เทคโนโลยีที่กำลังเกิดขึ้นในปี 2024: รายงานของ Mastercard เผยผลกระทบของ Generative AI ต่อการค้า

รายงาน “เทคโนโลยีที่กำลังเกิดขึ้นในปี 2024” ของ Mastercard (MA ) มอบมุมมองเชิงลึกเกี่ยวกับอนาคตของการค้า โดยมุ่งเน้นไปที่ผลกระทบของ Generative AI ในภาคค้าปลีกและการท่องเที่ยว นำเสนอวิธีการที่การผสมผสานระหว่างปัญญาประดิษฐ์ กำลังประมวลผลข้อมูล และเทคโนโลยีทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงประสบการณ์การช็อปปิ้งและอุตสาหกรรมท่องเที่ยว

ยุคใหม่ของการค้าปลีกด้วยช็อปปิ้งแอสซิสตันที่ใช้ AI

ในด้านการค้าปลีก Generative AI ได้ปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งอย่างมาก รายงานของ Mastercard เน้นย้ำถึงการมาถึงของช็อปปิ้งแอสซิสตันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Shopping Muse จาก Dynamic Yield ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ Mastercard แอสซิสตันเหล่านี้มีความสามารถในการสนทนาและปรับแต่งที่ล้ำหน้า ทำให้กระบวนการค้นหาสินค้าและการซื้อขายเป็นไปอย่างราบรื่น
บริษัทขนาดใหญ่ เช่น Shopify (SHOP ), Instacart, Mercari, Carrefour และ Walmart (WMT ) กำลังทดลองใช้แชทบอทที่ใช้ Generative AI ซึ่งคาดว่าจะเปิดตัวในระยะเวลาอันใกล้ แอสซิสตัน AI เหล่านี้สัญญาว่าจะให้ประสบการณ์การช็อปปิ้งที่เป็นส่วนตัว มีประสิทธิภาพ และเป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้น โดยมีความสามารถที่ล้ำกว่าความช่วยเหลือดิจิทัลแบบเดิมๆ

การเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมท่องเที่ยวด้วย Generative AI

อุตสาหกรรมท่องเที่ยวกำลังจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างมากด้วย Generative AI รายงานได้กล่าวถึงการฟื้นฟูแนวคิดของตัวแทนการท่องเที่ยวในรูปแบบเสมือนจริง เช่น นักเดินทางธุรกิจสามารถใช้บอทบนแพลตฟอร์มอย่าง TripAdvisor (TRIP ) หรือ Kayak เพื่อจัดทริปได้ จากนั้น Generative AI จะดูแลการผสมผสานส่วนต่างๆ ของทริป เช่น เที่ยวบิน ที่พัก อาหาร และสถานที่ท่องเที่ยวทั่วโลก โดยสร้างตารางเที่ยวที่ครอบคลุมภายในไม่กี่นาทีแทนหลายชั่วโมง

เทคโนโลยีที่สวมใส่ได้และ AI Pins: พื้นที่ใหม่

รายงานยังพูดถึงการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้ที่รวม Generative AI เช่น รุ่นล่าสุดของแว่นตาอัจฉริยะ Meta Ray-Ban ที่เปิดตัวปลายปี 2023 และอินเทอร์เฟซใหม่ๆ เช่น AI Pin ที่พัฒนาโดย Humane ซึ่งเป็นเครื่องสวมใส่ที่สามารถติดกับเสื้อผ้าและให้การเข้าถึง ChatGPT และฟังก์ชันการแปลภาษาและสแกนข้อมูลโภชนาการ ทำให้ AI ถูกผสมผสานเข้ากับชีวิตประจำวันมากขึ้น

การปฏิวัติซอฟต์แวร์เอ็นจิเนียริ่งด้วย Generative AI

หนึ่งในเครื่องมือที่น่าสนใจที่กล่าวถึงในรายงานคือ GitHub Copilot ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเขียนโค้ดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยการให้คำแนะนำในการเติมโค้ด ทำให้กระบวนการเขียนโค้ดเป็นไปอย่างรวดเร็วและง่ายดาย

การเพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพ

รายงานคาดการณ์ว่า Generative AI จะช่วยเพิ่มผลผลิตในการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างมาก โดยการทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นอัตโนมัติ ตั้งแต่การดูแลและบำรุงรักษาโค้ดเก่าไปจนถึงการช่วยเหลือในการออกแบบ UI/UX ทำให้เวลาและความพยายามที่ต้องการในการพัฒนาซอฟต์แวร์ลดลงอย่างมาก

Generative AI และโค้ดเก่า

หนึ่งในส่วนที่ใช้เวลามากที่สุดในการบำรุงรักษาซอฟต์แวร์คือการดูแลโค้ดเก่า Generative AI มีศักยภาพที่จะทำให้กระบวนการนี้เป็นอัตโนมัติ ทำให้นักพัฒนาสามารถอัปเดตและปรับปรุงระบบเก่าได้ง่ายขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับอุตสาหกรรมที่ต้องรักษาความทันสมัย แต่ยังคงต้องใช้ระบบเก่า

การเพิ่มศักยภาพในการสร้างสรรค์

Generative AI ไม่เพียงแต่ช่วยในงานที่เป็น الروตีน แต่ยังช่วยในด้านการสร้างสรรค์ของการพัฒนาซอฟต์แวร์อีกด้วย ในด้านการออกแบบ UI/UX AI สามารถช่วยสร้างเลย์เอาต์และองค์ประกอบการออกแบบตามพารามิเตอร์ที่กำหนด ทำให้นักออกแบบสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ

อนาคตของการพัฒนาซอฟต์แวร์กับ Generative AI

เมื่อมองไปในอนาคต รายงานชี้ให้เห็นว่า Generative AI จะมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาซอฟต์แวร์มากขึ้น ความสามารถในการเข้าใจและประมวลผลภาษาธรรมชาติและความสามารถในการจัดการงานหลากหลายจะทำให้ AI เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนา ซึ่งจะไม่เพียงแต่เร่งกระบวนการพัฒนา แต่ยังเปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการสร้างสรรค์ในการออกแบบและฟังก์ชันซอฟต์แวร์

สรุป

“เทคโนโลยีที่กำลังเกิดขึ้นในปี 2024” ของ Mastercard เน้นย้ำถึงบทบาทสำคัญของ Generative AI ในการกำหนดอนาคตของการค้า การท่องเที่ยว และเทคโนโลยี เมื่อเราก้าวหน้าไป การรวม AI เหล่านี้เข้ากับภาคต่างๆ สัญญาว่าจะไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพและความเป็นส่วนตัว แต่ยังต้องจัดการกับความท้าทายที่ต้องการการบริหารจัดการอย่างรับผิดชอบ โดยเฉพาะในเรื่องความเป็นส่วนตัวและการใช้งานที่มีจริยธรรม รายงานนี้เป็นแนวทางสำคัญสำหรับธุรกิจและผู้บริโภคในการนำทางและใช้ประโยชน์จาก Generative AI ในภูมิทัศน์ดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว