พื้นฐาน AI
DevSecOps – ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้
ในโลกที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี การพัฒนาและใช้งานแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ไม่เพียงพออีกต่อไป ด้วยภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่เพิ่มขึ้นและพัฒนาอย่างรวดเร็ว การรวมความปลอดภัยเข้ากับการพัฒนาและดำเนินการได้กลายเป็นสิ่งจำเป็น นี่คือจุดที่ DevSecOps เข้ามาเป็นแนวทางปฏิบัติที่ทันสมัยซึ่งรับประกันกระบวนการซอฟต์แวร์ที่ราบรื่นและปลอดภัย
ตามรายงาน 2022 Global DevSecOps by GitLab (GTLB ) ประมาณ 40% ของทีม IT ใช้แนวทางปฏิบัติ DevSecOps โดยมีมากกว่า 75% อ้างว่าสามารถค้นหาและแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยได้เร็วขึ้นในกระบวนการพัฒนา
บทความนี้จะพูดถึงทุกสิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับ DevSecOps ตั้งแต่หลักการพื้นฐานจนถึงแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของ DevSecOps
DevSecOps คืออะไร?
DevSecOps คือการพัฒนาของแนวทางปฏิบัติ DevOps โดยรวมความปลอดภัยเป็นส่วนสำคัญในกระบวนการ DevOps ทุกขั้นตอน ทีมพัฒนาวางแผน คωδิ้ง สร้าง และทดสอบแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ ในขณะที่ทีมความปลอดภัยรับรองว่าคωδิ้งไม่มีจุดอ่อน และทีมดำเนินการเปิดใช้งาน ติดตาม หรือแก้ไขปัญหาใดๆ ที่เกิดขึ้น
DevSecOps คือการเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมที่ส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างนักพัฒนา ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย และทีมดำเนินการ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ ทุกทีมมีความรับผิดชอบในการนำความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพสูงมาใช้กับกระบวนการ SDLC ทั้งหมด
DevSecOps Pipeline คืออะไร?
DevSecOps คือการรวมความปลอดภัยเข้ากับทุกขั้นตอนของ SDLC มากกว่าที่จะพิจารณาเป็นเรื่องรองจากกระบวนการนี้ มันเป็นกระบวนการ CI/CD ที่มีการปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่รวมกัน รวมถึงการสแกน การให้ข้อมูลด้านภัยคุกคาม การบังคับใช้นโยบาย การวิเคราะห์สถิติ และการตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบ โดยการฝังความปลอดภัยเข้ากับ SDLC DevSecOps รับรองว่าความเสี่ยงด้านความปลอดภัยถูกตรวจจับและแก้ไขในระยะแรก

ขั้นตอน DevSecOps pipeline
ขั้นตอนที่สำคัญของ DevSecOps pipeline รวมถึง
1. วางแผน
ในขั้นตอนนี้ โมเดลภัยคุกคามและนโยบายถูกกำหนด การสร้างโมเดลภัยคุกคามเกี่ยวข้องกับการระบุภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น การประเมินผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น และการวางแผนการแก้ไขที่แข็งแกร่ง ในขณะที่การบังคับใช้นโยบายที่เข้มงวดจะกำหนดความต้องการด้านความปลอดภัยและมาตรฐานอุตสาหกรรมที่ต้องปฏิบัติตาม
2. คωδิ้ง
ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับการใช้ปลั๊กอิน IDE เพื่อระบุจุดอ่อนด้านความปลอดภัยระหว่างกระบวนการคอดิ้ง เครื่องมือเช่น Code Sight สามารถตรวจจับปัญหาเกี่ยวกับความปลอดภัย เช่น บัฟเฟอร์โอเวอร์ฟลอ การฉีดข้อมูล และการตรวจสอบข้อมูลเข้าอย่างไม่เหมาะสม เป้าหมายของการรวมความปลอดภัยในขั้นตอนนี้มีความสำคัญในการระบุและแก้ไขช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในคอดิ้งก่อนที่จะส่งต่อไป
3. สร้าง
ในขั้นตอนการสร้าง คอดิ้งจะถูกตรวจสอบ และการตรวจสอบความอ่อนไหวของการเชื่อมต่อจะถูกดำเนินการ เครื่องมือการวิเคราะห์องค์ประกอบซอฟต์แวร์ (SCA) ตรวจสอบไลบรารีและเฟรมเวิร์กของบุคคลที่สามที่ใช้ในคอดิ้งสำหรับจุดอ่อนที่ทราบ การตรวจสอบคอดิ้งเป็นส่วนสำคัญของขั้นตอนการสร้างเพื่อค้นหาปัญหาเกี่ยวกับความปลอดภัยที่อาจถูกมองข้ามในขั้นตอนก่อนหน้า
4. ทดสอบ
ในเฟรมเวิร์ก DevSecOps การทดสอบความปลอดภัยเป็นแนวทางป้องกันแรกในการต่อต้านภัยคุกคามทางไซเบอร์และจุดอ่อนที่ซ่อนอยู่ในคอดิ้ง เครื่องมือ SAST/DAST/IAST ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายเป็นตัวสแกนแบบอัตโนมัติที่สามารถตรวจจับและแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับความปลอดภัย
DevSecOps มากกว่าการสแกนความปลอดภัย มันรวมถึงการตรวจสอบคอดิ้งแบบ手動และอัตโนมัติเป็นส่วนสำคัญในการแก้ไขบั๊ก จุดอ่อน และข้อผิดพลาดอื่นๆ นอกจากนี้ การประเมินความปลอดภัยและทดสอบการเจาะระบบที่เข้มงวดจะถูกดำเนินการเพื่อเปิดเผยโครงสร้างพื้นฐานให้กับภัยคุกคามทางโลกแห่งความเป็นจริงที่กำลังพัฒนาใน环境ที่ควบคุมได้
5. เปิดใช้งาน
ในขั้นตอนนี้ ผู้เชี่ยวชาญรับรองว่านโยบายที่เกี่ยวข้องยังคงถูกปฏิบัติตามก่อนที่จะเผยแพร่สู่สาธารณะ การตรวจสอบที่โปร่งใสของแอปพลิเคชันและการบังคับใช้นโยบายรับรองว่าคอดิ้งปฏิบัติตามแนวทางและมาตรฐานที่กำหนดโดยรัฐ
6. ติดตั้ง
ระหว่างการ_deploy การบันทึกการตรวจสอบจะถูกใช้เพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงใดๆ ที่เกิดขึ้นกับระบบ บันทึกเหล่านี้ช่วยให้สามารถขยายความปลอดภัยของเฟรมเวิร์กโดยการช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญระบุการละเมิดความปลอดภัยและตรวจจับการกระทำที่ไม่ซื่อสัตย์ ในขั้นตอนนี้ การทดสอบความปลอดภัยของแอปพลิเคชันแบบไดนามิก (DAST) ถูกนำไปใช้อย่างกว้างขวางเพื่อทดสอบแอปพลิเคชันในโหมดรันไทม์พร้อมสถานการณ์จริง การเปิดเผย โหลด และข้อมูล
7. การดำเนินการ
ในขั้นตอนสุดท้าย ระบบจะถูกติดตามเพื่อภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น การให้ข้อมูลด้านภัยคุกคามเป็นแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ทันสมัยในการตรวจจับกิจกรรมที่เป็นอันตรายและความพยายามในการบุกรุกแม้แต่น้อยๆ มันรวมถึงการตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายสำหรับกิจกรรมที่น่าสงสัย การตรวจจับการบุกรุกที่อาจเกิดขึ้น และการวางแผนการตอบสนองที่มีประสิทธิภาพ
เครื่องมือสำหรับการใช้งาน DevSecOps ที่ประสบความสำเร็จ
ตารางด้านล่างให้ข้อมูลโดยย่อเกี่ยวกับเครื่องมือต่างๆ ที่ใช้ในขั้นตอนที่สำคัญของ DevSecOps pipeline
| เครื่องมือ | ขั้นตอน | คำอธิบาย | การรวมความปลอดภัย |
| Kubernetes | สร้างและติดตั้ง | แพลตฟอร์มการออร์เคสตรา контейн์แบบเปิดที่ทำให้การ_deploy การปรับขนาด และการบริหารจัดการแอปพลิเคชันแบบ контей์เป็นไปอย่างราบรื่น |
|
| Docker | สร้าง ทดสอบ และติดตั้ง | แพลตฟอร์มที่บรรจุและจัดส่งแอปพลิเคชันในรูปแบบคอนเทนเนอร์ที่ยืดหยุ่นและแยกจากกันโดยการเสมือนจริงระดับ OS |
|
| Ansible | การดำเนินการ | เครื่องมือแบบเปิดที่ทำให้การ_deploy และการบริหารจัดการโครงสร้างพื้นฐานเป็นไปอย่างอัตโนมัติ |
|
| Jenkins | สร้าง ติดตั้ง และทดสอบ | เซิร์ฟเวอร์อัตโนมัติแบบเปิดเพื่อการสร้าง ทดสอบ และการ_deploy แอปพลิเคชันสมัยใหม่ |
|
| GitLab | การวางแผน สร้าง ทดสอบ และติดตั้ง | ผู้จัดการรีポจิทอรี Git แบบเว็บเนทีฟเพื่อช่วยจัดการโค้ดต้นฉบับ ติดตามปัญหา และทำให้กระบวนการพัฒนาและ_deploy แอปพลิเคชันราบรื่น |
|
ความท้าทายและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ DevSecOps
ด้านล่างนี้คือความท้าทายที่สำคัญที่องค์กรต้องเผชิญในการนำวัฒนธรรม DevSecOps มาใช้
การดื้อแพ้ทางวัฒนธรรม
การดื้อแพ้ทางวัฒนธรรมเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในการใช้งาน DevSecOps วิธีการแบบดั้งเดิมเพิ่มความเสี่ยงของความล้มเหลวเนื่องจากการขาดความโปร่งใสและการทำงานร่วมกัน องค์กรควรสร้างวัฒนธรรมของการทำงานร่วมกัน ประสบการณ์ และการสื่อสารเพื่อจัดการกับความท้าทายนี้
ความซับซ้อนของเครื่องมือสมัยใหม่
DevSecOps เกี่ยวข้องกับการใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีต่างๆ ซึ่งอาจท้าทายในการจัดการในตอนแรก สิ่งนี้อาจนำไปสู่ความล่าช้าในการปฏิรูปองค์กรเพื่อใช้ DevSecOps อย่างเต็มที่ เพื่อจัดการกับปัญหานี้ องค์กรควรทำให้เครื่องมือและกระบวนการของตนง่ายขึ้นโดยการอบรมและให้ความรู้แก่ทีมภายใน
การปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ไม่เพียงพอ
การปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ไม่เพียงพออาจนำไปสู่ความเสี่ยงที่หลากหลาย รวมถึงการรั่วไหลของข้อมูล การสูญเสียความไว้วางใจของลูกค้า และภาระค่าใช้จ่าย การทดสอบความปลอดภัยแบบสม่ำเสมอ การสร้างโมเดลภัยคุกคาม และการตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบสามารถช่วยระบุจุดอ่อนและรับประกันว่าความปลอดภัยถูกสร้างเข้าไปในกระบวนการพัฒนาแอปพลิเคชัน
DevSecOps กำลังปฏิวัติความปลอดภัยของการพัฒนาแอปพลิเคชันบนคลาวด์ เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น การคำนวณแบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์ และการปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเป็นบล็อกการสร้างใหม่ของ DevSecOps ในอนาคต
สำรวจ Unite.ai เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวโน้มและความก้าวหน้าในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี












