โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Databricks เปิดตัวปลั๊กอิน Genie แบบเนทีฟสำหรับเอเจนต์ AI สี่ราย

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Databricks เปิดตัวปลั๊กอิน Genie แบบเนทีฟ เมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 สำหรับ ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot Cowork และ Grok Bot การผสานรวมนี้ช่วยให้เอเจนต์ทั้งสี่เข้าถึงบริบททางธุรกิจที่จัดเก็บไว้ใน Databricks ภายใต้การกำกับดูแลได้ ขณะที่เอเจนต์อื่นที่รองรับยังคงเชื่อมต่อผ่านเซิร์ฟเวอร์ Genie One MCP ได้

ก่อนการเปิดตัวครั้งนี้ Databricks ได้เชื่อมต่อ Genie เข้ากับผู้ช่วยภายนอกไว้แล้ว ประกาศ Genie One MCP เมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 กล่าวถึงบริบทที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลสำหรับผู้ช่วยและเอเจนต์เขียนโค้ดผ่าน Model Context Protocol (MCP) ซึ่งเป็นโปรโตคอลสำหรับเชื่อมต่อเอเจนต์ AI กับเครื่องมือภายนอก ปลั๊กอินใหม่เพิ่มอินเทอร์เฟซแบบเนทีฟภายในผลิตภัณฑ์ที่ระบุ โดยยังคงใช้ชั้นบริบทเดียวกัน

Genie จัดเตรียมบริบททางธุรกิจอย่างไร

Genie Ontology ผสานเมตริกและความสัมพันธ์ทางธุรกิจที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน เข้ากับบริบทที่อนุมานจากตาราง คิวรี แดชบอร์ด โน้ตบุ๊ก และสินทรัพย์อื่น ๆ ขององค์กรซึ่งอยู่ภายใต้การกำกับดูแล โดยจัดลำดับข้อมูลเหล่านั้นตามความน่าเชื่อถือและความเกี่ยวข้อง บังคับใช้สิทธิ์การเข้าถึง และจัดเตรียมคำจำกัดความ ความสัมพันธ์ และบริบทจากแหล่งข้อมูลที่ Genie ใช้ตีความคำถาม ดังนั้นองค์กรจึงสามารถดูแลคำจำกัดความเมตริกที่ผ่านการอนุมัติไว้เพียงครั้งเดียว แล้วนำไปใช้กับเอเจนต์ที่เชื่อมต่อกันได้ทั้งหมด

เมื่อได้รับคำถาม Genie จะตีความคำศัพท์ทางธุรกิจ ค้นหาข้อมูลที่ผู้ใช้มีสิทธิ์เข้าถึง เขียนและเรียกใช้ SQL แล้วส่งคำตอบพร้อมแหล่งอ้างอิงจาก Databricks โดย Genie สามารถส่งงานเฉพาะทางต่อให้ Genie Agents ที่เชี่ยวชาญในแต่ละโดเมนได้ เช่น งานการตลาดเพื่อระบุแหล่งที่มาของโอกาสทางการขาย หรืองานการเงินเพื่อวิเคราะห์ต้นทุนการดำเนินงาน อีกทั้งยังดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างขององค์กรได้ด้วย

เอเจนต์สามารถส่งคำถามทางธุรกิจทั้งหมดให้ Genie ตอบ หรือขอเฉพาะบริบทที่ตนยังขาดก่อนดำเนินการต่อด้วยเครื่องมือของตัวเอง เช่น แก้ไขไฟล์ ร่างแผน หรือโพสต์ข้อความใน Slack ไคลเอ็นต์ที่รองรับส่วนขยาย MCP Apps จะแสดงความคืบหน้าของ Genie ภาพแสดงข้อมูล ผลลัพธ์ และแหล่งอ้างอิงจาก ontology ในแผงโต้ตอบได้ ส่วนไคลเอ็นต์อื่นยังคงได้รับผลลัพธ์ในรูปแบบข้อความ

เวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์

ตัวอย่างของ Databricks แสดงให้เห็นว่ากลไกเหล่านี้ทำงานแตกต่างกันอย่างไรในแต่ละผลิตภัณฑ์ ChatGPT Dot ซึ่งเป็นเอเจนต์ที่ทำงานตลอดเวลาและมีคอมพิวเตอร์ของตัวเอง สามารถติดตามการใช้งานฟีเจอร์เทียบกับเป้าหมายโดยใช้คำจำกัดความของผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ซึ่งผ่านการรับรอง ดึงประเด็นสนับสนุนที่เกี่ยวข้อง และโพสต์สรุปลงใน Slack ได้ Claude สามารถตรวจสอบสาเหตุที่รายได้ในภูมิภาคหนึ่งต่ำกว่าคาด โดยใช้เมตริกทางการเงินที่ผ่านการรับรอง บันทึกช่วยจำด้านราคา บันทึกการโทรฝ่ายขาย และรายงานคู่แข่ง จากนั้นจัดทำบทวิเคราะห์พร้อมแหล่งอ้างอิงประกอบข้อกล่าวอ้างแต่ละข้อ

Microsoft Copilot Cowork สามารถใช้แนวโน้มบัญชีลูกค้าและการใช้งานจาก Azure Databricks เพื่อกรอกข้อมูลในเอกสารสรุปสำหรับ Word สร้างแผนภูมิใน Excel และจัดทำงานนำเสนอสำหรับลูกค้า จากนั้นรอการอนุมัติก่อนส่งสิ่งใดออกไป ผู้ช่วยด้านการเติบโตที่เป็น Grok Bot สามารถตรวจสอบแคมเปญโดยใช้คำจำกัดความที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลสำหรับค่าใช้จ่ายแคมเปญ โอกาสทางการขายที่ผ่านเกณฑ์ และไปป์ไลน์ แนะนำการปรับงบประมาณพร้อมหลักฐาน และจัดเตรียมแคมเปญกำหนดเป้าหมายซ้ำหรือแคมเปญตามวงจรชีวิตลูกค้าหลังจากหัวหน้าฝ่ายการเติบโตอนุมัติแล้ว ในแต่ละกรณี Genie จะจัดเตรียมตัวเลขทางธุรกิจที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล ส่วนเอเจนต์จะจัดการเอกสาร การสื่อสาร หรือการดำเนินแคมเปญ

สิทธิ์การเข้าถึงและข้อจำกัดในการดำเนินงาน

ระบบบังคับใช้สิทธิ์ของ Unity Catalog กับทุกคำขอ เพื่อให้ผลลัพธ์จำกัดอยู่เฉพาะข้อมูลที่ผู้ใช้แต่ละรายมีสิทธิ์เข้าถึง เอกสาร Genie One MCP แนะนำให้ใช้การยืนยันตัวตน OAuth ในนามผู้ใช้ ซึ่งจะส่งข้อมูลประจำตัวของผู้ใช้ปลายทางไปกับคำขอ และยังรองรับการยืนยันตัวตนด้วย service principal สำหรับเวิร์กโหลดอัตโนมัติด้วย การตั้งค่าเริ่มจากเปิดใช้ปลั๊กอินในพื้นที่ทำงานของเอเจนต์ ปลั๊กอิน ChatGPT และ Claude ใช้แอป OAuth เริ่มต้น ทำให้ผู้ใช้ลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี Databricks ได้โดยไม่ต้องให้ผู้ดูแลระบบสร้างแอปพลิเคชัน OAuth

การตอบกลับของ Genie เป็นแบบไม่พร้อมกัน เนื่องจากระบบต้องค้นหาข้อมูลและเรียกใช้ SQL เครื่องมือสำหรับการตอบกลับมาตรฐานจะตัดทอนผลลัพธ์คิวรีเพื่อปกป้องขนาดหน้าต่างบริบทของโมเดล ขณะที่มีเครื่องมือแยกต่างหากสำหรับดึงสคีมาและแถวข้อมูลทั้งหมด อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ขนาดใหญ่มากก็ยังอาจถูกตัดทอนได้

ปลายทาง MCP รุ่นเบต้าเดิมจะสิ้นสุดอายุการใช้งานในวันที่ 30 พฤศจิกายน 2026 คำขอที่ส่งไปยังปลายทางดังกล่าวจะล้มเหลวหลังจากวันนั้น ทำให้เวิร์กโหลดที่ได้รับผลกระทบต้องย้ายไปใช้ปลายทาง Genie One MCP ที่เปิดให้ใช้งานทั่วไป

คุณภาพของคำตอบยังขึ้นอยู่กับฐานข้อมูลที่รองรับ ontology ด้วย คู่มือการนำไปใช้งานของ Databricks ซึ่งเผยแพร่เมื่อวันที่ 1 กันยายน 2026 ระบุว่า Genie Ontology ใช้งานได้ตั้งแต่วันแรก แต่ความแม่นยำที่สูงขึ้นต้องอาศัยข้อมูลที่สะอาด ระเบียนเอนทิตีที่สอดคล้องกัน เมทาดาทาที่เป็นประโยชน์ คำจำกัดความเมตริกที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล สินทรัพย์ที่ผ่านการรับรอง และการประเมินผลอย่างต่อเนื่อง คู่มือแนะนำให้เริ่มจากโดเมนเดียว แล้วปรับปรุงคำจำกัดความ แหล่งข้อมูล การกำกับดูแล และการประเมินผลของโดเมนนั้นให้แข็งแกร่ง ก่อนขยายไปยังโดเมนอื่น

การเปิดตัวครั้งนี้ทำให้ Databricks มีชั้นการกำกับดูแลที่สอดคล้องกันสำหรับเอเจนต์ที่มีจุดเด่นเฉพาะตัวแตกต่างกัน เมื่อเอเจนต์เหล่านั้นขยับจากการวิเคราะห์พร้อมแหล่งอ้างอิงไปสู่การดำเนินการที่ได้รับอนุมัติ ontology เดียวกันก็สามารถกำหนดได้ว่าพวกเขาจะใช้ตัวเลขใด และแต่ละคนมีสิทธิ์เห็นข้อมูลพื้นฐานขององค์กรส่วนใดบ้าง

Aiden Cross เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ของ Unite.AI ครอบคลุมกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ AI การดำเนินงาน และความท้าทายในการเปลี่ยนโมเดลทดลองให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่ขยายขนาดได้และพร้อมเข้าสู่ตลาด เนื้อหามุ่งสำรวจว่าสตาร์ทอัพและทีมองค์กรเปลี่ยนจากต้นแบบและการสาธิตไปเป็นระบบที่เชื่อถือได้และมีลูกค้าใช้งานจริงอย่างไร

ด้วยมุมมองที่เน้นการปฏิบัติและรายละเอียด Aiden วิเคราะห์แผนงานผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์เข้าสู่ตลาด การเลือกแพลตฟอร์ม และข้อแลกเปลี่ยนในองค์กรที่กำหนดว่าโครงการ AI จะสำเร็จหรือหยุดชะงัก โดยให้ความสำคัญกับข้อเท็จจริงในการนำไปใช้ การยอมรับของผู้ใช้ ข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐาน และความสอดคล้องระหว่างความสามารถทางเทคนิคกับคุณค่าทางธุรกิจ

บทความที่ใช้ชื่อ Aiden Cross สร้างขึ้นด้วย AI และผ่านการตรวจทานโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้ข้อมูลเรื่องการสร้าง ส่งมอบ และขยายผลิตภัณฑ์ AI ในโลกจริงมีความชัดเจน ถูกต้อง และรับผิดชอบ