Rajan Sethuraman, CEO, LatentView Analytics Rajan Sethuraman CEO, LatentView Analytics

มุมมองของ CEO ใน 4 วิธีในการนำ Generative AI มาใช้

尽管 Generative AI最近非常流行，但它并不是一个完全新的概念，而是自然语言处理的演化。自1966年Joseph Weizenbaum在麻省理工学院开发了第一个基于自然语言处理的聊天机器人以来，AI技术已经逐渐发展。在过去的几十年中，AI技术逐渐发展，受到像Amazon的Alexa这样的家庭数字助手的推动，我们现在正处于一个指数级增长的时期，这将不可避免地改变我们做生意的方式。 许多人将Generative AI的快速普及与便携式计算机的出现进行比较，因为它将改变组织内部的工作流程、协作和创造力。在接下来的十年里，Sequoia Capital预测，GAI将能够生产出与人类创作的代码、艺术和写作质量和复杂性相当的内容。一些企业正在加倍下注于对新兴技术的信心，例如Salesforce，其全球投资部门最近推出了一个新的2.5亿美元的Generative AI基金，以支持在接下来的18个月内开发负责任的AI。 与热潮同时出现的，还有不确定性，公司对Generative AI的广泛使用的安全或法律影响更加谨慎。哪些公司会快速采用Generative AI，哪些公司会谨慎行事？ 作为一家全球数字分析公司的CEO，我对GAI的未来及其对我们的业务的影响持谨慎乐观态度。以下是领导者可以自信地拥抱Generative AI的四种方式： 1. 考虑您的目标：CX 应该是优先事项 任何企业今天都应该以客户为中心。随着我们有更多机会测试如何将AI融入日常工作流程中，我们需要专注于如何利用它更好地服务客户。 理想情况下，我们希望技术能够更快、更少地创建基础工作。无论是仪表板设计、模型构建还是数据工程，我们如何利用Generative AI来造福客户？这种方法将有助于消除浪费的时间和资源，以确保团队专注于他们的首要任务。 Generative AI应该被用来更快地从数据集中提取洞察力。在LatentView，我们正在探索如何使用GPT4等技术来生成与特定人物或场景最相关的洞察力。考虑到我们已经确定的所有数据之间的关系，我们可以使用Generative AI快速提取可能被忽略或需要数小时手动工作才能得出的关键洞察力。 2. 为员工设定参数 拥抱Generative AI可能令人生畏。像任何早期技术一样，领导者正在引导他们的员工走过未知的水域。在LatentView，我们以很少的限制来对待AI的新可能性。希望做同样事情的CEO应该为他们的团队提供必要的资源和培训来学习和尝试Generative...