื่อมโยงเชิงบูรณาการข้อมูลที่ซับซ้อนและไม่มีโครงสร้างเพื่อให้เห็นภาพที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการสื่อสารระหว่างมนุษย์

บริษัทที่นำหน้า

Uniphore เป็นบริษัท AI การสนทนาที่ให้บริการแพลตฟอร์มการบริการลูกค้าเพื่อปรับปรุงการสื่อสารทางธุรกิจทั่วทั้งการโทรศัพท์และกระบวนการขาย เทคโนโลยีของ Uniphore ใช้ AI เสียง การมองเห็นคอมพิวเตอร์ และอารมณ์โทน ปัจจุบันบริษัทมีมูลค่า 2.5 พันล้านดอลลาร์ โดยมีการระดมทุนกว่า 620 ล้านดอลลาร์ และกำลังขยายตัวระหว่างประเทศอย่างรวดเร็ว ผู้ร่วมก่อตั้ง Umesh Sachdev กล่าวถึงความสำคัญของ AI การสนทนา “การเข้าใจการสนทนาและข้อมูลข่าวสารที่ได้รับจากการสนทนานั้นเป็นสิ่งจำเป็นต่อทุกธุรกิจ” การสนทนานั้นเข้าใจได้เมื่อพิจารณาปัจจัยทั้งหมด — การเลือกคำ พฤติกรรมกาย ภาษาหน้า และโทนเสียง

บริษัท AI เสียงอื่นๆ ที่มุ่งเน้นทางการแพทย์ใช้ความแตกต่างในเสียงเพื่อช่วยวินิจฉัยผู้ป่วยที่เป็นโรคต่างๆ Sonde Health วิเคราะห์ไบโอมาร์คเกอร์เสียงเพื่อระบุผู้ป่วยที่เป็นโรคพาร์คินสันเร็วขึ้นกว่าเดิม ทำให้สามารถรับการรักษาได้เร็วขึ้น ที่ CompanionMX แอปพลิเคชันโทรศัพท์สามารถช่วยระบุผู้ป่วยที่เป็นโรคซึมเศร้าโดยวิเคราะห์รูปแบบเสียง ข้อมูลที่สร้างขึ้นจะให้แนวคิดที่ครอบคลุมเกี่ยวกับสภาพจิตใจของผู้ป่วย และรูปแบบแอปพลิเคชันทำให้เทคโนโลยีนี้เข้าถึงผู้ใช้ปลายทางได้มากขึ้น

ในโลกการเงิน สตาร์ทอัพ Helios Life Enterprises แปลความแตกต่างของโทนเสียงของผู้บริหารเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ในการตัดสินใจของผู้ลงทุน ในระหว่างการประชุมผลกำไรและการอื่นๆ ผู้บริหารจะแจกจ่ายข้อมูลสำคัญมากมายผ่านการพูด โทนเสียงเป็นช่องทางที่รั่วไหลข้อมูลทางอารมณ์ และเป็นเรื่องที่ยากมากที่จะซ่อนเรื่องนี้ Helios ได้รับความสนใจอย่างมากในอุตสาหกรรมการเงินเนื่องจากการมุ่งเน้นที่แตกต่างและเป็นบริษัทเดียวที่สร้างการวิเคราะห์โทนของผู้บริหาร (มากกว่า 4,000 หุ้นของสหรัฐฯ) Helios พิจารณาส่วนประกอบของโทนที่จำเป็นต่อการเข้าใจและสร้างช่องทางใหม่ของข้อมูลเชิงลึกในพื้นที่ข้อมูลทางเลือก ($143.31 พันล้านดอลลาร์ในปี 2030)

พิจารณาโทนในวันนี้เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการพัฒนาของพรุ่งนี้

ตั้งแต่ศูนย์บริการลูกค้าไปจนถึงการขาย การแพทย์ ไปจนถึงการเงิน การใช้งานโทนไม่มีที่สิ้นสุด และคำถามที่เกิดขึ้นคือ: โทนจะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมใหม่และเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมที่มีอยู่อย่างไร?

เมื่อ AI พัฒนาความฉลาดทางอารมณ์ที่สูงกว่าผ่านข้อมูลเชิงลึกของโทน จะเป็นสิ่งสำคัญที่ผู้นำจะต้องพิจารณาว่าเทคโนโลยีนี้จะมีบทบาทในบริษัทและอุตสาหกรรมของตนอย่างไร