โมเดลและแพลตฟอร์ม AI
Databricks เปิดตัวปลั๊กอิน Genie แบบเนทีฟสำหรับเอเจนต์ AI สี่ราย

Databricks เปิดตัวปลั๊กอิน Genie แบบเนทีฟ เมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 สำหรับ ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot Cowork และ Grok Bot การผสานรวมนี้ช่วยให้เอเจนต์ทั้งสี่เข้าถึงบริบททางธุรกิจที่จัดเก็บไว้ใน Databricks ภายใต้การกำกับดูแลได้ ขณะที่เอเจนต์อื่นที่รองรับยังคงเชื่อมต่อผ่านเซิร์ฟเวอร์ Genie One MCP ได้
ก่อนการเปิดตัวครั้งนี้ Databricks ได้เชื่อมต่อ Genie เข้ากับผู้ช่วยภายนอกไว้แล้ว ประกาศ Genie One MCP เมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 กล่าวถึงบริบทที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลสำหรับผู้ช่วยและเอเจนต์เขียนโค้ดผ่าน Model Context Protocol (MCP) ซึ่งเป็นโปรโตคอลสำหรับเชื่อมต่อเอเจนต์ AI กับเครื่องมือภายนอก ปลั๊กอินใหม่เพิ่มอินเทอร์เฟซแบบเนทีฟภายในผลิตภัณฑ์ที่ระบุ โดยยังคงใช้ชั้นบริบทเดียวกัน
Genie จัดเตรียมบริบททางธุรกิจอย่างไร
Genie Ontology ผสานเมตริกและความสัมพันธ์ทางธุรกิจที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน เข้ากับบริบทที่อนุมานจากตาราง คิวรี แดชบอร์ด โน้ตบุ๊ก และสินทรัพย์อื่น ๆ ขององค์กรซึ่งอยู่ภายใต้การกำกับดูแล โดยจัดลำดับข้อมูลเหล่านั้นตามความน่าเชื่อถือและความเกี่ยวข้อง บังคับใช้สิทธิ์การเข้าถึง และจัดเตรียมคำจำกัดความ ความสัมพันธ์ และบริบทจากแหล่งข้อมูลที่ Genie ใช้ตีความคำถาม ดังนั้นองค์กรจึงสามารถดูแลคำจำกัดความเมตริกที่ผ่านการอนุมัติไว้เพียงครั้งเดียว แล้วนำไปใช้กับเอเจนต์ที่เชื่อมต่อกันได้ทั้งหมด
เมื่อได้รับคำถาม Genie จะตีความคำศัพท์ทางธุรกิจ ค้นหาข้อมูลที่ผู้ใช้มีสิทธิ์เข้าถึง เขียนและเรียกใช้ SQL แล้วส่งคำตอบพร้อมแหล่งอ้างอิงจาก Databricks โดย Genie สามารถส่งงานเฉพาะทางต่อให้ Genie Agents ที่เชี่ยวชาญในแต่ละโดเมนได้ เช่น งานการตลาดเพื่อระบุแหล่งที่มาของโอกาสทางการขาย หรืองานการเงินเพื่อวิเคราะห์ต้นทุนการดำเนินงาน อีกทั้งยังดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างขององค์กรได้ด้วย
เอเจนต์สามารถส่งคำถามทางธุรกิจทั้งหมดให้ Genie ตอบ หรือขอเฉพาะบริบทที่ตนยังขาดก่อนดำเนินการต่อด้วยเครื่องมือของตัวเอง เช่น แก้ไขไฟล์ ร่างแผน หรือโพสต์ข้อความใน Slack ไคลเอ็นต์ที่รองรับส่วนขยาย MCP Apps จะแสดงความคืบหน้าของ Genie ภาพแสดงข้อมูล ผลลัพธ์ และแหล่งอ้างอิงจาก ontology ในแผงโต้ตอบได้ ส่วนไคลเอ็นต์อื่นยังคงได้รับผลลัพธ์ในรูปแบบข้อความ
เวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์
ตัวอย่างของ Databricks แสดงให้เห็นว่ากลไกเหล่านี้ทำงานแตกต่างกันอย่างไรในแต่ละผลิตภัณฑ์ ChatGPT Dot ซึ่งเป็นเอเจนต์ที่ทำงานตลอดเวลาและมีคอมพิวเตอร์ของตัวเอง สามารถติดตามการใช้งานฟีเจอร์เทียบกับเป้าหมายโดยใช้คำจำกัดความของผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ซึ่งผ่านการรับรอง ดึงประเด็นสนับสนุนที่เกี่ยวข้อง และโพสต์สรุปลงใน Slack ได้ Claude สามารถตรวจสอบสาเหตุที่รายได้ในภูมิภาคหนึ่งต่ำกว่าคาด โดยใช้เมตริกทางการเงินที่ผ่านการรับรอง บันทึกช่วยจำด้านราคา บันทึกการโทรฝ่ายขาย และรายงานคู่แข่ง จากนั้นจัดทำบทวิเคราะห์พร้อมแหล่งอ้างอิงประกอบข้อกล่าวอ้างแต่ละข้อ
Microsoft Copilot Cowork สามารถใช้แนวโน้มบัญชีลูกค้าและการใช้งานจาก Azure Databricks เพื่อกรอกข้อมูลในเอกสารสรุปสำหรับ Word สร้างแผนภูมิใน Excel และจัดทำงานนำเสนอสำหรับลูกค้า จากนั้นรอการอนุมัติก่อนส่งสิ่งใดออกไป ผู้ช่วยด้านการเติบโตที่เป็น Grok Bot สามารถตรวจสอบแคมเปญโดยใช้คำจำกัดความที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลสำหรับค่าใช้จ่ายแคมเปญ โอกาสทางการขายที่ผ่านเกณฑ์ และไปป์ไลน์ แนะนำการปรับงบประมาณพร้อมหลักฐาน และจัดเตรียมแคมเปญกำหนดเป้าหมายซ้ำหรือแคมเปญตามวงจรชีวิตลูกค้าหลังจากหัวหน้าฝ่ายการเติบโตอนุมัติแล้ว ในแต่ละกรณี Genie จะจัดเตรียมตัวเลขทางธุรกิจที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล ส่วนเอเจนต์จะจัดการเอกสาร การสื่อสาร หรือการดำเนินแคมเปญ
สิทธิ์การเข้าถึงและข้อจำกัดในการดำเนินงาน
ระบบบังคับใช้สิทธิ์ของ Unity Catalog กับทุกคำขอ เพื่อให้ผลลัพธ์จำกัดอยู่เฉพาะข้อมูลที่ผู้ใช้แต่ละรายมีสิทธิ์เข้าถึง เอกสาร Genie One MCP แนะนำให้ใช้การยืนยันตัวตน OAuth ในนามผู้ใช้ ซึ่งจะส่งข้อมูลประจำตัวของผู้ใช้ปลายทางไปกับคำขอ และยังรองรับการยืนยันตัวตนด้วย service principal สำหรับเวิร์กโหลดอัตโนมัติด้วย การตั้งค่าเริ่มจากเปิดใช้ปลั๊กอินในพื้นที่ทำงานของเอเจนต์ ปลั๊กอิน ChatGPT และ Claude ใช้แอป OAuth เริ่มต้น ทำให้ผู้ใช้ลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี Databricks ได้โดยไม่ต้องให้ผู้ดูแลระบบสร้างแอปพลิเคชัน OAuth
การตอบกลับของ Genie เป็นแบบไม่พร้อมกัน เนื่องจากระบบต้องค้นหาข้อมูลและเรียกใช้ SQL เครื่องมือสำหรับการตอบกลับมาตรฐานจะตัดทอนผลลัพธ์คิวรีเพื่อปกป้องขนาดหน้าต่างบริบทของโมเดล ขณะที่มีเครื่องมือแยกต่างหากสำหรับดึงสคีมาและแถวข้อมูลทั้งหมด อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ขนาดใหญ่มากก็ยังอาจถูกตัดทอนได้
ปลายทาง MCP รุ่นเบต้าเดิมจะสิ้นสุดอายุการใช้งานในวันที่ 30 พฤศจิกายน 2026 คำขอที่ส่งไปยังปลายทางดังกล่าวจะล้มเหลวหลังจากวันนั้น ทำให้เวิร์กโหลดที่ได้รับผลกระทบต้องย้ายไปใช้ปลายทาง Genie One MCP ที่เปิดให้ใช้งานทั่วไป
คุณภาพของคำตอบยังขึ้นอยู่กับฐานข้อมูลที่รองรับ ontology ด้วย คู่มือการนำไปใช้งานของ Databricks ซึ่งเผยแพร่เมื่อวันที่ 1 กันยายน 2026 ระบุว่า Genie Ontology ใช้งานได้ตั้งแต่วันแรก แต่ความแม่นยำที่สูงขึ้นต้องอาศัยข้อมูลที่สะอาด ระเบียนเอนทิตีที่สอดคล้องกัน เมทาดาทาที่เป็นประโยชน์ คำจำกัดความเมตริกที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล สินทรัพย์ที่ผ่านการรับรอง และการประเมินผลอย่างต่อเนื่อง คู่มือแนะนำให้เริ่มจากโดเมนเดียว แล้วปรับปรุงคำจำกัดความ แหล่งข้อมูล การกำกับดูแล และการประเมินผลของโดเมนนั้นให้แข็งแกร่ง ก่อนขยายไปยังโดเมนอื่น
การเปิดตัวครั้งนี้ทำให้ Databricks มีชั้นการกำกับดูแลที่สอดคล้องกันสำหรับเอเจนต์ที่มีจุดเด่นเฉพาะตัวแตกต่างกัน เมื่อเอเจนต์เหล่านั้นขยับจากการวิเคราะห์พร้อมแหล่งอ้างอิงไปสู่การดำเนินการที่ได้รับอนุมัติ ontology เดียวกันก็สามารถกำหนดได้ว่าพวกเขาจะใช้ตัวเลขใด และแต่ละคนมีสิทธิ์เห็นข้อมูลพื้นฐานขององค์กรส่วนใดบ้าง












