มุมมองของ CEO ใน 4 วิธีในการนำ Generative AI มาใช้

尽管 Generative AI最近非常流行，但它并不是一个完全新的概念，而是自然语言处理的演化。自1966年Joseph Weizenbaum在麻省理工学院开发了第一个基于自然语言处理的聊天机器人以来，AI技术已经逐渐发展。在过去的几十年中，AI技术逐渐发展，受到像Amazon的Alexa这样的家庭数字助手的推动，我们现在正处于一个指数级增长的时期，这将不可避免地改变我们做生意的方式。

许多人将Generative AI的快速普及与便携式计算机的出现进行比较，因为它将改变组织内部的工作流程、协作和创造力。在接下来的十年里，Sequoia Capital预测，GAI将能够生产出与人类创作的代码、艺术和写作质量和复杂性相当的内容。一些企业正在加倍下注于对新兴技术的信心，例如Salesforce，其全球投资部门最近推出了一个新的2.5亿美元的Generative AI基金，以支持在接下来的18个月内开发负责任的AI。

与热潮同时出现的，还有不确定性，公司对Generative AI的广泛使用的安全或法律影响更加谨慎。哪些公司会快速采用Generative AI，哪些公司会谨慎行事？

作为一家全球数字分析公司的CEO，我对GAI的未来及其对我们的业务的影响持谨慎乐观态度。以下是领导者可以自信地拥抱Generative AI的四种方式：

1. 考虑您的目标：CX 应该是优先事项

任何企业今天都应该以客户为中心。随着我们有更多机会测试如何将AI融入日常工作流程中，我们需要专注于如何利用它更好地服务客户。

理想情况下，我们希望技术能够更快、更少地创建基础工作。无论是仪表板设计、模型构建还是数据工程，我们如何利用Generative AI来造福客户？这种方法将有助于消除浪费的时间和资源，以确保团队专注于他们的首要任务。

Generative AI应该被用来更快地从数据集中提取洞察力。在LatentView，我们正在探索如何使用GPT4等技术来生成与特定人物或场景最相关的洞察力。考虑到我们已经确定的所有数据之间的关系，我们可以使用Generative AI快速提取可能被忽略或需要数小时手动工作才能得出的关键洞察力。

2. 为员工设定参数

拥抱Generative AI可能令人生畏。像任何早期技术一样，领导者正在引导他们的员工走过未知的水域。在LatentView，我们以很少的限制来对待AI的新可能性。希望做同样事情的CEO应该为他们的团队提供必要的资源和培训来学习和尝试Generative AI。鼓励他们合作，提出问题，探索新可能性和AI的用例，并考虑到生产力。

例如，想象一下你管理着一个快速增长的营销团队，拥有多个数字和社交渠道的上市计划。你的团队很精简，需要高效地运作，专注于执行。作为领导者，你如何利用GAI每天自动推送最相关的内容给每个团队成员？当每个团队成员开始工作时，他们打开一个自定义仪表板，看到今天他们的前三项优先事项——将手动管理时间减半。这些洞察力基于营销团队的目标、可行性和每个员工迄今为止所做的工作，都是独一无二的。

然而，开放式探索也需要指导。强调在这个阶段，使用GAI创建的所有内容都需要经过彻底的审查。任何输出，例如代码，都需要经过严格的测试和验证，以确保GAI驱动的解决方案是准确、可靠和合乎道德的。领导者必须制定严格的质量控制流程来审查所有GAI生成的内容，然后再与客户或其他外部利益相关者共享。

同时，也需要时刻关注安全问题，因为AI正在不断演进，教育团队了解潜在的网络安全漏洞和减轻这些威胁的计划。特别是，强调与使用GAI工具相关的潜在安全风险。

3. 寻找GAI可以革新工作流程的方法

除了编写代码之外，GAI很快将自动化和创新组织内几乎所有的垂直和水平。以下是我预计即将到来的内容：Generative AI将继续将组织与客户和客户联系起来。在规模上，它可以分析客户数据并构建客户偏好、行为和需求的独特组合，以增强客户体验和推动参与度。

GAI还可以增加中型公司的带宽，这些公司可能没有像企业规模的竞争对手那样强大的IT资源。具体来说，GAI简化了商业专业人士和计算机之间的通信——目前由IT专家担任中间人。这消除了IT作为小型项目和流程的中间人的角色，提高了效率。

业务用户还可以利用GAI来分析大型数据集并发现可能被人类分析师忽略或需要数小时手动工作才能发现的洞察力，或者自动化手动流程并减轻远程或混合工作环境中员工的负担。对于电子商务和其他数字原生平台，GAI可以用于开发更准确和相关的推荐引擎，可以个性化内容和营销信息以适应个别用户，从而导致更多的营销转化、客户留存和收入增加。

最后，AI可以帮助创建工作流程随时间的更好历史，使员工能够更容易地访问机构知识。GAI可能会被用来捕获和记录机构知识和最佳实践，创建一个对未来的团队成员有价值的资源——确保重要的知识和专业知识不会在员工离开或退休时丢失。

4. 以热情的态度展望未来

随着领导者们了解更多关于Generative AI及其在特定业务中的应用，他们需要承认潜在的风险和机遇。我的建议是要愿意尝试GAI，但也要清楚地了解其潜在的影响。GAI不是一种过渡性的趋势，而是一种改变我们工作和做生意方式的变革性技术。

始终保持对GAI最新进展的了解，以确保业务为未来做好准备。创建一个鼓励创新和实验的文化是必不可少的，因为它赋予员工探索GAI新可能性和用例的权力。通过开放的沟通和协作，团队成员可以在探索和实施GAI驱动的解决方案的过程中保持充分的信息和参与。