3 วิธีที่ Generative AI กำลังปฏิวัติการจัดการแรงงาน

Generative AI ตกเป็นข่าวพาดหัวถึงวิธีที่มันทำลายโลกธุรกิจ แต่ธุรกิจที่จ้างพนักงานแบบไร้โต๊ะก็สามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากเทคโนโลยีโดยเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการจัดการแรงงาน (WFM) ตามล่าสุด McKinsey & Company รายงาน generative AI มีศักยภาพในการทำงานในที่ทำงานที่น่าเบื่อได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งดูดซับเวลาของพนักงานได้ถึง 70% ทำให้มีเวลาว่างมากขึ้นสำหรับหน้าที่ที่มีความหมายและเติมเต็มงานของพวกเขามากขึ้น

ความท้าทายที่สำคัญอย่างหนึ่งใน WFM คือการรองรับพนักงานที่ไม่มีโต๊ะ พนักงานเหล่านี้มักเผชิญกับอัตราการลาออกที่สูง และอาจไม่มีโอกาสหรือความปรารถนาที่จะรับการฝึกอบรมด้านซอฟต์แวร์อย่างเข้มข้น เข้าสู่ AI เชิงสร้างสรรค์ ลองจินตนาการถึงโลกที่ฟังก์ชันการจัดการแรงงานและความเชี่ยวชาญเชิงลึกเกี่ยวกับการจัดการการปฏิบัติตามกฎระเบียบหรือนโยบายองค์กรสามารถเข้าถึงได้ผ่านการสนทนาง่ายๆ ไม่มีเมนู ไม่มีอินเทอร์เฟซที่ซับซ้อน เป็นเพียงบทสนทนาที่เป็นธรรมชาติที่เข้าใจและดำเนินการตามคำขอ นี่เป็นการปฏิวัติสำหรับคนทำงานแนวหน้ารายชั่วโมงจำนวนมากซึ่งมักชอบความรวดเร็วและความเรียบง่าย

Generative AI พร้อมที่จะปฏิวัติการมีส่วนร่วมของซอฟต์แวร์ ถือเป็นการประกาศยุคใหม่ที่ WFM กลายมาเป็นสัญชาตญาณที่ราบรื่นสำหรับคนทำงานที่ไม่มีโต๊ะ โดยจะช่วยให้พวกเขาสามารถเข้าถึงฟังก์ชัน WFM อันทรงพลังและใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญเชิงลึกผ่านการโต้ตอบการสนทนาที่เรียบง่าย ด้วยการควบคุมพลังของการประมวลผลภาษาธรรมชาติและระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ generative AI ไม่เพียงแต่เข้าใจ แต่ยังดำเนินการตามคำขอของผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพอีกด้วย

เรามาสำรวจสามวิธีสำคัญที่ AI กำเนิดสามารถปรับปรุงกระบวนการ WFM กัน

#1: ผู้ช่วยเสมือนส่วนบุคคล มีความรู้ และนำไปปฏิบัติได้

ตั้งแต่ Siri ไปจนถึง Alexa และอื่นๆ ผู้ช่วยเสมือนก็มีอยู่แล้ว การปรากฏตัวที่อุดมสมบูรณ์ ในชีวิตประจำวันของเรา แต่ AI เจนเนอเรชั่นกำลังทำให้พวกเขามีประสิทธิภาพและเฉพาะเจาะจงมากขึ้นในการทำงานของพวกเขา

เมื่อฝังอยู่ในโซลูชัน WFM ผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะสามารถปรับปรุงกระบวนการจัดหาข้อมูลผู้เชี่ยวชาญให้กลายเป็นบทสนทนาถาม-ตอบแบบง่ายๆ ด้วยการเข้าถึงฐานความรู้ทั่วทั้งธุรกิจ แพลตฟอร์ม WFM และแหล่งข้อมูลบุคคลที่สามที่ดูแลจัดการ เช่น เว็บไซต์ .gov สำหรับการสอบถามเกี่ยวกับการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ผู้ช่วย AI กำเนิดสามารถจัดหาข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ที่ตอบคำถามของผู้ใช้โดยตรงได้ทันที ไม่เพียงแต่ข้อมูลแหล่งที่มาของผู้ช่วยเสมือนเท่านั้น แต่ยังสามารถดำเนินการกับข้อมูลได้ทันทีอีกด้วย

ผู้ปฏิบัติงานรายชั่วโมง โดยเฉพาะผู้ที่อยู่ในอุตสาหกรรมบริการ ไม่สามารถเชื่อมโยงกับคอมพิวเตอร์หรือแท็บเล็ตได้ และพวกเขาไม่มีเวลาเรียนรู้การนำทางโปรแกรมซอฟต์แวร์แบ็กเอนด์ที่ซับซ้อน ผู้ช่วย AI ที่สร้างเฉพาะบุคคล มีความรู้ และดำเนินการได้ จะแก้ปัญหาเหล่านี้โดยการเพิ่มขีดความสามารถของพนักงานในการเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการได้อย่างรวดเร็ว และดำเนินการกับข้อมูลนั้นโดยอัตโนมัติ ในการดำเนินการดังกล่าว จะช่วยเพิ่มทักษะของพนักงานและเพิ่มการมีส่วนร่วมกับแพลตฟอร์มเพื่อให้ได้รับผลิตภาพที่ดียิ่งขึ้น

ที่กล่าวว่ามีความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับผู้ช่วย AI แบบกำเนิด ผู้ดูแลระบบต้องแน่ใจว่าอินเทอร์เฟซ AI ส่งข้อมูลตามบริบท ด้วยวิธีนี้ พนักงานจะไม่ได้รับข้อมูลเฉพาะผู้จัดการโดยไม่ได้ตั้งใจ และผู้จัดการจะไม่ถูกล็อกจากข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดอ่อนซึ่งอาจมีความสำคัญต่อบทบาทเฉพาะของพวกเขา

เนื่องจากเทคโนโลยีเหล่านี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา จึงมีแนวโน้มที่จะเกิดผลลัพธ์ที่ผิดพลาดหรือเช่นกัน 'ภาพหลอน' โซลูชันที่อนุญาตให้รวมข้อมูลใดๆ ไว้ในชุดผลลัพธ์ถือเป็นความเสี่ยงสูงสุด มองหาโซลูชันที่ดูแลจัดการแหล่งข้อมูลที่ผู้ช่วยเสมือนสามารถเข้าถึงได้อย่างระมัดระวัง เช่น ไซต์ของรัฐบาลที่เชื่อถือได้ รวมถึงกระทรวงแรงงานของสหรัฐอเมริกา หนังสือคู่มือและคำแนะนำด้านนโยบายของบริษัท

 #2: อำนวยความสะดวกในการดำเนินการของพนักงาน

การเผยแพร่ข้อมูลผ่านแพลตฟอร์ม WFM เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอสำหรับผู้ช่วย AI ทั่วไป โปรแกรมที่มีประสิทธิภาพควรช่วยให้พนักงานดำเนินงาน WFM ได้โดยอัตโนมัติผ่านคำสั่งเสียงหรือข้อความเพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพการทำงาน

พนักงานสามารถถามระบบได้ว่าสัปดาห์นี้กะเปิดอะไรบ้าง และรับสิทธิ์กะโดยอัตโนมัติ ผู้จัดการจะได้รับแจ้งการเปลี่ยนแปลงกำหนดการโดยอัตโนมัติ การปรึกษาหารือกับผู้ช่วยเสมือนจะเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้สำหรับผู้จัดการ เนื่องจากโปรแกรมสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับกระบวนการทางธุรกิจ ซึ่งจะช่วยให้การจัดการและการตัดสินใจดีขึ้น เมื่อผู้จัดการสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ได้ทันที รวมถึงขั้นตอนถัดไปที่แนะนำ พวกเขาจะมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดน้อยลงเนื่องจากจะมีทรัพยากรทั้งหมดที่ต้องการในการกำจัดทันที ด้วยวิธีนี้ พวกเขาสามารถแนะนำพนักงานได้ดีขึ้น และทำให้ธุรกิจทั้งหมดประสบความสำเร็จ

#3: การฝึกสอนและฝึกอบรมพนักงาน

การฝึกอบรมพนักงานใหม่อาจเป็นหนึ่งในแง่มุมที่คุ้มค่าที่สุดของงานผู้จัดการ แต่ก็อาจเป็นหนึ่งในงานที่ต้องใช้เวลามากที่สุดเช่นกัน พนักงานแบบไร้โต๊ะในอุตสาหกรรมที่ใช้แรงงานเข้มข้นมักจะขาดความเชี่ยวชาญทางเทคนิคและอาจต้องดิ้นรนเพื่อเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากมีการนำเทคโนโลยีเหล่านั้นเข้ามาแทนที่ระบบที่พวกเขาอาจใช้งานมานานหลายปี

Generative AI มีศักยภาพในการปรับปรุงการเรียนรู้และการพัฒนาของพนักงานให้ดีขึ้น โดยอนุญาตให้พนักงานถามคำถามและดำเนินการผ่านคำสั่งง่ายๆ ผู้จัดการสามารถรับคำแนะนำทีละขั้นตอนสำหรับการปฏิบัติงาน WFM ที่สำคัญ เช่น การสร้างกำหนดการหรือการอนุมัติข้อยกเว้นการเจาะ พนักงานสามารถรับคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการส่งการกำหนดลักษณะกำหนดการ เปลี่ยนแปลงความพร้อม เรียกร้องกะเปิด ขอเวลาหยุด และงานสำคัญอื่น ๆ อีกมากมาย พนักงานและผู้จัดการสามารถรับคำตอบที่ได้รับการปรับแต่งตามคู่มือพนักงาน มาตรฐานแรงงาน และเนื้อหาการฝึกอบรมขององค์กร

พนักงานและผู้จัดการจะได้รับคำตอบที่ชัดเจนและตรงประเด็น และระบบสามารถดำเนินการตามคำตอบได้โดยอัตโนมัติ ลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาด และช่วยให้พนักงานมีประสิทธิผลในการทำงานมากขึ้น

สิ่งที่ต้องพิจารณา: ระมัดระวังด้วย generative AI

Generative AI มีศักยภาพที่ไม่อาจปฏิเสธได้ในการเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงานของเรา แต่ยังทำให้เกิดข้อกังวลเกี่ยวกับการจัดการการเปลี่ยนแปลงอีกด้วย ธุรกิจต้องได้รับการสนับสนุนจากผู้จัดการและช่วยให้พวกเขาเข้าใจว่า AI มีไว้เพื่อสนับสนุนพวกเขาเพื่อให้พวกเขาสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ: อำนวยความสะดวกในการตัดสินใจ ใช้เวลาในการฝึกอบรมและฝึกสอนทีมมากขึ้น และปรับปรุงคุณภาพการโต้ตอบกับลูกค้า

แม้ว่าผู้นำด้านเทคโนโลยีบางรายได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับการพัฒนา AI ที่สร้างอย่างรวดเร็ว แต่ก็ชัดเจนว่ามีความต้องการเทคโนโลยีประเภทนี้เพิ่มมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่ใช้แรงงานเข้มข้น เช่น การค้าปลีกและการบริการ เช่นเดียวกับเทคโนโลยีใหม่อื่นๆ จะมีอุปสรรคในการก้าวข้ามเมื่อนำ AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้ แต่ธุรกิจจำนวนมากกำลังสร้างรากฐานโดยการใช้ประโยชน์จาก AI ในกระบวนการจัดการกำลังคนของตนแล้ว โซลูชัน WFM ที่มีเทคนิค AI หลายอย่าง เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง การเพิ่มประสิทธิภาพ และ AI เชิงสร้างสรรค์ สามารถช่วยให้ธุรกิจต่างๆ เปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพแรงงานและความผูกพันของพนักงานได้