ระยะห่างแต่เชื่อมโยง: การสร้างปฏิสัมพันธ์ทางธุรกิจด้วย AI – ผู้นำความคิด

โดย Gary Bhattacharjee, ผู้นำฝึกอบรม AI, Infosys.

อำนาจของปฏิสัมพันธ์ส่วนบุคคลในการทำธุรกรรมทางธุรกิจมักถูกมองข้ามจนกระทั่งการระบาดของโควิด-19 ในปี 2020 ทำให้ธุรกิจทั่วโลกต้องหยุดชะงักและต้องคิดใหม่เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติทางธุรกิจ มาทำความรู้จักกับปัจจัยที่ทำให้ปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ในธุรกิจต่อธุรกิจ (B2B) ซับซ้อนและวิธีที่หลักการของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยให้การปฏิสัมพันธ์เหล่านี้ง่ายขึ้น

การทำงานร่วมกัน

ใน环境การทำงานระยะไกล การ ‘ร่วมมือ’ จะเป็นเรื่องยากหากไม่มีการสื่อสารส่วนบุคคล แม้ว่าจะมีเทคโนโลยีการประชุมเสมือนก่อนการระบาดแล้ว แต่การล็อกดาวน์ทำให้การประชุมเสมือนเป็นวิธีเดียวในการทำงานร่วมกัน ซึ่งเปิดโอกาสให้เกิดนวัตกรรมที่สามารถปรับปรุงและเพิ่มความสามารถที่มีอยู่

การถอดเสียง

โดยใช้เทคนิค Neural-Nets ใน AI สามารถสร้าง ‘บันทึกการประชุมอัตโนมัติ’ ได้โดยใช้เทคนิคการแปลงเสียงเป็นข้อความในระหว่างการประชุมเสมือน นอกจากนี้ยังสามารถสร้าง ‘บันทึกการประชุม’ สำหรับการวิเคราะห์ การติดตาม และการอ้างอิง

การแปล

โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้แบบถ่ายโอนใน AI สามารถทำ ‘การแปลอัตโนมัติ’ ของการสนทนาในระหว่างการประชุมเสมือนที่มีผู้เข้าร่วมหลายภาษา

อารมณ์

ในระหว่างการประชุมต่อหน้า เราสามารถอ่านภาษากายและออกแบบคำตอบของเราได้ แต่การทำเช่นนี้ในระหว่างการประชุมทางวิดีโอนั้นเป็นเรื่องยาก อย่างไรก็ตาม เทคนิคการวิเคราะห์ภาษากายและวิเคราะห์ใบหน้าสามารถระบุอารมณ์ได้แม่นยำกว่าความสามารถของมนุษย์

เอกสาร

แม้ว่าเอกสารที่จำเป็นสำหรับการทำธุรกรรมระหว่างธุรกิจและผู้บริโภค (B2C) จะลดลงอย่างมากในโลกดิจิทัล การทำธุรกรรม B2B ยังคงต้องอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลจากเอกสารบรรยาย รูปแบบที่พิมพ์ และ/หรือเอกสารที่เขียนด้วยมือ สาเหตุหลักคือกฎธุรกิจสำหรับการทำธุรกรรมต่างๆ มักจะซับซ้อนและไม่เหมาะสมสำหรับการคอมพิวเตอร์化

การเข้าใจภาษา自然 (NLU)

ความก้าวหน้าในด้านออนโทโลจีและอัลกอริทึมที่ใช้เครือข่ายประสาทสังเคราะห์เพื่อสร้างบริบทถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในการทำความเข้าใจเอกสารทางธุรกิจ เช่น สัญญา แพลตฟอร์มที่ใช้ NLU สามารถแทนที่ความจำเป็นในการจัดการเอกสารด้วยมือ ซึ่งช่วยให้การดำเนินธุรกิจไร้สัมผัส

การรู้จำการเขียนด้วยมือ

ยังมีหลายสิ่งที่ถูกบันทึกไว้ในบันทึกที่เขียนด้วยมือ เช่น บันทึกกฎหมายเกี่ยวกับสัญญา บันทึกทางการแพทย์ และสูตรยา บันทึกการประชุม และอื่นๆ ความก้าวหน้าในการประมวลผลภาพ การจดจำรูปแบบ และการจำแนกประเภทสไตล์ทำให้สามารถเข้าใจข้อความที่เขียนด้วยมือได้ดีขึ้น ซึ่งช่วยลดการสัมผัสกับมนุษย์และสร้างความไว้วางใจในการสื่อสารที่เขียนด้วยมือ

พิสูจน์ตัวตน

สิ่งที่เรามองข้ามใน ‘โลกแห่งความเป็นจริง’ คือความถูกต้องของบุคคลอื่น แต่ในโลกเสมือน เราต้องตรวจสอบและยืนยันตัวตนของบุคคลที่เราสื่อสารด้วย

ตัวตน 数字

ผู้ใช้สามารถถูกระบุได้จาก ‘ขนมปังเส้นทางดิจิทัล’ ที่พวกเขาปล่อยไว้ในพื้นที่ดิจิทัล โบตอาจสามารถเลียนแบบมนุษย์ได้ แต่ด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรม AI สามารถระบุว่าไม่ใช่มนุษย์ได้ นอกจากนี้ โดยการรวบรวมข้อมูลโปรไฟล์จากแหล่งข้อมูลของบุคคลที่สาม ระบบสามารถยืนยันตัวตนและตรวจสอบสิทธิ์ได้ และยกเลิกความจำเป็นในการตรวจสอบด้วยตนเอง

การตรวจสอบโดยบุคคลที่สาม

บริการการรับรองและบริการการรักษาความปลอดภัยถูกสร้างขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าในธุรกรรมธุรกิจ มีหน่วยงานที่สามที่ตรวจสอบตัวตนหรือธุรกรรม แต่ด้วยความก้าวหน้าในการตรวจสอบโดยใช้ ‘ลายเซ็นดิจิทัล’ ‘การยืนยันตัวตนแบบไบโอเมตริก’ และเทคนิค AI อื่นๆ การรับรองสามารถทำได้อย่างสมบูรณ์แบบในโลกเสมือน จึงไม่ต้องมีการรับรองโดยมนุษย์

บล็อกเชน

เทคโนโลยีบล็อกเชนช่วยให้สามารถตรวจสอบความถูกต้องของธุรกรรม สัญญา หรือสินทรัพย์ในธุรกิจได้ เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องใน AI สามารถใช้สร้างตัวระบุเฉพาะสำหรับบล็อกที่ไม่เปลี่ยนแปลงแต่สามารถสร้างได้จากบริบทธุรกิจ

ความปลอดภัย

ในพื้นที่เสมือน เมื่อพูดถึงความปลอดภัย บางสิ่งที่ถูกมองข้ามในพื้นที่จริงต้องถูกค้นหาและจัดการ เนื่องจากภัยคุกคามมักจะไม่เห็นได้

การป้องกันขอบเขต

ในสถานที่ทำงานเสมือน ผู้ใช้จะถูกยอมรับผ่าน ‘ประตู’ ที่มีการตรวจสอบหลายขั้นตอน และการสื่อสารทั้งหมดจะถูกป้องกันด้วยการเข้ารหัส อย่างไรก็ตาม วิธีการป้องกันเหล่านี้อาจถูกแฮกได้ ความก้าวหน้าใน AI ช่วยให้สามารถตรวจจับและแยกภัยคุกคามได้ทันที

ภัยคุกคามจากภายใน

ภัยคุกคามที่น่าสะเทือนใจกว่านั้นคือเมื่อผู้ใช้ที่ได้รับการยืนยันตัวตนทำการกระทำที่ไม่เหมาะสม เนื่องจากการกระทำของพวกเขาไม่ได้รับการตรวจสอบโดยเพื่อนร่วมงานเหมือนในสถานที่ทำงานปกติ เช่น ผู้ใช้สามารถขโมยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจากหน้าจอคอมพิวเตอร์ของตนเองได้โดยการถ่ายรูปหรือเขียนมันลงในกระดาษ เทคนิค AI โดยใช้การวิเคราะห์พฤติกรรมสามารถระบุและอนุมานการกระทำดังกล่าวได้แม้ไม่ได้รับสัญญาณที่แท้จริง

การมีส่วนร่วม

ผู้ที่ทำงานระยะไกลพลาดการสนทนาและปฏิสัมพันธ์ในสถานที่ทำงาน นอกจากนี้ ความสามารถในการจัดความสนใจของผู้ทำงานที่บ้านมักจะถูกทำลายโดยสิ่งเร้าจากส่วนตัว สายวิชา AI ของการวิเคราะห์ภาพและวิดีโอインテリジェンスเป็นตัวช่วยสำหรับเทคนิคต่อไปนี้

ความเป็นจริงเสริม (AR)

AR นำวัตถุเสมือนจากพื้นที่อื่นมาไว้ในพื้นที่ทำงานที่บ้าน ทำให้มันรู้สึกเหมือนพื้นที่ทำงานแบบโต้ตอบ โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์ภาพใน AI ความเป็นจริงที่เปลี่ยนแปลงนี้สามารถเลียนแบบพื้นที่ทำงานที่ขยายและทำให้ผู้ใช้เชื่อมต่อ

ความเป็นจริงเสมือน (VR)

ใน VR ผู้ใช้ถูกจมอยู่ในภาพ เสียง และตอนนี้สัมผัสกับความเป็นจริงที่ถูกฉาย ในบางพื้นที่ทำงาน เช่น พื้นที่โรงงาน ระบบ VR ที่มี ‘ดิจิทัลทวิน’ ของเพื่อนร่วมงานถูกสร้างขึ้น เป็นองค์ประกอบที่ซับซ้อนและแสดงข้อมูลและพฤติกรรมที่ตรวจจับในเวลาจริงจาก ‘แอนะล็อกทวิน’ โดยใช้สายวิชา AI

แม้ว่าความสามารถที่เพิ่มขึ้นนี้ที่ได้รับการขับเคลื่อนด้วย AI จะสามารถลดความต้องการการมีส่วนร่วมใน ‘โลกแห่งความเป็นจริง’ สำหรับพนักงานที่ห่างเหินสังคมได้ แต่ยังมีสิ่งหนึ่งที่ยังอยู่นอกเหนือความก้าวหน้าในปัจจุบันของ AI: สัญชาตญาณ สัญชาตญาณที่หกนี้ที่มนุษย์รู้สึกว่าไม่สามารถวัดผลได้หรือยังต้องถูกแสดงออกมาอย่างทางคณิตศาสตร์หรือไม่ การรับรู้ถึงผลลัพธ์ที่สำเร็จยังคงต้องอาศัยการตัดสินใจโดยอาศัยสัญชาตญาณเนื่องจากความเชื่อมั่นอย่างลึกซึ้งใน ‘ความรู้สึกที่ดี’ ของเรา ซึ่งอาจจะเอาชนะและเชื่อถือการควบคุมที่ขับเคลื่อนด้วยเครื่องจักรได้เมื่อเวลาผ่านไป สัญชาตญาณอาจเป็นเพียงสิ่งที่หายไปและเป็นเรื่องสมมุติของจิตใจมนุษย์หรืออาจเป็นสิ่งที่แท้จริงที่สามารถคำนวณ เลียนแบบ และเพิ่มขึ้นได้ เมื่อ AI ยังคงพัฒนา เราจะสร้างเครื่องจักรที่มีสัญชาตญาณที่เราสามารถเชื่อถือได้อย่างไม่มีเงื่อนไขในอนาคต