แนวโน้มเทคโนโลยีเกิดใหม่ปี 2024: รายงานของมาสเตอร์การ์ดเผยผลกระทบของ Generative AI ต่อการพาณิชย์

มาสเตอร์การ์ด”แนวโน้มเทคโนโลยีเกิดใหม่ปี 2024รายงาน ” นำเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับอนาคตของการค้า โดยเน้นเป็นพิเศษเกี่ยวกับผลกระทบในการเปลี่ยนแปลงของ generative AI ในภาคการค้าปลีกและการท่องเที่ยว การศึกษาที่ครอบคลุมนี้เผยให้เห็นว่าการบรรจบกันของปัญญาประดิษฐ์ พลังการคำนวณ และเทคโนโลยีข้อมูลไม่เพียงแต่ปฏิวัติประสบการณ์การช้อปปิ้งเท่านั้น แต่ยังพร้อมที่จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวอีกด้วย

ยุคใหม่ของการค้าปลีกด้วยผู้ช่วยช้อปปิ้งที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ในโดเมนการค้าปลีก generative AI กำลังปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งอย่างมาก รายงานของมาสเตอร์การ์ดเน้นย้ำถึงการมาถึงของผู้ช่วยช้อปปิ้งส่วนตัวที่ขับเคลื่อนด้วย AI ดังตัวอย่างโดย Shopping Muse จาก Dynamic Yield บริษัทมาสเตอร์การ์ด. ผู้ช่วยเหล่านี้ซึ่งมีความสามารถในการสนทนาขั้นสูงและเทคนิคการปรับแต่งเฉพาะบุคคล กำลังปรับปรุงการเดินทางตั้งแต่การค้นหาผลิตภัณฑ์ไปจนถึงการซื้อ

ผู้เล่นรายใหญ่อย่าง Shopify, Instacart, Mercari, Carrefour และ Walmart กำลังทดลองใช้แชทบอท AI เจนเนอเรชั่น ซึ่งคาดว่าจะเปิดให้บริการอย่างแพร่หลายในปีหน้า ผู้ช่วย AI เหล่านี้รับประกันประสบการณ์การช็อปปิ้งที่เป็นส่วนตัว มีประสิทธิภาพ และเป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้น ด้วยความสามารถที่เหนือกว่าความช่วยเหลือดิจิทัลแบบเดิมๆ

พลิกโฉมอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวด้วย Generative AI

ภาคการท่องเที่ยวยังใกล้ถึงจุดที่มีการยกเครื่องครั้งใหญ่ด้วย generative AI รายงานเจาะลึกว่าเทคโนโลยีนี้ฟื้นฟูแนวคิดตัวแทนการท่องเที่ยวในรูปแบบเสมือนจริงได้อย่างไร ตัวอย่างเช่น นักธุรกิจสามารถใช้บอทบนแพลตฟอร์มอย่าง TripAdvisor หรือเรือคายัคเพื่อจัดทริปได้ จากนั้น AI เจนเนอเรทีฟจะเข้าควบคุมโดยผสมผสานองค์ประกอบต่างๆ ของการเดินทางได้อย่างราบรื่น ไม่ว่าจะเป็นเที่ยวบิน ที่พัก ร้านอาหาร การเที่ยวชม ข้ามโซนเวลาและสกุลเงินต่างๆ เพื่อสร้างแผนการเดินทางที่ครอบคลุมในเวลาไม่กี่นาทีแทนที่จะเป็นชั่วโมง

เทคโนโลยีสวมใส่ได้และพิน AI: พรมแดนถัดไป

รายงานยังกล่าวถึงการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีอุปกรณ์สวมใส่ที่รวมเอา generative AI เข้าด้วยกัน ตัวอย่างเช่น การทำซ้ำครั้งล่าสุดของ แว่นตาอัจฉริยะ Meta Ray-Ban เปิดตัวในช่วงปลายปี 2023 แสดงถึงเทรนด์นี้ นอกจากนี้อินเทอร์เฟซที่เป็นนวัตกรรมใหม่เช่น AI Pin พัฒนาโดยสตาร์ทอัพ Humaneจะถูกเน้น อุปกรณ์สวมใส่ได้นี้สามารถติดกับเสื้อผ้าได้ ช่วยให้เข้าถึง ChatGPT ด้วยเสียงและฟังก์ชันต่างๆ เช่น การแปลทันทีและการสแกนข้อมูลทางโภชนาการ ซึ่งผสาน AI เข้ากับชีวิตประจำวันเพิ่มเติม

ปฏิวัติวิศวกรรมซอฟต์แวร์ด้วย Generative AI

หนึ่งในเครื่องมือที่โดดเด่นที่กล่าวถึงในรายงานก็คือ นักบิน GitHub. เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้เป็นเพียงส่วนเล็กๆ ในแง่ของวิธีที่ AI สร้างสรรค์เปลี่ยนแปลงกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ GitHub Copilot ช่วยนักพัฒนาด้วยการให้คำแนะนำในการกรอกโค้ด และปรับปรุงกระบวนการเขียนโค้ดอย่างมีประสิทธิภาพ เครื่องมือนี้เป็นหนึ่งในหลาย ๆ เครื่องสร้างโค้ด AI มีความเชี่ยวชาญเป็นพิเศษในการทำความเข้าใจคำขอภาษาธรรมชาติ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถอธิบายความต้องการในการเขียนโค้ดด้วยเงื่อนไขง่ายๆ และปล่อยให้ AI สร้างโค้ดที่จำเป็นในภาษาการเขียนโปรแกรมที่ต้องการ

การเพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพ

รายงานคาดการณ์ว่าประสิทธิภาพทางวิศวกรรมจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก เนื่องจากการบูรณาการของ generative AI ด้วยการทำให้งานต่างๆ เป็นแบบอัตโนมัติ ตั้งแต่การสนับสนุนและการบำรุงรักษาโค้ดแบบเดิมไปจนถึงการช่วยในการสร้างอินเทอร์เฟซผู้ใช้และการออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ (UI/UX) AI เจนเนอเรชั่นจึงได้รับการตั้งค่าให้ช่วยลดเวลาและความพยายามที่ต้องใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมลงอย่างมาก ระบบอัตโนมัตินี้ขยายไปสู่งานที่ซับซ้อนมากขึ้นเช่นกัน เช่น การดีบัก การทดสอบ และแม้แต่ในขั้นตอนแนวคิดของการออกแบบซอฟต์แวร์

AI เจนเนอเรชั่นและโค้ดดั้งเดิม

แง่มุมหนึ่งของการบำรุงรักษาซอฟต์แวร์ที่ใช้เวลานานที่สุดคือการจัดการกับโค้ดเดิม Generative AI พร้อมที่จะจัดการโค้ดดังกล่าวโดยอัตโนมัติ ทำให้นักพัฒนาสามารถอัปเดตและปรับปรุงระบบเก่าได้ง่ายขึ้น ความสามารถนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับอุตสาหกรรมที่ต้องพึ่งพาระบบเดิม แต่จำเป็นต้องก้าวให้ทันกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีสมัยใหม่

เสริมสร้างงานสร้างสรรค์

นอกเหนือจากงานประจำที่มากขึ้นแล้ว generative AI ยังปรับปรุงแง่มุมที่สร้างสรรค์มากขึ้นของการพัฒนาซอฟต์แวร์อีกด้วย ตัวอย่างเช่น ในการออกแบบ UI/UX AI สามารถช่วยสร้างเลย์เอาต์และองค์ประกอบการออกแบบตามพารามิเตอร์ที่ระบุ ช่วยให้นักออกแบบสามารถมุ่งเน้นไปที่แง่มุมที่เป็นนวัตกรรมมากขึ้นในการทำงานของพวกเขา การผสมผสานความช่วยเหลือจาก AI ในกระบวนการทางเทคนิคและเชิงสร้างสรรค์นี้ แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในแนวทางและดำเนินโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์

อนาคตของการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้วย Generative AI

เมื่อมองไปข้างหน้า รายงานชี้ให้เห็นว่าบทบาทของ generative AI ในการพัฒนาซอฟต์แวร์นั้นมีแต่จะเติบโตขึ้นเท่านั้น ความสามารถในการเข้าใจและประมวลผลอินพุตภาษาธรรมชาติและความคล่องตัวในการจัดการงานที่หลากหลายจะทำให้สิ่งนี้กลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับนักพัฒนา สิ่งนี้จะไม่เพียงแต่ช่วยเร่งกระบวนการพัฒนาเท่านั้น แต่ยังเปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับนวัตกรรมในการออกแบบซอฟต์แวร์และฟังก์ชันการทำงานอีกด้วย

สรุป

"แนวโน้มเทคโนโลยีเกิดใหม่ปี 2024” โดย Mastercard ตอกย้ำบทบาทที่สำคัญของ generative AI ในการกำหนดอนาคตของการค้า การเดินทาง และเทคโนโลยี ในขณะที่เราก้าวหน้า การบูรณาการ AI นี้เข้ากับภาคส่วนต่างๆ ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพและการปรับเปลี่ยนในแบบเฉพาะบุคคลเท่านั้น แต่ยังก่อให้เกิดความท้าทายที่จำเป็นต้องมีการจัดการที่มีความรับผิดชอบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวและการใช้งานอย่างมีจริยธรรม รายงานนี้ทำหน้าที่เป็นแนวทางที่สำคัญสำหรับธุรกิจและผู้บริโภคในการนำทางและควบคุมศักยภาพของ AI กำเนิดในภูมิทัศน์ดิจิทัลที่กำลังพัฒนา